Claudeでテトリスが作れるとは驚いた！｜Masayuki Abe
ふとテトリスをやってみたいなと思いましたので、Claudeでテトリスを作ってみました。 テトリス1回のプロンプトではうまく行かずに、何回か実施してみて動くようになりました。 最初のプロンプトコードが提示されましたが、実行してみるとエラーメッセージが出てくるので、そのエラーメッセージをそのままClaudeに貼り付けてみました。 エラーメッセージをそのままClaudeに貼り付け 修正されたコードを実行し、エラーが出たらそのままClaudeに貼り付けてを繰り返して、次のコードでテトリスが動くようになりました。 import pygame import random # 色の定義 colors = [ (0, 0, 0), (120, 37, 179), (100, 179, 179), (80, 34, 22), (80, 134, 22), (180, 34, 22), (180, 34, 1
ChatVRMでVOICEBOXを使う方法｜Masayuki Abe
ダウンロードするだけじゃなく、起動させておいてください。 nike-ChatVRMをダウンロードして準備します。 git clone https://github.com/tegnike/nike-ChatVRM.git cd nike-ChatVRM npm install npm run devhttp://localhost:3000をブラウザで開きます。 OpenAI APIキーを入力して、閉じる(CLOSE)をクリックします。 初期画面 VOICEBOXを使うために、左上の歯車をクリックします。 設定画面合成音声エンジンの生成で、VOICEVOXを使用する(Japanese Only)を選択します。次に、声の調整で、ボイスタイプ選択で選択したい声を選択します。 会話をします。 会話画面会話したいことを入力してEnterをクリックすると、回答が出てきます。それに続いて音声で回答され
StabilityAIの最新モデル！30億パラメータのStableCodeの利用方法!｜Masayuki Abe
実際の名称は、Hugging Faceでは、stablecode-instruct-alpha-3bとなります。コード生成に特化した言語モデルとなります。30億パラメータなので、おそらくGitHub Copilotよりは性能が落ちるのではないのかと推測されます。ただ、これをベースに今後発展していく可能性があると考えられます。 今回は、以下のページを参考にしています。 上記のページを参考にして、Google Colabで実行するときは以下のように少し修正しています。 !pip install transformers sentencepiece accelerate !huggingface-cli login from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer tokenizer = AutoTokenizer.from
ChatGPTのテンプレート作成できるChatbot UIを使ってみた｜Masayuki Abe
最近は、ChatGPTに対して以下に良質な質問をするのかに流行が流れているように見えます。インターネットやYoutube動画などを見ると多くのChatGPTに対するテンプレートが紹介されています。 今回は、ChatGPTに使用するテンプレートを自作することが出来るユーザインタフェースの紹介です。 今回のコードは以下から利用しております。 そして、コードは以下です。 git clone https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui.git python -m venv venv venv\Scripts\activate cd chatbot-ui chatbot-ui配下に.env.local.exampleがあるので、OPENAI_API_KEYにOpenAIのAPIキーを書きます。次に、env.local.exampleをenv.localに変更
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