分散分析
■分散分析･･･３つ以上の母集団の平均の差の検定 ○ ２つの母集団の平均値に有意差があるかどうかはＦ検定→ｔ検定で調べることができるが，３つ以上の集団について２つずつ取り出してテストしていたのでは組合わせが多く大変である． ○ ３つ以上の母集団について平均値に有意差があるかどうかを調べる方法として，分散分析がある． ○ 結果に影響を及ぼす様々な要因のうちで，他の要因は変えずに１つの要因の違いだけに着目して，その平均値に有意差があるかどうか調べるものを「一元配置法」（１因子の分散分析）という．･･･表１参照 ○ ２つの要因の組合わせを考えるものを「二元配置法」（２因子の分散分析）といい，二元配置法には「繰り返しのない二元配置」と「繰り返しのある二元配置」（･･･表２参照）がある．
統計学入門−第4章
4.2 多標本の計数値 データが計数値で標本の数が多数の場合には、2標本の場合と同じように主にノンパラメトリック手法を用います。 そしてデータが順序尺度の時と名義尺度の時では、やはり扱いが異なります。 (1) 順序尺度(順序データ) データが順序尺度か順序分類尺度の時には、順位を利用した分散分析相当の手法を適用します。 話の都合上、ここでもデータに対応がない場合から説明しましょう。 1) データに対応がない場合 表4.1のデータを10刻みでグレード付けして重症度に相当するような順序分類尺度にし、2標本の場合と同様にして順序付けしてみましょう。 (→3.4 2標本の計数値) 表4.18 薬剤投与群別収縮期血圧のグレード 群内No.A剤投与群B剤投与群C剤投与群 1
二要因の分散分析の種類
二要因の分散分析の種類 Last modified: Feb 04, 2004 ある一つの条件の違いによってデータが複数の標本としてグループ分けできるとき，対応のあるデータと独立なデータ（対応のないデータ）の区別が生じることを示した。 条件は「要因」，条件の違いは「水準」という用語を使って表現されることもある。 二要因の分散分析では，二つの条件によってデータが二重に分類される。そこで，二要因における水準で対応があるか独立であるかによって，以下のように 4 種類のデータがあることになる。すなわち， 第一の要因 第二の要因 １： 対応なし 対応なし ABS タイプ（被験者間計画） ２： 対応あり 対応あり SAB タイプ（被検者内計画 または RBFpq デザイン） ３： 対応なし 対応あり ASB タイプ（混合計画 または SPFp・q デザイン） ４： 対
Excelの分析ツールの二元配置の分散分析で繰り返しのある二元配置と繰り返しなしの違いが分かりません。 - 「繰り返しのある」というの... - Yahoo!知恵袋
Excelの分析ツールの二元配置の分散分析で繰り返しのある二元配置と繰り返しなしの違いが分かりません。
二元配置の分散分析について教えてください - 二元配置の分散分析について・一元配置との違い・主効果とは何か・交互作用とはなに... - Yahoo!知恵袋
・一元配置との違い 比較する要因が2つになります。 例） A組，B組，C組のテストの平均点を比較する → 要因は組だけなので一元配置 A組，B組，C組の，男女のテストの平均点を比較する → 要因は組と性別なので二元配置 ・主効果とは何か ・交互作用とは何か セットで説明させていただきます。 主効果…それぞれの要因ごとの効果のこと。 交互作用…2つの要因の組み合わせの効果のこと。 例） 上の例でいえば，「組」の効果（A組はB,Cに比べてできる，とか）や「性別」の効果（女子の方が男子よりできる，とか） → それぞれの要因の効果，すなわち主効果 A組とB組は女子の方ができるのに，C組は男子の方ができる → 組と性別の組み合わせの効果がありそう，すなわち交互作用 ・全体平方和 全平均からの偏差の平方の総和。 上の例でいれば，全員のテスト得点と全平均との差をとり，それを二乗し，全員分足したもの。 （
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Excelでかんたん統計分析
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被験者間要因の二元配置の分散分析
