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  • 本番環境で採用すべき26のAWSセキュリティベストプラクティス

    本文の内容は、2024年11月25日に Alejandro Villanueva が投稿したブログ(https://sysdig.com/blog/26-aws-security-best-practices/)を元に日本語に翻訳・再構成した内容となっております。 セキュリティは、 AWS Foundational セキュリティベストプラクティスの基本的な柱です。セキュリティリスクを最小限に抑え、環境を保護するには、サービス別にまとめられた AWS セキュリティベストプラクティスに従うことが不可欠です。この構造化されたアプローチは、潜在的な脆弱性に積極的に対処し、堅牢で安全なクラウドアーキテクチャーを維持するのに役立ちます。 AWS IAM(1) IAMポリシーでは、フルの ” * ” 管理者権限を許可すべきではない (2) IAMユーザーにはIAMポリシーを添付してはならない (3) I

      本番環境で採用すべき26のAWSセキュリティベストプラクティス
    • 法律のデータ構造と検索

      デジタル庁は、法令標準 XML スキーマに準拠した、現行の法令データをe-Gov法令検索というサイト上で公開しています[1]。今回、この法令XMLをパースするPythonライブラリ ja-law-parser をつくり、法令データの全文検索をしてみました。 この記事では、日本の法令とそのデータ構造、法令XMLパーサについて解説し、最後に、それらを使った法令データの全文検索システムを実装する方法をご紹介します。法令検索の実装についても、GitHubリポジトリで公開しています。 この記事は、情報検索・検索技術 Advent Calendar 2023の16日目の記事です。 法律と法令 法律とは 法律の制定と公布 法律と法令の違い 法律の改正 法令のデータ構造 e-Govの法令データ 法令標準XMLスキーマ 法令番号と法令ID 題名 本則と附則 条・項・号 編・章・節・款・目 法令XMLパーサ:

        法律のデータ構造と検索
      • 関数名、メソッド名、変数名でよく使う英単語のまとめ

        プログラミングをしていると関数名、メソッド名、変数名をどうするか悩みます。 ロジックより命名に時間を費やすこともざらにあります。翻訳したり、一般的な命名規則なのかいつも検索して大変です。 よく使うサイトの内容をコピってメモしておく 関数名とメソッド名の違いについて よく使う英単語のまえに、いつもごっちゃにして使っているけど、定義はこんな感じ 「関数」と「メソッド」の違い 似ているところ どちらも何か(引数)を入れると処理をして何か(戻り値)を返してくれます。 違うところ やってること自体は大差ありません。概念としては違います。 メソッドはオブジェクト指向で登場する用語で、オブジェクトの動作を定義したものです。 まずオブジェクトありきなのですね。一方の関数は、オブジェクト云々は関係ありません。 個人的な使い分け Java で登場する関数は「メソッド」です。C 言語で登場する関数は「関数」と呼

          関数名、メソッド名、変数名でよく使う英単語のまとめ
        • 「Postgres で試した?」と聞き返せるようになるまでもしくはなぜ私は雰囲気で技術を語るのか? — Just use Postgres 読書感想文 - じゃあ、おうちで学べる

          はじめに 「Just use Postgres」という言葉を初めて聞いたのは、いつだったか覚えていません。Twitter か Hacker News か、あるいは社内の Slack か。どこで聞いたにせよ、私の反応は決まっていました。「また極端なことを言う人がいる」と。 「それ、〇〇でもできますよ」——この手のフレーズはもう100回は聞いてきました。そして大抵の場合、その〇〇は専用ツールに置き換えられていきます。技術が専門分化していくのは自然な流れです。 全文検索なら Elasticsearch。時系列データなら InfluxDB。メッセージキューなら RabbitMQ。それぞれの分野に専門家がいて、専用のソリューションがあって、ベストプラクティスがあります。「とりあえず Postgres で」なんて、それは思考停止ではないか、と。でも、心のどこかで気になっていたんです。 www.mann

            「Postgres で試した?」と聞き返せるようになるまでもしくはなぜ私は雰囲気で技術を語るのか? — Just use Postgres 読書感想文 - じゃあ、おうちで学べる
          • PythonでDDDやってみた💪 - techtekt

            はじめに 実行環境 ディレクトリ構造 app migrations/model pyproject.toml ソースコードと簡単な解説 app/core app/core/abstract app/core/decorator app/core/exception app/core/interface app/core/middleware app/core/mixin app/ddd app/ddd/application app/ddd/application/schema app/ddd/application/schema/studnet app/ddd/application/usecase app/ddd/application/usecase/student app/ddd/domain app/ddd/domain/student app/ddd/infra app/ddd

