すぐに役に立つものはすぐに陳腐化してしまうから方法ではなく設計の本を読む - API Design Patterns の読書感想文 - じゃあ、おうちで学べる
あなたがさっきまで読んでいた技術的に役立つ記事は、10年後も使えるでしょうか。ほとんどの場合でいいえ この問いに真正面から殴られたのは数か月前、リリース前夜の「とりあえずこれで走らせよう」が翌朝に別サービスを巻き込む事故になったときでした。Slackで「なんで昨日の変更でメトリクスが暴れてるのか」と聞かれ、胃がキリキリしたまま休日をつぶす羽目に。目先のテクニックだけで乗り切った仕事は、想像より早く自分を噛みに来る。だから設計そのものの筋肉を付けたい、という切実さを忘れないうちに本を開きました。 ただし、先に言っておきます。Design Patternsは設計そのものではありません。 パターンを知っているだけで良い設計ができるわけではない。10年前の「RESTが正義」という原則は、GraphQLやgRPCによって相対化されました。原則も陳腐化します。それでも原則を学ぶ価値があるとすれば、「不
関数名、メソッド名、変数名でよく使う英単語のまとめ
プログラミングをしていると関数名、メソッド名、変数名をどうするか悩みます。 ロジックより命名に時間を費やすこともざらにあります。翻訳したり、一般的な命名規則なのかいつも検索して大変です。 よく使うサイトの内容をコピってメモしておく 関数名とメソッド名の違いについて よく使う英単語のまえに、いつもごっちゃにして使っているけど、定義はこんな感じ 「関数」と「メソッド」の違い 似ているところ どちらも何か（引数）を入れると処理をして何か（戻り値）を返してくれます。 違うところ やってること自体は大差ありません。概念としては違います。 メソッドはオブジェクト指向で登場する用語で、オブジェクトの動作を定義したものです。 まずオブジェクトありきなのですね。一方の関数は、オブジェクト云々は関係ありません。 個人的な使い分け Java で登場する関数は「メソッド」です。C 言語で登場する関数は「関数」と呼
Deno入門 ─ 新しいTypeScript/JavaScript実行環境でWebアプリ開発とデータベース接続の基本を体験しよう｜ハイクラス転職・求人情報サイト アンビ（AMBI）
例えばmain.tsというスクリプトに対して、ファイルの読み取りだけを許可したい場合は、以下のようにコマンドを実行します。 $ deno run --allow-read main.ts このときmain.tsプログラムはファイルの読み取りだけが可能になるため、ファイルの書き込みやネットワークアクセスをするとPermissionErrorによる実行時エラーになります。 なお、実行時にフラグを何も与えなければ、どの権限も持っていない状態になります。 各フラグにはパラメータを指定でき、例えば次のように実行すると/home/userディレクトリの読み込みだけが許可されます（--allow-writeフラグも同様）。 $ deno run --allow-read=/home/user main.ts また、--allow-netを次のように指定すると、特定のドメインとポートだけのアクセスを許可で
ER図の自動生成について、dbdiagram.io, DBeaver, A5M2 を比較してみる。 - Qiita
はじめに データベース設計のER図について、自動で生成する以下３つのツールを比較した記事です。 dbdiagram.io DBeaver A5:SQL Mk-2（A5M2） 先日、こちらの記事をQiitaに投稿したところ、多くの方に記事を見ていただき、コメントも多数いただきました。 ER図に関するお勧めのツールをコメントいただく方が多くいらっしゃいました。 今回はその中から、無料でも利用できる3つのツールの「ER図の自動生成」の機能を試します。 比較の結論としては、〇〇が一番良いという感想ではなく、どのツールも多機能で、できることは違うので、今後使うときは用途や業務の環境によって使い分けていけたらと思っています。 目次 それぞれのツールについて、下記の内容を書いていきます。 1. dbdiagram.io 1-1. 始める 1-2. 使う 1-3. 感想 2. DBeaver 2-1. 始
Apache Iceberg とは何か - Bering Note – formerly 流沙河鎮
はじめに 概要 Apache Iceberg(アイスバーグ)とは [重要] Icebergの本質はテーブル仕様である Table Spec バージョン Icebergハンズオン Icebergの特徴 同時書き込み時の整合性担保 読み取り一貫性、Time Travelクエリ、Rollback Schema Evolution Hidden Partitioning Hidden Partitioningの種類 時間 truncate[W] bucket[N] Partition Evolution Sort Order Evolution クエリ性能の最適化 ユースケース Icebergのアーキテクチャ Iceberg Catalog Iceberg Catalogの選択肢 metadata layer metadata files manifest lists manifest files
概要 「標準SQL」＆「データ設計」を土台に、SQL＆データベースの基本を学べる入門書。 「SQLでどんなことができるのか」「どんなときに便利なのか」「なぜそんなしくみになっているのか」一つ一つ、ステップアップしながら解説します。 本書の特徴は「標準SQL」準拠である点と文法の背景にある「データ設計」を丁寧に扱っている点です。SQL学習時の頻出ケースである、思ったように操作できない……この書き方のどこが便利なのか実感が湧（わ）かない……そんなとき、標準SQLとデータ設計について少しでも知ってることが大きな力になります。 動作確認環境は幅広い読者の方々を想定し、学習に取り組みやすいようMySQL, PostgreSQL,MariaDB, SQL Serverと多様な製品/無償版に対応。サポートサイトではオンラインのSQL実行環境もフォローし、サンプルを活用して試しながら独学で学びやすいを用意
