退屈なことはPythonにやらせよう 第2版
TOPICS Programming , Python 発行年月日 2023年03月25日 PRINT LENGTH 744 ISBN 978-4-87311-927-4 原書 Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition FORMAT 一歩先行くハイパフォーマンスなビジネスパーソンからの圧倒的な支持を獲得し、自作RPA本の草分けとして大ヒットしたベストセラー書の改訂版。劇的な「業務効率化」「コスト削減」「生産性向上」を達成するには、単純な繰り返し作業の自動化は必須です。本書ではWordやExcel、PDF文書の一括処理、Webサイトからのダウンロード、メールやSMSの送受信、画像処理、GUI操作といった日常業務でよく直面する面倒で退屈な作業を、Pythonと豊富なモジュールを使って自動化します。今回の改訂では、GmailやGoogl
16GB のノートPC でも、Claude Code + ローカル LLM は本気で使える — CodeRouter で Tool Call が安定するまで(2026年7月版)｜zephel01
16GB のノートPC でも、Claude Code + ローカル LLM は本気で使える — CodeRouter で Tool Call が安定するまで(2026年7月版) このノートは「手元の 16GB の Mac やノート PC で、Claude Code をローカル LLM で動かしたい」という人向けの実用ガイドです。2026 年 4〜7 月の X / Reddit(r/LocalLLaMA)の議論を調査した最新のモデル選びと、当方で 100 リクエスト単位の実測を重ねた Tool Call 安定化の数字をまとめています。開発の経緯を知りたい方は末尾の連作記事へどうぞ。 TL;DR 16GB RAM の Mac(M シリーズ)や Windows ノートでも、Qwen2.5-coder:7b や Qwen3.5 9B、低 quant の MoE モデルで Claude Code +
FastAPI入門 - モダンなPythonフレームワークの特性をチュートリアルで手軽に学ぶ｜ハイクラス転職・求人情報サイト アンビ（AMBI）
FastAPI入門 - モダンなPythonフレームワークの特性をチュートリアルで手軽に学ぶ PythonのWebフレームワークとしていま注目を集めるFastAPIは、シンプルにコードが書けるだけでなく、パフォーマンスが高いWebアプリケーションのバックエンドサーバーが構築可能です。同フレームワークの勘所をPythonスペシャリストの杜世橋さんが、初心者向けのハンズオン、そしてより実践的な画像への自動タグ付けサービス実装をとおして解説します。 FastAPIはいま非常に注目されているPythonのWebフレームワークの1つです。Flaskのようにシンプルに書ける一方でPythonのType Hintの機能をうまく活用し、HTTPのリクエスト/レスポンスをPythonの関数の引数/戻り値とシームレスにマッピングして非常に効率的に開発ができるのが最大の特徴です。非同期処理にも対応していてその名
ブラウザ上でプログラミングができる無料のWebサービス16選 - アンドエンジニア - エンジニアのこと、エンジニアから。
この記事でわかること インストールや環境設定不要でプログラミングを行える無料のWebサービスがある 多言語対応や入力補完機能があり、GitHub連携が可能などIDEと変わらないサービスもある Webアプリはパソコンやタプレット端末とWebブラウザがあれば、あらゆる環境で使えるメリットは大きい 目次 1.【環境構築不要】プログラミングはブラウザでできる 2.ブラウザを使うメリットとデメリット 2-1. 4つのメリット 2-2. 2つのデメリット 3.ブラウザ上でプログラミングができる無料のWebサービス16選 3-1. paiza.IO 3-2. Colaboratory 3-3. Runstant 3-4. Replit 3-5. Ideone 3-6. Coding Ground 3-7. C++Shell 3-8. SQL Fiddle 3-9. JSFiddle 3-10. PHP
寺田 学（@terapyon）です。2024年10月の「Python Monthly Topics」は、Python Web UIフレームワークの1つであるStreamlitの基本的な使い方を紹介します。 2024年4月には、「Python Web UIフレームワークで作るデスクトップアプリ」と題し、Steamlitを使ってデスクトップアプリ化をする紹介を行いました。 今回はStreamlitにフォーカスを当てて、よく使う機能を紹介します。Streamlitにはたくさんの機能があり、公式ドキュメント APIリファレンスを見ても、どの機能から使って良いのかわからないという声がありました。今回は、筆者目線でよく使うであろう機能に絞って紹介します。 Streamlitとは StreamlitはPythonで構築できるWeb用のフレームワークです。Pythonのモジュールを定義することで、インタ
