This slide is used by my talk session on PyCon APAC 2023 in Japan. このスライドは2023年のPyCon APACで発表したものです。
序 ここ数日、for文の由来は何か? と言う話題が上がった。 シンタックスのキーワードの由来については自分も関心があって、好きなトピック。 中でも、いつも思っていたことがあって、JavaScriptの変数宣言に使われるキーワード選定が謎と言うのがある。 このことについてツイートしたところたくさんの方に反応をいただけたので備忘録として。 元ツイ: https://twitter.com/ubugeeei/status/1691491304428236800?s=20 お気持ち: https://twitter.com/ubugeeei/status/1691623230812123376?s=20 その他お気持ち: https://twitter.com/ubugeeei/status/1691519021957672961?s=20 https://twitter.com/ubugeeei
[GDC 2024]CPUを使わずにGPUが自発的に描画するパイプライン「Work Graph」がDirectX 12に正式採用 ライター:西川善司 セッションタイトルを訳すなら,「ようこそ,未来のGPUプログラミングモデル『GPU Work Graph』へ」 米国時間2024年3月18日に行われたGDC 2024の技術セッション「Advanced Graphics Summit: GPU Work Graphs: Welcome to the Future of GPU Programming」において,AMDとMicrosoftは共同で,DirectX 12の新機能「Work Graph」を発表した(関連リンク)。本稿では,Work Graphとは何で,どのような利点をもたらすのかを解説したい。 セッションを担当したMicrosoftのShawn Hargreaves氏(Dev Man
Garnet is a new remote cache-store from Microsoft Research, that offers several unique benefits: Garnet adopts the popular RESP wire protocol as a starting point, which makes it possible to use Garnet from unmodified Redis clients available in most programming languages of today, such as StackExchange.Redis in C#. Garnet offers much better throughput and scalability with many client connections an
2024 Work Trend Index Annual Reportfrom Microsoft and LinkedIn AI at Work Is Here. Now Comes the Hard PartEmployees want AI, leaders are looking for a path forward. The data is in: 2024 is the year AI at work gets real. Use of generative AI has nearly doubled in the last six months,1 with 75% of global knowledge workers using it. And employees, struggling under the pace and volume of work, are bri
Twitter で散らかしてしまったので軽くまとめておく. 序・前提 まず前提として、コンパイラを使った最適化を行うという方針については私はとても賛成である. インターフェースを崩さずに DX を改善するにあたってこのアプローチはしばしば有効的であるし、私自身もそれを全面に押し出すフレームワークを使っている. ただし、コンパイラが介入するにあたってのメンタルモデルの変更(または統一 1) についていくつかの疑問がある. 私は普段から React を書いているわけでもなく専門家でもないので、これから話すことは React に対する意見というより、「React を使っている人は、この点どう感じているのだろうか?」という好奇心からくるもので、その是非に対するものではない. 何度も言うが私は 賛成 している. また、これらは https://react.dev/blog で React Compi
Ashihara Hinako, a 50-year-old Japanese manga artist, has been found dead near Tokyo. Japanese media report that the police are treating the matter as a possible suicide after finding a note at her home on Monday. Ashihara was the author of the “Sexy Tanaka-san” manga, which was initially published by Shogakukan. Nippon Television began airing a 10-part live-action adaptation in October of last ye
