東大のディープラーニング公開講座がヤバくていろいろ考えさせられた件｜加藤貞顕
１カ月ほど前から、東京大学の松尾研のディープラーニング公開講座に行っている。 ネットで募集していたのであわてて申し込んだら、とんでもない数の人が集まっていて熱気がすごい。学部生、院生、社会人、あわせて300人以上が同時に授業を受けている。 初回こそ、人工知能概論のような話だったけれど、2回目以降はものすごい速度で授業が進む。そして宿題の量と質もすごい。2回と3回目の授業だけで、普通の学校の半年分くらいの内容になっている気がする。東大、ほんとにやべーよ。 毎回、授業の冒頭は「ふんふん、そうか」とはじまるのだけれど、終わり間近に大量のサンプルコードを見せられて、それをすごい勢いで説明され、最後にゴツイ宿題が出る。授業終了後は、ポカーンってなる（授業中にぜんぶ理解しているひと、どれくらいいるんだろう）。 友人の物書堂の社長の広瀬くん（iPhone辞書アプリ開発の大御所！）も、たまたまいっしょに講
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5人の遺体発見 オスプレイ機体主要部とともに海中捜索で 鹿児島県・屋久島沖でオスプレイが墜落した事故で、アメリカ空軍は、機体の残骸とともに複数の遺体を発見…
ＡＩが東大に入る日が来たら 「東ロボくん」挑戦の意味：朝日新聞デジタル
ロボットは東大に入れるか――。国立情報学研究所で人工知能（ＡＩ）をめぐるこんな研究を続けてきた新井紀子教授が、その可能性と限界、人間はどんな能力を磨くべきなのかについて朝日新聞に寄稿した。 今年も、「東ロボくん」の受験シーズンが終わった。東ロボくんは今年ついに、関東ならばＭＡＲＣＨ（明治、青山学院、立教、中央、法政）、関西ならば関関同立（関西、関西学院、同志社、立命館）と呼ばれる難関私大に合格可能性８０％以上という成績を達成した。だが、東京大学には遠く及ばなかった。現状の技術の延長線上では、ＡＩが東京大学に合格する日は永遠に来ないだろう。 これまで多くの高校で、東ロボくんについて講演してきたが、私は冒頭で必ずこう問いかけることにしている。「あなたは２０２１年に人工知能（ＡＩ）は東大に入れるようになると思いますか？」 どの会場でも８割以上の生徒が「入れるようになる」と答える。みんな笑顔だ。Ａ
イベント - ロボットは東大に入れるか。Todai Robot Project
国立情報学研究所（NII）が推進しているグランドチャレンジプロジェクト「東大入試に迫るコンピュータから見えてくるもの」（略称：人工頭脳プロジェクト）のホームページです。ロボットは東大に入れるか2014 -東ロボくん、代ゼミ模試に挑戦- 成果報告会日時：2014年11月2日(日) 10:30～16:00 場所：代ゼミタワー（東京都渋谷区） 参加費：無料主催：国立情報学研究所(NII) 共催：代々木ゼミナール／富士通研究所ご参加いただくにはページ下部のフォームにて事前登録(10/31 23:59迄)を行っていただく必要があります． 昨年度に引き続き，東ロボくんが代ゼミセンター模試に挑戦します． 今年度は「英語(リスニング除く)」，「国語(漢文除く)」，「世界史B」，「日本史B」，「政治経済」，「物理I」，「数学IA」，「数学IIB」を受験します． 【プログラム】 午前の部:理数系科目 司会:
社会人が統計学や機械学習を学ぶなら「落下傘方式」で - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
今日何気なく呟いたツイートが、見ていたら結構RT&favされていた模様で。 社会人が統計学とか機械学習を独習するには、いわゆる「落下傘方式」が良いと思う。必要な時にその項目だけ学んで実践する。その繰り返しで学問体系のマス目が埋まっていけば良し。あと、初めに体系立ったテキストを分からなくても良いので通読するのも良し。だいたいの地図が頭に入る。— TJO (@TJO_datasci) 2014, 3月 31 この後も色々補足で呟いたんですが、せっかくなので簡単にまとめたものを書いてみました。これから社会人で統計学や機械学習を学ぼうと考えている人の参考になれば嬉しいです。 あ、これはベタな言い方をすれば「データサイエンティスト（死語）になるにはどうしたら良いか」にもつながる話なんですが、ここではもっと広く「統計学や機械学習を使う仕事をしたいと思ったらどう独習するべきか」という話にしておこうと思い
「プログラマが本当に理解するには実装しないといけない」か - 木曜不足
ジュンク堂池袋本店にて 10/11 に行われた「パターン認識と機械学習」(PRML) 愛好家の集まり、じゃあなかった、トークセッションにのこのこ行ってきた、ばかりか前でしゃべってきた。ありがとうございました＆お疲れ様でした＞各位 PRML同人誌 『パターン認識と機械学習の学習』（暗黒通信団） 刊行記念トークセッション 「今度こそわかる!? PRMLの学習の学習」 http://www.junkudo.co.jp/tenpo/evtalk.html#20121011_talk 参加して下さった上に感想までブログにしたためて下さった方には感謝感謝なわけだが、そういったブログの中で、@yag_ays さんがちょうど今気にしていたことを書かれていたので、ちょこっと紹介。 「今度こそわかる!? PRMLの学習の学習」に参加しました - Wolfeyes Bioinformatics beta 余談：
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