Dev Containerを使ってステップバイステップで作るPythonアプリケーション開発環境 - 電通総研 テックブログ
みなさんこんにちは、電通総研コーポーレート本部システム推進部の佐藤太一です。 この記事では、VS CodeのDev Containerを使ってOSに依存しないPythonの開発環境を構築する方法をステップバイステップで丁寧に説明します。 VS Codeの利用経験があり、またPythonによるアプリケーション開発に興味のある方を想定読者として記述しています。Pythonの初心者から中級者向けを意識して書いていますので、意図して冗長な説明をしています。 すでにPythonによるアプリケーション開発に十分に詳しい方は、まずはまとめだけ読んでみてください。私自身それほどPythonのエコシステムに詳しいわけではありませんので、知識の抜け漏れは恐らくあるでしょう。そういった事に気が付いたら、XなどのSNSでこの記事のURLを付けてコメントをしていただけると幸いです。 はじめに 事前の準備 最小限のD
無料でローカルAIモデルのメモリ使用量を最大80％削減し処理速度を2倍に向上させる「Unsloth Studio」、Windows・macOS・Linux対応でチャットだけならCPUのみでもOKでスマホでも動作可能
ローカル環境でオープンソースのAIモデルを訓練、実行、および出力するための統合されたウェブUI「Unsloth Studio」は複雑なプログラミングコードを記述することなく直感的に操作でき、ベータ版として公開されています。ユーザーは100％オフラインの環境でAIモデルを自身のコンピュータ上で動かすことができ、データのプライバシーと制御を維持することが可能です。 unslothai/unsloth-studio: Unsloth Studio https://github.com/unslothai/unsloth Introducing Unsloth Studio | Unsloth Documentation https://unsloth.ai/docs/new/studio How to Run models with Unsloth Studio | Unsloth Docume
NumPy 2.0.0の主要な変更点 皆さんもお世話になっているであろう科学計算ライブラリNumPyが、2006年以降初めてのメジャーアップデートを発表しました。そこで、変更点をざっくりとまとめてみました。以下は変更点の一部であり、それ以外については実際のドキュメントを参照してください。 免責事項：この記事は、NumPy 2.0.0の変更点について個人的な見解を述べたものであり、NumPyの開発チームや関係者の公式な見解を代表するものではありません。変更点の影響や対応方法については、必ず公式のリリースノートと移行ガイドを参照してください。また、この記事には不正確な情報が含まれている可能性があります。記事の内容を実際のプロジェクトに適用する前に、必ず公式ドキュメントで情報を確認してください。 概要 2006年以来の最初のメジャーリリース 破壊的な変更あり 多くの新機能とPython/C AP
鈴木たかのり（@takanory）です。今月の「Python Monthly Topics」では、Python製の静的サイトジェネレーターSphinxを使用してWebサイトを構築し、テーマを適用、外部へ公開する流れについて紹介します。後半ではSphinxの便利な拡張機能を紹介し、Webサイトをより便利にしていきます。 Markdownでドキュメントを書くだけで、きれいなWebサイトが簡単に公開できるので、ライブラリのドキュメントなどでもよく使われています。 Sphinxとは SphinxはPython製の静的サイトジェネレーターです。静的サイトジェネレーターとは、Markdown等の軽量マークアップのテキストファイルから、静的なWebサイトを生成するアプリケーションのことを言います。Python製の静的サイトジェネレーターにはSphinxを含め以下のツールなどがあります。 Sphinx：h
門脇（@satoru_kadowaki）です。2025年2月の「Python Monthly Topics」は、Python 3.13でアップデートされた機能について紹介します。 ご存知のように、Python 3.13は2024年10月にリリースされ、多くの改善と新機能が追加されています。 What’s New In Python 3.13 (公式ドキュメント) 本記事では、具体的にどのような点がアップデートされているのか、主な機能をピックアップして紹介していきます。 新しい対話型インタプリタとエラーメッセージ 今回のリリースにおける最も大きな変更点の1つとして、新しい対話型インタプリタがあります。また、エラーメッセージはPython 3.10以降継続的に改善されており、バージョンが上がるごとにエラー内容が理解しやすくなり、プログラム修正が効率的に行えるよう進化してきました。 最初にこの2
