はじめに LITALICOの亀田（ @kamesennin ）です。エンジニアです。 良い組織が良いプロダクトをつくる 主体性と自律性が良い組織の大きな条件の1つ などといった信念の下、日々組織のことを考えています。 TL;DR （当たり前のように使っている組織もありますが）LITALICOでもエンジニア以外の職種も交えてGithubとZenhubを使ってプロダクト開発を始めたら、幸せになったことが結構あったし、見えた課題と今後改善したい点もちらほら出てきた。 ※ Githubとは多くの開発者にとってお馴染みの「開発者をサポートする便利なプラットフォーム」 ※ Zenhubとは「Agile Project Management and Product Roadmaps Inside GitHub」と本サイトに書かれている通り、「アジャイルなプロジェクトマネジメントとプロダクトロードマップの
株式会社フィードフォースを退職しました
本日 2023 年 1 月 31 日をもって、株式会社フィードフォース を退職しました。退職は人生 3 回目で [2014-03-09-1] に書いたラングリッチ以来です。 入社が 2014 年 3 月 1 日なので、8 年 11 ヶ月在籍していたことになります。新卒で入社したメタテクノの 11 年に続く長さです。 こんなに長く在籍するとは思ってもおらず、配属されたチームで目の前の課題に向き合っていたら、結果的にこれだけの期間在籍することとなりました。 いろいろ足りないところはあったと思いますが、フィードフォースならびに仕事で関わった皆様、これまでありがとうございました。楽しかったです。これからは一株主として応援しますし、将来また仕事で関わることもあるかもしれません。 これまでのロールを振り返る# About 新卒で入社したメタテクノでは、2000 年 4 月から 2011 年 初めまで、
Amazon EKSでAWS App Meshを利用してgRPCサーバーを運用する | Recruit Tech Blog
こんにちは、スタディサプリENGLISH SREグループの横山です。 以前の記事1) スタディサプリENGLISHの基盤をECSからEKSに移行しましたにあるように、先日ついにスタディサプリENGLISHのインフラ基盤をECSからEKSに移行することができました。 本記事では、このEKS移行に伴いAWS App Mesh(以下、AppMesh)の導入をしたので、これに関連した話を書いていきたいと思います。 なぜAppMesh導入を検討し始めたか インフラ基盤がECSだった頃、gRPCの負荷分散にEnvoyとAmazon ECS Service Discoveryを利用していました。この構成については以下の記事に詳細があります。 EnvoyとAmazon ECS Service Discoveryを利用したgRPCの負荷分散 この構成にした当初は、デプロイ時にECS Serviceのローリン
Introducing fine-grained IAM roles for service accounts | Amazon Web Services
AWS Open Source Blog Introducing fine-grained IAM roles for service accounts Here at AWS we focus first and foremost on customer needs. In the context of access control in Amazon EKS, you asked in issue #23 of our public container roadmap for fine-grained IAM roles in EKS. To address this need, the community came up with a number of open source solutions, such as kube2iam, kiam, and Zalando’s IAM
GitHub + CircleCI + AWSなBuild & Deploy方法ちょっとまとめ - テコテック開発者ブログ
本投稿は TECOTEC Advent Calendar 2020 の16日目の記事です。 こんにちは。決済認証システム開発事業部の杉本です。 本ブログには2度目の登場となります。 前回の記事では Google Apps Script について書きましたが、その際に今後の課題としていたもの……は未解決です。 tec.tecotec.co.jp 本稿はそれより少し前、昨年のQiita Advent Calendarに参加した記事の、続きと言えなくもない、実際そんなに関係ない話です。 qiita.com さて今日は2020年12月12日です。何の日だか、皆様ご存知でしょうか。 2020……2020…… 1212……1212…… ご覧の通り循環（circulation）していますね。これは紛う方なきなでｋ……いやCircleCI記念日。 ※ 循環数列の英訳は recurring sequence
