Windows における例外ハンドリングとか 64-bit プロセス固有のあれそれとか - NyaRuRuが地球にいたころ
Windows における例外ハンドリング - @a4lg の準技術的日記 すごくまとまってました．個人的に印象深かったのはこの辺． 実は、x64 版 Windows 用のバイナリにおいては、fs:[0] に例外ハンドリング構造体へのポインタを設定するなどという行為は一切行いません。というより、コード上には、例外をハンドルする如何なる追加コードも存在しません。これは、例外ハンドリングを行わない場合のプログラムには一切オーバーヘッドが存在しないということを意味します。 Windows の細かい部分まで見てみると，64-bit プロセスのみ影響を受ける仕様というのがいくつかあって，今回のケースもそのひとつですかね．64-bit アプリケーションの場合，「従来から存在するバイナリ」というのが存在しないので，互換性に悩まされることなく 32-bit 時代の仕様をリセットできる，と． Windows
BusyBox
About About BusyBox BusyBox in VM Screenshot Announcements Documentation FAQ Command Help Get BusyBox Download Source Download Binaries License Products Development Browse Source Source Control Mailing Lists Bug Tracking Use less RAM Contributing Links Related Sites Tiny Utilities Sponsors Developer Pages Rob Bernhard Denys - resume - kernel inlines - kernel size - mboot - linld - init must die -
はじめに 最近金髪から黒髪に戻して更生しました藤井（フロントエンドエンジニア）でございます。久々にテックブログに貢献させて頂きます！ 今はメインの施工管理機能の改修の傍ら、新機能開発にも携わっておりまして、フロント側はSSRモードのNuxtを採用しております。さて、そんな中SREチームから「フロントエンドがメモリリークしていませんか？」との通報が入りました。 いやいや、そんなハズは・・と思いながらもDatadogを見てみると見事にメモリ消費量が右肩上がりに増えていってます。なぜじゃ・・・。 調査開始 メモリリークになるような処理を入れた覚えはないぞ！と思いつつも調査開始です。ひとまずChromeのDevtoolでPerformanceやMemoryタブを見ながら確認しますが、これと言って原因が見つかりません。 おかしい・・。なんでだろう。 あれこれ試しましたが解決せず、ほぼ1日消化しました
競合サービスのユーザー登録者数を合法的にスパイする方法
By Alan Levine 何らかのサービスを運営している人にとって、競合サービスのユーザー登録者数は気になる数字のひとつです。そんな中、競合サイトのユーザー登録者数を「合法的にスパイする方法」を、ZoomShiftのベン・バートリングさんがまとめています。 How-To Spy on Competitor Signups — The Flux — Medium https://medium.com/the-flux/bb60dd92e41e バートリングさんは毎日自身の運営しているサービスの登録者数がどれくらいなのかをチェックしていて、これはわずか数分で済む簡単な作業でありながら、収入を増加させるために欠かせない行為だそうです。バートリングさんは何人の新規ユーザーが会員登録し、アクティブユーザーはどれくらい存在するのかといった情報に注意しており、これらは「ユーザーを有料サービスを使用し
板垣 貴裕 テキスト検索にもさまざまな方法があります。大量のテキストを検索するにはインデックスを使って検索したいところですが、どんな検索にも応えられるインデックスというものは、さすがに存在しません。それぞれのアプリケーションの条件に適したテキスト検索方法やインデックスの張り方を選んで行きましょう。 今回説明するテキスト検索の方法の一覧を以下に挙げます。PostgreSQL ユーザが「全文テキスト検索」というと「単語単位の検索」を指すことが多いようです。また、「中間一致検索」が「あいまい検索」と呼ばれることもあるようです。用語が厳密な意味で使われないことも多いようなので、文脈には注意して解釈してください。 「単語単位の検索」と「中間一致検索」では、追加のモジュールを導入することで日本語全文検索が可能なインデックスを作成できます。こちらは説明の後半で紹介します。以下、本記事の内容です。 テキス
SparkアプリケーションのためのJavaガベージコレクションのチューニングについて - TEPPEI STUDIO
この記事は、インテルの SSG STOビッグデータテクノロジーグループのメンバーからDataBricksに寄稿されたブログを翻訳したものです。誤訳がありましたら、@teppei_tosaに御連絡ください。 Sparkは、その優れた性能、シンプルなインターフェイス、および分析や計算のための豊富なライブラリによって、幅広い業界で採用されてきています。ビッグデータエコシステムにおける多くのプロジェクトと同様に、Sparkは、Java仮想マシン（JVM）上で実行されます。Sparkはメモリに大量のデータを格納することにおいて、Javaのメモリ管理とガベージコレクション（GC）に大きく頼っています。また、プロジェクトTungstenなどの新たな取り組みは、将来のバージョンで、メモリ管理のさらなる簡素化と最適化を目指しています。しかし、今日時点でも、JavaのGCオプションとパラメータを理解しているユ
Windows のヒープ管理 - Firefox3 のメモリ使用量 (2) - NyaRuRuが地球にいたころ
シアトル行く前に『jemalloc on Windows - Firefox3 のメモリ使用量 - NyaRuRuの日記』 の続きを片付けておきますか． といいつつ，当初予定の内容はとりあえず破棄．書いているうちに気になることが色々出てきて，その度に実験するものだからあんまり進んでいなくて，このままだと永遠に終わらなそうなので方針を変えました．というわけで外部資料多めでお送りします． 最初に読むもの UNIX 系の mmap を使ったメモリアロケーションならだいたい分かるよ，という人が，Windows のメモリ管理について興味を持ったとして，おすすめなのが 「（新）APIから知るWindowsの仕組み」シリーズの『第4回 メモリー管理のキー技術「仮想メモリー」を知る』という記事です． というわけでここでまず上のページに飛んで，一通り読んでみて下さい．以下はその後で． 仮想アドレス領域の予約