オープンソースの音声認識モデルのWhisperを使うと、手軽に高品質な音声認識（文字起こし）が可能となる。今回は、Whisperを利用して簡単に使えるリアルタイム音声認識ツールを作ってみよう。 リアルタイム音声認識ツールを実行しているところ 音声認識モデルのWhisperとは 「Whisper」は、ChatGPTで有名なOpenAIが公開しているオープンソースの音声認識モデルだ。高精度な音声認識モデルで、英語だけでなく日本語を含めた多言語の音声をテキストに変換できる。ノイズの多い環境でも高い認識精度を誇り、議事録作成や字幕生成、自動文字起こしなどに活用されている。 Pythonから簡単に扱える点も魅力で、柔軟な応用が可能となっている。そこで、今回は、Pythonでリアルタイムの音声認識ツールを作ってみよう。 音声認識モデルのWhisperを公開しているWebサイト 音声認識に使うライブラリ
それぞれのツールに関する詳しい説明は本記事では行いません。詳しく知りたい方は、ツール名のリンクから公式ドキュメント等を参照してみてください。 上記の表に挙げたツール群にはそれぞれに特徴があります。pyenv、venv、pipのように単一機能に特化したものから、Condaのようにデータサイエンスや機械学習プロジェクトで使用される複雑なパッケージの依存関係や環境管理をサポートするツール、PoetryのようにPythonパッケージインデックス（PyPI）への公開をサポートするツールなど、開発シーンに合わせて選択することができます。 uvとは uvは2024年の2月中旬に発表されたばかりの新しいパッケージ管理ツールです。Rustで書かれており、ここ最近で飛躍的に使用されるようになったRust製のPythonリンター＆フォーマッター「Ruff」を開発しているAstral社によって提供されています[1
Python 3.11 までは、空文字でも64バイトのメモリを使用していました。(64bitプラットフォームの場合) Unicodeの内部表現のうち一番小さい PyASCIIObject 構造体が48バイトで、その構造体の後ろにASCII文字列が続きます。その文字列はNUL終端されているので、空文字列でも1バイト追加されて49バイトになります。 >>> sys.getsizeof("") 49 さらに小さいメモリブロックのアロケートをしているpymallocがメモリを（アライメントの関係で）16バイト単位で割り当てるので、49バイトのmallocでも64バイトが確保されてしまいます。 Python 3.12 からは、PyASCIIObject構造体から wchar_t* 表現をキャッシュするポインタが消え、40バイトになりました。それでASCIIで7文字までの文字列であれば48バイトに収ま
福田（@JunyaFff）です。本連載Python Monthly Topicsで2024年3月に公開したRust製のPythonパッケージ管理ツール「uv」を使ってみよう で紹介した「uv」が、さらなる進化を遂げました。今回は、その新機能を紹介します。 はじめに Astral社が開発するRust製の高速なpipの代替ツール「uv」がパッケージマネージャーとして8月にアップデートされました。pipの代替ツールとしてだけでなく、Pythonプロジェクト、コマンドラインツール、単一ファイルスクリプトさらにPython自体を管理できるようになりました。uvは、pipやpipx、venv、poetryやpyenvのような機能を包括していると言え、そしてそのすべてが非常に高速に動作します。 本記事では、アップデートした「uv」の新機能を中心に紹介します。 基本的な使い方は Rust製のPythonパ
ハイパーモダンPython
ハイパーモダン（hypermodern）という言葉は20世紀初頭を代表するチェスプレーヤーたちが考案した、当時モダンであると考えられていたオープニング戦略を超える斬新な戦略に由来するものです。本書はPythonを使った開発におけるハイパーモダンな戦略を提示します。Poetry、Nox、pytest、Ruff、uv、Ryeといった新しいツールを活用して、ワークフローをさらに効率化し、堅牢かつ信頼性の高いプロジェクトにする手法を紹介します。ハイパーモダンな戦略を通じて、開発において本当に重要なことを学べる1冊です。 訳者まえがき はじめに Ⅰ部 インストールと環境 1章 Pythonのインストール 1.1 複数のPythonのバージョンをサポートする 1.2 Pythonインタプリタを探す 1.3 WindowsにPythonをインストールする 1.4 Windows用Python 1.5 m
グラボ無し！5年前の Windows 機で8B LLMが快速CPU推論！「 Trillim + Ternary Bonsai 」ハンズオン
