Off Topicでは、アメリカのインターネットカルチャーや最新テックニュースの解説をしているポッドキャストや、平日毎日1,000〜2,000文字のプチインサイトを書く有料メンバーシップクラブ「Off Topic Club」をやってます。よかったらチェックしてください！ はじめにAppleが毎年行うWWDCで色んなことを発表したが、想定通り多くの時間はAppleが開発したAIシステム「Apple Intelligence」について話していた。動画を見ると全体の1時間43分のプレゼンのうちApple Intelligenceは39分と38%弱の時間について話された。全ての機能は以下動画を見ると分かるので全部解説する必要はないと思いますが、今回はその中で個人的に気になった点を解説します。 WWDC 2024 Video特にAppleが何故画面上を理解するようなAIシステムを作り、それを主に世界
自宅の自作ハイスペック環境でAI学習が可能に？ GIGABYTEが「AI TOP」シリーズ製品群を一挙に投入 Intelの「新型CPU」対応マザーボードも
GIGABYTEの新構想「AI TOP」とは？ 発表会の冒頭、あいさつに立ったエディー・リンCEOはAI（人工知能）について語った。 プレゼンテーションにおいて引用されたBloombergのレポート（2023年6月）によると、2022年度は400億ドル規模だった生成AI市場は、2032年までに1.3兆円規模にまで成長するという。平均で年率42％という高い成長率で、まさしく“ビッグビジネス”といえる状況だ。 現在、生成AIはクラウド（遠隔サーバ）ベースのものが多いが、今後は企業内限定のプライベートクラウド、あるいはエッジ（オンプレミス／オンデバイス）で稼働するものも増えるだろう。昨今訴求が強まっている、NPU（※1）搭載の「AI PC」は、オンプレミスの生成AIが普及するきっかけになるかもしれない。 （※1）Neural Processing Unit（ニューラルプロセッサ）：AIプログラム
Balancing Old Tricks with New Feats: AI-Powered Conversion From Enzyme to React Testing Library at Slack - Slack Engineering
Balancing Old Tricks with New Feats: AI-Powered Conversion From Enzyme to React Testing Library at Slack In the world of frontend development, one thing remains certain: change is the only constant. New frameworks emerge, and libraries can become obsolete without warning. Keeping up with the ever-changing ecosystem involves handling code conversions, both big and small. One significant shift for u
Introducing New Heroku Postgres Essential Plans Built On Amazon Aurora
We’re thrilled to launch our new Heroku Postgres Essential database plans. These plans have pgvector support, no row count limits, and come with a 32 GB option. We deliver exceptional transactional query performance with Amazon Aurora as the backing infrastructure. One of our beta customers said: “The difference was noticeable right from the start. Heroku Postgres running on Aurora delivered a boo
A Nvidia Corp. artificial intelligence supercomputing graphics processing unit. Photographer: I-Hwa Cheng/Bloomberg 米エヌビディアの株式時価総額が５日、初めて３兆ドル（約468兆円）を超えた。すでに世界で最も価値のある半導体企業だったが、ここにきてコンピューター・チップ企業として史上初めて時価総額３兆ドル台に達した。 人工知能（ＡＩ）タスクに使用される同社製チップの需要急増を追い風に、株価は今年、約147％上昇し、時価総額は約１兆8000億ドル増加した。５日終値は前日比5.2％高の上場来高値1224.40ドル。時価総額は３兆ドルを超え、アップルを抜いた。 エヌビディアが時価総額でアップルを上回るのは、スマートフォン「iPhone」の初号機発売５年前の2002年以来。当時、両社
2023年度Rubyアソシエーション開発助成金成果報告
2023年度Rubyアソシエーション開発助成金成果報告 2023年度に採択されたプロジェクトの応募者による最終報告書及びメンターによる報告書を掲載致します。 Namespace on read プロジェクト概要 Rubyに、通常のグローバルな階層化名前空間をもつモジュール等のライブラリを、読み込み時に規定した仮想的なトップレベル名前空間に読み込む機能を追加することを目的としてパッチ開発を行う。 この名前空間に読み込まれたライブラリはグローバルな名前空間とは独立した存在となるため、名前衝突の回避、共有されたモジュール・クラスの操作・変更に関する競合の回避、ならびに将来的にはアプリケーションが依存するライブラリ間でのバージョン競合の回避の実現を可能にすると期待している。 応募者名 田籠 聡 (tagomoris) 最終報告書 最終報告書 メンター報告書 メンター報告書 socketライブラリへ
