Baking Windows with Packer By Justin Phelps and Manuel Correa Customizing Windows images at Netflix was a manual, error-prone, and time consuming process. In this blog post, we describe how we improved the methodology, which technologies we leveraged, and how this has improved service deployment and consistency. Artisan Crafted ImagesIn the Netflix full cycle DevOps culture the team responsible fo
はじめまして。 機械学習チームにてレコメンドの改善を行っているgumigumi4fです。 本記事では、機械学習チームの取り組みの一環として機械学習等のバッチを含むバッチ実行環境を整備した話について話したいと思います。 今までのバッチ実行環境 機械学習チームではピクシブ会社全体のサービスにおけるアイテムのレコメンド等を主に取り組んでおり、そのロジックは多岐に渡ります。 matrix factorizationを用いた手法 item間共起頻度に基づくシンプルなアイテムの推薦手法 ニューラルネットを用いた手法 これらの計算を行うためのバッチは実装者の好きな手法で実装されており、バッチを行う環境に関しても下記にようにバラバラになっていました。 オンプレの機械学習用マシンに各ユーザー毎に設定したcronでバッチが実行 gitlab-ciのスケジューリングによってバッチが実行 BigQueryで完結す
SRE の @s4ichi です。年が明けてしまいましたが、昨年 11 月の終わりから 12 月の始めに開催された re:Invent 2022 へ現地参加してきたため、足を運んで得てきた体験をレポートとしてお届けします。今年もクックパッドから総勢5名の社員が参加してきました。 クックパッドと AWS re:Invent クックパッドでは 2011 年ごろから AWS の各種サービスを利用しています。当時のサービスを AWS に移行するところから始め、かれこれ 10 年以上 AWS をコアに利用してきました。 re:Invent へは 2012 年から社員が参加しています。コアに利用するサービスのアップデートをキャッチアップするのはもちろんのこと、普段利用しないサービスの Workshop へ参加して知見を更新したり、AWS の開発者と直接議論やフィードバックをすることで、普段利用するだけ
この本の概要 ソフトウェア開発の今に焦点を当て，実践で活きる本物の事例をまとめた入門書。第一線の開発者による全面書き下ろし。 AIを筆頭に，機械学習/深層学習分野の勢いは加速する一方です。そんななか，多岐にわたる実行環境，モデル学習や推論の段階で異なる特性を持つ各成果物，精度と性能，多種多様な大規模データ処理など，今の機械学習システムの開発は，従来のソフトウェア開発とは異なる面を持ち合わせています。 本書では，そんな「機械学習時代のソフトウェア開発」にスポットを当て，とくに注目度の高いゲームアプリ，大規模インフラ，エッジの三つの切り口で技術情報を徹底解説。合わせて，気になる開発環境例も盛り込みました。時代へ適応し技術力の進化を遂げたい，そんな開発者の方々に向けて，機械学習を取り込んだシステムの全体像から実用的な開発テクニックまで，これまでと大きく変わる部分，意外と変わらない部分が見えてくる
F-16戦闘機 （出典：アメリカ合衆国空軍 (United States Air Force). U.S. Air Force photo by Staff Sgt. Suzanne M. Jenkins, Public domain, via Wikimedia Commons） 日米首脳会談における岸田首相の発言を受けて、政府・与党は防衛費の増額に向けた調整に着手した。与野党からは「増額ありきではなく、必要額を積み上げた結果としての増額に」との声も出ている。では、日本にとって本当に必要な防衛費とは具体的にどのようなものなのか。それに対して現状はどうなっているのか。日米関係の最深部まで知る外交官、岡本行夫氏が書き遺した渾身の手記『危機の外交 岡本行夫自伝』から知られざるエピソードを紹介する。 【写真】海上自衛隊の「最新鋭の潜水艦」 日本は世界最高水準のディーゼル潜水艦を建造する能力がある