Sam Saffron Programming, Technology and the Art of Hacking At some point in the life of every Rails developer you are bound to hit a memory leak. It may be tiny amount of constant memory growth, or a spurt of growth that hits you on the job queue when certain jobs run. Sadly, most Ruby devs out there simply employ monit , inspeqtor or unicorn worker killers. This allows you to move along and do mo
Go: 90% Perfect, 100% of the time. "GoCon Tokyo" 31 May 2014 Brad Fitzpatrick Hello! 2 "60% of the time, it works every time...." 3 "That makes no sense" 4 Starting a new project, picking a language... 5 Disclaimer Personal experience only My opinions Fake, fun numbers (e.g. "90% Perfect, 100% of the time.") Maybe it's 91%. All languages are both wonderful and terrible <3 6 2010 7 Idea: Camlistore
Cello • High Level C
#include "Cello.h" int main(int argc, char** argv) { /* Stack objects are created using "$" */ var i0 = $(Int, 5); var i1 = $(Int, 3); var i2 = $(Int, 4); /* Heap objects are created using "new" */ var items = new(Array, Int, i0, i1, i2); /* Collections can be looped over */ foreach (item in items) { print("Object %$ is of type %$\n", item, type_of(item)); } /* Heap objects destructed via Garbage
MySQL :: MySQL 4.1 リファレンスマニュアル
This is a translation of the MySQL Reference Manual that can be found at dev.mysql.com. The original Reference Manual is in English, and this translation is not necessarily as up to date as the English version. Copyright 1997-2007 MySQL AB This documentation is NOT distributed under a GPL license. Use of this documentation is subject to the following terms: You may create a printed copy of this do
これは Rust Advent Calendar 2022 のカレンダー2の22日目の記事です。 YJITとは 私は今年の7月からShopifyという会社でRubyのJITコンパイラであるYJITを開発している。このJITは今年CからRustに書き直されたため、現職では業務としてフルタイムでRustを書いている。 実用段階になったYJIT おそらく世界最大規模でRubyを使っている弊社では、お客様のお店のサイトをレンダリングするアプリには社内最大のトラフィックが来ていて、実は最近そのアプリほぼ全台で最新のYJITが有効化されたことが昨日公開情報になった。あまりにも大量のトラフィックが来るので、YJITによって行なわれているRubyコード実行量はYJITが使われてないものよりも世界全体で見て多くなったのではないかとCEOが言っていた。 この規模のトラフィックを捌くためにこのアプリは比較的よく
Safari 10.0
Safari 10.0The following new features have been added in Safari 10.0. Web APIsIndexedDB SupportSafari’s IndexedDB implementation now fully supports the recommended standard. You may now use the API to store structured data for web applications that work offline or that require large amounts of client-side data caching. Programmatic Cut and Copy SupportUse JavaScript commands to programmatically cu
MySQL 8.0で内部的に作成されるテンポラリテーブルが、HEAPストレージエンジンからTempTableストレージエンジンへと変更されたことは、皆さんもご存知だろう。このストレージエンジンはテンポラリテーブル専用として設計されたもので、実体を持ったテーブルとしての利用は想定していない。一応、internal_tmp_mem_storage_engineオプションを指定することで、従来のHEAPストレージエンジンも選択は可能であるが、個人的にはそれはお勧めしない。 TempTableストレージエンジンは、メモリとディスクの両方を自ら使い分ける。これは、従来型のテンポラリテーブルとは違う。HEAPストレージエンジンはインメモリ専用で、tmp_table_sizeあるいはmax_heap_table_sizeを超えるサイズが必要になると、ディスク上のテーブルへと自動的に変換が行われるという仕