A Nvidia Corp. artificial intelligence supercomputing graphics processing unit. Photographer: I-Hwa Cheng/Bloomberg 人工知能（ＡＩ）ブームの中心にある米半導体メーカー、エヌビディアの株価が23日に大幅上昇した。前日に市場予想を上回る強気な売上高見通しを示し、ＡＩコンピューティング投資が引き続き堅調なことを示唆した。 23日終値は9.3％高の1037.99ドル。時価総額は約2200億ドル（約34兆5200億円）膨らみ、２兆5000億ドルを超えた。この増加額は半導体大手インテルの時価総額よりも大きい。エヌビディアが四半期売上高で見込む280億ドルは、市場で予想されているインテルの売上高の倍を超える。 22日の発表資料によると、５－７月（第２四半期）の売上高は280億ドル前後になる
It's possible to cut EC2 boot time from 40 seconds to 5 seconds by combining several optimizations like root volume streaming, instance warm pools, and instance resizing. It is possible to increase the speed at which EC2 instances boot! This can be critical for certain types of workloads, where a fresh EC2 instance is needed to process some request or task. At Depot, we accelerate builds, so the E
Amazon CloudWatch Application Signals, for application monitoring (APM) is generally available - AWS
Amazon CloudWatch Application Signals, for application monitoring (APM) is generally available Today, AWS announces the general availability of Amazon CloudWatch Application Signals, an OpenTelemetry (OTeL) compatible application performance monitoring (APM) feature in CloudWatch, that makes it easy to automatically instrument and track application performance against their most important business
How To Organize Continuous Delivery of ML/AI Systems: a 10-Stage Maturity Model | Outerbounds
BlogHow To Organize Continuous Delivery of ML/AI Systems: a 10-Stage Maturity Model This article outlines ten stages of operational maturity for deploying ML/AI systems to production. Which stage are you at? Every production-oriented ML/AI team grapples with the same challenge: how to work with data, code, and models effectively so that projects are readily deployable to production. The challenge
【 Dify 0.6.9 対応 】 n8n と Dify を VPS 上の Docker 環境で動かして連携させる。セキュリティや nginx 設定までのオマケつき｜Hi-Noguchi | 株式会社きみより代表
VPS 契約手順Xserver 紹介既に VPS をお持ちの方などは、この章はすっ飛ばしてしまってください🚀 VPS ベンダーはたくさんありますが、ここでは Xserver VPS を紹介します。 なぜ Xserver かというと、 管理画面が使いやすい。見やすい。軽くてサクサク動く VPS のハードウェア／パフォーマンスが新しめで良い キャンペーン割引適用させると、他ベンダーと比較して底値圏でコスパよし といったあたりになります。 なお Xserver での「お友達紹介」は規約の変更があり、不特定多数への公開リンクを利用することができなくなりました。 もし紹介コードが欲しいという方は、お声がけいただけたらお渡しいたします。 もし適用されたい場合、現時点 2024/05 での紹介割引は以下の通りで、申込の際にこちらの金額分が割引される表示になっているかどうかをご確認ください。 Xserv
OpenAI Selects Oracle Cloud Infrastructure to Extend Microsoft Azure AI Platform
Press ReleaseOpenAI Selects Oracle Cloud Infrastructure to Extend Microsoft Azure AI Platform Oracle, Microsoft, and OpenAl are partnering to extend the Microsoft Azure Al platform to Oracle Cloud Infrastructure (OCI) to provide additional capacity for OpenAl. OpenAI is the AI research and development company behind ChatGPT, which provides generative AI services to more than 100 million users ever