現在のKubernetesを理解するために呼んでおいた方がいい入門記事 - orangeitems’s diary
はじめに 最近コンテナやKubernetesの活動に参加を余儀なくされています。去年に少しかじったときに、まだまだ進化途中でこれを本番に入れるまでにはいろいろと周辺に必要だし、これはまだ来ないかな。そんな気持ちでいて一年ほど経ったのですが、最近風向きの変化を感じています。というのも、学びなおしてみるとここ一年で新しい概念がどっと登場していて基礎の骨組みに対して、様々なツールや商用パッケージ、サービスが登場しぐっとビジネスに近づいています。 せっかく勉強しなおしたので、Webにある有用な記事を集めてみました。 上から順番に読んでいくと、トレンドが理解できるのではないかと思います。 記事集 Kubernetesの基礎の基礎 PDFファイルですがこれよりわかりやすい資料はない。 Internet Week 2018 Kubernetesの基礎（著・日本IBM高良氏） Helm knowledge
コミュニケーションはどんなツールを使っている？ 木村秀夫氏（以下、木村）：リモートでの仕事は、コミュニケーションというところが課題になってくると思います。それを解消するためのツールみたいなものは、みなさん何を使っていますか？ メルカリの場合は普通にチャットはslackです。いわゆるオンラインミーティング、ビデオチャットはGoogle Meetを社内ではメインで使っているんですけど、各社どうなんですかね？ 泉さんところって何使っているんですか？ 泉雄介氏（以下、泉）：基本は同じくGoogle Meetを利用したり、社外で話すときはZoomだったり。あとチームで試しに使ってみようとRemoやDiscordを使ったりしています。 木村：Discordなんか評判いいですね。 泉：なんかいいらしいですね（笑）。 木村：僕は使っていないからわかんないけど（笑）。 泉：俺もちょっとおっさんなんで感性がち
Cross-Cloud Network の紹介: 新たな形のネットワーク | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2023 年 8 月 30 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 組織がトランスフォーメーションを推進し、ビジネス上の成果を達成できるかは、ネットワークによって決まります。しかし、組織がワークロードを移行し、最新の分散アプリケーション（多くの場合、オンプレミスと複数のクラウドにまたがります）を集約して、データがどこに保存されているかにかかわらず本格的に基盤モデルを運用し、トレーニングと推論を実行するために高性能なネットワークが必要となる生成 AI のような新しいイノベーションを採用するにつれ、ネットワークは信じられないほど複雑になっています。同時に、組織はかつてないほど大規模なハイブリッド ワークフォースを管理するようになっており、どこからでもアプリケーションにアクセスできるネットワークとセキュリティが求められています。 昨今、ネット
オンザロードを卒業します - うさぎ組
Photo by Baim Hanif on Unsplash 今年いっぱいで株式会社オンザロード(以下OTR)を退職することになりました。そのご報告です。 OTRに入社したのは2011年9月1日で、id:bleis-tift さんにあこがれてでした。はてなでブログを書くキッカケになったのも bleisさんのおかげです。 kyon-mm.hatenablog.com そのbleisさんにあこがれてOTRに入社し、10年在籍し、そしてずっと同じチームで仕事をし、今度は一緒に卒業をすることになりました。OTRには感謝しつくせません。 チーム移籍についての一旦のご報告はこちらになります。 www.kikan47.org 僕がOTRにはいったのは、Jenkinsマスターがくる！みたいなかんじでした。入社すると、Jenkins, Git, Gitolite, Redmineという構成でうごいているプ
Non-Root Containers, Kubernetes CVE-2019-11245 and Why You Should Care
Non-Root Containers, Kubernetes CVE-2019-11245 and Why You Should Care This post is also available in: 日本語 (Japanese) On May 31th, the Kubernetes Product Security Committee announced a security regression in Kubernetes for which they had assigned CVE-2019-11245. The problem caused containers that use images which are supposed to run with a non root user to run as root, on the second time they are
