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![litagin/moe-speech · Datasets at Hugging Face](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/88acea85218205ab263da0e974655645cf5a619d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-thumbnails.huggingface.co%2Fsocial-thumbnails%2Fdatasets%2Flitagin%2Fmoe-speech.png)
AIBunCho/japanese-novel-gpt-j-6b AI BunChoで利用しているモデルです。2021年に作った小説用言語モデルです。 Model Details GPT-J-6BをTPUで2週間日本語tokenizerを用いて日本語データで事前学習し、その後2週間小説データで転移学習したものです。 Uses Google colabのT4 High-RAMで動作確認しています。 pip install transformers sentencepiece accelerate from transformers import GPTJForCausalLM, AlbertTokenizer import torch tokenizer = AlbertTokenizer.from_pretrained('AIBunCho/japanese-novel-gpt-j-6b',
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■endlessMixシリーズについて 概要 このモデルはDefactaをベースにした階層マージモデルです。 モデル作者である私が勉強用と自分使用目的に制作しました。 なお、VAEは導入されていないので別途DLしてください。 使い方 モデルをcloneもしくはDLした後、以下に格納してください。 webui\models\Stable-diffusion\ 推奨設定(作者の設定) V9シリーズ Sampler: DPM++ 2M Karras Step: 20 ~ 50 CFG scale: 7~15 Denoising strength: 0.55 ~ 0.6 Clip skip: 2 Hires upscale: 2 Hires steps: 10 ~ 13 or 0 Hires upscaler: Latent (nearest) VAE: kl-f8-anime2 V8シリーズ S
Civitai: https://civitai.com/models/26622 Descriptions This is a fine-tuned variant derived from Animix, trained with selected beautiful anime images. It gives you more delicate anime-like illustrations and a lesser AI feeling. This image shows a comparison between three of my mix models: Aniflatmix, Animix, and Ambientmix (this model). Recommend settings: VAE: Orangemix / NAI Sampler: DPM++ 2M Ka
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