Talk to the City is an open-source LLM interface for improving collective deliberation and decision-making by analyzing detailed, qualitative data. It aggregates responses and arranges similar arguments into clusters. Open-source Github repo Contact: Colleen McKenzie, colleen@objective.is Team Engineering: Stacey Svetlichnaya, Brandon Perry, Emre Turan Design; Paweł Sisiak Product: Colleen McKenzi
LLM（大規模言語モデル）とは？生成AIとの違いや仕組みを解説 | NECソリューションイノベータ
UPDATE : 2024.02.29 ビジネスの世界で注目を集めている「LLM（大規模言語モデル）」とは、膨大なテキストデータと高度なディープラーニング技術を用いて構築された、自然言語処理（NLP：Natural Language Processing）と呼ばれる分野における革新的な技術のこと。具体的なビジネス活用の最新事情のほか、「ChatGPT」や「生成AI」などの関連ワードも交えて分かりやすく解説します。 INDEX LLM(大規模言語モデル)とは 言語モデルとは ファインチューニングとは LLM(大規模言語モデル)と生成AやChatGPTとの違い 生成AIとの違い ChatGPTの違い LLM(大規模言語モデル)の仕組み STEP① トークン化 STEP② ベクトル化 STEP③ ニューラルネットワークを通した学習 STEP④ 文脈（コンテキスト）理解 STEP⑤ デコード（出力
名前と人生の選択には関連性がある「主格決定論」 - ナゾロジー
自分の名前に使用されている文字は、一生のうち、最も使用頻度の高い文字であり、同時に愛着のある文字かもしれません。 だからこそ、「人の名前は、その人の人生や職業の選択に大きな影響を及ぼす」という仮説が存在します。 例えば、「川の堤防を作る仕事」に「堤さん」が就く、といった具合です。 この仮説について馬鹿馬鹿しいと感じる人も少なくないようですが、アメリカのユタ大学（The University of Utah）に所属するプロモテシュ・チャタジー氏ら研究チームは真剣に検討しました。 その結果、「人々は自分のファーストネームの文字列に似ている都市や職業を好む」ことが示されましたというのです。 研究の詳細は2023年5月25日付の学術誌『Journal of Personality and Social Psychology』に掲載されました。 目次 「名前が人生に影響を与える」という仮説人は、自分
Matrix multiplication (MatMul) typically dominates the overall computational cost of large language models (LLMs). This cost only grows as LLMs scale to larger embedding dimensions and context lengths. In this work, we show that MatMul operations can be completely eliminated from LLMs while maintaining strong performance at billion-parameter scales. Our experiments show that our proposed MatMul-fr
「海外のホームステイ先で野菜を食べたいと言ったら、山盛りのフライドポテトが出てきた」というジョークを聞いたことがあるでしょうか？ これは、植物由来の食品だからといって、必ずしも健康上の利点があるとは言えないことを分かりやすく示した例です。 しかし、健康のためにと言って加糖された野菜ジュースを毎日飲むなど、似たような過ちは私たちもよくやってしまいます。 では野菜や果物を原料の1つにしている「超加工食品（過度に加工された食品）」は、普通の超加工食品に比べて健康へのリスクは減っているのでしょうか？ 最近、ブラジルのサンパウロ大学（University of São Paulo）医学部に所属するフェルナンダ・ラウバー氏ら研究チームが行った研究では、特に植物由来の超加工食品に焦点を当て、それらを多く摂取する人の心血管疾患リスクについて調査しました。 この研究結果によると、「野菜や穀物が使われているか
Intelの次世代ノートPC向けCPU「Lunar Lake」の詳細が明らかに。AI性能と電力あたりの性能をさらに高める
Intelの次世代ノートPC向けCPU「Lunar Lake」の詳細が明らかに。AI性能と電力あたりの性能をさらに高める 編集部：千葉大輔 2024年6月4日，Intelは，薄型ノートPC向けの次世代CPU「Lunar Lake」（開発コードネーム）の技術的な詳細を公開した。CPUコアだけでなく，統合型グラフィックス機能（以下，統合GPU）のマイクロアーキテクチャを最新世代に変更しており，電力効率を改善したのが見どころだ。また，AI処理に使用する推論アクセラレータ「Neural network Processing Unit」（NPU）も強化した。前世代の「Core Ultra」（開発コードネーム：Meteor Lake）に続いて，さらにAI処理性能の高さを打ち出している。 本稿執筆時点では，Lunar Lakeの正式な製品名やSKUなどは明らかになっていない。同CPUの出荷が始まる202
Ramp and the AI Opportunity
Welcome to the 93 newly Not Boring people who have joined us since Thursday! If you haven’t subscribed, join 226,688 smart, curious folks by subscribing here: Subscribe now Hi friends 👋, Happy Tuesday and welcome back to our fourth Not Boring Deep Dive on Ramp. Ramp is one of the fastest-growing, best-run startups in the world. It’s also just one of my favorites. I met Ramp CEO Eric Glyman the fi
