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aws lambda python container exampleの検索結果1 - 40 件 / 65件

  • New for AWS Lambda – Container Image Support | Amazon Web Services

    AWS News Blog New for AWS Lambda – Container Image Support February 9, 2021: Post updated with the current regional availability of container image support for AWS Lambda. With AWS Lambda, you upload your code and run it without thinking about servers. Many customers enjoy the way this works, but if you’ve invested in container tooling for your development workflows, it’s not easy to use the same

      New for AWS Lambda – Container Image Support | Amazon Web Services
    • GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers

      Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS integrations (e.g. Slack, Salesforce, Gmail) with Paragon’s ActionKit API. Adfin - The only platform you need to get paid - all payments in one place, in

        GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
      • Introducing Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) | Amazon Web Services

        AWS News Blog Introducing Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) As the volume and complexity of your data processing pipelines increase, you can simplify the overall process by decomposing it into a series of smaller tasks and coordinate the execution of these tasks as part of a workflow. To do so, many developers and data engineers use Apache Airflow, a platform created by the commun

          Introducing Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) | Amazon Web Services
        • 【全2回】AWS Lambda x FastAPIによるPythonモダンAPI開発のすゝめ 2 - RAKSUL TechBlog

          はじめに 対象読者 あまり説明しないこと 前提とするバージョン 参考となるレポジトリ 3. アーキテキチャ及びディレクトリ構造 オニオンアーキテクチャを採用 オニオンアーキテクチャとは 誕生の背景 依存関係逆転の原則の活用 採用理由 参考になった記事 ディレクトリ構造 全体の構成 api schema apiとusecaseの間のデータ構造を提供する役割 schemaはパスオペレーション関数のリクエストとレスポンスの構造を提供する役割 usecase domain infrastructure core container_config exception 参考にしたもの まとめ はじめに ラクスルグループのノバセルで新卒2年目のエンジニアをしています田村(tamtam)です。 第1回では、AWS Lambda x FastAPIによるPythonモダンAPI開発を実現する上で役立つであろ

            【全2回】AWS Lambda x FastAPIによるPythonモダンAPI開発のすゝめ 2 - RAKSUL TechBlog
          • Scaling containers on AWS in 2022

            This all started with a blog post back in 2020, from a tech curiosity: what's the fastest way to scale containers on AWS? Is ECS faster than EKS? What about Fargate? Is there a difference between ECS on Fargate and EKS on Fargate? I had to know this to build better architectures for my clients. In 2021, containers got even better, and I was lucky enough to get a preview and present just how fast t

              Scaling containers on AWS in 2022
            • Spring Bootアプリケーションのネイティブイメージが簡単に作れるSpring Nativeの紹介 | フューチャー技術ブログ

              はじめにこんにちは、2021年新卒入社の本田です。私はJavaもSpring Bootもほとんど何も知らないのですが、業務でSpring Bootを使いそうなので、「Spring勉強しなきゃ😇」という気持ちがあります。 Spring Bootアプリケーションのネイティブイメージが簡単に作れるSpring Nativeについて調べてみたので、それを紹介します。 Spring Nativeとは?Spring NativeとはSpring Bootアプリケーションをほとんど変更することなく、ネイティブイメージを生成することを目指したプロジェクトです。ネイティブイメージの実行はJVM(Java仮想マシン)による実行と比べて、起動時間が早い、ピークパフォーマンスに達するのが早い、メモリの使用量が小さい等の利点を持っています。 Spring Nativeでは、Spring Bootアプリケーションの

                Spring Bootアプリケーションのネイティブイメージが簡単に作れるSpring Nativeの紹介 | フューチャー技術ブログ
              • Best practices for developing cloud applications with AWS CDK | Amazon Web Services

                AWS DevOps & Developer Productivity Blog Best practices for developing cloud applications with AWS CDK April 20, 2022: Updates are available in the Best practices topic of the AWS CDK documentation. The documentation is the most up-to-date resource going forward. In this post, we discuss strategies for organizing the development of complex cloud applications with large teams, using the AWS Cloud D

                  Best practices for developing cloud applications with AWS CDK | Amazon Web Services
                • 【Golang】で【Amazon API Gateway Lambda オーソライザー】と【FirebaseAuth】を利用しての認証をやってみた - カミナシ エンジニアブログ