概要 社内向けの npm packages を publish するのに GitHub Packages が便利 GitHub 内で完結してお手軽 & Actions を使って自動リリースフローを作りやすい しかし GitHub Packages に上がっている npm packages を npm install するには少々手間がかかる 具体的には GitHub の Personal Access Token (以下PAT) を使い、npm-cli を認証させる必要がある https://docs.github.com/ja/packages/guides/configuring-npm-for-use-with-github-packages#installing-a-package repo と read:packages にチェックの入ったトークンが必要 package が pu
Excel で設計書作るのそんなに悪いことか？ 僕は長らく Excel で仕様書や設計書、テストケースなどを作ってきた。現在も、何か情報を整理しようと思うと、とりあえず Excel に書き始めている。とある現場では「Excel マスター」なる称号をもらったりしたし、Excel の細かな仕様は技術ブログ Corredor でも度々紹介してきたとおり、そこら辺のニホンノエスイーよりは熟知した上で使っていると自負している。 しかし、ネットの界隈では「まだ Excel で仕様書書いてんの？」という風潮が強く、「Excel で仕様書のフォーマット作ってみました！」みたいな記事にネガティブコメントがわんさか付き、「Docker を使って PlantUML 環境を構築！」みたいな記事が高評価を得ていたりする。自分も技術オタクなので、イマドキのツールが簡単便利に色んなことができるのを見ると、いいね！と思う
EnterpriseProductGitHub Actions Importer is now generally availableWe’re excited to announce the general availability of GitHub Actions Importer. GitHub Actions Importer helps you plan, forecast, and automate migrations from Azure DevOps, CircleCI, GitLab, Jenkins, and Travis CI… We’re excited to announce the general availability of GitHub Actions Importer. GitHub Actions Importer helps you plan,
※この記事で紹介されているポジションは、2019年12月時点のものです。既に募集が終了している場合、リンクが切れている可能性があります。 LINEやそのグループ会社では、さらなる事業展開やその成長のため、様々なポジションでメンバーを募集しています。 「業務内容や求める人物像をブログに載せませんか？」と社内で投げかけたところ、95もの回答が集まりました。今回は、できるだけ書いてくれた担当者の表現のまま、集まった回答をすべて列挙してみました。 部署や事業の概要と目指していること具体的な仕事内容どのような人を求めているかそのポジションならではのやりがいや面白さ とても長くなってしまっていまい、前編・後編に分けて公開させていただきます。年末年始のお時間がある際になど、関連リンクもあわせて、ぜひご覧ください。 LINEで働くということを、少しでも想像いただければうれしいです！ 企画・広告事業・リサー
[レポート] AWS FargateとECSにおけるCI/CDのベストプラクティス #CON333 #reinvent | DevelopersIO
はじめに この記事はCON333 Best practices for CI/CD using AWS Fargate and Amazon ECSのレポートです。 動画はこちらで公開されています。 セッション概要 CI/CD techniques enable teams to increase agility and quickly release a high-quality product. In this talk, we walk you through the best practices for building CI/CD workflows to enable you to manage your containerized applications. We cover infrastructure as code application models with the
![[レポート] AWS FargateとECSにおけるCI/CDのベストプラクティス #CON333 #reinvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9419c6cf4ac1d0e1323fa1560dfc995d191622f5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F12%2Freinvent2019_report_eyecatch.jpg)