Shodan search 101
# Shodan search 101 1 min read... # 検索クエリーの基本 Shodan の検索クエリーはfiltername:valueという形式で記述します。 例えば、日本に存在するホストを調べたい場合のクエリーは以下になります。 country:jp (opens new window) 使用できるフィルターの詳細については、公式の API ドキュメント (opens new window)もしくはJavierOlmedo/shodan-filters (opens new window)を参照してください。 valueの値を ,で区切って指定することで、複数の値を同時に検索することができます。 country:jp,kr (opens new window) フィルターは同時に複数指定することができます。基本的には複数のフィルターのANDをとった検索結果が返ってきま
Baking Windows with Packer By Justin Phelps and Manuel Correa Customizing Windows images at Netflix was a manual, error-prone, and time consuming process. In this blog post, we describe how we improved the methodology, which technologies we leveraged, and how this has improved service deployment and consistency. Artisan Crafted ImagesIn the Netflix full cycle DevOps culture the team responsible fo
はじめまして。 機械学習チームにてレコメンドの改善を行っているgumigumi4fです。 本記事では、機械学習チームの取り組みの一環として機械学習等のバッチを含むバッチ実行環境を整備した話について話したいと思います。 今までのバッチ実行環境 機械学習チームではピクシブ会社全体のサービスにおけるアイテムのレコメンド等を主に取り組んでおり、そのロジックは多岐に渡ります。 matrix factorizationを用いた手法 item間共起頻度に基づくシンプルなアイテムの推薦手法 ニューラルネットを用いた手法 これらの計算を行うためのバッチは実装者の好きな手法で実装されており、バッチを行う環境に関しても下記にようにバラバラになっていました。 オンプレの機械学習用マシンに各ユーザー毎に設定したcronでバッチが実行 gitlab-ciのスケジューリングによってバッチが実行 BigQueryで完結す
SRE の @s4ichi です。年が明けてしまいましたが、昨年 11 月の終わりから 12 月の始めに開催された re:Invent 2022 へ現地参加してきたため、足を運んで得てきた体験をレポートとしてお届けします。今年もクックパッドから総勢5名の社員が参加してきました。 クックパッドと AWS re:Invent クックパッドでは 2011 年ごろから AWS の各種サービスを利用しています。当時のサービスを AWS に移行するところから始め、かれこれ 10 年以上 AWS をコアに利用してきました。 re:Invent へは 2012 年から社員が参加しています。コアに利用するサービスのアップデートをキャッチアップするのはもちろんのこと、普段利用しないサービスの Workshop へ参加して知見を更新したり、AWS の開発者と直接議論やフィードバックをすることで、普段利用するだけ
この本の概要 ソフトウェア開発の今に焦点を当て，実践で活きる本物の事例をまとめた入門書。第一線の開発者による全面書き下ろし。 AIを筆頭に，機械学習/深層学習分野の勢いは加速する一方です。そんななか，多岐にわたる実行環境，モデル学習や推論の段階で異なる特性を持つ各成果物，精度と性能，多種多様な大規模データ処理など，今の機械学習システムの開発は，従来のソフトウェア開発とは異なる面を持ち合わせています。 本書では，そんな「機械学習時代のソフトウェア開発」にスポットを当て，とくに注目度の高いゲームアプリ，大規模インフラ，エッジの三つの切り口で技術情報を徹底解説。合わせて，気になる開発環境例も盛り込みました。時代へ適応し技術力の進化を遂げたい，そんな開発者の方々に向けて，機械学習を取り込んだシステムの全体像から実用的な開発テクニックまで，これまでと大きく変わる部分，意外と変わらない部分が見えてくる