                  初めに 初めまして。2021年3月より株式会社カミナシにジョインすることとなりました、エンジニアの@Takuと申します。 業務とは直接関係ないのですが、API Gateway Lambda オーソライザーとFirebaseAuthを組み合わせた認証をやってみたので記載させていただきます。 概要 以下のチュートリアルを元に Amazon API Gateway Lambda オーソライザーを利用した認証機能を作成しました。 docs.aws.amazon.com Amazon API Gateway Lambda オーソライザーを利用することで、 認証・認可部分をAPI Gateway側で共通化できるため、 マイクロサービス化(認証・認可と業務の責務分け) サービスを提供するサーバーの負荷軽減 などのメリットが見込めるのではと考えております。 その際チュートリアルから変更した点として、 OA

                    【Golang】で【Amazon API Gateway Lambda オーソライザー】と【FirebaseAuth】を利用しての認証をやってみた - カミナシ エンジニアブログ
                  • GitHub - aws/aws-secretsmanager-agent: The AWS Secrets Manager Agent is a local HTTP service that you can install and use in your compute environments to read secrets from Secrets Manager and cache them in memory.

                    The AWS Secrets Manager Agent is a client-side HTTP service that you can use to standardize consumption of secrets from Secrets Manager across environments such as AWS Lambda, Amazon Elastic Container Service, Amazon Elastic Kubernetes Service, and Amazon Elastic Compute Cloud. The Secrets Manager Agent can retrieve and cache secrets in memory so that your applications can consume secrets directly

                      GitHub - aws/aws-secretsmanager-agent: The AWS Secrets Manager Agent is a local HTTP service that you can install and use in your compute environments to read secrets from Secrets Manager and cache them in memory.
                    • How Kubernetes Reinvented Virtual Machines (in a good sense)

                      There are lots of posts trying to show how simple it is to get started with Kubernetes. But many of these posts use complicated Kubernetes jargon for that, so even those with some prior server-side knowledge might be bewildered. Let me try something different here. Instead of explaining one unfamiliar matter (how to run a web service in Kubernetes?) with another (you just need a manifest, with thr

                        How Kubernetes Reinvented Virtual Machines (in a good sense)
                      • AWS Cloud Control API, a Uniform API to Access AWS & Third-Party Services | Amazon Web Services

                        AWS News Blog AWS Cloud Control API, a Uniform API to Access AWS & Third-Party Services Today, I am happy to announce the availability of AWS Cloud Control API a set of common application programming interfaces (APIs) that are designed to make it easy for developers to manage their AWS and third-party services. AWS delivers the broadest and deepest portfolio of cloud services. Builders leverage th

                          AWS Cloud Control API, a Uniform API to Access AWS & Third-Party Services | Amazon Web Services
                        • Understanding AWS Lambda Proactive Initialization

                          AWS Lambda warms up your functions, such that 50%-85% of Lambda Sandbox initializations don't increase latency for users. In this article we'll define Proactive Initialization, observe its frequency, and help you identify invocations where your cold starts weren't really that cold. July 13, 2023 This post is both longer and more popular than I anticipated, so I’ve decided to add a quick summary: T

                            Understanding AWS Lambda Proactive Initialization
                          • AWS 認定 機械学習 – 専門知識(AWS Certified Machine Learning – Specialty)の学習方法とマシンラーニング・ディープラーニングの基礎知識が学べる学習リソースの紹介 - NRIネットコムBlog

                            小西秀和です。 この記事は「AWS認定全冠を維持し続ける理由と全取得までの学習方法・資格の難易度まとめ」で説明した学習方法を「AWS 認定 機械学習 – 専門知識(AWS Certified Machine Learning – Specialty)」に特化した形で紹介するものです。 重複する内容については省略していますので、併せて元記事も御覧ください。 また、現在投稿済の各AWS認定に特化した記事へのリンクを以下に掲載しましたので興味のあるAWS認定があれば読んでみてください。 ALL SAP DOP SCS ANS MLS SAA DVA SOA DEA MLA AIF CLF 「AWS 認定 機械学習 – 専門知識」とは 「AWS 認定 機械学習 – 専門知識(AWS Certified Machine Learning – Specialty)」は一言で言えばAWSクラウドを活用し

                              AWS 認定 機械学習 – 専門知識(AWS Certified Machine Learning – Specialty)の学習方法とマシンラーニング・ディープラーニングの基礎知識が学べる学習リソースの紹介 - NRIネットコムBlog
                            • WEARにおけるPUSH通知システムのリプレイス - ZOZO TECH BLOG