本日より、Arm ベースの AWS Graviton2 プロセッサを搭載した Amazon EC2 M6g インスタンスが一般提供されます。Amazon EC2 M6g インスタンスは、アプリケーションサーバー、マイクロサービス、ゲームサーバー、中小規模のデータベース、キャッシングフリートなどの一連の幅広い汎用ワークロードに対して、現世代の x86 ベースの Amazon EC2 M5 インスタンスよりも料金面で最大 40% 優れたパフォーマンスを提供します。 AWS Graviton2 は AWS により 64-bit の Arm Neoverse コアを使用してカスタム構成されたプロセッサで、Amazon EC2 で実行するクラウドワークロードに、最良の料金とパフォーマンスを提供するものです。これらは、第 1 世代の AWS Graviton プロセッサと比較して、性能が 7 倍、コン
morishitaです。 yamamotoが次のエントリで紹介しましたが、いこーよを Kubernetes 上で運用し始めて3ヶ月になろうとしています。 tech.actindi.net まあトラブルもありますし、やってみてEC2で運用していたのとは勝手が違うところに苦労しつつですが、移行してよかったと思っています。 移行前の状況 いこーよは弊社のメインサービスであり、最も長くメンテナンスを続けているシステムでもあります。 トラブルが発生するとご迷惑をおかけするユーザが多いサービスでもあります。 そのため、とりあえず落ちずに稼働しているしということで、改善のためにインフラに大きく手を入れることには及び腰になっていました。 この数年はサービスの成長にともない現れるシステムの綻びをちょっとづつ改良しながらいこーよを支えているという状況でした。 いこーよの姉妹サービスであるいこレポでは、Rail
目次 目次 はじめに 分散システム視点での自動テストシステム 分散システム構成 入力 出力 テスト対象システム コンポーネント ノード Testcase Allocator Cucumber Selenium Browser 事例：食べログで起きた分散システム視点でのFlakyテスト 問題 Flakyテストの事象: "たまに" "不特定" "多数のテストケースが" "Cucumberのstepの60秒タイムアウトエラーで失敗する" Flakyテストの原因調査の複雑さ 原因と対策 「事象A: たまに（4回に1回程度の頻度で）」の原因と対策 「事象B: 不特定 (毎回異なるテストケース)」の原因と対策 「事象C: 多数のテストケースが(テストケース全体の20~70%程度)」の原因と対策 「事象D: Cucumberのstepの60秒タイムアウトエラーで失敗する」の原因と対策 結果 巻き込まれて
CI/CD for Machine Learning in 2024: Best Practices & Tips | Qwak
CI/CD for Machine Learning in 2024: Best Practices to Build, Train, and Deploy Explore best practices for CI/CD in Machine Learning in 2024. Learn to build, train, and deploy ML models efficiently with expert strategies. Building and deploying code to production environments is a fundamental aspect of software development. This process is equally pivotal in the realm of production-grade Machine Le
この記事は川見てる Advent Calendar 2021およびMoney Forward Engineering Advent Calendar 2021 17日の記事です。 はじめに マネーフォワードでことし10月から京都や鴨川🦆の良さを社内にひたすら宣伝しながらGoやYAMLなどを書いているwalkureです。 入社時の部署自己紹介で「趣味は鴨川🦆です」と言ったりSlackの分報へ鴨川🦆の写真をひたすら貼り続けていたところ、カモグルイ*1とか呼ばれるようになりました。 殆どの仲間は東京にいるので、あづまの地に鴨川🦆の良さを広めるべくこれからも尽力してまいります。 朝の鴨川🦆 最近は天気がいいので朝起きたら鴨川🦆まで行ってラジオ体操してから就業するというドカタ時代のような生活。 現在*2は週一回出社しましょうということになっていて、勤務地が三条大橋西詰にあるので出社したと
松永伸司×吉田寛「遊び」をめぐる、ゲームスタディーズの新潮流『プレイ・マターズ 遊び心の哲学』刊行記念第1弾・「深まる」編 | イベントレポート 吉田寛