【特集】期待度大のバージョンアップ - PostgreSQL 8.3の改良点を徹底分析 (1) はじめに - PostgreSQL 8.3の大きな4つの改良点 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
現在ベータテスト中のPostgreSQL 8.3は、久々にストレージ部分に手が入るなど、大きな改良が加えられている。ストレージの基本構造部分に手が入るのは、筆者の記憶では、2001年リリースのPostgreSQL 7.1以来のことである。 8.3の改良点は、大きく分けて以下の3つになる。 1. 性能面での改良 HOT(Heap Only Tuple)という新しい仕組みがストレージ部分に導入され、従来PostgreSQLが苦手としていた、大規模データベースにおける更新処理性能が大幅に改善されている。そのほか、マルチセッションでのキャッシュ効率の向上などが目につくところである。 2. データベース運用管理機能の改良 PostgreSQLに限らず、データベースの適切な管理/運用は難しい。それだけで1つの職業になるほどだ。8.3では、より適切な管理が行えるように、ログ項目が増えているほか、適切なイ
What's New In DevTools (Chrome 94) | Blog | Chrome for Developers
Use DevTools in your preferred language Chrome DevTools now supports more than 80 languages, allowing you to work in your preferred language! Open Settings, then select your preferred language under the Preferences > Language dropdown and reload DevTools. Preferences" width="800" height="494"> Chromium issue: 1163928 New Nest Hub devices in the Device list You can now simulate the dimensions of Ne
Garbage Collection ( ) (endo@logos.t.u-tokyo.ac.jp) 6 : Jan 27, 2005 1 Garbage Collection ? 2 (1) (2) ( 1) C C++, Pascal ML Java, Perl C malloc (allocate) free ( malloc Java/C++ ML tuple record ) C ( / free) 12 ML tuple record garbage collection(GC) GC • UNIX (1995 ) emacs GC • Java web Java 0.5 / ( )black box GC GC ( 1) Java Sun HotSpot VM (Ver. 1.4.2) GC 3 generational GC (6.2 ) ( ) copying GC (
Speculation in JavaScriptCore
This post is all about speculative compilation, or just speculation for short, in the context of the JavaScriptCore virtual machine. Speculative compilation is ideal for making dynamic languages, or any language with enough dynamic features, run faster. In this post, we will look at speculation for JavaScript. Historically, this technique or closely related variants has been applied successfully t
MySQL-5.6のMRRにデッドロック回避の夢を見る - ichirin2501's diary
この記事は、はてなエンジニアアドベントカレンダー2016の7日目の記事です。 昨日は id:haya14busa さんのSum/Union/Variant Type in Go and Static Check Tool of switch-case handlingでした。 こんにちは、ドラゴンボールのヤムチャ状態になってるichirin2501です。 技術ネタとして何を書こうかと考えたのですが、 またMySQLでロックの話をする運びとなってしまいました。 技術ネタついでに今年最後の記事になると思われるので、 この1年のアウトプットを振り返ってみますと、 はてな・ペパポ技術大会 〜インフラ技術基盤〜 計算量と僕とWeb開発 / computational complexity and I and Web // Speaker Deck Haten Engineering Seminar
High performance servers without the event loop OSCON, Portland 21 July 2015 Dave Cheney whoami(1) Sysadmin before Devops Transitioned to Go 5 years ago Work for Canonical contributing to the Go project 2 Who is this presentation for ? The horror! As an admin in a past life, the most stressful times in my career were defined by unsatisfying performance. I got into Go because of its potential to bu
私は、多数の大容量のデータをあちこちに移動させなければならない(クライアント端末をHTTP APIに接続してデータを取得します)ような特殊な使用事例を扱っています。なぜだか ^(1) 、転送形式にはJSONが使われていました。ある時、その大容量のデータが、さらに巨大になったのです。数百メガバイトどころではありません。JSONのデコード処理を実行すると大量のRAMが使用されることが分かりました。たった240MBのJSONペイロードで4.4GBですよ。信じられません。 ^(2) 組み込みのJSONライブラリを使っていて、まず「もっと性能の良いJSONパーサがあるはずだ」と思いました。そんなわけで、計測を始めたのです。 さて、メモリ使用量の計測はやっかいです。 ps コマンドを使ったり、 /proc/<pid> を見たりすることはできますが、断片的なスナップショットが得られるだけで、実際の最大使