                              こんにちは、WEARバックエンドブロックの天春(@AmagA001)です。バックエンドの運用・開発に携わっています。WEARはサービス開始から10年ほどの古いVBScriptを使った環境からRuby on Rails環境にシステムリプレイスを行なっています。本記事では、リプレイスの中でも既存環境が複雑で問題や課題が多くあったPUSH通知システムのリプレイスについてご紹介します。 目次 目次 PUSH通知システムとは リプレイス前のPUSH通知システム リプレイス前のPUSH通知システムの問題点 通知送信バッチのスケールアウトが出来ない 障害対応・運用が難しい状況 複数の開発言語による運用・改修コストが高い ステージング環境で通知確認ができない リプレイスの背景 リプレイス後のPUSH通知システム 非同期システム・EKS導入 既存システムの問題解決 バッチのスケールアウトが出来ない 障害対応

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                              • New for App Runner – VPC Support | Amazon Web Services

                                AWS News Blog New for App Runner – VPC Support With AWS App Runner, you can quickly deploy web applications and APIs at any scale. You can start with your source code or a container image, and App Runner will fully manage all infrastructure including servers, networking, and load balancing for your application. If you want, App Runner can also configure a deployment pipeline for you. Starting toda

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                                • AWS Lambda standardizes billing for INIT Phase | Amazon Web Services

                                  AWS Compute Blog AWS Lambda standardizes billing for INIT Phase Effective August 1, 2025, AWS will standardize billing for the initialization (INIT) phase across all AWS Lambda function configurations. This change specifically affects on-demand invocations of Lambda functions packaged as ZIP files that use managed runtimes, for which the INIT phase duration was previously unbilled. This update sta

                                    AWS Lambda standardizes billing for INIT Phase | Amazon Web Services
                                  • Node.js 16.x runtime now available in AWS Lambda | Amazon Web Services

                                    AWS Compute Blog Node.js 16.x runtime now available in AWS Lambda This post is written by Dan Fox, Principal Specialist Solutions Architect, Serverless. You can now develop AWS Lambda functions using the Node.js 16 runtime. This version is in active LTS status and considered ready for general use. To use this new version, specify a runtime parameter value of nodejs16.x when creating or updating fu

                                      Node.js 16.x runtime now available in AWS Lambda | Amazon Web Services
                                    • Introducing AWS Lambda runtime management controls | Amazon Web Services

                                      AWS Compute Blog Introducing AWS Lambda runtime management controls This blog post is written by Jonathan Tuliani, Principal Product Manager. Today, AWS Lambda is announcing runtime management controls which provide more visibility and control over when Lambda applies runtime updates to your functions. Lambda is also changing how it rolls out automatic runtime updates to your functions. Together,

                                        Introducing AWS Lambda runtime management controls | Amazon Web Services
                                      • Terraformで構築する機械学習ワークロード(Batch on Fargate編) | DevelopersIO

                                        こんちには。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村です。 今回も「Terraformで構築する機械学習ワークロード」ということで、前回の記事ではLambdaを使いましたが、今回はその処理をBatch on Fargateに載せてみたいと思います。 前回記事は以下です。 構成イメージ 構成としては以下のようなものを作成していきます。 前回との違いとしては、まずLambdaの代わりにBatch on Fargateを使う点です。 Fargateのタスク(ジョブ)上のコンテナイメージで物体検出モデルの一つであるYOLOXを動かしていきます。 また、それ以外にもBatchを使用する場合は、S3イベントとBatchの間にEventBridgeが必要となります。 動作環境 Docker、Terraformはインストール済みとします。 Terraformを実行する際の

                                          Terraformで構築する機械学習ワークロード(Batch on Fargate編) | DevelopersIO
                                        • コンテナイメージ内でLambda レイヤーと拡張機能を動作させる | Amazon Web Services

                                          Amazon Web Services ブログ コンテナイメージ内でLambda レイヤーと拡張機能を動作させる この記事では、コンテナーイメージとしてパッケージ化され、デプロイされた Lambda 関数で AWS Lambda レイヤーと拡張機能を使用する方法について説明します。 以前はLambda 関数は.zip アーカイブとしてのみパッケージされていました。これにはAWS マネジメントコンソールで作成された関数が含まれます。今はLambda 関数をコンテナイメージとしてパッケージ化およびデプロイすることもできるようになりました。 Docker CLI などの使い慣れたコンテナーツールを Dockerfile を使用してイメージをローカルで構築、テスト、タグ付けすることができます。コンテナイメージを使用したLambda 関数は 10 GBのサイズまで構築することが可能です。構築したイメ