広義の「遊び」に焦点を当て、ゲーム、インターフェースデザイン、おもちゃ、場所、アート、政治などをつなぎ、コンピュータ時代の新しい遊び論を提示する『プレイ・マターズ 遊び心の哲学』。 本書の刊行を記念して、訳者である松永伸司氏と、ゲストには吉田寛氏を迎え、ゲーム研究者として最前線に立つお二人（じつは公ではレアな顔合わせ）によるトークイベントが開催されました。 本書をわかりやすくかみくだきながらクリティカルに切り込む『プレイ・マターズ』読解と、現代のゲームスタディーズの潮流とそこから本書はどう位置づけられるのかを検討した、本書の理解がさらに深まる、アクチュアルで刺激に満ちたお話となりました。 ・この記事は2019年6月11日にジュンク堂書店池袋本店にて開催されたイベント内容を再構成したものです ・［ ］は編集部による補足を、［ ］内数字で示した脚註は編集部による註をあらわします 松永：今日は『
かつてわたしと苦楽を共にし歩んできた「さきゅばす」は、いまやゾンビとなり、インターネットの地下倉庫で、苦しそうに彷徨っている。 だから、せめて…生みの親であるわたしがシャベルでその息の根を止めて埋葬し、わたしは新天地へと向かわなければならない1。 「さきゅばす」とは何だったのか 「さきゅばす」は、「ニコニコ動画レコーダー」である。 一言で伝えられる短いキャッチコピーを考えるのにも10年掛かり、最近やっとここに着地した。やめるけど。 えーっとね。ニコニコ動画の動画ビューワは、投稿された動画の上にコメントの文字列を再生するたびに毎回重ね描き2して表示しているんですが、その代わりに既に最初からコメントが描きこんであるような動画を生成するソフトウェアです。 こんな感じの動画が作れます： レッツゴー陰陽師 きしめん/Nursery Rhyme 12年半ほど間欠泉のように開発してきたこのソフトウェアで
さて、東京都が発表する新型コロナ感染者数ですが、だいぶ落ち着いてきたようです（集計ミスもあるけど）。 当初、東京五輪開催へ向けた思惑や、経済優先で、海外からの入国者に対する水際対策が後手にまわり、一時はオーバーシュートからの医療崩壊も懸念されましたが、一部の地域をのぞいてなんとか抑制に成功しているかのように思えます。 今日にも39県で緊急事態宣言解除が発表される模様・・・ こうして振り返ってみると、非難が集中した安倍政権ですが、意外にもコロナの抑え込みに成功したのではないかと思えてきますし、実際、海外では高く評価されています。 感染が爆発してしまった欧米と日本を比較して、何が感染拡大を抑止したのかという考察を進めていくと、やはりその一つに日本人の生活様式に光が当てられるべきかと・・・ menu 1. 靴を脱ぐ習慣 2. 毎日の入浴習慣 3. マスク着用率がそもそも高い マスクに対して海外の
CUDAなんてない！Ryzen + RADEONのAMD環境でもStable Diffusionをローカルマシンで動かす。 | 徒労日記
いま一部で話題のStable Diffusion。 ちょっと前から出ているMidjourneyと同じく、「画像生成AIが言葉から連想して絵を書いてくれる」というツール。 今はツールだけど、そのうち色々なアプリ、サービスのいち機能に自然な形で組み込まれると思います。 それが自分のPCでも動くらしい！ それなら無駄にありあまるGPUパワー(というほどでもないけど)を使ってみたい！！ と思い立ち触ってみたけれど、基本NVIDIA＝CUDA推奨。 誰かRADEON=AMDでやってる奴いるでしょ！ と思ったら意外と日本の記事が出てこなくて苦労しましたとさ。 バイブル基本この動画の通りにやっただけです。 が、これ系の知識が全く無かったので何回もやり直しました。 初めて動いた時は声がでたレベル。 当環境&必要なものCPU：AMD Ryzen 9 5900XGPU：AMD RADEON 6800XTMEM
背景 モダンでコンパクトな構成のimageであればCircle CIでのdocker buildはそこまで遅くないものです。しかし諸事情によりわりと大きめのイメージをビルドしないといけない場合があり、5〜10分くらいかかるようになってしまう場合もあります。私の場合古いモノリシックなPHPのサービスをコンテナ化しようとしてそういう事象に至りました。そういった場合に試して効果があったことを解説していきます。 前提 dockerでimageを作成するためのベストプラクティス一般はここでは解説しません。もちろん重要なので先にやってください。 若干バッドノウハウ気味な内容も含まれます。採用は自己判断で 自分でJenkins建ててやるとすべてが適切にキャッシュされもっと速いです。しかしそういうことをしたくないのでCircle CIをつかっています 1. Machine Executorを使う まずとし