※モデル形式やトークナイザ、量子化手法により実サイズは前後する 性能に関する公式主張 PrismMLの発表では、同等タスクにおいて、より大きなモデルに匹敵する性能とされている。 ただし、これは公式ベンチマークベースの結果であり、実運用やローカル環境でどこまで再現できるかは別途検証が必要である。 でも出たばっかなんだよ（実行環境の未整備） 2026/4/20時点での最大の問題は、 Ternary Bonsai 実行環境の選択肢がまだ限られていることだ。 Apple Silicon（Mシリーズ） Metal / MPS前提の実装 が先行しており、Windows環境では、3値重みを前提に最適化した実装はまだ少なく、従来型の演算系に寄せた形で扱うケースが多かった。 そんなときTrillimが一晩でやってくれてました Trillimとは？ Trillim は、BitNet系に代表される低ビットモデル
LogLog Games
The article is also available in Chinese. Disclaimer: This post is a very long collection of thoughts and problems I've had over the years, and also addresses some of the arguments I've been repeatedly told. This post expresses my opinion the has been formed over using Rust for gamedev for many thousands of hours over many years, and multiple finished games. This isn't meant to brag or indicate su
先日、LINE(現LINEヤフー)のNLP Foundation Devチームから日本語言語モデルが公開されました。(以降LINE LLMと表記します) 36億パラメータの日本語言語モデルを公開しました Instruction Tuningにより対話性能を向上させた3.6B日本語言語モデルを公開します でも「NVIDIAのGPUがないと動かないんでしょ」と、試していない人も多いんではないでしょうか。 そこでこのブログでは、MacでLINE LLMを動かす手順をまとめたいと思います。 Windowsや他のLLMでもほぼ同じ手順で動かせるはずです。 次のような手順で進めます。 pythonインストール ライブラリインストール 1.7Bのサンプルコードを動かす チャットインタフェースで1.7Bを動かす CTranslateによる3.6B llama.cppによる3.6B Pythonインストール
Python開発の新常識「uv」入門：仮想環境って何？から環境の共有まで｜Yuya Enokida
最近、ADKを使ってpythonでAIエージェントの開発をしており、uvを使っています。その中で環境の共有を行うときにどうすればいいんだっけ？という小さな悩みから、自分の中での理解も深めるためにこの記事を書きました。 そもそも仮装環境とは？という初歩的なところから記載してるので、初めての方でも読みやすい内容になってるかと思います。 さて、本題ですが、 Pythonを使い始めると必ずぶつかるのが「環境構築」の壁です。「自分のパソコンでは動くのに、他の人の環境では動かない……」そんな悩みを一気に解決してくれる最新話題のツール、uv の使い方や環境の共有の注意事項等について解説します。 1. そもそも「仮想環境」はなぜ必要なのか？Pythonの開発では、プロジェクトごとに「仮想環境」を作るのが鉄則です。 例えば： プロジェクトA： 少し古いライブラリを使うので、Python 3.10が必要 プロ
雨上がりの町でライトが水たまりに反射した夜景、綺麗ですよね。こうした景色はコンピュータ上でも再現することができて、それを実現する技術の一つにレイトレーシングというものがあります。本記事では簡易的なレイトレーシングをPyTorchを用いて実装してみました。 基本的にmain.pyの1ファイルで完結しています。また、importは省略しています。 環境 主な環境を書いておきます OS: Windows11Python: Python3.12.3torch: 2.3.1+cu121レイトレーシングについて レイトレーシングの基本的なアイデアは「すべての光線の軌跡をたどる」ということです。しかし本当にすべての光線をたどると非効率的です。最終的に得たいものは視点となるカメラからの景色です。そのため、カメラからたくさん光線(レイ)を飛ばし、それがどういった経路をたどるかを求めてカメラからの見え方を逆
自作Claude Desktop MCP Service サーバーの最小構成を作ってみよう - Sun wood AI labs.2