                                            コンテナイメージ内でLambda レイヤーと拡張機能を動作させる | Amazon Web Services
                                          • New – AWS Control Tower Account Factory for Terraform | Amazon Web Services

                                            AWS News Blog New – AWS Control Tower Account Factory for Terraform December 7, 2023: Post updated to clarify AWS Regions availability. AWS Control Tower makes it easier to set up and manage a secure, multi-account AWS environment. AWS Control Tower uses AWS Organizations to create what is called a landing zone, bringing ongoing account management and governance based on our experience working wit

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                                            • Dagster Cloud: 5X Faster Deployments

                                              Serverless development and feedback loopsWith Serverless Dagster Cloud you can develop and deploy Dagster code without setting up either a local development environment or any cloud infrastructure. When you commit a change to GitHub, a GitHub Action builds and deploys your code directly to Dagster Cloud, where you can view and interact with your Dagster objects in the UI.  With Dagster Cloud, remo

                                                Dagster Cloud: 5X Faster Deployments
                                              • Amazon Inspector Now Scans AWS Lambda Functions for Vulnerabilities | Amazon Web Services

                                                AWS News Blog Amazon Inspector Now Scans AWS Lambda Functions for Vulnerabilities Amazon Inspector is a vulnerability management service that continually scans workloads across Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instances, container images living in Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), and, starting today, AWS Lambda functions and Lambda layers. Until today, customers that wanted

                                                  Amazon Inspector Now Scans AWS Lambda Functions for Vulnerabilities | Amazon Web Services
                                                • Announcing Amazon CodeCatalyst, a Unified Software Development Service (Preview) | Amazon Web Services

                                                  AWS News Blog Announcing Amazon CodeCatalyst, a Unified Software Development Service (Preview) Today, we announced the preview release of Amazon CodeCatalyst. A unified software development and delivery service, Amazon CodeCatalyst enables software development teams to quickly and easily plan, develop, collaborate on, build, and deliver applications on AWS, reducing friction throughout the develop

                                                    Announcing Amazon CodeCatalyst, a Unified Software Development Service (Preview) | Amazon Web Services
                                                  • Introducing the AWS Integrated Application Test Kit (IATK) | Amazon Web Services

                                                    AWS Compute Blog Introducing the AWS Integrated Application Test Kit (IATK) This post is written by Dan Fox, Principal Specialist Solutions Architect, and Brian Krygsman, Senior Solutions Architect. Today, AWS announced the public preview launch of the AWS Integrated Application Test Kit (IATK). AWS IATK is a software library that helps you write automated tests for cloud-based applications. This

                                                      Introducing the AWS Integrated Application Test Kit (IATK) | Amazon Web Services
                                                    • Where Programming, Ops, AI, and the Cloud are Headed in 2021

                                                      In this report, we look at the data generated by the O’Reilly online learning platform to discern trends in the technology industry—trends technology leaders need to follow. But what are “trends”? All too often, trends degenerate into horse races over languages and platforms. Look at all the angst heating up social media when TIOBE or RedMonk releases their reports on language rankings. Those repo

                                                        Where Programming, Ops, AI, and the Cloud are Headed in 2021
                                                      • Amplify CLIを使い、労力ゼロでGraphQL/REST APIやウェブホスティング用にコンテナをデプロイする | Amazon Web Services

                                                        Amazon Web Services ブログ Amplify CLIを使い、労力ゼロでGraphQL/REST APIやウェブホスティング用にコンテナをデプロイする この記事は、Zero-effort Container deployment for GraphQL and REST APIs and Web Hosting with Amplify CLIを翻訳したものです。 AWS Amplifyを使うことで、最速かつ簡単に、AWSでクラウド対応のモバイルアプリケーションやウェブアプリケーションを構築することができます。Amplifyは、フロントエンドのウェブ開発者やモバイル開発者が AWSの豊富なサービス群を活用して、革新的で多機能なアプリケーションを構築できるよう、ツール類や各種サービスを一通り備えています。 本日リリースしたAmplify CLIをお使いになることで、フロントエ

                                                          Amplify CLIを使い、労力ゼロでGraphQL/REST APIやウェブホスティング用にコンテナをデプロイする | Amazon Web Services
                                                        • Graceful shutdowns with ECS | Amazon Web Services