#目次 1. インフラ設計 2. ネットワーク構築 3. サーバ・DB構築 4. Lambdaによる自動化 5. Amazon SES・SNS 6. 開発環境構築(docker) 7. jenkins・phpmyadminなど開発ツール設定 8. VPN接続 9. 起きた変化 10. おまけ はじめに インフラ素人同然レベルだった私が実務において、Webアプリケーションのインフラを０から構築することになりました。 期間は約３週間、インフラ設計から行い、構築したインフラ上でWebサービスが稼働できる状態まで持っていくことがゴールになります。 約３週間の間、AWSやミドルウェア周りの技術に触れ、今まで考えてもみなかった知識の習得や、多くのつまづきを通して貴重な経験をすることができました。 チームメンバーと分担しながら進めたので、あくまで自分のやったことベースにはなりますが、３週間どんなことをや
1匹の鯉の頭にカエル その動画を撮影したのは、アイルランドのダブリン出身のDavid Jenkinsさん（48）。 野生動物写真家であるJenkinsさんは先日、スウェーデンにある「Gothenburg植物園」を訪れたという。 その池には多くの鯉が泳いでいたのだが、そのうちの1匹の頭にはなんとカエルがくっついていたそうだ。 YouTube/Caters Clips 長い間、鯉の目や口を覆う 当初、鯉はカエルに前を塞がれ、見えないためか、時折後ろに泳ぐ仕草を見せている。また一度、鯉は頭を振るも、カエルは落ちず、再び態勢を整えていた。 植物園のスタッフによれば、結局カエルは午前中一杯まで、ずっと鯉の頭にはり付き、目や口を塞いでいたという。 しかも鯉は何事もなかったかのように、静かに泳ぎ続けていたそうだ。 この動画を見た人からは「2匹は交際している！」や「間違いなく仲良しです。めちゃくちゃかわい
perlcriticとのつきあい方 - 私が歌川です
はじめに こんにちは。perlcriticの話をします。perlcriticに関するまとまった日本語の情報が乏しいなと感じたので、アドベントカレンダーの記事として書くことにします。 これは Perl Advent Calendar 2020 - Qiita 4日目の記事です。3日目は hkoba さんで zsh 上で .pm のメソッド名を補完する話 - hkoba blog でした。 はじめに perlcriticとは 設定をする .perlcriticrc 例 設定項目 severity program-extensions ポリシーごとの設定 Subroutines::ProhibitExplicitReturnUndef (severity = 5) ValuesAndExpressions::ProhibitConstantPragma (severity = 4) Values
Amazon ECR とは コンテナのワークフローとレジストリの役割 コンテナをベースとしたワークフローを組んだ場合、「Build, Ship, Run」に基づき整理すると下記にようになります。 アプリケーションのソースコードとDockerfileというコンテナイメージを構築するためのファイルを用意し、イメージを作成していきます。 Dockerfileというのは、このファイル上にコマンドを記述することで、アプリケーションに必要なライブラリをインストールしたり、コンテナ上に環境変数を指定する役割を持ちます。 さて、ここで重要になってくるのはこのコンテナイメージを保存する先ですね。 そこで出てくるのが、レジストリと呼ばれるものです。 レジストリとは、コンテナイメージを保存するサービスで、Dockerレジストリを基点としてさまざまなプラットフォームにイメージを配布したり、利用者間でイメージを共有
Google Cloud、サービスの割引料金や契約をカスタマイズして顧客に提供できる「Google Cloud Marketplace Private Offer」正式リリース
Google Cloud、サービスの割引料金や契約をカスタマイズして顧客に提供できる「Google Cloud Marketplace Private Offer」正式リリース Google Cloudは、Google Cloudのパートナーがクラウド上で提供するさまざまなサービスについて、料金の割引率や契約などをカスタマイズして顧客に提供できる「Google Cloud Marketplace Private Offer」を正式リリースしたと発表しました。 Private Offers in @GoogleCloud Marketplace is now available These new capabilities give partners the ability to help shared customers buy products, customize pricing, a
持続的なアプリ開発のための DX を支える技術 #DroidKaigi 2020 - Infinito Nirone 7