はじめに このチュートリアルでは、OpenWeatherMap APIを使用して天気情報を提供するClaude Desktop MCPサーバーを作成します。MCPは、AIアシスタントに外部リソースやツールへのアクセスを提供するための新しいプロトコルです。 Claude Desktop MCP で公式が出してるローカルの自作天気APIできた！！！ 超しょぼい機能だけど作り方の大枠は体感できたのはデカい！！！ https://t.co/qelKrLJvPn pic.twitter.com/PRQpExb6vn — Maki@Sunwood AI Labs. (@hAru_mAki_ch) November 29, 2024 前提条件 Python 3.12以上 OpenWeatherMap APIのアカウントとAPIキー macOSまたはWindows uvツール 環境のセットアップ Pyth
こんにちは、後藤です。 Terraform開発を進める中で「こんなことできるのか」と思った機能があったので、備忘録も兼ねて紹介します。 それはローカルのファイルを操作できる、という機能です。 TerraformではAWSやAzure、GCPなどのパブリッククラウドプロバイダを扱えますが、localやarchiveといったHashiCorp社によるプロバイダがあります。 このプロバイダを使えば、Terraformを実行するローカル環境のファイル操作が可能になります。 当記事では、よく使われるであろう方法を3つ紹介していきます。 ※Terraformバージョン1.5.6で検証しております。 1つ目：local_file local_fileリソースを記述すればローカル環境にファイルを作成できます。resourceブロックによってファイルを作成し、dataブロックによってファイルを読み込むことが
1 デジタル庁「国・地方ネットワークの将来像及び実現シナリオに 関する検討会」 https://www.digital.go.jp/councils/local-goverments-network/ 構成員提出資料 — 登提出資料 (2024/04/23) その１ 「行政デジタル人材育成 ヒアリング見聞録 第一. 地方自治体編* 」 — 国・地方行政ネットワークの将来像としての 「自由なシステム」実現を目指した、 計 12 地方自治体のヒアリング結果 — Ver 1.00 2024/05/31 独立行政法人 情報処理推進機構 (IPA) サイバー技術研究室 登 のぼり 大遊 だ い ゆ う * 「行政デジタル人材育成見聞録 第二. 国の行政機関編」は、もちろん、実現を予定しているが、本日時点 では未作成である。ヒアリングさせていただける好事家の方は、上記メールアドレスまで連絡願いたい。
無料でセルフホスト型のChatGPTやClaudeっぽいローカルAIワークスペースが実現できる「Odysseus」、ファイルアップロード・モデルダウンロード・ウェブ検索・メール/カレンダー連携が可能
Odysseusはチャット・エージェント・ディープリサーチ・ドキュメント・メール・メモ・カレンダー・ローカルモデルワークフローに対応したセルフホスト型のAIワークスペースです。 pewdiepie-archdaemon/odysseus: Self-hosted AI workspace. https://github.com/pewdiepie-archdaemon/odysseus ◆特徴 公式GitHubによるとOdysseusの特徴は以下の通りです。 ・チャット＋エージェント：ローカル/APIモデル・ツール・MCP・ファイル・シェル・スキル・メモリ ・クックブック：ハードウェアを考慮したモデル推奨・ダウンロード・提供 ・ディープリサーチ：情報源の精読・レポート作成を含む多段階ウェブリサーチ ・モデル比較：ブラインド方式による並列モデル検証と合成 ・ドキュメント：AI編集・提案・Ma
uv is the best thing to happen to the Python ecosystem in a decade - Blog - Dr. Emily L. Hunt
uv is the best thing to happen to the Python ecosystem in a decade Programming 23 October 2025 | Reading time: 6 minutes It’s 2025. Does installing Python, managing virtual environments, and synchronizing dependencies between your colleagues really have to be so difficult? Well… no! A brilliant new tool called uv came out recently that revolutionizes how easy installing and using Python can be. uv
