心理統計の注意点：重回帰分析についての注意点
重回帰分析について １．単回帰・重回帰分析における基本的な注意点 単回帰分析とは，ある従属変数を１つの独立変数で予測するための分析で，独立変数が２つ以上の場合は重回帰分析となります．以下両者を回帰分析と呼びます．具体的にどのような数式で求められるかなどに関しては，ある程度分かっているものとして，この節ではその使用上の実際的な注意点などに触れていきたいと思います． 回帰分析で最も押さえておかなければならないポイントは，変数間の「相関関係」（正確には分散と共分散）によって回帰係数が決定されているという事実です．つまり本質は「相関係数（の関数）」なのです．独立変数，従属変数を標準化した上で算出される回帰係数を標準回帰係数といいますが，単回帰分析の場合，これはまさに独立変数と従属変数の相関係数そのものです．重回帰分析によって算出される（標準）偏回帰係数も，独立変数と従属変数，そして独立変数間の相
統計備忘録 | ブログ | 統計WEB
※コラム「統計備忘録」の記事一覧はこちら※ Wikipediaによると、変数の尺度を名義、順序、間隔、比例の4つに分けようと提案したのはスタンレー・スティーブンズ（Stanley Smith Stevens）。1946年にサイエンス誌に発表された"On the theory of scales of measurement"という論文でとのことです。 尺度の違いは当サイトの統計用語集でも読んでいただ... ※コラム「統計備忘録」の記事一覧はこちら※ 統計学の本を読んでいると、本によって、「変量」という語を使っていたり、「変数」を使っていたりする。文脈からすると同じ意味として使われているようなので、以前はどちらも variable の訳語かと思っていた。このようなコラムを書いていることから気になって調べてみると、竹内啓先生が編集委員代表を務... ※コラム「統計備忘録」の記事一覧はこちら※
医学書院／週刊医学界新聞 【連載 実践統計学入門】 （第２２６５号 1997年11月17日）
(8) 重回帰分析（最終回） ●事例1 平均血圧値（mBP）と年齢，性別，ウエスト・ヒップ比（WHR），ボディ・マス・インデックス（BMI），血清インスリン値（IRI），空腹時血糖値（FPG），総コレステロール（TC），尿中Na排泄量（uNa／cre）との関係を調べるため30名を抽出し，表1のような結果を得た。 ●重回帰分析 重回帰分析とは，従属変数（y）と独立変数（x）との関係を調べ，y＝a＋b1x1＋b2x2＋…biという関係式（重回帰式）を作成し，その式から独立変数の従属変数に及ぼす影響を検討する方法である。重回帰式の求め方は相関をみるときと同じ考え方を適用する。すなわち，（実測値Y－予測値y＝a＋b1x1＋b2x2＋……bi）2を最小となるようにb1，b2，biを求める方法である。 事例のデータからmBPと年齢，IRIに注目してみよう。これらの間にはどのような関係があるだろうか。加
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