MOCO - Kubernetes 用 MySQL クラスタ運用ソフトウェア - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
サイボウズの Kubernetes 基盤を開発している Neco プロジェクトの ymmt です。 サイボウズ製品のほとんどはデータベースとして MySQL を採用しています。 現在 400 を越える MySQL のインスタンスを運用しており、これら全てを新しい Kubernetes 基盤に移行していく予定です。 Kubernetes 上でアプリケーションやミドルウェアの運用を自動化するソフトウェアのことをオペレーターと言います。 大量の MySQL インスタンスを Kubernetes 基盤に移行するにはオペレーターが必須であると考え、技術顧問の @yoku0825 さんの監修の下で MOCO というソフトウェアを開発しオープンソースライセンスで公開しました。 本記事では Kubernetes 上の MySQL オペレーターの状況と、開発した MOCO の機能を詳細に解説いたします。 M
PlanetScale Postgres is the fastest way to run Postgres in the cloud. Plans start at just $5 per month. Learn more By Ben Dicken | September 9, 2024 What is a B-tree?The B-tree plays a foundational role in many pieces of software, especially database management systems (DBMS). MySQL, Postgres, MongoDB, Dynamo, and many others rely on B-trees to perform efficient data lookups via indexes. By the ti
Reproでチーフアーキテクトとして仕事をしている橋立(joker1007)です。 今回、本番環境への導入を視野に入れてApache Icebergを実際に業務データで検証しました。 この記事ではその検証内容と結果について共有したいと思います。 Icebergについて IcebergはOpen Table Formatと呼ばれているデータフォーマットの一つで、クラウド環境で効率よくデータ分析を行うためのデータフォーマットとして開発が進んでいます。 Icebergの様なOpen Table Formatは単一のファイルによるデータ構造ではなく、複数のファイルとそのメタデータの管理機構が合わさったフォーマットになっており、全体のファイル構造が合わさって一つのテーブルとして扱えるというのが特徴です。 以前、Reproで検証したApache HudiもOpen Table Formatの一つですが
In the previous article we covered how the PostgreSQL planner reads pg_class and pg_statistic to estimate row counts, choose join strategies, and decide whether an index scan is worth it. The message was clear: when statistics are wrong, everything else goes with it. Streaming replication provides bit-to-bit replication, so all replicas share the same statistics with primary server. But there was
PMに「Hono書いて」と言われたのでCloudflareでAIチャットボットを作ってみた - iimon TECH BLOG
◼️ はじめに ◼️ Honoとは ◼️ Cloudflareとは ◼️ 今回作成するアプリのアーキテクチャに関して 各サービスの役割 ◼️ プロジェクト作成 Honoを使用するためのプロジェクト作成 各リソースを作成 型定義のインストール D1テーブル作成 ◼️ 実装 Bindings型定義 アクティビティ登録APIを作成 テストデータ登録 チャットAPI作成 セッション初期化 メッセージ送信 チャットUI ◼️ 動作確認 今後の改善箇所 ◼️ まとめ ■最後に ◼️ 参考 ◼️ はじめに 株式会社iimonでエンジニアをしている「あめちゃん」です！ 本記事はiimon Advent Calendar 2025の15日目の記事となります！ 12月は社内のエンジニアでアドベントカレンダーに記事を投稿するという一大イベントが発生してる最中です。 僕も何か良い題材がないかなぁと色々考えていまし
GORM で出力されるログの SQL と実行される SQL が違った話 - カミナシ エンジニアブログ
