また,個々の変数についてもサンプリング適切性 MSAi が評価できる。 因子分析が有効であるためには個々の変数に対する MSAi が十分に大きいことが必要である。 MSAi の小さい変数は因子分析から除去する必要もあろう。 対象としたデータにおいて,Kaiser-Meyer-Olkin のサンプリング適切性基準の値は 0.957 と大きく(marvelous),因子分析を適用してよいという判断を下した。 因子の解釈 因子数を 2 に指定して因子分析を行った結果を表 3 に示す。因子軸の回転を行うことにより因子の解釈が容易になることが多いので,バリマックス回転を行った結果を示した。なお,因子軸の回転には直交回転と斜交回転があり,それぞれ複数の回転方法がある。 直交回転 バリマックス回転,バイコーティマックス回転,コーティマックス回転,エクィマックス回転 斜交回転 コバリミン回転,バイコーティ