              PythonでDDDやってみた💪 - techtekt
            • TabFS

              Going through the files inside a tab's folder. For example, the url.txt, text.txt, and title.txt files tell me those live properties of this tab (Read more up-to-date documentation for all of TabFS's files here.) This gives you a ton of power, because now you can apply all the existing tools on your computer that already know how to deal with files -- terminal commands, scripting languages, point-

                TabFS
              • 大実験!ChatGPTは競プロの問題を解けるのか (2024年5月版) - E869120's Blog

                1. はじめに 2024 年 5 月 14 日、OpenAI 社から新たな生成 AI「GPT-4o」が発表され、世界に大きな衝撃を与えました。これまでの GPT-4 よりも性能を向上させただけでなく1、音声や画像のリアルタイム処理も実現し、さらに応答速度が大幅に速くなりました。「ついにシンギュラリティが来てしまったか」「まるで SF の世界を生きているような感覚だ」という感想も見受けられました。 しかし、いくら生成 AI とはいえ、競技プログラミングの問題を解くのは非常に難しいです。なぜなら競技プログラミングでは、問題文を理解する能力、プログラムを実装する能力だけでなく、より速く答えを求められる解法 (アルゴリズム) を考える能力も要求されるからです。もし ChatGPT が競技プログラミングを出来るようになれば他のあらゆるタスクをこなせるだろう、と考える人もいます。 それでは、現代最強の

                  大実験!ChatGPTは競プロの問題を解けるのか (2024年5月版) - E869120's Blog
                • 【動画解説】2020年に読んだAI論文100本全部解説(俺的ベスト3付き) - Qiita

                  この記事は私, wataokaが1年間をかけて作り続けた超大作記事です. 総文字数は8万を超えていますので, お好みのところだけでもみていってください. ついにこの時が来ました!!!!! 1年間書き続けたQiita記事です!!!!! ご覧下さい!!!!!https://t.co/eKBwP1zoeB — 綿岡 晃輝 (@Wataoka_Koki) December 31, 2020 俺的ランキング 動画での解説も挑戦してみました! ぜひぜひご覧下さい! 動画のリンク 第3位: Likelihood-Free Overcomplete ICA and Applications in Causal Discovery wataokaの日本語訳「尤度が必要ない過完備ICAと 因果探索における応用」 種類: ICA 学会: NeurIPS2019 日付: 20190904 URL: https:/

                    【動画解説】2020年に読んだAI論文100本全部解説(俺的ベスト3付き) - Qiita
                  • research!rsc: Coroutines for Go

                    This post is about why we need a coroutine package for Go, and what it would look like. But first, what are coroutines? Every programmer today is familiar with function calls (subroutines): F calls G, which stops F and runs G. G does its work, potentially calling and waiting for other functions, and eventually returns. When G returns, G is gone and F continues running. In this pattern, only one fu

                    • Writing a C compiler in 500 lines of Python

                      A few months ago, I set myself the challenge of writing a C compiler in 500 lines of Python1, after writing my SDF donut post. How hard could it be? The answer was, pretty hard, even when dropping quite a few features. But it was also pretty interesting, and the result is surprisingly functional and not too hard to understand! There's too much code for me to comprehensively cover in a single blog

                      • 4 Pandas Anti-Patterns to Avoid and How to Fix Them

                        pandas is a powerful data analysis library with a rich API that offers multiple ways to perform any given data manipulation task. Some of these approaches are better than others, and pandas users often learn suboptimal coding practices that become their default workflows. This post highlights four common pandas anti-patterns and outlines a complementary set of techniques that you should use instea

                          4 Pandas Anti-Patterns to Avoid and How to Fix Them
                        • Weird Lexical Syntax

                          I just learned 42 programming languages this month to build a new syntax highlighter for llamafile. I feel like I'm up to my eyeballs in programming languages right now. Now that it's halloween, I thought I'd share some of the spookiest most surprising syntax I've seen. The languages I decided to support are Ada, Assembly, BASIC, C, C#, C++, COBOL, CSS, D, FORTH, FORTRAN, Go, Haskell, HTML, Java,

                            Weird Lexical Syntax
                          • Golang Mini Reference 2022: A Quick Guide to the Modern Go Programming Language (REVIEW COPY)

                            Golang Mini Reference 2022 A Quick Guide to the Modern Go Programming Language (REVIEW COPY) Harry Yoon Version 0.9.0, 2022-08-24 REVIEW COPY This is review copy, not to be shared or distributed to others. Please forward any feedback or comments to the author. • feedback@codingbookspress.com The book is tentatively scheduled to be published on September 14th, 2022. We hope that when the release da