Matzにっき(2008-03-06) GCの改善について
<< 2008/03/ 1 1. [Ruby] Ruby 1.9.0-1 snapshot released 2. 高木浩光＠自宅の日記 - 公開鍵暗号方式の誤り解説の氾濫をそろそろどげんかせんと 3. [Ruby] Lisa Awards: Biggest Hack for a Language Runtime on Dion Almaer's Blog 2 1. [教会] 第一安息日 3 1. [言語] CS 11: Python track: python idioms 2. [Ruby] Binary search algorithm - Wikipedia, the free encyclopedia 3. [OSS] Theological Cultural Analysis of the Free Software Movement 4. 小寺信良：正直、テレビはもうダメかも
GitHub - microsoft/mimalloc: mimalloc is a compact general purpose allocator with excellent performance.
It also includes a robust way to override the default allocator in Windows. Notable aspects of the design include: small and consistent: the library is about 8k LOC using simple and consistent data structures. This makes it very suitable to integrate and adapt in other projects. For runtime systems it provides hooks for a monotonic heartbeat and deferred freeing (for bounded worst-case times with
pygorithm インストール 使い方 その他のアルゴリズムまとめリポジトリ pygorithm github.com pygorithmという探索、ソートなどのアルゴリズムを学ぶためのモジュールがあったので試してみる。 インストール pipでインストールできるので下記コマンドを実行。 $ pip install pygorithmが、少し試したところ最新バージョンではなかったのでGitHubのリポジトリをインストールした。 $ pip install git+https://github.com/OmkarPathak/pygorithm 使い方 バブルソートを例に試してみる。 まずはbubble_sortをインポートして実際にソートする。 from pygorithm.sorting import bubble_sort myList = [12, 4, 3, 5, 13, 1, 1
This text is translation of: 34 projekty Open Source udostępnione przez Google Update: Currently list is longer than 35 projects, during change from Polish to English I have added one new project - and this is why title says 35 instead 34 ;). After updates there are even more! Sorry for your confusion. Google is one of the biggest companies supporting OpenSource movement, they released more than 5
Peter Jay Salzman, Michael Burian, Ori Pomerantz, Bob Mottram, Jim Huang 1 Introduction 1.1 Authorship 1.2 Acknowledgements 1.3 What Is A Kernel Module? 1.4 Kernel module package 1.5 What Modules are in my Kernel? 1.6 Is there a need to download and compile the kernel? 1.7 Before We Begin 2 Headers 3 Examples 4 Hello World 4.1 The Simplest Module 4.2 Hello and Goodbye 4.3 The __init and __exit Mac
RustのWasm周りのクレートまとめと、Trunkを使ってRustで書いたWasmをブラウザ上で簡単に実行する
wasm-packを使うことで、ビルドしてwasm-bindgen-cliでさらに変換処理を行い、npmで配布可能なパッケージにするという多段階必要なビルド手順をまとめることが可能です。 またnewコマンドのようなテンプレートから生成する機能などもあり、より手軽にWasmの実行を行えます。 後述のTrunkとの違いは、wasm-packはwebpackなどのJavaScript側で使われるバンドラーなどと合わせて使うことが想定されていることです。 webpackと合わせて使わない場合には今回のテーマであり後述するTrunkを利用したほうがより簡単にWasmの実行を行えます。 wasm-opt GitHub binaryenというリポジトリでwasm-optというツール含むいくつかのツールが作られています。 wasm-optはその名の通りWasmの最適化をしてくれるツールです。 与えるオプシ
今年もPostgreSQL Advent Calendar 2015に参加しています。 前からちょくちょく『PG-StromってXeon Phiだとどーなんですか？』的な質問を受ける事があんですが、データ構造から見て難しいので『勘弁！』という理由を紹介してみたいと思います。 PostgreSQLのレコードは、内部的には HeapTupleHeader 構造体を先頭とする可変長データとして表現されています。 struct HeapTupleHeaderData { union { HeapTupleFields t_heap; /* MVCC関連情報 */ DatumTupleFields t_datum; /* xmin, xmaxとか... */ } t_choice; /* current TID of this or newer tuple */ ItemPointerData t_