本レポートではメインコンテンツである、3つの「Guidoさんに○○」について簡単にレポートします。 GuidoさんにQ&A 「GuidoさんにQ&A」のコーナーでは、質問を参加者から事前にフォームで集め、そのうちいくつかの質問をピックアップし、その場でGuidoさんに回答してもらいました。MCはJDLAのシバタアキラさんとPyCon JP AssociationのJonasさんです。 Q&Aの様子 質問に使用したスライドは以下のページで公開しています。 GuidoさんにQ&A 全部で7つの質問をしました。質問を投稿してくれたみなさん、ありがとうございます。ここではいくつかの質問とその回答を紹介します。 「他の人に使ってもらうツール」に大切なこと 質問：「他の人に使ってもらうツール」を作る上で大切なことは何だと思いますか？ Guidoさん：他の人が何を望んでいるかを知ることは難しく、まずは自
入門 eBPF
eBPFは、ネットワーク、セキュリティ、オブザーバビリティなど、さまざまなインフラ関連の分野のプラットフォームとして利用が広がりつつある、近年最も注目されている技術の1つです。本書ではカーネルの機能を拡張する方法として注目度の高いeBPFについて、どんな技術であるか、何ができるかを概観することができます。基本的なeBPFプログラムの書き方を紹介するとともに、仕組みも理解できるようになっています。 訳者まえがき まえがき 1章 eBPFとは何か？ なぜ、重要なのか？ 1.1 eBPFのルーツ：Berkeley Packet Filter 1.2 BPFからeBPFへ 1.3 本番環境に向けてのeBPFの進化 1.4 名前付けは難しい 1.5 Linuxカーネル 1.6 カーネルへの新機能の追加 1.7 カーネルモジュール 1.8 eBPFプログラムの動的ロード 1.9 高性能なeBPFプログ
How to improve Python packaging, or why fourteen tools are at least tw
There is an area of Python that many developers have problems with. This is an area that has seen many different solutions pop up over the years, with many different opinions, wars, and attempts to solve it. Many have complained about the packaging ecosystem and tools making their lives harder. Many beginners are confused about virtual environments. But does it have to be this way? Are the current
Amazon Q Developer for CLIを使って、AWSのリソースをAIで作成⇒調査⇒構成図作成までやってみて、構築作業を楽にしよう | コラム | クラウドソリューション｜サービス｜法人のお客さま｜NTT東日本
WSLのインストール WSLのインストールはWindows 10 バージョン2004以上またはWindows 11の環境で実施します。Powershellを管理者権限で開き、下記のコマンドを実行します。 wsl --install WSL のインストール | Microsoft Learn 無事WSLがインストールできたらWSLの仮想環境にログインします。 wsl ~ Amazon Q Developer for CLIのインストール WSLの各コンポーネントを最新化します。 $ sudo apt update $ sudo apt upgrade AWS CLIをインストールします。 $ curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip" $ sudo apt install
Linuxディストリビューション「Ubuntu」の開発を支援するCanonicalは2024年4月25日（米国時間）、「Ubuntu 24.04 LTS」（開発コードネーム「Noble Numbat」）を公開した。 Canonicalの10番目のLTS（長期サポート）リリースであるUbuntu 24.04 LTSは、最新のLinux 6.8カーネルを採用しており、パフォーマンスエンジニアリング、企業セキュリティ、開発支援などの機能が強化されている。 主な機能強化点は以下の通り。 パフォーマンスエンジニアリング Ubuntu 24.04 LTSで採用されたLinux 6.8カーネルは、システムコール性能の改善、ppc64elでのNested KVMのサポート、新しいbcachefsファイルシステムへのアクセスなどを特徴としている。 またUbuntu 24.04 LTSでは、全ての64bitア