                            • AST vs. Bytecode: Interpreters in the Age of Meta-Compilation

                              233 AST vs. Bytecode: Interpreters in the Age of Meta-Compilation OCTAVE LAROSE, University of Kent, UK SOPHIE KALEBA, University of Kent, UK HUMPHREY BURCHELL, University of Kent, UK STEFAN MARR, University of Kent, UK Thanks to partial evaluation and meta-tracing, it became practical to build language implementations that reach state-of-the-art peak performance by implementing only an interprete

                              • April 2022 (version 1.67)

                                Join a VS Code Dev Days event near you to learn about AI-assisted development in VS Code. Update 1.67.1: The update addresses this security issue. Update 1.67.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the April 2022 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope

                                  April 2022 (version 1.67)
                                • Parsing SQL - Strumenta

                                  The code for this tutorial is on GitHub: parsing-sql SQL is a language to handle data in a relational database. If you worked with data you have probably worked with SQL. In this article we will talk about parsing SQL. It is in the same league of HTML: maybe you never learned it formally but you kind of know how to use it. That is great because if you know SQL, you know how to handle data. However

                                    Parsing SQL - Strumenta
                                  • Implementing Logic Programming

                                    Most of my readers are probably familiar with procedural programming, object-oriented programming (OOP), and functional programming (FP). The majority of top programming languages on all of the language popularity charts (like TIOBE) support all three to some extent. Even if a programmer avoided one or more of those three paradigms like the plague, they’re likely at least aware of them and what th

                                      Implementing Logic Programming
                                    • Font with Built-In Syntax Highlighting

                                      Note: I received a lot of great feedback from the discussions at Mastodon and Hacker News, so I've updated the post with some improvements to the font! I've also added some further examples and acknowledgements at the end. Syntax Highlighting in Hand-Coded Websites The problem I have been trying to identify practical reasons why hand-coding websites with HTML and CSS is so hard (by hand-coding, I

                                      • Understanding AWS Lambda Proactive Initialization

                                        AWS Lambda warms up your functions, such that 50%-85% of Lambda Sandbox initializations don't increase latency for users. In this article we'll define Proactive Initialization, observe its frequency, and help you identify invocations where your cold starts weren't really that cold. July 13, 2023 This post is both longer and more popular than I anticipated, so I’ve decided to add a quick summary: T

                                          Understanding AWS Lambda Proactive Initialization
                                        • Building a Toy Programming Language in Python

                                          I thought it would be fun to go outside of my comfort zone of web development topics and write about something completely different and new, something I have never written about before. So today, I'm going to show you how to implement a programming language! The project will parse and execute programs written in a simple language I called my (I know it's a lame name, but hey, it is "my" language).

                                            Building a Toy Programming Language in Python
                                          • Better Fbx Importer & Exporter

                                            About Virus WarningThe Bitdefender Enterprise Support Team has verified that it is a false positive, here is the reply: Hello, Thank you for contacting the Bitdefender Enterprise Support Team. We have received an update from our laboratories. The files are clean and detection should be removed in the next couple of updates. Please let us know if there is anything else we can assist you with or if

                                              Better Fbx Importer & Exporter
                                            • Vacuous truth - Wikipedia

                                              In mathematics and logic, a vacuous truth is a conditional or universal statement (a universal statement that can be converted to a conditional statement) that is true because the antecedent cannot be satisfied.[1] It is sometimes said that a statement is vacuously true because it does not really say anything.[2] For example, the statement "all cell phones in the room are turned off" will be true

                                              • Kalyn: a self-hosting compiler for x86-64

                                                Over the course of my Spring 2020 semester at Harvey Mudd College, I developed a self-hosting compiler entirely from scratch. This article walks through many interesting parts of the project. It’s laid out so you can just read from beginning to end, but if you’re more interested in a particular topic, feel free to jump there. Or, take a look at the project on GitHub. Table of contents What the pro

                                                • February 2021 (version 1.54)

                                                  Join a VS Code Dev Days event near you to learn about AI-assisted development in VS Code. Update 1.54.1: The update addresses an issue with an extension dependency. Update 1.54.2: The update addresses these issues. Update 1.54.3: The update addresses this issue. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the February 2021 release of Vi

                                                    February 2021 (version 1.54)
                                                  • The OpenSSL punycode vulnerability (CVE-2022-3602): Overview, detection, exploitation, and remediation | Datadog Security Labs

