Dependabotで依存関係の更新を検出後，自動テストに成功したらPRを自動マージする方法 - Qiita
GitHub Actionsでは，Dependabotを使用すると，パッケージなどの依存関係の更新を察知してPRを生成することができます．また，このようなPRを手動でいちいちマージするのは面倒ですが，GitHubに自動マージさせることもできます．さらにテストが成功したら自動マージを行い，失敗したら保留にすることもできます．本記事では，このような方法をご紹介します． 例題 本記事では次の例題を扱います． この例題では，Elixirでテストを書いていますが，本記事で紹介する方法は，他のプログラミング言語で書いたプログラムにも応用できます． Dependabotで次のようにしています． # To get started with Dependabot version updates, you'll need to specify which # package ecosystems to upd
GitHub Actionsでダウンロードに失敗するときには HTTP HEADER に GitHub TokenでBearer認証をかける - Qiita
GitHub Actionsでダウンロードに失敗するときには HTTP HEADER に GitHub TokenでBearer認証をかけるElixirGitHubActionsnxEXLA GitHub Actionsで，たとえばEXLAのように大きなファイルをダウンロードするような Hexライブラリを利用する場合に，GitHub ActionsによるCIでダウンロードに 失敗することがあります．本記事は，そのような場合に有効な方法を示します． Jonatan Kłosko さんが教えてくれました． 方法 (EXLAの場合) 次のようにして，環境変数 XLA_HTTP_HEADERS に GitHub Token で Bearer 認証をかけます．
RISC-Vベクタ拡張を用いたCORDICアルゴリズムによる三角関数の実装 - Qiita
本記事は情報処理学会第63回組込みシステム研究会の同名の発表の補足説明と詳細についてQiita記事にしたものです． 本研究の動機 三角関数は，自動運転車やVR機器に必要な3D処理や，画像処理・信号処理で広く用いられるFFTなどで広く使われています．その典型的な使い方の一つは，複数の角度に対する$\sin$関数と$\cos$関数の値を同時に求める使い方です． $\sin$関数と$\cos$関数を同時に求めるアルゴリズムとしてCORDICアルゴリズムがあります．これは下記論文に示すように，非常に古くからあるアルゴリズムで，初稿が1956年に遡ります． Volder, J. E.: Binary Computation Algorithms for Coordinate Rotation and Function Generation (1956). (internal report), Con
RISC-V向けの実行ファイルをmacOSとUbuntu22.04それぞれでエミュレーション実行する方法 - Qiita
brew tap riscv-software-src/riscv brew install riscv-isa-sim riscv-pk sudo apt update sudo apt install device-tree-compiler git clone https://github.com/riscv-software-src/riscv-isa-sim.git cd riscv-isa-sim mkdir build cd build ../configure --prefix=/usr/local/riscv make -j$(nproc) sudo make install pkのインストール あらかじめ下記にしたがって，riscv-gnu-toolchainをインストールして，インストール先(/usr/local/riscv/binなど)にPATHを通しておいてくださ
各種メモリ／ストレージのアクセス時間，所要クロックサイクル，転送速度，容量の目安 - Qiita
各種メモリ／ストレージについて，2024年時点で標準的なアクセス時間，所要クロックサイクル，転送速度，容量を，各種カタログスペックを参考にまとめてみました． レジスタ(レジスタファイル) 最近のCPUのレジスタ(register)のアクセスは，通常CPUの1クロックサイクルで完了します．2024年時点では，標準的なCPUのクロック周波数は，1〜5GHz程度のオーダーです．1GHzは1秒あたり10億回，すなわち1クロックサイクルは1ナノ秒です． したがって，2024年時点では，レジスタには0.2〜1ナノ秒程度でアクセスできると言えます． レジスタのメモリ容量は，レジスタファイルに存在するレジスタ数に依存します，これは命令で明示的に指定できるレジスタ数という解釈もありますが，レジスタ・リネーミングのようなプロセッサ技術を用いると，実際にはより多くのレジスタ数を持っていると解釈することもできます
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GitHub Actionsの再利用可能なワークフローに別YAMLファイルで指定したmatrixを与えたい場合 - Qiita