この記事は、DroidKaigi 2020 で発表予定だったセッション「持続的なアプリ開発のための DX を支える技術」を解説するための記事です。 セッション概要 Android の歴史はすでに 10 年を超え、数多のアプリケーションがストアで公開されています。これらのアプリケーションの中には、何年も継続的にバージョンアップを重ねているものもたくさんあります。 このセッションでは、このような持続的なアプリケーション開発・リリースをうまく回す秘訣として DX という言葉をとらえ、アーキテクチャやテストのほか、日々の開発に関わるワークフローをメンテナンスするための考え方や手立てとして、モバイル CI や Android 向け各種ツールキットの導入と効率化、Gradle をベースにした独自タスク開発の方法などを紹介します。 資料 speakerdeck.com 一部実装の詳細を資料に委ねています
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男女間のデジタル格差、貧困国で顕著 ユニセフ
携帯電話で自撮りする女性（2022年11月26日撮影、資料写真）。(c)Sajjad HUSSAIN / AFP 【4月27日 AFP】国連児童基金（ユニセフ、UNICEF）は27日、貧しい国・地域に住む若い女性の約90％がインターネットを利用していないとする調査報告書を公表した。同年代の男性がネットを利用していない割合は約78％だった。 調査は、主に低所得の54の国・地域の15～24歳を対象に実施した。 報告書は、デジタル化が進む中、女性のネット利用が男性を下回っているという状況は、女性が経済的に取り残されるリスクを抱えていることを意味すると指摘した。 ユニセフのロバート・ジェンキンス（Robert Jenkins）教育部門長は報告書で「男女間のデジタル格差をなくすことは、（女性が）インターネットやテクノロジーを利用できるようになることにとどまらない。若い女性がイノベーターやクリエーター
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SRE NEXT 2020 基調講演で「Webサービスを1日10回デプロイするための取り組み」を話しました - 酒日記 はてな支店
SRE NEXT 2020 という、国内初の SRE に特化したカンファレンスで基調講演をご依頼いただいて、「Webサービスを1日10回デプロイするための取り組み」を話してきました。 sre-next.dev speakerdeck.com これまでいろいろ発表はしてきましたが、基調講演というのは初めてで、さて何を話したほうがいいのか悩みました。とはいえ自分は基本的に技術でなにかを解決する話しかできないので、かなり現場寄りの話です。いつもどおり。 時間の関係でいろいろ省略した部分があるのですが、懇親会で聞かれた CircleCI に移行して増えたコストの話については LobiのCIをJenkinsからCircleCIに移行したはなし - KAYAC engineers' blog にあるとおり 数万円程度だったCI関連費用は、およそ2倍の十数万円になりました。 ぐらいなので、Jenkins
『世界中のITエンジニアが悩まされている原因不明でテストが失敗する「フレイキーテスト」問題。対策の最新動向をJenkins作者の川口氏が解説（前編）。DevOps Days Tokyo 2022』へのコメント
テクノロジー 世界中のITエンジニアが悩まされている原因不明でテストが失敗する「フレイキーテスト」問題。対策の最新動向をJenkins作者の川口氏が解説（前編）。DevOps Days Tokyo 2022
MLOps の国際会議 OpML'20 に、機械学習を活用した商品監視の改善に関する論文が採択されたので登壇してきた 2020-09-06 MLOps の査読付き国際会議 2020 USENIX Conference on Operational Machine Learning (略称 OpML'20)に論文が採択されたので、登壇してきた。 Podcast でも紹介しました。 #1 MLOps の国際会議 OpML20 について at just4fun.fm MLOps の査読付き国際会議と OpML の立ち位置機械学習エンジニアリング・MLOps の領域の会議でも一番有名なものとして 2018 年に発足したMLSysがあります。(ちなみに最初は SysML という名前でした) このカンファレンスの傾向としては、アカデミアの研究者主体の発足経緯からアカデミアからインダストリーへの橋渡し的
はじめに 先日、ノリと勢いで企画した SRE.fm を行い、ゆるふわに Terraform や IaC の話をしました。 sre-fm.connpass.com 実際にやってみて、質問への回答を行う中で、IaC に関わるひとたちのマジョリティと自分たちには大きな隔たりがあるような感覚を持ちました。そういった中で、質問の1点1点に答えるというよりも、大局的な理解であったり、その本質的な要素であったり、段階に分けた学習ステップ等を言語化することが必要なのではないか、と（その後の二次会で）たどり着きました。 「IaC は当たり前になった」というのは Infra Study Meetup #1「Infrastructure as Code」 での Mizzy さんの言葉で、これに関しては大きく同意するものの、この「当たり前」は「誰でもしている状態になった」「できていないのはありえない」というもので