F-16戦闘機 （出典：アメリカ合衆国空軍 (United States Air Force). U.S. Air Force photo by Staff Sgt. Suzanne M. Jenkins, Public domain, via Wikimedia Commons） 日米首脳会談における岸田首相の発言を受けて、政府・与党は防衛費の増額に向けた調整に着手した。与野党からは「増額ありきではなく、必要額を積み上げた結果としての増額に」との声も出ている。では、日本にとって本当に必要な防衛費とは具体的にどのようなものなのか。それに対して現状はどうなっているのか。日米関係の最深部まで知る外交官、岡本行夫氏が書き遺した渾身の手記『危機の外交 岡本行夫自伝』から知られざるエピソードを紹介する。 【写真】海上自衛隊の「最新鋭の潜水艦」 日本は世界最高水準のディーゼル潜水艦を建造する能力がある
1. はじめに SWETグループの井口です（@hisa9chi）です。現在はスマホ向けゲーム開発案件にてゲーム開発者がゲーム開発に集中できるようにCI/CD関連を幅広くサポートしています。 本稿では、その中でも Jenkins Pipeline Job で利用可能な Shared Libraries に関して弊社でどのように活用しているか事例を紹介してみたいと思います。 Jenkinsと聞くとおそらく皆さんは、昔は利用していたが今は運用コストが高いなどの理由から、マネージドなクラウドのCI/CDサービスへ移行したという方が多いのではないでしょうか。しかし、ゲーム開発の現場ではJenkins master / agentのクラスタ構成を構築して、運用を続けているプロジェクトが弊社内にも多く存在します。なぜ、運用コストが高いにもかかわらず構築して運用しているかというと、ゲーム開発特有の理由から
概要 社内向けの npm packages を publish するのに GitHub Packages が便利 GitHub 内で完結してお手軽 & Actions を使って自動リリースフローを作りやすい しかし GitHub Packages に上がっている npm packages を npm install するには少々手間がかかる 具体的には GitHub の Personal Access Token (以下PAT) を使い、npm-cli を認証させる必要がある https://docs.github.com/ja/packages/guides/configuring-npm-for-use-with-github-packages#installing-a-package repo と read:packages にチェックの入ったトークンが必要 package が pu
Excel で設計書作るのそんなに悪いことか？ 僕は長らく Excel で仕様書や設計書、テストケースなどを作ってきた。現在も、何か情報を整理しようと思うと、とりあえず Excel に書き始めている。とある現場では「Excel マスター」なる称号をもらったりしたし、Excel の細かな仕様は技術ブログ Corredor でも度々紹介してきたとおり、そこら辺のニホンノエスイーよりは熟知した上で使っていると自負している。 しかし、ネットの界隈では「まだ Excel で仕様書書いてんの？」という風潮が強く、「Excel で仕様書のフォーマット作ってみました！」みたいな記事にネガティブコメントがわんさか付き、「Docker を使って PlantUML 環境を構築！」みたいな記事が高評価を得ていたりする。自分も技術オタクなので、イマドキのツールが簡単便利に色んなことができるのを見ると、いいね！と思う
※この記事で紹介されているポジションは、2019年12月時点のものです。既に募集が終了している場合、リンクが切れている可能性があります。 LINEやそのグループ会社では、さらなる事業展開やその成長のため、様々なポジションでメンバーを募集しています。 「業務内容や求める人物像をブログに載せませんか？」と社内で投げかけたところ、95もの回答が集まりました。今回は、できるだけ書いてくれた担当者の表現のまま、集まった回答をすべて列挙してみました。 部署や事業の概要と目指していること具体的な仕事内容どのような人を求めているかそのポジションならではのやりがいや面白さ とても長くなってしまっていまい、前編・後編に分けて公開させていただきます。年末年始のお時間がある際になど、関連リンクもあわせて、ぜひご覧ください。 LINEで働くということを、少しでも想像いただければうれしいです！ 企画・広告事業・リサー
EnterpriseProductGitHub Actions Importer is now generally availableWe’re excited to announce the general availability of GitHub Actions Importer. GitHub Actions Importer helps you plan, forecast, and automate migrations from Azure DevOps, CircleCI, GitLab, Jenkins, and Travis CI… We’re excited to announce the general availability of GitHub Actions Importer. GitHub Actions Importer helps you plan,