                                                    emerging threats and vulnerabilities The OpenSSL punycode vulnerability (CVE-2022-3602): Overview, detection, exploitation, and remediation November 1, 2022 emerging vulnerability On November 1, 2022, the OpenSSL Project released a security advisory detailing a high-severity vulnerability in the OpenSSL library. Deployments of OpenSSL from 3.0.0 to 3.0.6 (included) are vulnerable and are fixed in

                                                      The OpenSSL punycode vulnerability (CVE-2022-3602): Overview, detection, exploitation, and remediation | Datadog Security Labs
                                                    • 0.8.0 Release Notes ⚡ The Zig Programming Language

                                                      Tier 4 Support § Support for these targets is entirely experimental. If this target is provided by LLVM, LLVM may have the target as an experimental target, which means that you need to use Zig-provided binaries for the target to be available, or build LLVM from source with special configure flags. zig targets will display the target if it is available. This target may be considered deprecated by

                                                      • Why pipes sometimes get "stuck": buffering

                                                        Here’s a niche terminal problem that has bothered me for years but that I never really understood until a few weeks ago. Let’s say you’re running this command to watch for some specific output in a log file: tail -f /some/log/file | grep thing1 | grep thing2 If log lines are being added to the file relatively slowly, the result I’d see is… nothing! It doesn’t matter if there were matches in the lo

                                                        • Why People are Angry over Go 1.23 Iterators - gingerBill

                                                          NOTE: This is based on, but completely rewritten, from a Twitter post: https://x.com/TheGingerBill/status/1802645945642799423 TL;DR It makes Go feel too “functional” rather than being an unabashed imperative language. I recently saw a post on Twitter showing the upcoming Go iterator design for Go 1.23 (August 2024). From what I can gather, many people seem to dislike the design. I wanted to give m

                                                          • AWS Step Function承認フローをAWS Step Functionsのワークフローから呼び出して多段階承認フローを作成する方法(AWS Systems Manager Automation & Amazon EventBridge編) - NRIネットコムBlog

                                                            小西秀和です。 AI技術の急速な進化に伴い、従来の業務プロセスを見直す必要性が高まっています。 特に、多段階承認フローのあり方について、新しい視点からアプローチしたいと考え、この記事を執筆しました。 これまで多段階承認フローは、しばしば冗長で効率が悪いと批判されてきました。しかし同時に、専門知識や権限を持つ人間が最終判断を下す重要な場でもあります。 そこで私は次のような理由から、将来的に生成AIを多段階承認フローに組み込むことを見据え、AWS Step Functionsを活用した多段階承認フローシステムを試作してみました。 APIを介して承認フローをシステム化することで、人間と生成AIの間で意思決定プロセスを柔軟に切り替えられる 初期段階では人間が承認を行い、生成AIの能力が十分と判断された場合に段階的にAIへ移行できる 生成AIの判断に不安がある場合や、最終確認が必要な場合は、人間が承

                                                              AWS Step Function承認フローをAWS Step Functionsのワークフローから呼び出して多段階承認フローを作成する方法(AWS Systems Manager Automation & Amazon EventBridge編) - NRIネットコムBlog
                                                            • Solving Quantitative Reasoning Problems With Language Models

                                                              Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models Aitor Lewkowycz∗, Anders Andreassen†, David Dohan†, Ethan Dyer†, Henryk Michalewski†, Vinay Ramasesh†, Ambrose Slone, Cem Anil, Imanol Schlag, Theo Gutman-Solo, Yuhuai Wu, Behnam Neyshabur∗, Guy Gur-Ari∗, and Vedant Misra∗ Google Research Abstract Language models have achieved remarkable performance on a wide range of tasks that require

                                                              • 作りたいゲームを指示すると概念図を作ってから概念図に基づいてゲームの開発計画を立て、自動的にプログラミングするアプリを作ろうとした #GPTハッカソン24耐|shi3z

                                                                作りたいゲームを指示すると概念図を作ってから概念図に基づいてゲームの開発計画を立て、自動的にプログラミングするアプリを作ろうとした #GPTハッカソン24耐 tldrawに影響されて、なんとかこの性質を応用できないか考えたところ、言葉から概念図をまず作り、それに基づいて計画を立て、長いプログラム(128Kトークンを活用)を書かせるようなアプリを作りました。 GPT4でDALL-Eのプロンプトを書き、DALL-Eが概念図を描き、それをGPT-4Vが読み込んで開発計画を立て、GPT-4がゲーム本体を生成するという段取りです。 例えばブロック崩しだとまず以下のようなプロンプトが生成されます。 DALL-E用のプロンプトは以下の通りです: "A sketch on a whiteboard illustrating the basic program structure and screen mo