7月に株式会社カミナシに入社したくらさわです！ カミナシでは、現場DXプラットフォーム「カミナシ」の開発をしています！ よろしくお願いします！！！ きっかけ 検証バージョン 結論 コード書いて確認してみた ドキュメント読んでみた コード読んでみた go-sql-driver/mysql のコード GORM のコード まとめ きっかけ 現在、カミナシの開発では、サーバサイドの言語は Go 、ORマッパーとして 「GORM」 を使い、DB には Amazon Aurora MySQL を使っています。 ある日、開発中に GORM が吐いてくれるログで query を調べていると、アプリケーションの実行中は結果が取れていないのに、その query をコピーして、手動で MySQL に投げると結果が取得できるということがありました。 パッとわからなかったので、それについて調べたことを記事にしてみま
The Problem with Using a UUID Primary Key in MySQL — PlanetScale
Want to learn more about unlimited IOPS w/ Metal for Postgres and Vitess? Talk to Solutions By Brian Morrison II | March 19, 2024 Universally Unique Identifiers, also known as UUIDs, are designed to allow developers to generate unique IDs in a way that guarantees uniqueness without knowledge of other systems. These are especially useful in a distributed architecture, where you have a number of sys
Dataform導入の経緯 ドワンゴ教育事業でデータサイエンティストとして一応なんとか働いている堀です。 私たちのグループではBigQuery上で教育データのデータウェアハウス基盤を構築しています。 当初はDataformもリリースされていなかったこともあり、Scheduled Queryでデータウェアハウス基盤を構築していました。 しかしながらデータウェアハウス基盤が複雑化し実行SQLが増えるにつれ、SQLの依存関係をもとに各SQLの実行時間を定める必要がでてきて、Scheduled Queryでの管理が厳しくなってきました...... そういった背景から、現在Scheduled QueryからDataformへの移行を行なっています。 本記事ではDataform導入にあたり、どのようなしんどいところがあったのかや、その解決策について紹介します。 Dataformに興味のある方や、導入し
SQLite is the most deployed and most used database. There are over one trillion (1000000000000 or a million million) SQLite databases in active use. It is maintained by three people. They don’t allow outside contributions. SQLite is likely used more than all other database engines combined. Billions and billions of copies of SQLite exist in the wild. It’s everywhere. It is also probably one of the
0.1+0.2=0.30000000000000004 をRust/PostgreSQLで考える - じゃあ、おうちで学べる
はじめに テストを書いていて、奇妙なことに気づいた。合計金額のアサーションが通らない。期待値は10.00なのに、実際の値は9.99999999999983。コードにバグはない。SQLも正しい。では何が問題なのか。調べた結果、犯人は浮動小数点の累積誤差だった。金額カラムにDOUBLE PRECISIONを使っていたのです。 これは「浮動小数点の罠」とも呼ばれる、DB設計やアプリケーションの実装で陥りやすい問題だ。RustとPostgreSQLでWebサービスを構築する際に注意すべき点の1つで、金融システムや科学計算、測定データ、座標、パーセンテージなど、正確な数値が必要なあらゆる場面で問題になります。 2進数と10進数の不一致 コンピュータは2進数で数値を表現します。しかし、私たちが日常使う10進数の多くは2進数で正確に表現できません。 0.1 (10進数) = 0.000110011001
【速報】Rails 8.0.0がリリースされました Rails 8.0（v8.0.0タグ）は、7.2.0リリースから半年後のリリースということもあり、メジャーリリースとしてはChangelogの変更件数が少なめなのが特徴です。機能面では、Strong Parametersのexpect追加や、MySQL 5.5のサポート廃止が目につきます。大きなbreaking changesも今のところ見当たりません。 rails/rails at v8.0.0 以下、Rails 8.0のChangelogを件数の多い順に見ていきます。なお、原則として削除のChangelogは、その項目が非推奨化されたときのプルリク情報にリンクしています。 なお、以下の機能にはChangelogがありません。 Action Mailbox Action Mailer 🔗 Active Record（56件） Rail
Aurora MySQLからCloud SQLへのレプリケーション構築における注意すべき2つのポイント - ZOZO TECH BLOG