[レポート] AWS FargateとECSにおけるCI/CDのベストプラクティス #CON333 #reinvent | DevelopersIO
はじめに この記事はCON333 Best practices for CI/CD using AWS Fargate and Amazon ECSのレポートです。 動画はこちらで公開されています。 セッション概要 CI/CD techniques enable teams to increase agility and quickly release a high-quality product. In this talk, we walk you through the best practices for building CI/CD workflows to enable you to manage your containerized applications. We cover infrastructure as code application models with the
![[レポート] AWS FargateとECSにおけるCI/CDのベストプラクティス #CON333 #reinvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9419c6cf4ac1d0e1323fa1560dfc995d191622f5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F12%2Freinvent2019_report_eyecatch.jpg)
こんにちは、エンジニアリンググループの福林 (@fukubaya) です。 現在、弊社では長年運用され続けているレポート基盤のリニューアルを昨年から続けています。 その一環で、エンジニアでない人も使えるレポート生成UIを実現するため、 DigdagとJenkinsを利用した仕組みを検討しました。 本記事ではその一例をご紹介します。 横浜赤レンガ倉庫は横浜港にある歴史的建築物。本文には特に関係ありません。 レポート生成UIとしてのJenkins 弊社では、客観的なデータに基づき意志決定することがエンジニアに限らず基本となっているため、 あらゆるサービスでデータの蓄積、分析、活用が日常的に行われています。 レポート生成処理は基本的にはスクリプト実行なので、実行もコマンド実行になりますが、 エンジニアでない人にコマンド実行でレポートを生成してもらうのは難しいです。 そこで、弊社ではJenkins
本日より、Arm ベースの AWS Graviton2 プロセッサを搭載した Amazon EC2 M6g インスタンスが一般提供されます。Amazon EC2 M6g インスタンスは、アプリケーションサーバー、マイクロサービス、ゲームサーバー、中小規模のデータベース、キャッシングフリートなどの一連の幅広い汎用ワークロードに対して、現世代の x86 ベースの Amazon EC2 M5 インスタンスよりも料金面で最大 40% 優れたパフォーマンスを提供します。 AWS Graviton2 は AWS により 64-bit の Arm Neoverse コアを使用してカスタム構成されたプロセッサで、Amazon EC2 で実行するクラウドワークロードに、最良の料金とパフォーマンスを提供するものです。これらは、第 1 世代の AWS Graviton プロセッサと比較して、性能が 7 倍、コン
morishitaです。 yamamotoが次のエントリで紹介しましたが、いこーよを Kubernetes 上で運用し始めて3ヶ月になろうとしています。 tech.actindi.net まあトラブルもありますし、やってみてEC2で運用していたのとは勝手が違うところに苦労しつつですが、移行してよかったと思っています。 移行前の状況 いこーよは弊社のメインサービスであり、最も長くメンテナンスを続けているシステムでもあります。 トラブルが発生するとご迷惑をおかけするユーザが多いサービスでもあります。 そのため、とりあえず落ちずに稼働しているしということで、改善のためにインフラに大きく手を入れることには及び腰になっていました。 この数年はサービスの成長にともない現れるシステムの綻びをちょっとづつ改良しながらいこーよを支えているという状況でした。 いこーよの姉妹サービスであるいこレポでは、Rail
目次 目次 はじめに 分散システム視点での自動テストシステム 分散システム構成 入力 出力 テスト対象システム コンポーネント ノード Testcase Allocator Cucumber Selenium Browser 事例：食べログで起きた分散システム視点でのFlakyテスト 問題 Flakyテストの事象: "たまに" "不特定" "多数のテストケースが" "Cucumberのstepの60秒タイムアウトエラーで失敗する" Flakyテストの原因調査の複雑さ 原因と対策 「事象A: たまに（4回に1回程度の頻度で）」の原因と対策 「事象B: 不特定 (毎回異なるテストケース)」の原因と対策 「事象C: 多数のテストケースが(テストケース全体の20~70%程度)」の原因と対策 「事象D: Cucumberのstepの60秒タイムアウトエラーで失敗する」の原因と対策 結果 巻き込まれて
