iOSで文字認識（Text Recognition）
iOS 13以降で、待望だった「文字認識」機能が使えるようになりました。カメラなどで撮影した画像内にある文字を読み取る [1] ことができます。 iOS 9からあった「文字検出」との違い 文字認識は、Visionフレームワークの一機能として追加されました。 一方、Core ImageのCIDetectorというクラスでは、CIDetectorTypeTextというタイプを指定でき、テキストを検出することができます。 このCIDetectorTypeTextやCIFeatureTypeTextはiOS 9からあるものです。 しかしこちらは文字の「領域」を検出する機能です。何が書いてあるか、までは認識できませんでした。 そこで今まではTesseract[2]というオープンソースのOCRエンジンや、SwiftOCR[3]という（おそらく個人がメンテしている）OSSしか選択肢がなかったのですが、つ
iOS向け日本語キーボードアプリ「azooKey」をOSSにした
2年半近く趣味として個人開発してきたiOS・iPadOS向けの日本語キーボードアプリ「azooKey」をオープンソース化しました。ライセンスはMIT Licenseです。 azooKeyは2年前からApp Storeで無料で公開し、開発を続けてきました。日本語対応のiOS向けキーボードアプリには、Simeji、Flickなど多くの先輩がいますが、標準キーボード志向で高機能なOSSとしては初めてのものではないかと思います。 技術的な特徴 azooKeyの技術的特徴としては、変換エンジンの独自実装、ライブ変換のサポート、独自に調整した辞書、強力なカスタマイズ機能などがあります。 IME開発の特色は幅広い技術的課題を扱えることにあります。競プロ的なアルゴリズムとデータ構造の問題もあればNLP的な話やGUIのデザインの問題もあり、めっちゃ楽しいです。 なお、azooKeyは全てSwiftで実装され
自然言語のテキストを属性で区分する #iOS #自然言語処理 - Qiita
NSLinguisticTaggerを用いると、自然言語のテキストを品詞（名詞、動詞、代名詞）や「個人名」「地名」といった属性で区分（トークンに分解）することができます。日本語の形態素解析も可能です。 使い方は非常にシンプルで、基本的な手順は スキームを引数に渡してNSLinguisticTaggerオブジェクトを生成 処理対象テキストをセット トークン分解開始 の3ステップです。 // スキーム NSArray *schemes = @[NSLinguisticTagSchemeLexicalClass]; // NSLinguisticTaggerオブジェクトを生成 NSLinguisticTagger *tagger = [[NSLinguisticTagger alloc] initWithTagSchemes:schemes options:0]; // 処理対象テキスト NSS
絵文字だョ! 符号化文字集合(後編) - mixi engineer blog
同僚の女性からクッキーをすすめられても、「サードパーティークッキーは拒否します」とキッパリお断り申し上げたiPhoneアプリ開発担当の七尾です。というか、どう考えてもホワイトデーの(ry さて先週に引き続き、iOS開発でUnicode絵文字を扱う際の注意点について書いていこうと思います。 Combining Character/結合文字 サロゲートペアの他にも同様に気をつけなければいけないのが、結合文字です。 アルファベットに対しての修飾文字を付けたり、数字を四角で囲ったりした文字があります。 そういった文字は結合文字と呼ばれ、iPhoneで入力できる文字でいうと、 1を四角で囲った文字 = 0x31 0x20E3 2を四角で囲った文字 = 0x32 0x20E3 というようになります。 結合文字の文字数を取りたい場合は、特定の修飾文字を読み飛ばせば良いだけなので、 以下のようにさらっと対
新しい入力方法の候補として。iPhoneで手書き文字認識·Zinnia on iPhone MOONGIFT
Zinnia on iPhoneはiPhone用のフリーウェア（ソースコードは公開されている）。iPhoneはマルチタッチに対応し、スクロールの認識率も高いディスプレイになっている。だがあの小さな画面で大量の文章を書こうとは思えない。 認識率は高い 性能は優れているとは思うが、あのキーパッドでは誤認識することも多く、ストレスになってしまう。そこで考えたいのが新しい入力方式だ。フリップ入力も良いが、ここでは手書き文字認識に注目したい。そのデモアプリがZinnia on iPhoneだ。 Zinnia on iPhoneはiPhone上で手書き認識エンジンであるZinniaを利用するデモアプリだ。起動すると真っ白な空間が表示される。そこに文字を書いていけば良い。漢字はもちろん平仮名、カタカナ、数字も認識する。英語は無理なようだ。 中央に最も候補と思われる文字が表示される。その左右に他の候補が表
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A look at mobile screen reader support in the Unity Engine | Unity Blog
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