Sidekiq is one of the most ubiquitous1 Ruby background job processors out there. To anybody who has worked with Ruby on and off Rails, it needs no introduction. Sidekiq has a 10+ year track record of being an efficient, battle-tested and simple-to-use solution for offloading the execution of application logic into the background. It utilizes a threaded model for job processing, uses Redis as a bac
Okta、業務アプリの利用動向に関する年次調査「Businesses at Work 2024」 の結果を発表 アイデンティティ管理サービスを提供するOkta, Inc.(本社:米国・サンフランシスコ 以下Okta)の日本法人 Okta Japan 株式会社(代表取締役社長:渡邉 崇)は、Oktaの世界中のお客様の匿名化されたデータをもとに、業務アプリの利用動向を調査する年次調査「Businesses at Work 2024」 の結果を発表しました。 本調査は、Oktaの18,000社以上のお客様が活用している、7,000以上のアプリケーションと連携する「Okta Integration Network」 (OIN)の匿名化されたデータに基づいており、Okta経由でどのような業務アプリが使われているのかを分析することで、組織や人々の働き方の動向を把握することができます。今回の調査は、20
Home Blog 2024-02-24 One of the reasons I am enthusiastic about BlueSky is because of the way that it works. So in this post, I am going to lay out some of the design and the principles behind this design, as I understand them. I am not on the BlueSky team, so these are my takes only. Let’s begin. Why does BlueSky exist? Here’s what the BlueSky Website says right now: Social media is too important
「S WorkP 車両」を利用した感想 利用したのは「S WorkP 車両」にある「S WorkPシート」です。 「S WorkPシート」は、新幹線の3人席の真ん中にパーティションがあり、、そのパーティションに荷物置き&ドリンクホルダーがあったりと、なかなか快適な席でした(`•ω•´) 3人席の真ん中にパーティションがあり、「S WorkPシート」利用者は、1.5席分が使用できる感じです。 「S WorkPシート」は、1.5席分が利用できるので、指定席とグリーン席の間といった感じです(´ω`) (他の「S WorkP 車両」は、他の指定席と同様1席分が利用できます) 1つの席に取り外しできなさそうなパーティションが設置されています(´ω`) 考えようによっては、グリーン車よりも広々使えるかもしれません。 「S WorkPシート」の場合、隣に人が座ることは絶対にないので、通常の席よりも気をつ
2024-02-04 This article was originally published on DanSvetlov.me and is republished here with permission of the author. This article is relevant to Sidekiq v7. Sidekiq is one of the most ubiquitous1 Ruby background job processors out there. To anybody who has worked with Ruby on and off Rails, it needs no introduction. Sidekiq has a 10+ year track record of being an efficient, battle-tested and s
Windows 11 has a revamped backup method, but is it better than Microsoft's previous backup systems? The backup options available to you in Windows have evolved with time. Legacy options offered creating a complete copy of the Windows PC or backing up some folders, but the new ones shifted to cloud backup options. However, Microsoft is testing a full-fledged app for creating and managing backups. I
年末年始、新幹線を予約していましたが、急な予定変更で最繁忙期の日程に予約変更しようにも、ほとんど赤バツで、満席状態…(´・ω・`) ダメもとで、選択してみると…「EX 予約 S Work シート」なるものは空いている様子。 2021年10月から開始されたサービス「S Work車両」を利用してみましたので、今回はその備忘録です(´ω`) 東海道新幹線の「S Work車両」とは 「 新幹線での移動時間に、モバイル端末等を気兼ねなく使用して、仕事を進めたいお客様向けの車両」で、周囲の方に配慮のうえならWebミーティングや携帯電話の通話を座席で利用可能です。 S Work車両 上記公式サイトにある通り、「パソコン作業」や「リラックスして仕事の構想を練る」、「Webミーティング」等を利用シーンとして想定し、開始されたサービスです。 エクスプレス予約から見ると満席みたい… 冒頭にも少し記載した通り、急