こんにちは、MA部でエンジニアをしている田島です。 以前に弊社の塩崎が「Amazon AuroraのデータをリアルタイムにGoogle BigQueryに連携してみた」という発表を行いました。 こちらの発表では、Amazon Aurora MySQLのデータをGoogle BigQueryへリアルタイムにデータ連携する方法を紹介しています。リアルタイムデータ連携を実現するために、Aurora MySQLをレプリケーションソースとしてGoogle Cloud SQLへレプリケーションします。そして、BigQueryのFederated Query機能を利用してリアルタイムにデータを参照できるようにしています。 本記事ではその中の、Aurora MySQLからCloud SQLへのレプリケーション部分にフォーカスします。Aurora MySQLがマネージドサービスだからこそ発生する大きな注意ポ
When it comes to database optimization, developers often reach for the same old tools: rewrite the query slightly differently, slap an index on a column, denormalize, analyze, vacuum, cluster, repeat. Conventional techniques are effective, but sometimes being creative can really pay off! In this article, I present unconventional optimization techniques in PostgreSQL. image by abstrakt design Table
Python: Just write SQL
I have been writing a lot more Go this past year. For those not familiar, Go favours a non-ORM, non-query-builder approach to interacting with databases. This comes naturally due to the sql package: A common interface to be used alongside database drivers. It’s very common to see actual SQL in Go, even in large projects. On the other hand, Python does not have anything in the standard library that
MySQL 8.0.23では、新たな機能としてInvisible Columnsが導入されました。この機能は、あるカラムを「存在はしているけれども明示的に指定しない場合は参照しないカラムとして扱う」ことができるようになっています。今回はこのInvisible Columnsの機能について見ていきましょう。 なお、似た機能である、invisible indexesについては第110回 Invisible Indexesを使って気軽にチューニングを始めてみるで紹介しておりますのでそちらをご参照ください。また、今回利用しているMySQLのバージョンは8.0.26となります。 Invisible columnsのあるテーブルの作成 Invisibleなカラムのあるテーブルを作成するには、InvisibleにしたいカラムにINVISIBLEをつけてCREATE TABLE文で実行するか、ALTER
UPSERT とは データベースにレコードを反映する際、100%新規データを扱うのであれば、テーブルにINSERTするだけですみます。 更新データも存在する場合、新規の場合は INSERT 、更新の場合は UPDATE というように処理を振り分ける必要があります。 このように、データの状態によって UPDATE と INSERT を使い分けることを、UPDATE と INSERT をくっつけて UPSERT と呼びます。 PostgreSQL は9.5で INSERT を試し、制約違反が発生すれば UPDATE する INSERT ... ON CONFLICT 構文の UPSERT に対応しました。 PostgreSQL 以外にも、MySQLやSQLiteがこの方式のUPSERTに対応しています。 INSERT INTO target(tid, val) VALUES(123, 10)
DBRE (DataBase Reliability Engineering)チームの taka-h です。 大規模なデータ更新や削除は、やりたいこと自体はSQLで表現できても、そのまま一度に実行すると運用上のリスクが高くなります。例えば大きなトランザクションが発生すると、レプリケーション遅延やDB負荷の増大、UNDOログの肥大化などにつながり、結果としてサービス影響を招く可能性があります。 そこで私たちは、UPDATE/DELETEのような「最終的にやりたい操作」をSQLに近い形で記述しつつ、実行時には安全な単位に分割して処理できる汎用ツールを実装しました。さらに、実行中に処理速度などの設定を変更できることや、監視結果に応じて自動で一時停止できることなど、実運用で必要になる制御も組み込んでいます。 本記事では、なぜこの問題が起きるのか、従来どのように回避してきたのか、そして今回のツールが
Honoで始めるエッジコンピューティング：Cloudflare WorkersとD1で作るミニブログ - asoview! Tech Blog