CI/CD for Machine Learning in 2024: Best Practices & Tips | Qwak
CI/CD for Machine Learning in 2024: Best Practices to Build, Train, and Deploy Explore best practices for CI/CD in Machine Learning in 2024. Learn to build, train, and deploy ML models efficiently with expert strategies. Building and deploying code to production environments is a fundamental aspect of software development. This process is equally pivotal in the realm of production-grade Machine Le
この記事は川見てる Advent Calendar 2021およびMoney Forward Engineering Advent Calendar 2021 17日の記事です。 はじめに マネーフォワードでことし10月から京都や鴨川🦆の良さを社内にひたすら宣伝しながらGoやYAMLなどを書いているwalkureです。 入社時の部署自己紹介で「趣味は鴨川🦆です」と言ったりSlackの分報へ鴨川🦆の写真をひたすら貼り続けていたところ、カモグルイ*1とか呼ばれるようになりました。 殆どの仲間は東京にいるので、あづまの地に鴨川🦆の良さを広めるべくこれからも尽力してまいります。 朝の鴨川🦆 最近は天気がいいので朝起きたら鴨川🦆まで行ってラジオ体操してから就業するというドカタ時代のような生活。 現在*2は週一回出社しましょうということになっていて、勤務地が三条大橋西詰にあるので出社したと
松永伸司×吉田寛「遊び」をめぐる、ゲームスタディーズの新潮流『プレイ・マターズ 遊び心の哲学』刊行記念第1弾・「深まる」編 | イベントレポート 吉田寛
広義の「遊び」に焦点を当て、ゲーム、インターフェースデザイン、おもちゃ、場所、アート、政治などをつなぎ、コンピュータ時代の新しい遊び論を提示する『プレイ・マターズ 遊び心の哲学』。 本書の刊行を記念して、訳者である松永伸司氏と、ゲストには吉田寛氏を迎え、ゲーム研究者として最前線に立つお二人（じつは公ではレアな顔合わせ）によるトークイベントが開催されました。 本書をわかりやすくかみくだきながらクリティカルに切り込む『プレイ・マターズ』読解と、現代のゲームスタディーズの潮流とそこから本書はどう位置づけられるのかを検討した、本書の理解がさらに深まる、アクチュアルで刺激に満ちたお話となりました。 ・この記事は2019年6月11日にジュンク堂書店池袋本店にて開催されたイベント内容を再構成したものです ・［ ］は編集部による補足を、［ ］内数字で示した脚註は編集部による註をあらわします 松永：今日は『
かつてわたしと苦楽を共にし歩んできた「さきゅばす」は、いまやゾンビとなり、インターネットの地下倉庫で、苦しそうに彷徨っている。 だから、せめて…生みの親であるわたしがシャベルでその息の根を止めて埋葬し、わたしは新天地へと向かわなければならない1。 「さきゅばす」とは何だったのか 「さきゅばす」は、「ニコニコ動画レコーダー」である。 一言で伝えられる短いキャッチコピーを考えるのにも10年掛かり、最近やっとここに着地した。やめるけど。 えーっとね。ニコニコ動画の動画ビューワは、投稿された動画の上にコメントの文字列を再生するたびに毎回重ね描き2して表示しているんですが、その代わりに既に最初からコメントが描きこんであるような動画を生成するソフトウェアです。 こんな感じの動画が作れます： レッツゴー陰陽師 きしめん/Nursery Rhyme 12年半ほど間欠泉のように開発してきたこのソフトウェアで
さて、東京都が発表する新型コロナ感染者数ですが、だいぶ落ち着いてきたようです（集計ミスもあるけど）。 当初、東京五輪開催へ向けた思惑や、経済優先で、海外からの入国者に対する水際対策が後手にまわり、一時はオーバーシュートからの医療崩壊も懸念されましたが、一部の地域をのぞいてなんとか抑制に成功しているかのように思えます。 今日にも39県で緊急事態宣言解除が発表される模様・・・ こうして振り返ってみると、非難が集中した安倍政権ですが、意外にもコロナの抑え込みに成功したのではないかと思えてきますし、実際、海外では高く評価されています。 感染が爆発してしまった欧米と日本を比較して、何が感染拡大を抑止したのかという考察を進めていくと、やはりその一つに日本人の生活様式に光が当てられるべきかと・・・ menu 1. 靴を脱ぐ習慣 2. 毎日の入浴習慣 3. マスク着用率がそもそも高い マスクに対して海外の