ナレッジワーク QAエンジニアの綿貫(@gun_chari)です。 以前「ナレッジワークQAのテスト設計プロセス」という記事でナレッジワークQAグループにおけるマインドマップを活用したテスト設計プロセスを紹介しました。 それから今まで、以前紹介したテスト分析・テスト設計のやり方をベースに試行錯誤を繰り返しながら、改善を進めてきました。本ブログでは、その試行錯誤の結果見えてきた課題を概観し、その課題解決の取り組みとして、TestDesignDocというテスト分析・テスト設計の成果物について紹介したいと思います。 1. 改善前のテストプロセスまず、テストプロセスの前提となるナレッジワークの開発プロセスを概説し、その後に改善前のテストプロセスを紹介します。 1.1 スプリントサイクルとその中でのテスト活動スプリントサイクルとその中におけるテストプロセスを以下に図示します。 ナレッジワークの開発で
昨日のマグロの初競りのニュースを見て、思った。約4カ月、仕事モードをオフにしていたが、そろそろオンにするときがきた、と。 極端に数字に弱いので、海外のゲストも興味津々の数字の情報は、表にして示すに限る。今年は、統計を取り始めて4番目の高値で競り落とされたという。その年の景気を占うとも言われる初競り。経済再開の兆しなのかな?? さあ、私も頭を切り替えて、頑張ろう! 仕事を快適にやりきるためにも、心身を整えたい。走る前は、身体を温めるために15分ほどスタスタ歩いて公園へ。そして、走った後は、できればそのまま少しでも静的ストレッチ。 1/3は最近では長めにゆるラン 今日は気温16℃で日差しもたっぷり。期待した通り、梅の花が数輪開花していた。いつも早めにその可憐な姿を見せてくれる白い八重冬至と赤い緋の司。ありがとう! 左右の前後開脚で殿筋と膝裏を伸ばす。気持ちよければ無理していない証拠/「八重冬至
横断組織としてのSREチームの「名前のない仕事」に対する取り組みについて、リブセンスの@mom0tomoがまとめました。「名前のない仕事」にはトイルと名前がないだけの重要課題の2種類があり、インフラグループでは、Working Out Loud(WOL)とトラッキングツール(Toggl・Clockify)の活用を通じて、チームで課題に取り組んでいます。 【リンク集】 - エンジニアブログ: https://made.livesense.co.jp/ - Engineering Handbook: https://livesense-inc.gitbook.io/livesense-engineering-handbook/ - Working Out Loud(WOL)の取り組みと振り返り: https://made.livesense.co.jp/entry/2023/06/14/080
写真で一言 タオル暖かいでしょ 雪の上を歩くのは 肉球冷たいだろうと思い 少しでも温まれるように タオル敷いておいた 怖がらないように ペットシートと 同じ色のタオル 初めは匂い嗅いで 警戒してたが ちゃんと乗ってくれたよ タオルも ペットシートも 変わらないか~ 車の音に 驚いた瞬間 動き早くて ブレたわ~ 部屋の奥が 気になる? もっと奥まで 入っていいのよ~ 猫缶食べ終わった後 奇跡のようなことが… ゲージの扉 開けて置いたら 自分から入って行った そして トイレで寛ぎ始めた えっ、 君って飼い猫だったの? ゲージにもトイレにも 慣れているね もしかして 誰かに保護されてた? 野良猫じゃなくて 迷子さんなのかな? その割には 人を怖がってるよね 嫌なことだけど 誰かにいじめられた? このまま扉 閉めれそうだな と思っていたら タイミング悪く 他の猫が来てしまい 追いかけて 行ってしま
In our quest for making programming simpler, faster, and prettier, no logical fallacy provides as much of an obstacle as “we tried that, didn’t work”. The fallacy that past failed attempts dictates the scope of what's possible. That just because someone, somewhere, one time attempted something similar and failed, nobody else should try. That lowering our collective ambition to whatever was unachie
In my day job, I work on a JavaScript framework (LWC). And although I’ve been working on it for almost three years, I still feel like a dilettante. When I read about what’s going on in the larger framework world, I often feel overwhelmed by all the things I don’t know. One of the best ways to learn how something works, though, is to build it yourself. And plus, we gotta keep those “days since last
はじめに 6 月末に Google Cloud のカスタマーエンジニアを辞めるときに 退職エントリ を書いたのですが、思っていた以上に「共感した」という反響を頂きました。これは転職して実際どうだったかという結果も書かないといけないなと思い、Knowledge Work への入社エントリを書いています。 長くなってしまうので 2 つの記事に分けて書きます。本記事では Knowledge Work ってどんな会社なの?ということを、次の記事では退職エントリへのアンサーを書きます。 本記事: Knowledge Work に入社を決めた理由 この 2 ヶ月 Knowledge Work で何をしていたのか Knowledge Work に入社して実際どうだったか 次の記事: 2 ヶ月経って Knowledge Work へ SWE として転職した判断は正解だったのか これから何をしたいか Goo