                                                                  作りたいゲームを指示すると概念図を作ってから概念図に基づいてゲームの開発計画を立て、自動的にプログラミングするアプリを作ろうとした #GPTハッカソン24耐|shi3z
                                                                • やられAWS環境「AWSGoat」でペンテストを学習 - まったり技術ブログ

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                                                                    やられAWS環境「AWSGoat」でペンテストを学習 - まったり技術ブログ
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                                                                    以下のソフトウェアをインストールしてください。 Java 11 docker pack curl jq この資料は次のバージョンで動作確認しています。 $ java -version openjdk version "11.0.10" 2021-01-19 LTS OpenJDK Runtime Environment (build 11.0.10+9-LTS) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 11.0.10+9-LTS, mixed mode) $ docker version Client: Docker Engine - Community Cloud integration: 1.0.9 Version: 20.10.5 API version: 1.41 Go version: go1.13.15 Git commit: 55c4c88 Built

                                                                    • The State of React and the Community in 2025

                                                                      Random musings on React, Redux, and more, by Redux maintainer Mark "acemarke" Erikson Detailed thoughts on how React has been developed over time, and explanations for common community confusion and concerns Introduction 🔗︎ Today, the state of React and its ecosystem is complicated and fractured, with a mixture of successes, skepticism, and contention. On the positive side: React is the most wide

                                                                        The State of React and the Community in 2025
                                                                      • Andrej Karpathy — AGI is still a decade away

                                                                        The Andrej Karpathy episode. Andrej explains why reinforcement learning is terrible (but everything else is much worse), why model collapse prevents LLMs from learning the way humans do, why AGI will just blend into the previous ~2.5 centuries of 2% GDP growth, why self driving took so long to crack, and what he sees as the future of education. Watch on YouTube; listen on Apple Podcasts or Spotify

                                                                          Andrej Karpathy — AGI is still a decade away
                                                                        • How to think about agent frameworks

                                                                          TL;DR: The hard part of building reliable agentic systems is making sure the LLM has the appropriate context at each step. This includes both controlling the exact content that goes into the LLM, as well as running the appropriate steps to generate relevant content.Agentic systems consist of both workflows and agents (and everything in between).Most agentic frameworks are neither declarative or im

                                                                            How to think about agent frameworks
                                                                          • Highlights from the Claude 4 system prompt

                                                                            25th May 2025 Anthropic publish most of the system prompts for their chat models as part of their release notes. They recently shared the new prompts for both Claude Opus 4 and Claude Sonnet 4. I enjoyed digging through the prompts, since they act as a sort of unofficial manual for how best to use these tools. Here are my highlights, including a dive into the leaked tool prompts that Anthropic did

                                                                              Highlights from the Claude 4 system prompt
                                                                            • 週刊Railsウォッチ(20210112前編)Active Recordの範囲指定バリデーション改善、soleとfind_sole_byメソッド、AlgoliaとRailsほか|TechRacho by BPS株式会社

                                                                              2021.01.12 週刊Railsウォッチ(20210112前編)Active Recordの範囲指定バリデーション改善、soleとfind_sole_byメソッド、AlgoliaとRailsほか こんにちは、hachi8833です。今年も週刊Railsウォッチをよろしくお願いします🎍🙇。 各記事冒頭には⚓でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを(鍋のように)社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙇 TechRachoではRubyやRailsの最新情報などの記事を平日に公開しています。TechRacho記事をいち早くお読みになりたい方はTwitterにて@techrachoのフォローをお願い

                                                                                週刊Railsウォッチ(20210112前編)Active Recordの範囲指定バリデーション改善、soleとfind_sole_byメソッド、AlgoliaとRailsほか|TechRacho by BPS株式会社
                                                                              • State of the Common Lisp ecosystem, 2020 🎉 - Lisp journey

                                                                                NEW: 9 videos (86min) about CLOS on my Common Lisp course. Out of 7h+ of content. Rated 4.7/5. Learn more and stay tuned. 🎥 I also have cool Lisp showcases on Youtube . The last ones: how to build a web app in Common Lisp, part 1 and 2. This is a description of the Common Lisp ecosystem, as of January, 2021, from the perspective of a user and contributor. The purpose of this article is both to gi

                                                                                • A guide to React design patterns - LogRocket Blog

                                                                                  Editor’s note: This guide to React design patterns was last reviewed for accuracy by Isaac Okoro on 12 April 2024. The article was also updated to add four more design patterns, covering prop combination, controlled components, forwardRefs, and conditional rendering. It was previously updated to include information about the render props pattern and state reducer pattern. Check out this article fo

                                                                                    A guide to React design patterns - LogRocket Blog