CUDAなんてない！Ryzen + RADEONのAMD環境でもStable Diffusionをローカルマシンで動かす。 | 徒労日記
いま一部で話題のStable Diffusion。 ちょっと前から出ているMidjourneyと同じく、「画像生成AIが言葉から連想して絵を書いてくれる」というツール。 今はツールだけど、そのうち色々なアプリ、サービスのいち機能に自然な形で組み込まれると思います。 それが自分のPCでも動くらしい！ それなら無駄にありあまるGPUパワー(というほどでもないけど)を使ってみたい！！ と思い立ち触ってみたけれど、基本NVIDIA＝CUDA推奨。 誰かRADEON=AMDでやってる奴いるでしょ！ と思ったら意外と日本の記事が出てこなくて苦労しましたとさ。 バイブル基本この動画の通りにやっただけです。 が、これ系の知識が全く無かったので何回もやり直しました。 初めて動いた時は声がでたレベル。 当環境&必要なものCPU：AMD Ryzen 9 5900XGPU：AMD RADEON 6800XTMEM
背景 モダンでコンパクトな構成のimageであればCircle CIでのdocker buildはそこまで遅くないものです。しかし諸事情によりわりと大きめのイメージをビルドしないといけない場合があり、5〜10分くらいかかるようになってしまう場合もあります。私の場合古いモノリシックなPHPのサービスをコンテナ化しようとしてそういう事象に至りました。そういった場合に試して効果があったことを解説していきます。 前提 dockerでimageを作成するためのベストプラクティス一般はここでは解説しません。もちろん重要なので先にやってください。 若干バッドノウハウ気味な内容も含まれます。採用は自己判断で 自分でJenkins建ててやるとすべてが適切にキャッシュされもっと速いです。しかしそういうことをしたくないのでCircle CIをつかっています 1. Machine Executorを使う まずとし
#目次 1. インフラ設計 2. ネットワーク構築 3. サーバ・DB構築 4. Lambdaによる自動化 5. Amazon SES・SNS 6. 開発環境構築(docker) 7. jenkins・phpmyadminなど開発ツール設定 8. VPN接続 9. 起きた変化 10. おまけ はじめに インフラ素人同然レベルだった私が実務において、Webアプリケーションのインフラを０から構築することになりました。 期間は約３週間、インフラ設計から行い、構築したインフラ上でWebサービスが稼働できる状態まで持っていくことがゴールになります。 約３週間の間、AWSやミドルウェア周りの技術に触れ、今まで考えてもみなかった知識の習得や、多くのつまづきを通して貴重な経験をすることができました。 チームメンバーと分担しながら進めたので、あくまで自分のやったことベースにはなりますが、３週間どんなことをや
1匹の鯉の頭にカエル その動画を撮影したのは、アイルランドのダブリン出身のDavid Jenkinsさん（48）。 野生動物写真家であるJenkinsさんは先日、スウェーデンにある「Gothenburg植物園」を訪れたという。 その池には多くの鯉が泳いでいたのだが、そのうちの1匹の頭にはなんとカエルがくっついていたそうだ。 YouTube/Caters Clips 長い間、鯉の目や口を覆う 当初、鯉はカエルに前を塞がれ、見えないためか、時折後ろに泳ぐ仕草を見せている。また一度、鯉は頭を振るも、カエルは落ちず、再び態勢を整えていた。 植物園のスタッフによれば、結局カエルは午前中一杯まで、ずっと鯉の頭にはり付き、目や口を塞いでいたという。 しかも鯉は何事もなかったかのように、静かに泳ぎ続けていたそうだ。 この動画を見た人からは「2匹は交際している！」や「間違いなく仲良しです。めちゃくちゃかわい
perlcriticとのつきあい方 - 私が歌川です
はじめに こんにちは。perlcriticの話をします。perlcriticに関するまとまった日本語の情報が乏しいなと感じたので、アドベントカレンダーの記事として書くことにします。 これは Perl Advent Calendar 2020 - Qiita 4日目の記事です。3日目は hkoba さんで zsh 上で .pm のメソッド名を補完する話 - hkoba blog でした。 はじめに perlcriticとは 設定をする .perlcriticrc 例 設定項目 severity program-extensions ポリシーごとの設定 Subroutines::ProhibitExplicitReturnUndef (severity = 5) ValuesAndExpressions::ProhibitConstantPragma (severity = 4) Values