                                                          Containers Graceful shutdowns with ECS February 2023: Parts of this blog are no longer accurate. Following enhancements to the ELB integration for ECS services, tasks running on Fargate Spot will be deregistered from a target group if it receives a spot termination notice before a SIGTERM is issued to the Task. Introduction Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) gives customers the flexibil

                                                            Graceful shutdowns with ECS | Amazon Web Services
                                                          • AWS Lambda Functions Powered by AWS Graviton2 Processor – Run Your Functions on Arm and Get Up to 34% Better Price Performance | Amazon Web Services

                                                            AWS News Blog AWS Lambda Functions Powered by AWS Graviton2 Processor – Run Your Functions on Arm and Get Up to 34% Better Price Performance December 13, 2022: Post updated to include all the AWS Regions where Lambda Functions can be powered by the Graviton2 Processor. June 19, 2023: List of AWS Regions updated. Many of our customers (such as Formula One, Honeycomb, Intuit, SmugMug, and Snap Inc.)

                                                              AWS Lambda Functions Powered by AWS Graviton2 Processor – Run Your Functions on Arm and Get Up to 34% Better Price Performance | Amazon Web Services
                                                            • AWS LambdaのコンテナサポートをJavaで試してみた。 - Qiita

                                                              AWS LambdaとServerless Advent Calendar 2020 12/8分の記事です。 COVID-19の影響で、オンライン開催となったAWS re:Invent 2020。 初日のキーノートで、AWS Lambdaがコンテナをサポートするという発表がありました。 New for AWS Lambda – Container Image Support なんかやってみたいなーと思って、昔Javaをやっていたので、 Java用のコンテナイメージ使って、Lambda関数を作ってみました。 どんなコンテナイメージあるの? コンテナイメージ(Base Image)にはどんなのがあるのかと、 DockerHubをみると、以下のものがあるようですね。 amazon/aws-lambda-nodejs amazon/aws-lambda-python amazon/aws-lamb

                                                                AWS LambdaのコンテナサポートをJavaで試してみた。 - Qiita
                                                              • ECS Fargate に New Relic を導入してみた | DevelopersIO

                                                                はじめに おはようございます、もきゅりんです。 皆さん、日々可観測してますか? 自分は最近、稼働サービス収益に直結する、アプリケーションにおけるレイテンシや分散システムのトレーシングの課題について相談されるといったことが続いておりました。 目の前の課題に対して、暫定的な対応や処置を進めていくにせよ、中長期にどのようなモニタリングを目指していくのか、しっかりと検討の上、取り組めるようなオトナになりたいと思いました。 そんな気持ちもあって、弊社とも関係があります New Relic で、まずは ECS Fargate 設定を一通りしてみてよう、ということで コンテナアプリケーションのオブザーバビリティ実現手順 で紹介されている下図を参考に一通り設定してみました。 本稿では、アラートシステムの検討、設定についての対応はしません。 なお、そもそも New Relic の概要などは、下記ブログも参考

                                                                  ECS Fargate に New Relic を導入してみた | DevelopersIO
                                                                • Amazon EventBridge を利用した Amazon Elastic Container Service Anomaly Detector | Amazon Web Services

                                                                  Amazon Web Services ブログ Amazon EventBridge を利用した Amazon Elastic Container Service Anomaly Detector この記事は Amazon Elastic Container Service Anomaly Detector using Amazon EventBridge を翻訳したものです。 この記事は Ugur KIRAと Santosh Kumar によって投稿されました。このコンセプトは大規模な ECS クラスターの管理に関する Skyscanner UKとの議論から生まれました。 Amazon EventBridge はサーバーレスのイベントバスで、独自のアプリケーション、統合された SaaS (Software-as-a-Service) アプリケーション、AWS サービスからのデータを使用し

                                                                    Amazon EventBridge を利用した Amazon Elastic Container Service Anomaly Detector | Amazon Web Services
                                                                  • Training a reinforcement learning Agent with Unity and Amazon SageMaker RL | Amazon Web Services

                                                                    Artificial Intelligence Training a reinforcement learning Agent with Unity and Amazon SageMaker RL Unity is one of the most popular game engines that has been adopted not only for video game development but also by industries such as film and automotive. Unity offers tools to create virtual simulated environments with customizable physics, landscapes, and characters. The Unity Machine Learning Age

                                                                      Training a reinforcement learning Agent with Unity and Amazon SageMaker RL | Amazon Web Services
                                                                    • Node.js 14.x runtime now available in AWS Lambda | Amazon Web Services