パブリック・クラウド上に保存されたデータの消去（暗号化消去）を実現するシステム管理の審査およびデータ消去証明書発行の実証実験を実施 | さくらインターネット
エントラストジャパン株式会社 キヤノンITソリューションズ株式会社 さくらインターネット株式会社 日本電子計算株式会社 データ適正消去実行証明協議会 パブリック・クラウド上に保存されたデータの消去（暗号化消去）を実現するシステム管理の審査およびデータ消去証明書発行の実証実験を実施 〜住民データの活用および保存と確実な消去を確認〜 エントラストジャパン株式会社（本社：東京都港区、代表取締役 松﨑 隆伸、以下：エントラストジャパン）、キヤノンITソリューションズ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長 金澤 明、以下：キヤノンITS）、さくらインターネット株式会社（本社：大阪府大阪市、代表取締役社長 田中 邦裕、以下：さくらインターネット）、日本電子計算株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長 茅原 英徳、以下：JIP）、データ適正消去実行証明協議会（事務局：東京都港区、会長：田中 邦
One of Rust's notable differences from C is its requirement that all values have a defined size, which enables runtime bounds-checking and advanced static analysis tooling such as MIRI. For dynamically-sized types (DSTs) this requirement is implemented using thick pointers, such that each pointer to a dynamically-sized value is an (address, size) tuple. Thick pointers are more convenient and easie
そもそも「AI PC」って何？ 今までのPCとは何が違う？ ITmedia PC USERの読者の皆さんは、多くがPCに興味を持っている人だろう。しかし「AI PCとは？」と聞かれると“うろ覚え”という人もいると思うので、改めて解説していこう。 まず、AI PCはNPUを統合したCPUを搭載するPCの総称で、インテルがCore Ultra プロセッサー（開発コード名：Meteor Lake）の発表が近づいたタイミングで提唱し始めた。冒頭で少し触れた通り、同プロセッサーにはインテル AI ブーストというNPUが搭載されている。 NPUは「Neural Processing Unit」の略で、AIに関わる演算処理のうち、多くの場面で使われる推論処理に必要な計算に特化した演算ユニット（ハードウェア）だ。 AIに関する演算処理は、計算機としての汎用（はんよう）性が高いCPUや、単純な計算を高速かつ
Mail Manager – Amazon SES introduces new email routing and archiving features | Amazon Web Services
AWS Messaging & Targeting Blog Mail Manager – Amazon SES introduces new email routing and archiving features Amazon Simple Email Service (SES) is a cloud-based email sending service provided by Amazon Web Services (AWS), handling both inbound and outbound email traffic for your applications. It allows users to send and receive email using SES’s reliable and cost-effective infrastructure without ha
Enter paradis — A new chapter in Rust's parallelism story | Andreas Longva
Rust is a great language for data-parallel problems with relatively simple parallel access patterns. It particularly excels when the data can be split up into contiguous chunks. On the other hand, things can get messy for parallel access patterns that are non-contiguous or less structured. In this post, I will show you an uglier side of parallelism in Rust. Thankfully, it is not a fundamental flaw
木星の手前を横切っていく物体の正体は？ NASA探査機ジュノーが撮影
こちらはアメリカ航空宇宙局（NASA）の木星探査機「Juno（ジュノー）」に搭載されている可視光カメラ「JunoCam（ジュノーカム）」を使って撮影された木星の姿です。2024年3月7日に実施された59回目の木星フライバイ（近接通過）「PJ59（Perijove 59）」の最中に取得された2つの画像が並べられています。 実はこの画像には、木星の手前を横切っていく“ある物体”が写り込んでいます。解像度の都合により掲載した画像では見つけづらいかもしれませんが、どこに写っているのかわかりますでしょうか？ 【▲ アメリカ航空宇宙局（NASA）の木星探査機「ジュノー」の可視光カメラ「JunoCam」で撮影された木星。2024年3月7日に取得されたデータをもとに市民科学者のGerald Eichstädtさんが作成（Credit: Image data: NASA/JPL-Caltech/SwRI/M