自分でコードを書かずにどこまでやれるか？「GitHub Copilot」をフル活用してReact＋ExpressのWebページ実装に挑戦
本連載ではコーディング支援AIツール「GitHub Copilot」のさまざまな機能や活用例を紹介しています。前回はGitHub Copilotのより詳細な操作方法とシーン別の活用法を説明しました。最終回となる今回は、クライアント側にReact、サーバー側にExpressを利用したWebページを、GitHub Coplotに全面的に頼り、できるだけ自分でコードを書かずに実装する事例を紹介します。 はじめに 「GitHub Copilot」は、プログラムのコーディング支援を想定したAIツールです。本連載では、GitHub Copilotの便利な機能や利用法を、複数回にわたって紹介しています。 図1 GitHub CopilotのWebページ 前回記事では、ショートカットキーやコマンドといった、GitHub Copilotのより詳細な操作方法と、学習時や開発作業時といったシーン別の活用事例を紹
devboxを使った感想
この記事で書いていること devboxの概要と感想 devboxとは devboxはjetifyの環境作成ツールです。Nixを使います。 通常のホームパッケージマネージャとしても利用可能。[1] このツールは、一言でいうと「Nixを環境構築ツールとして使いやすくしたラッパー」です。似たものとしてはFloxが出てるみたいです。 何が出来るかと言うと、例えば「PCにPythonとVimをグローバルにインストールしていないが、このプロジェクトフォルダの中だけではPythonとVimを使いたい」と言うようなニーズに応じたローカル環境の構築がワンツールで出来るようになります。また、対応したDockerfileなどを自動生成し、Dockerコンテナにも同様の環境を再現できるようになります。 Nixを使う利点 devboxを使う利点の多くは、ほぼNixを使う利点と等価という印象がした為、列挙します。 オ
手元のWindowsにPythonの実行環境を用意したいけれども、余計なアプリやライブラリをインストールしたくないという場面は以外とある。そこで、WSLとAlpineを使って最小のPython実行環境を構築してみよう。 WSLにAlpineをインストールしてPythonのプログラムを実行したところ Windowsではいろいろな環境でPythonを動かせる Windows上でPythonを動かそうと思った場合、いろいろな選択肢が存在する。 まず、Python公式(https://www.python.org/)が用意しているインストーラーを使う方法がある。インストーラーをダウンロードして、インストーラーの指示に従うだけなので初心者に優しい方法だ。多くのPython指南書もこの方法が楽なので推している。 また、公式以外にも、Anacondaが提供しているパッケージ(こちら)を使う方法もある。こ
Solving Quantitative Reasoning Problems With Language Models
Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models Aitor Lewkowycz∗, Anders Andreassen†, David Dohan†, Ethan Dyer†, Henryk Michalewski†, Vinay Ramasesh†, Ambrose Slone, Cem Anil, Imanol Schlag, Theo Gutman-Solo, Yuhuai Wu, Behnam Neyshabur∗, Guy Gur-Ari∗, and Vedant Misra∗ Google Research Abstract Language models have achieved remarkable performance on a wide range of tasks that require
OBS Studioに関する情報メモを書いてる記事 ※「OBS Studioに関する個人的メモ」を移転しました。(現在は閲覧不可) 記事投稿日 2021年10月6日 本記事は文字数が非常に多いため、ブラウザの検索機能をご活用ください。 ブラウザ検索のショートカットキー ・Windows : Ctrl + F ・macOS : Command + F 見づらくて申し訳ありません。 将来的には内容を分割して投稿したいと考えていますが、分けても長くなってしまうため、当面はこのページにまとめています。 この記事は以下の環境を使用して作成しています。 ※Linux、特定のデバイスが無いと表示されないソースのことはメモしていません。 ■Windowsの場合 OBS Studio 31.1.2 (それ以前のバージョン、および開発版も含む) OS : Windows 11 Pro 64bit (バージョン