When it comes to relational databases, I can’t help thinking that something is missing. They’re used everywhere. There are many different databases: from the small and useful SQLite to the powerful Teradata. But, there are only a few articles that explain how a database works. You can google by yourself “how does a relational database work” to see how few results there are. Moreover, those article
AndroidでJNIを使う方法 - Android(アンドロイド)情報-ブリリアントサービス
AndroidでJNIを使う方法をドキュメントにまとめました。 PDF版はこちら Androidのコンパイル環境を構築されていることが前提です。 よろしければAndroidのコンパイル環境を整える方法にあるPDFのコンパイル環境構築資料をご覧ください。 AndroidでJNI – Android meets JNI 株式会社ブリリアントサービス 勉どろいどチーム 和泉憲二 門口敏広 藤田竜史 このドキュメントでは、androidアプリケーション(Dalvik VM)からJNI（Java Native Interface）を使用して、C/C++言語で作成した共有ライブラリのJNIメソッドをコールする、一連の方法について解説します。 開発環境 本ドキュメントでは、以下の開発環境が用意されている事を前提に、説明を進めます。 用意する環境 本ドキュメントにおける確認済みの環境 androidアプリ
概要 MySQLのメモリ関係のシステム変数について、まとめてみました。 構成 MySQL Ver 14.14 Distrib 5.5.14, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper メモリサイズの見積もり はじめに、MySQLのプロセスが必要とするメモリサイズの見積もり方法を確認します。 必要なメモリサイズ ＝ グローバルバッファのサイズ ＋（スレッドバッファのサイズ × 最大同時接続数）グローバルバッファのサイズは以下の方法で計算します。 max_heap_table_sizeは必ずしも割り当てられる訳ではありませんが、安全側に倒すため、計算に含めています。 グローバルバッファのサイズ ＝ key_buffer_size ＋ innodb_buffer_pool_size ＋ innodb_additional_mem_pool_size ＋
実際のところ Spark ソースコードリーディングだった #hadoopreading #16 はネ申回だった！ - #garagekidztweetz
Hadoop ソースコードリーディング #16 日 時： 2014年5月29日（木） 19:00～21:00 （受付開始 18:45） 場 所： 豊洲センタービル （NTTデータ） ← いつもの隣のビル！ 地 図： http://www.nttdata.com/jp/ja/corporate/profile/guide/map.html （有楽町線豊洲駅3番出口を出て、左手奥の建物。エスカレータを上がった1Fに受付を設営します） 定 員： 120名 Spark 、個人的にはまだ触ったことがないのだけれど、久々に Hadoop ソースコードリーディングが開催されるということで、参加してきました。 今回は、 Hadoop ソースコードリーディングというより、 Spark ソースコードリーディングだったというのはおいておいて、、 飲み食いなし！ 本当にソースを読んだ！！ スピーカーなお三方のプレ
node-report: meld into core by gireeshpunathil · Pull Request #22712 · nodejs/node Checklist make -j4 test (UNIX), or vcbuild test (Windows) passes tests and/or benchmarks are inc... 結構前から進行してて入れたいねーってなってたらこんなにかかってしまいました。 semver-minor なので、次のリリースで入るでしょう。 目的 主な目的としては、何かのエラーで例外をキャッチしたときにその時の詳細情報をコア側から提供し、原因特定の手助けをします。 node-report node-report とは、公式が出しているレポーターです。 主に以下の情報を提供します。 JavaScript Stack Trace N
Android KitKatで何が新しくなったか
Android4.4の新機能を訳してみました。 KitKatは久しぶりに新しいコードネームが付けられたAndroidだけあってかなり広範囲での改良が行われています。 原文 Android KitkatようこそAndroid4.4へ AndroidKitKatはAndroidの多種多様なデバイス対してもっとも革新的で、一番美しくそして、最大限の便利な機能をもたらします。 このドキュメントは開発者のために何が新しくなったかについて概要を提供します。 ユーザー向けについての詳細はwww.android.comを参照して下さい。 皆のためのAndroidを作るAnroid4.4はわずか512MBのRAMしかもっていない世界中の数百万あるエントリーレベルのデバイスを含む多様な範囲のデバイスに適合し、高速に、スムーズに、応答性良く動くようにデザインされています。 Kitkatはあらゆる主要なコンポーネ
interviewing.ioでは以前、応募者の視点から、良い面接には何が役に立つのかについて分析し、多少掘り下げた記事を書きました。しかし、本質的に両者の力関係は不均衡ではあるものの、面接は双方向のやりとりなのです。私は少し前に、この市場では 人材採用は身元調査ではなくて販売のようなもので 、1時間も話をしている間に応募者の心を掴むことができなければ甚大な機会の損失になるという記事を書きました。しかし、面接の問題を解くことが時間と練習を必要とする習得されたスキルであるのと同じように、机を挟んだこちら側でもスキルを習得しなければなりません。良い面接者になるには、時間と努力、そして、オートパイロット任せを脱して相手と有意義に係わり合うのだという根本的な意志が必要です。 もちろん、ほとんどの人には、どうすれば良い面接者になれるかについて各自の揺るぎない意見があるので、ここでは理論や哲学の話は避