エンジニアEC2にDockerとDocker Composeをインストールする手順を教えてください。 EC2 (Amazon Linux 2) は簡単にDocker環境を構築できます。 AWS経験5年以上の僕が、その構築手順を詳しくご説明します。 本記事の内容 EC2へのDockerインストール手順 EC2へのDocker Composeインストール手順（システム上の全OSユーザー向け） 構成イメージ：はじめに 今回、EC2 (Amazon Linux 2) にDockerとDocker Composeをインストールします。 AWSマネジメントコンソールとSSHクライアントを使用します。 EC2にDockerとDocker Composeをインストールする前の準備 事前準備として、EC2とセキュリティグループを作成し、EC2にSSH接続します。 EC2作成 EC2はAmazon Linu
宣言的ネットワーキングとインクリメンタル処理 – 進藤資訓の独り言/Motonori Shindo's Monologue
はじめに 2020年1月に札幌で行われたJANOG45で、Cisco Systemsの河野美也さんと共同で「宣言的（Declarative）ネットワーキング」というセッションをやらせていただきました。その時の資料はこちらです。残念ながら30分と時間が限られていたため、十分にお伝えすることができなかった部分もあるため、こちらに補足記事としてまとめておくことにしました。 そもそも宣言的（Declarative）って何？ 最近「宣言的」や「Declarative」という言葉をよく耳にするようになっていると思います。実は、宣言的/Declarativeという言葉はそう新しいものではなく、実はかなり前から使われている言葉です。プログラミング言語の世界では関数や述語論理に基づいたプログラミング言語などが従来型の命令的プログラミング言語との対比として「宣言的プログラミング言語」と呼ばれていました。比較的
Unlock any CLI using biometrics with 1Password Shell Plugins | 1Password
1Password Shell Plugins brings the security and ease of use of biometrics to every tool in your terminal. I love Touch ID. When I use it to log in to a site or authorize a purchase, authentication just kind of happens. It doesn’t feel futuristic anymore, but it does feel like the present. It’s the modern computing experience. Then I open my terminal, and I’m transported right back to the past. Why
Awesome AWS Workshops¶ (Unofficial) Curated list of awesome workshops found around in the internet. As we all have been there, finding that workshop that you have just attended shouldn't be hard. The idea is to provide an easy central repository, in a collaborative way. Contributing¶ Your contributions are always welcome! Please take a look at the contribution guidelines first. We will keep pull r
Moleculeのdelegatedドライバ + OpenStackでAnsibleのテストを行う - MicroAd Developers Blog
インフラエンジニアの長田です。 今回は、Ansibleのテスト支援ツールであるMoleculeの実践例について記事にしたいと思います。MoleculeはDockerやPodmanでコンテナを起動し、その中でAnsibleロールのテストを簡潔に行うことができる便利なツールですが、Ansibleで実行したいロールの中にはgrub2のようなブートローダのコンフィグやカーネルパラメータの変更、ネットワーク機器の操作など、コンテナ上でのテストが困難であるケースも存在します。そこで、Moleculeのdelegatedドライバを用いてOpenStack上にインスタンスを構築し、これらのテストを実現したいと思います。 以下、各ツールのバージョンについて、Ansibleは 2.9.9 を、Moleculeは 3.0.4 を前提としています。 OpenStackインスタンスの作成・削除 Moleculeのd