Update 1.86.2: The update addresses these issues. Update 1.86.1: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the January 2024 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: Per-window zoom levels - Adjust the zoom leve
とうとうRyzen + RADEONのAMD環境にもWindowsで動くStable Diffusionがきた - 徒労日記
やっと来たAMD最初の一歩。DirectMLでAMD GPUを動かす 定期的にAMDｘSD x Winのことを調べていますが、今回この記事に行き当たりました。Running Stable Diffusion on Windows with an AMD GPU Unfortunately, in its current state, it relies on Nvidia’s CUDA framework, which means that it only works out of the box if you’ve got an Nvidia GPU. Fear not, however. Because Stable Diffusion is both a) open source and b) good, it has seen an absolute flurry of activ
GILを無効化したPythonを早速試してみた (2024/06 更新) - RevComm Tech Blog
バックエンドエンジニアの小門です。 この記事ではグローバルインタプリタロック (GIL) が解消されたPythonを動かしてみた検証の方法と結果について書きます。 なおGIL自体の説明や詳しい仕組みについてこの記事ではほとんど説明しないのでご了承ください。 準備として開発バージョンを取得してソースコードからビルドし、ビルド成果物のPythonランタイムを使って検証します。 追記: 2024/6/14 時点で最新の 3.13.0 beta2 を使ってベンチマークを再疎検証しました。また、一部の内容の訂正を行いました。 準備（ビルド） Pythonにおける「GIL廃止」の第一歩として、CPython本家のリポジトリにおいてGILを無効化できるようにするための修正が2024年3月12日mainブランチへマージされました。 gh-116167: Allow disabling the GIL wi
I did this in 2020 and then again in 2021, but I’m in the mood to look around again. Let’s look through Are We GUI Yet? and see what’s up these days. The task today is to have a text label and an input field that can change the text in the label. In React, for example, this is basically free: const Demo = () => { let [state, setState] = useState("Hello, world!"); return ( <div> <p>{state}</p> <inp
最近の主な出来事 - としあきdiffusion Wiki*
完全に人力のため、掲載漏れの際はご容赦ください。 単によくわかってなくて理解できないのでまとめられない……等の場合もあります。 基本的に雑スレや質問関連のスレ、公開ニュース等の動向からマンパワー編集しています。 編集者向けメモ: 1ページ1600行を超えると「行数オーバーです。」エラーが出て、編集内容を確定できなくなる。他に、文字数上限も存在するとのこと。 GeForce RTX 5090、Radeon RX 9070XT、Arc B580など。 この項目は周知のためにしばらく一番上に固定し、新情報があれば都度修正・加筆する予定です。 (7/12) このwikiにIntelのGPUで画像生成のページが新規作成された。書いてくれたとしあきありがとう。 (7/5) PyTorch 2.8の正式リリースが1週間延期され、8/6予定となった。 2.8ではRTX5000番台(Blackwell)の速
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Linux 6.8カーネル採用の「Ubuntu 24.04 LTS」リリース
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A 2025 Survey of Rust GUI Libraries