                                                                      AWS Compute Blog Node.js 14.x runtime now available in AWS Lambda You can now develop AWS Lambda functions using the Node.js 14.x runtime. This is the current Long Term Support (LTS) version of Node.js. Start using this new version today by specifying a runtime parameter value of nodejs14.x when creating or updating functions or by using the appropriate managed runtime base image. Language Updates

                                                                        Node.js 14.x runtime now available in AWS Lambda | Amazon Web Services
                                                                      • 週刊Railsウォッチ(20201201前編)switch_pointがActive Record 6.0でサポート終了、Rails DBトランザクションの落とし穴ほか|TechRacho by BPS株式会社

                                                                        2020.12.01 週刊Railsウォッチ(20201201前編)switch_pointがActive Record 6.0でサポート終了、Rails DBトランザクションの落とし穴ほか こんにちは、hachi8833です。本日よりTechRachoアドベントカレンダー2020が始まりました。どうぞよろしくお願いします。 各記事冒頭には⚓でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを(鍋のように)社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙇 ⚓ Rails: 先週の改修(Rails公式ニュースより) 今週は公式更新情報から見繕いました。 元記事: Bugfixes, improvements and m

                                                                          週刊Railsウォッチ(20201201前編)switch_pointがActive Record 6.0でサポート終了、Rails DBトランザクションの落とし穴ほか|TechRacho by BPS株式会社
                                                                        • Introducing a Public Registry for AWS CloudFormation | Amazon Web Services

                                                                          AWS News Blog Introducing a Public Registry for AWS CloudFormation AWS CloudFormation and the AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) (CDK) provide scalable and consistent provisioning of AWS resources (for example, compute infrastructure, monitoring tools, databases, and more). We’ve heard from many customers that they’d like to benefit from the same consistency and scalability when provisioning reso

                                                                            Introducing a Public Registry for AWS CloudFormation | Amazon Web Services
                                                                          • Awesome Terraform | Curated list of awesome lists | Project-Awesome.org

                                                                            A curated list of resources on HashiCorp's Terraform. Your contributions are welcome! Terraform enables you to safely and predictably create, change, and improve production infrastructure. It is an open source tool that codifies APIs into declarative configuration files that can be shared amongst team members, treated as code, edited, reviewed, and versioned. Contents Legend Official Resources Com

                                                                            • Processing user-generated content using AWS Lambda and FFmpeg | Amazon Web Services

                                                                              AWS for M&E Blog Processing user-generated content using AWS Lambda and FFmpeg In this post, we introduce a workflow to process media files stored in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) using AWS Lambda that doesn’t require copying files to Lambda’s local storage. Lambda is equipped with temporary storage space of 512 MB, which is often not sufficient for media processing. At the same time,

                                                                                Processing user-generated content using AWS Lambda and FFmpeg | Amazon Web Services
                                                                              • AWS CloudFormation と AWS SAM を使用したサーバーレスアプリケーションの開発とデプロイ | Amazon Web Services

                                                                                Amazon Web Services ブログ AWS CloudFormation と AWS SAM を使用したサーバーレスアプリケーションの開発とデプロイ お客様は、それぞれの市場で競争力を維持するために、常にイノベーションを求めています。これを達成するための1つの方法は、サービスとアプリケーションを迅速かつ効率よく構築し、それによってコストを削減しながら市場投入までの時間を短縮することです。より具体的には、アプリケーション全体をゼロから構築するよりも、サーバーレスや AI/ML などのクラウドネイティブな機能を活用して管理コストを削減したり、目的別に作られたサービスを組み合わせたり、すでに構築済みのアプリケーションを再利用したりすることが有効です。 このブログ記事では、AWS Serverless Application Model (AWS SAM) と AWS CloudFor

                                                                                  AWS CloudFormation と AWS SAM を使用したサーバーレスアプリケーションの開発とデプロイ | Amazon Web Services
                                                                                • Apache Airflow : 10 rules to make it work ( scale ) | Towards Data Science

                                                                                  Airflow is by default very permissive and without strict rules you are likely to create a chaotic code base that is impossible to scale and administrate. if you are not careful your shortcuts will cost you a lot afterwards Airflow permissive approach will let you schedule any custom code (jobs) but you will create a spaghetti stack if you do not follow very strict SEPARATION OF CONCERN design betw

                                                                                    Apache Airflow : 10 rules to make it work ( scale ) | Towards Data Science