ビッグデータ処理ソフトウエア「Spark」の用途がディープラーニング(深層学習)に広がり始めている。Sparkの特徴である分散処理を深層学習に活用し、「ニューラルネットワーク」を大規模化したり、学習に使用するデータ量を増やしたりする狙いだ。 2016年6月7、8日に米サンフランシスコで開催されたSparkの開発者会議「Spark Summit 2016 in San Francisco」で、中国の百度(Baidu)や米Yahoo!といった大手ネット企業が、深層学習をSparkで実行するソフトの詳細を説明した。同様のソフトはスタートアップや研究機関も開発を進めている(表1)。