Raspberry Piで計測したデータをグラフ化 全部のせPython（SQLite + Bokeh + Flask）で作るグラフアプリ - Qiita
はじめに Raspberry Piと水分センサで植物の水分を計測し、計測したデータをデータベースに登録します。そして、植物の水分量の変化をグラフ化し、ブラウザからいつでも植物の状態が確認できます。フロントエンドの技術は一切不要です。 全部Pythonで、やります。 全部Pythonで、できます。 全部Pythonで、できてます。 Python最強!! 本プログラムはブラウザから、Raspberry PiのIPアドレス:5000（※）にアクセスすると、植物の水分量の変化を視覚的に見ることができます。 （※）Flaskのデフォルトポート番号（変更可能） 本記事はSQLiteの使い方やプログラムして悩んだ点などをナレッジとしてまとめています。 全体概要 グラフ表示は以下の３つの処理を行い、グラフを描画したファイル（lines.html）を生成して、そのファイルをFlaskから読み込ませることで実
datasette - SQLiteをJSON API化
社内システムであればMS Accessの代わりにSQLite3にデータを入れても良いでしょう。MS Accessと同じように単一ファイルで動きますし、多彩なプログラミング言語から利用できます。 さらにそのデータを閲覧するのであれば、datasetteを使ってJSON API化すると便利です。 datasetteの使い方 実行したところです。インデックスでテーブルが一覧されます。 テーブルを表示したところ。通常はHTMLで取得できます。 JSONでデータ閲覧も可能です。 datasetteはSQLite3のファイルを読み取り、その内容をJSON API化します。更新、削除はなしでデータ取得のみですが、閲覧やJavaScriptなどのフロントエンドからデータ利用したい場合に便利です。 datasetteはPython製のオープンソース・ソフトウェア（Apache Licnese 2.0）です。
SQLite Web - さくっと使えるWebベースのSQLite管理
MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました SQLiteはプロトタイプ開発であったり、小さなWebサービスなどを開発するのに非常に役立ちます。単一ファイルで動きますがちゃんとSQLも使えますし、本格的な作りです。 そんなSQLiteを使った開発時に用意しておきたいのがSQLite Webです。Python製で簡単に使えるSQLite管理です。 SQLite Webの使い方 SQLite Webをインストールしたら、後は sqlite-web コマンドの引数としてSQLiteファイルのパスを渡すだけです。 こちらはトップページです。 構造やインデックスが確認できます。 内容も見られます。 さらに任意のクエリも実行できます。 新しいテーブルを作ることもできます。 SQLite Webは任意のパスにあるSQLiteを指定できるので
Python3でSQLite3を使う – 基本操作からエラー処理までサンプルコード付 | Crane & to.
WEBのシステム開発はPHPを使用していますが、データ解析等のため Python3 の研究を始めました。Python3 は日本語の情報がとても少ないので、エンジニアや学生の皆さんに役立ちそうなことをブログ記事として共有できればと思います。 この記事では Python3 で SQLite3 に接続する方法、エラー処理（例外処理）、サンプルによるCRUD（※）、PHPer向け注意点についてまとめました。なおサンプルは Django 等、特定フレームワークの ORM ではなく、SQLの直接実行例です。 MySQL は Python3でMySQLを使う – 基本操作からエラー処理までサンプルコード付を参照ください。 ※ CRUD とは Create（生成）、Read（読み取り）、Update（更新）、Delete（削除）の略です。SQLite の場合Read に相当するのは主に Select 文に
2016年に作ったOSSのツール・ライブラリまとめ - Qiita
2016年に作成した以下のOSSについて、それぞれ概要と例示 CLIツール x 2 Pythonライブラリ x 10 CLIツール sqlitebiter CSV/Excel/HTML/JSON/LTSV/Markdown/TSV/Google Sheets をSQLiteデータベースファイルに変換するツール。 指定したURLから変換することもできる。 $ ls sample_data.csv sample_data.xlsx sample_data_multi.json sample_data_single.json $ sqlitebiter file * -o sample.sqlite [INFO] convert 'sample_data.csv' to 'sample_data' table [INFO] convert 'sample_data.xlsx' to 'sampl
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python3 で SQLite3 を使う - 39Si