Amazon ECR とは コンテナのワークフローとレジストリの役割 コンテナをベースとしたワークフローを組んだ場合、「Build, Ship, Run」に基づき整理すると下記にようになります。 アプリケーションのソースコードとDockerfileというコンテナイメージを構築するためのファイルを用意し、イメージを作成していきます。 Dockerfileというのは、このファイル上にコマンドを記述することで、アプリケーションに必要なライブラリをインストールしたり、コンテナ上に環境変数を指定する役割を持ちます。 さて、ここで重要になってくるのはこのコンテナイメージを保存する先ですね。 そこで出てくるのが、レジストリと呼ばれるものです。 レジストリとは、コンテナイメージを保存するサービスで、Dockerレジストリを基点としてさまざまなプラットフォームにイメージを配布したり、利用者間でイメージを共有
Google Cloud、サービスの割引料金や契約をカスタマイズして顧客に提供できる「Google Cloud Marketplace Private Offer」正式リリース
Google Cloud、サービスの割引料金や契約をカスタマイズして顧客に提供できる「Google Cloud Marketplace Private Offer」正式リリース Google Cloudは、Google Cloudのパートナーがクラウド上で提供するさまざまなサービスについて、料金の割引率や契約などをカスタマイズして顧客に提供できる「Google Cloud Marketplace Private Offer」を正式リリースしたと発表しました。 Private Offers in @GoogleCloud Marketplace is now available These new capabilities give partners the ability to help shared customers buy products, customize pricing, a
持続的なアプリ開発のための DX を支える技術 #DroidKaigi 2020 - Infinito Nirone 7
この記事は、DroidKaigi 2020 で発表予定だったセッション「持続的なアプリ開発のための DX を支える技術」を解説するための記事です。 セッション概要 Android の歴史はすでに 10 年を超え、数多のアプリケーションがストアで公開されています。これらのアプリケーションの中には、何年も継続的にバージョンアップを重ねているものもたくさんあります。 このセッションでは、このような持続的なアプリケーション開発・リリースをうまく回す秘訣として DX という言葉をとらえ、アーキテクチャやテストのほか、日々の開発に関わるワークフローをメンテナンスするための考え方や手立てとして、モバイル CI や Android 向け各種ツールキットの導入と効率化、Gradle をベースにした独自タスク開発の方法などを紹介します。 資料 speakerdeck.com 一部実装の詳細を資料に委ねています
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エンジニア以外も皆でGithub/Zenhub�を使ってプロダクト開発してみた話 - Qiita
情報格差をどう解消するか メルペイ・グリー・ラクスル・元クックパッドのCTO（VPoE）が考えるリモートワークの働き方
Applying Netflix DevOps Patterns to Windows
機械学習バッチ実行環境を整備した話 - pixiv inside
AWS re:Invent 2022 に参加してきました - クックパッド開発者ブログ
Practical Developers ――機械学習時代のソフトウェア開発［ゲームアプリ/インフラ/エッジ編］
「なぜ国産の戦闘機を作れないんですか」技術者の涙が語る、日本の国防の大問題（デイリー新潮） - Yahoo!ニュース
Jenkins Shared Librariesの活用事例の紹介 - DeNA Testing Blog
GitHub Packages を npm install するための手段あれこれ - mizdra's blog
Excel で設計書作るのそんなに悪いことか？ - Neo's World
LINEのさらなる挑戦のために、2020年に積極採用する95の仕事（前編） | LINE HR BLOG
GitHub Actions Importer is now generally available
Jenkinsをエンジニアでない人も使えるDigdagのWeb UIとして使う - エムスリーテックブログ
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Flakyテストから学ぶテスト自動実行分散システム設計入門 - Tabelog Tech Blog
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Dive deep into Amazon ECR (ECRの裏側の仕組みを知ろう)