1. はじめに こちらの記事は、アソビュー！ Advent Calendar 2024の５日目（裏面）です。 みなさんこんにちは、アソビューでエンジニアをしています竹村です。 以前からユーザーに近いエッジサーバーに分散してリクエストを処理するエッジコンピューティングの仕組みに興味を持っており、高負荷時や障害発生時にも重要な機能を低レイテンシかつ安定して提供する仕組みを作れるのではないかと考えていたのですが、なかなか触る機会もなく今日まできていました。 そこで今回は、Cloudflare Workers向けのシンプルで軽量なHonoフレームワークを使用し、記事の投稿、一覧表示、詳細表示機能を持ったシンプルなミニブログを作成してみました。 この記事では、Cloudflare WorkersとD1を使ったミニブログの構築過程を順を追って説明していきます。 2. アプリケーション設計 要件定義 こ
はじめに 2023年10月5日(木)にTrino / Presto Conference Tokyo 2023 (Online)が開催されました。本記事はイベントにて発表した内容をご紹介します。 社内の監視サーバについて さくらインターネットでは現在社内の各チームでPrometheus, Elastic Stack, Lokiなどの監視基盤を個別に運用しています。この状態では運用負荷が大きいためSRE室でログ基盤を提供することにより、運用の手間を減らすことや運用レベルを底上げしてコスト削減ができるのではないかと検討しています。既存のOSSでの運用も行ってみたものの、マルチテナント提供・ライセンス体系の問題など課題があったことからTrinoとIcebergでの開発を始めました。 Icebergとは Icebergはビッグデータ・データレイクを構築するためのストレージフォーマットです。データの
Rust has picked up a lot of momentum since we last looked at it in 2015. Companies like Amazon and Microsoft have adopted it for a growing number of use cases. Microsoft, for example, sponsors the Actix project on GitHub, which is a general purpose open source actor framework based on Rust. The Actix project also maintains a RESTful API development framework, which is widely regarded as a fast and
Lambda関数のhandlerの外側でRDS Proxyの接続をした場合の処理時間を計測してみた | DevelopersIO
RDS Proxyの接続を使い回した場合の影響を知りたい こんにちは、のんピ(@non____97)です。 以下記事でLambda関数からRDS Proxy経由でAmazon Aurora DBクラスターに接続してみました。 その際のLambda関数ではRDS Proxyの接続をhandler内で行っており、Lambda関数を実行するたびにRDS Proxyに接続をしていました 。 RDS Proxyの接続をhandlerの外側にした場合は、RDS Proxyの接続を維持することができ、ウォームスタート時には接続処理をスキップできるためパフォーマンスの向上が期待できます。 参考: この情報を見て、「実際Lambda関数のhandlerの外側でRDS Proxyの接続をすると処理時間にどのぐらい影響を与えるのか」が非常に気になったので検証してみます。 こちらのコードのリポジトリは以下になりま
PostgreSQL 18の新機能、仮想生成列の使い方や制約、格納生成列との使い分けについて | フューチャー技術ブログ
PostgreSQL 18連載の3本目です。 PostgreSQL 18がリリースされ、仮想生成列についてまとめます。PostgreSQLで従来から利用できた格納生成列や、生成列自体と合わせて紹介します。 生成列生成列は他の列から計算される列のことで、テーブルに対するビューをつくるように、ある列に対してビューのような列を作ることができます。ビューにも、MViewと通常のViewがあるように、生成列も「格納生成列」と「仮想生成列」の2種類があります。格納生成列は、登録/更新時に計算されて物理的にストレージが割り当てられます（MVIEWに似ています）。仮想列は列が読み取られる時に動的に計算されます（Viewに似ています）。 PostgreSQL 12で「格納」生成列が利用可能となり、今回18から「仮想」生成列が利用可能となりました。ここまで説明した内容をざっと、表でまとめました。 特徴格納生成
Update January 2025: We’ve now benchmarked ClickHouse’s new JSON implementation against other leading data stores with JSON support—see the results here. Update March 2025: We’ve now demonstrated how to accelerate JSON queries to consistently achieve sub-100ms analytical performance, regardless of data size or growth. Introduction # JSON has become the lingua franca for handling semi-structured an