Author’s Note: Thanks, as ever, to Fred Hebert, for reading a draft of this post and making some sterling suggestions. This is the first installment in my series on testing distributed systems. The posts in this series are the following: Testing Microservices, the sane way (published December 2017) Testing in Production, the safe way (published March 2018) Testing in Production: the hard parts (pu
I’ve had an unusual number of interesting conversations spin out of my previous article documenting that mobile web apps are slow. This has sparked some discussion, both online and IRL. But sadly, the discussion has not been as… fact-based as I would like. So what I’m going to do in this post is try to bring some actual evidence to bear on the problem, instead of just doing the shouting match th
Python 2.7ja1 Guido van Rossum Fred L. Drake, Jr., editor 2011 12 25 Python Software Foundation Email: docs@python.org i 1 3 2 Python 5 2.1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 3 Python 11 3.1 Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
Click the button to start the demo. The demo will immediately preload a 40MB file containing the Java Class Library. Start the Demo OS Resources Contains support for a variety of UNIX-like operating system resources, including: Thread Pool: Emulates multiple concurrent threads, letting DoppioJVM support multithreaded JVM programs. File System: Maps files and directories to browser storage, cloud s
Linux Hardening Guide | Madaidan's Insecurities
Last edited: March 19th, 2022 Linux is not a secure operating system. However, there are steps you can take to improve it. This guide aims to explain how to harden Linux as much as possible for security and privacy. This guide attempts to be distribution-agnostic and is not tied to any specific one. DISCLAIMER: Do not attempt to apply anything in this article if you do not know exactly what you ar
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NuxtのSSRモードでメモリリーク？原因はaxios? - ANDPAD Tech Blog
テキスト検索の方法とインデックス — Let's Postgres
Debugging memory leaks in Ruby
Go: 90% Perfect, 100% of the time.
YJITで使ったRustの省メモリ化テクニック - Qiita
そろそろTempTableストレージエンジンについて一言言っておくか
一般教養としてのGarbage Collection (PDF)
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PythonのJSONパーサのメモリ使用量と処理時間を比較してみる | POSTD
Pythonメモ : pygorithmで探索、ソートのアルゴリズムを学ぶ - もた日記
35 Google open-source projects that you probably don't know
The Linux Kernel Module Programming Guide
PostgreSQLのデータ構造はなぜ並列プロセッサ向きではないか。 - KaiGaiの俺メモ
How does a relational database work | Coding Geek
MySQLのメモリ関係のシステム変数 - 祈れ、そして働け ～ Ora et labora
Node.jsのCoreにレポート機能が入った - hiroppy's site
優秀な面接者に共通するものとは？ 数千の実例を調べてみました。- 前編 | POSTD
Testing Microservices, the sane way
Why mobile web apps are slow
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DoppioJVM: A JVM in JavaScript