はじめにナレッジワーク Enablement Groupの上田(@tenntenn)です。 私が所属するEnablement Groupでは、「エンジニア職にできる喜びを届ける」というミッションを掲げて、エンジニアイネーブルメント事業を行っています。 具体的には、Goエンジニア向けの_YOUR WORK for Gophers(β)の開発、Enablement WorkshopやEnablement Internshipなどのイベントの企画・運営などを行っています。 本記事ではエンジニアイネーブルメント事業の1つとして行なう予定の「Enablement Bootcamp for Gopherizing 〜業務で使えるGoを学ぼう〜」について、開催に向けて思いを述べます。 なお、エンジニアと表記した場合、ソフトウェアエンジニアを表しています。 エンジニア採用におけるジレンマ企業の事業やミッシ
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[Previously called Rational Breaks. See comments for name discussion] HOW CAN you be more productive? Instead of half-working all day, it’s better to work in focused stints, with breaks in between to recover. There are various ways to do this, but here's my new technique, called Third Time. The gist of it is: Work for as long or as short as you like, until you want or need to break; thenBreak for
Official Video for “Doctor (Work It Out)” by Pharrell Williams feat. Miley Cyrus Listen to & Download “Doctor (Work It Out)” out now: https://mileycyrus.lnk.to/Doctor Amazon Music - https://mileycyrus.lnk.to/Doctor/amazonmusic Apple Music - https://mileycyrus.lnk.to/Doctor/applemusic iTunes - https://mileycyrus.lnk.to/Doctor/itunes Pandora - https://mileycyrus.lnk.to/Doctor/pandora SoundCloud -
自分が仕事をするにあたり使っている Work Log の様子をなんとなく文書化する試み。留意事項: 書き出す過程でなにか発見があったらいいなという意図であり、別に他人に勧めるようなものではない。特段仕事が得意な人間でもないのよ。 いわゆる仕事 work log / journal の必要性は色々な人が説いており、ツールも古くは Changelog Memo (さすがに古すぎる) から Emacs Org Mode (これも古いな) まで色々ある。(発見1: 最近の work log アプリについて自分は何も知らないすぎるのでは?) 自分は仕事での work log に Google Docs を使っている。セキュリティの決まりを守るために選んだだけで特別良いものというつもりもないが、運用次第ではそこそこ使える: 特に sync が壊れずきちんと動くのが良い。職場のデスクトップ、ラップトップ
motivation status of native windows nix using MinGW from my series libnix. last post we were looking into nix on windows from the nix master branch which uses MinGW. in this post we’ll focus on volth’s work running nix on windows back in the year 2020. introduction volth ported nix to windows in ~2020. using nix-build he was able to build boost 1.74 using a msvc 2019 toolchain: \bin\nix-build.exe
※本レポートは、米国時間 2023 年 11 月 15 日に公開された “What Can Copilot’s Earliest Users Teach Us About Generative AI at Work?” の抄訳を基に掲載しています。日本を含む市場別データはこちらを参照ください。 8 か月前、マイクロソフトは Copilot for Microsoft 365 を発表しました。これは、デジタル負債を削減し、生産性を向上させることで、人にしかできない仕事に注力できるようにするものです。そして今、誰もが知りたいのは、生成 AI は本当に仕事を変革するのか、またどのように変革するのかということです。 新たなデータは、生成 AI が生産性向上を実現できることを示しています。マイクロソフトは、Copilot を拡大する中で、お客様と共に学びたいと考え、Copilot が仕事をどのように
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