As they’re wont to do, a certain tweet was floating around the interwebs for a while the other week. Recruiters be like: We’re looking for someone who can connect to the database using CSS. It’s been a hell of a long time since I last embarked on a quality shitpost project1, in fact it’s been so long that back then I probably didn’t even have the word shitpost in my vocabulary. To that end, I was
Try Mastering Emacs for free! Are you struggling with the basics? Have you mastered movement and editing yet? When you have read Mastering Emacs you will understand Emacs. It’s that time again: there’s a new major version of Emacs and, with it, a treasure trove of new features and changes. Notable features include the formal inclusion of native compilation, a technique that will greatly speed up y
Introduction to Go 1.22 The latest Go release, version 1.22, arrives six months after Go 1.21. Most of its changes are in the implementation of the toolchain, runtime, and libraries. As always, the release maintains the Go 1 promise of compatibility. We expect almost all Go programs to continue to compile and run as before. Changes to the language Go 1.22 makes two changes to “for” loops. Previous
MySQLの壊れたInnoDBファイル(.ibd)からのデータサルベージ / Restore corrupted (broken) InnoDB data from .ibd file - 雑な hinananoha
この記事の対象 この記事は、MySQL Serverが突然の死を迎えた上に、以下のような重症症状が出た方向けの記事です。 MySQLサーバが以下のようなエラーを吐いて起動に失敗する 2022-06-16T11:30:47.188361Z 1 [System] [MY-013576] [InnoDB] InnoDB initialization has started. 11:30:48 UTC - mysqld got signal 11 ; Most likely, you have hit a bug, but this error can also be caused by malfunctioning hardware. Thread pointer: 0x0 Attempting backtrace. You can use the following information t
はじめに こんにちは、スタメンの松谷(@uuushiro)です。この記事では、MySQLのパフォーマンススキーマを利用し、トランザクションの実行時間を調査する方法を紹介します。なお、検証に利用した実行環境は Amazon Aurora MySQL5.7互換 です。 なぜトランザクションの実行時間を調査したいのか 過去に弊社が提供するWEBサービスのデータベースに、ALTER文などのデータ定義言語(以下DDL)をオンラインで実行した際、DDL対象のテーブルへのクエリが「Waiting for table metadata lock」という待機状態になり、結果として障害に繋がったことがありました。なぜトランザクションの実行時間を調査したいのかを説明する前に、まずこの「Waiting for table metadata lock」について少し説明します。 テーブルに対する オンライン DDL
設定ファイルはPythonコードを動かすディレクトリに置きます。 設定ファイルの[BigQuery]セクションに、GA4のテーブルが入っているGoogle Cloudのプロジェクト名とデータセット名を記述します。 [GCS]セクションに、Avroファイルを格納するCloud Storageのバケット名を記述します。 コード説明 上記のPythonコードで行うことは以下の通りです。 BigQueryのGA4テーブルをAvro形式でexportします まずBigQueryからCloud Storageにexportし、次にCloud Storageからローカルにダウンロードします。 記事執筆時点で、BigQueryからローカルに直接exportできないため、Cloud Storageを経由しています。 テーブル名が「events_」から始まるテーブルをGA4のテーブルとみなし、まとめてexpo
PostgreSQL 17 Released!