About Me
ソフトウェアエンジニア、起業家。 a.k.a daimatz 略歴東京工業大学工学部および大学院修士課程にてコンピュータサイエンスを修了し、2社を経て2014年10月スマホ動画広告ネットワークのファイブ株式会社を共同創業。VPとしてアドネットワーク事業における広告配信サーバ・広告配信SDK・レポート集計バッチ・管理画面・配信ロジック等の開発全般と、データを用いた事業推進やオペレーション設計、組織マネジメント等を担当。 2017年12月LINE株式会社によるファイブ株式会社のM&A後、ファイブ社の事業統合・組織統合業務に加え、LINE広告ネットワークの事業立ち上げやLINE社における広告事業のデータ活用・KPI管理による事業運営の推進、LINE広告ネットワーク、広告配信最適化ロジック、LINE広告と公式アカウントを横断したソリューション開発等のプロダクトマネジメントを担当。 2021年10月
Codeシリーズで始めるはじめてのCI/CD (#higobashiaws で登壇しました) | DevelopersIO
CI/CDわからない、難しそうと感じてらっしゃる方、Codeシリーズなんとなく知ってるけど使ったことない方に向けて、Codeシリーズの概要を理解していただき、便利やん！やってみよ！と思っていただく、というところ目指した登壇を行ないました。こちらはそれをブログにアレンジしたものです。 こんにちは、大阪オフィスのかずえです。先日HIGOBASHI.AWSという弊社主催の勉強会にて登壇いたしました。お越し下さった方、ありがとうございます。 本エントリーは、先日のHIGOBASHI.AWSの登壇内容「Codeシリーズで始めるはじめてのCI/CD」をブログむけにアレンジしたものになります。長いですがご一読いただければ幸いです。 このセッションのゴール CI/CDわからない、難しそうと感じてらっしゃる方、 Codeシリーズなんとなく知ってるけど使ったことない方に Codeシリーズの概要を理解していただ
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Applying Netflix DevOps Patterns to Windows
機械学習バッチ実行環境を整備した話 - pixiv inside
AWS re:Invent 2022 に参加してきました - クックパッド開発者ブログ
Practical Developers ――機械学習時代のソフトウェア開発［ゲームアプリ/インフラ/エッジ編］
「なぜ国産の戦闘機を作れないんですか」技術者の涙が語る、日本の国防の大問題（デイリー新潮） - Yahoo!ニュース
GitHub Packages を npm install するための手段あれこれ - mizdra's blog
Excel で設計書作るのそんなに悪いことか？ - Neo's World
GitHub Actions Importer is now generally available
LINEのさらなる挑戦のために、2020年に積極採用する95の仕事（前編） | LINE HR BLOG
AWS Graviton2 プロセッサを搭載した Amazon EC2 M6g インスタンスが一般利用可能に
Kubernetesの導入で考えたこと、一緒に導入したもの - アクトインディ開発者ブログ
Flakyテストから学ぶテスト自動実行分散システム設計入門 - Tabelog Tech Blog
鴨川🦆べりで今日から始めるCircleCI - (｡･ω･｡)ノ･☆':*;':*
「さきゅばす」の開発をやめて悪魔を祓い、苦楽を共にした彼女を追悼する | 月と燃素と、ひと匙の砂糖
日本人の生活様式がコロナ感染拡大を抑止しているのか？ - 6AKA! (ロクアカ）
Circle CI でのDocker Buildを超高速化するテクニック - Qiita
インフラ素人が３週間でWebサービスのインフラを0から構築するためにやったこと - Qiita
「ちょっと前が見えないんですけど…」鯉の頭にカエルが乗り、口や目を塞ぐ
Dive deep into Amazon ECR (ECRの裏側の仕組みを知ろう)
MLOps の国際会議 OpML'20 に、機械学習を活用した商品監視の改善に関する論文が採択されたので登壇してきた
IaC Maturity Model と学習ステップ #srefm - ツナワタリマイライフ
【AWS】EC2にDockerとDocker Composeをインストール - ふにノート
Awesome AWS Workshops - Build On!