iOS18に搭載される、デバイス単体でのAI関連機能実行およびクラウドベースのAI機能を利用するには、iPhone15 ProおよびiPhone 15 Pro Max以上の機種が推奨されると、Bloombergのマーク・ガーマン記者が述べています。 これが事実であれば、これからiPhoneを購入するならこの2機種を最優先として考えたほうが良さそうです。 iOS18が要求する性能を満たすにはA17 Proが最低限必要なのかも このことは、現行機種であるiPhone15とiPhone15 Plus、前世代のハイエンドモデルであるiPhone14 ProシリーズではiOS18に実装されるAI関連機能をフルに活用できるわけではないことを意味します。 それは、A17 Pro以降の高性能チップが必要ということであり、A16 Bionic以前のApple Aシリーズチップの処理能力では追いつかないという
プレビューになったBigQuery Studio Notebookのスケジュール実行機能を試してみた | DevelopersIO
データアナリティクス事業本部の根本です。新たにBigQuery StudioのNotebookにスケジュール実行できる機能がプレビューとなりました。 June 13, 2024 面白い機能だなと思ったので実際に触ってみて、記事にしてみました。 追加される機能について 概要 BigQuery Notebookを指定した時間と頻度で自動的に実行するようにスケジュールできます。 pythonで実装できDataFrameとしてデータを処理することができるので処理の自由度が高いです。 スケジュールドクエリなどSQLだけでは難しい処理をpythonで実装して日次など決まったタイミングで実行したい場合に役に立つと考えます。 料金 リファレンスではColab Enterprise のランタイム料金が適用されますとの記載がありました。 Colab Enterprise charges for runtime
How to build a plugin system in RustMay 29, 2024Software used by businesses often needs to be extensible. For Arroyo, a real-time SQL engine, that means supporting user-defined functions (UDFs). But how can we support dynamic, user-written code in a static language like Rust? This post dives deep into the technical details of building a dynamically-linked, FFI-based plugin system in Rust. Arroyo i
Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet model now available in Amazon Bedrock: Even more intelligence than Claude 3 Opus at one-fifth the cost | Amazon Web Services
AWS News Blog Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet model now available in Amazon Bedrock: Even more intelligence than Claude 3 Opus at one-fifth the cost It’s been just 3 months since Anthropic launched Claude 3, a family of state-of-the-art artificial intelligence (AI) models that allows you to choose the right combination of intelligence, speed, and cost that suits your needs. Today, Anthropic introduc
This is a search field with an auto-suggest feature attached. Today is your first day of switching to a new project. You have been testing your previous application for almost a year and you are not an expert but an advocate of the application. However, today you are going to be an apprentice in this new project. The first thing you would do is explore the application to get an insight into how it
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WWDC 2024から見た、AppleのAI戦略｜Off Topic - オフトピック
エヌビディア、時価総額３兆ドル－マイクロソフトとアップルに近づく
エヌビディア、第２四半期の売上高見通しが市場予想を上回る
Making EC2 boot time 8x faster
Talk to the City — AI • Objectives • Institute
Scalable MatMul-free Language Modeling
「野菜や穀物を使っているから大丈夫」植物由来の超加工食品なら健康にいいのか？ - ナゾロジー
Rust and dynamically-sized thin pointers
自分だけのPCを育成できる時代に突入!? 「AI PC」で生活やパソコン選びはどう変わる？
iOS18のAI関連機能フル活用したいなら、iPhone15 Pro以上必要？ - iPhone Mania
How to build a plugin system in Rust
Heuristics - The Tester's Guidestick