The PostgreSQL Global Development Group today announced the release of PostgreSQL 17, the latest version of the world's most advanced open source database. PostgreSQL 17 builds on decades of open source development, improving its performance and scalability while adapting to emergent data access and storage patterns. This release of PostgreSQL adds significant overall performance gains, including
An interesting twist in my recent usage of SQLite was the fact that I noticed my research scripts and the database intertwine more. SQLite is unique in that it really lives in-process, unlike standalone database servers. There is a feature to that which does not get used very frequently, but can be indispensable in some situations. By the way, the talk about the system that made me me to explore S
There are many ways to store data in your applications. For example, in Cloudflare Workers applications, we have Workers KV for key-value storage and Durable Objects for real-time, coordinated storage without compromising on consistency. Outside the Cloudflare ecosystem, you can also plug in other tools like NoSQL and graph databases. But sometimes, you want SQL. Indexes allow us to retrieve data
Full-stack Rust: A complete tutorial with examples - LogRocket Blog
We also define some helpers to create our data objects for the API from the database domain objects. This is all we’ll put in the common project. Let’s continue with the backend part of our app. Building the REST backend We start off with the database definition for our data model: CREATE TABLE IF NOT EXISTS owner ( id SERIAL PRIMARY KEY NOT NULL, name VARCHAR(255) NOT NULL ); CREATE TABLE IF NOT
登録不要・インストールなし、ブラウザ上から手軽に使えるDB Playgroundサービスの「DB Fiddle」が便利だったので紹介する。 www.db-fiddle.com DB Fiddle - SQL Database Playground 時折、SQLの仕様について確認したりクエリを他者へ共有したいことがある。 そのためにデータベースを起動させたりするのも面倒なので、ブラウザ上からパパっとクエリ書いて済ませられる「DB Fiddle」というWebサービスが便利。有料プランもあるが、基本的には無料で使える。 登録不要、アプリのインストールもなしでブラウザ上から使え、スキーマとクエリを書いてその場で実行できる。 保存すれば共有URLが発行されるので他者への共有も簡単。 共有URL: https://www.db-fiddle.com/f/aU9qwQsGaaKZMLq82EyhH6/0
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標準SQL＋データベース入門 | 技術評論社
B-trees and database indexes — PlanetScale
ReproでのApache Icebergの技術検証結果 - Repro Tech Blog
Production query plans without production data
データ基盤をDataformで構築して気づいたこと - ドワンゴ教育サービス開発者ブログ
Collection of insane and fun facts about SQLite - blag
Rails 8.0 Changelog（全項目リンク付き）｜TechRacho by BPS株式会社
Unconventional PostgreSQL Optimizations
第158回 Invisible Columnsの使いどころ | gihyo.jp
PostgreSQL 15にMERGE文UPSERTがやってくる | DevelopersIO
大規模データ更新・削除を“安全に分割実行”するための汎用ツール | メルカリエンジニアリング
TrinoとIcebergでログ基盤の構築 | さくらのナレッジ
Build an API in Rust with JWT Authentication using actix-web
How we built a new powerful JSON data type for ClickHouse
Yes, I can connect to a DB in CSS
What's New in Emacs 28.1?
Go 1.22 Release Notes - The Go Programming Language
【MySQL】トランザクションの実行時間を調査する - stmn tech blog
GA4のテーブルをBigQueryからPostgreSQLにAvroファイル経由でコピーする - Qiita
Supercharge SQLite with Ruby functions
Making static sites dynamic with Cloudflare D1
ブラウザ上から使えるDB Playgroundの「DB Fiddle」が便利 - モヒカンメモ