My Inspire High Award 2024「スーパーマーケットで回収されたキャベツ外葉は廃棄されているの?」inspirehighstaff03
![HCGシンポジウム2018;心理学における新しい統計学との付き合い方](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cc26fe51404043bdb62e341c11e4280023af014c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fhcg20181212-181210120247-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
これは MySQL闇歴史 Advent Calendar 2022 の2枚目のカレンダー12日目のエントリーです。 MySQL 5.0 ほど、MySQLの歴史の中でバージョン番号の理解が難しいバージョンはなかった。ひとつ前のバージョンはいくつなのかがすぐに把握できないという、この時代に起こった事とは。 知名度 :★★★☆☆ 闇度 :★★★☆☆ 把握の難易度:★★★★★ MySQL社のSun Microsystems による買収、そして Oracle による買収の歴史を通貫して見続けてきたバージョン。それが MySQL 5.0 である。この次期、MySQLチームはMySQLのマネタイズに苦労をしていたように見える。エンタープライズ版を契約してくれた顧客にどのように分かりやすいメリットを提供するか、試行錯誤をしていたのではないだろうか。筆者はCommunity版(GPL)ユーザとして
はじめに Evidentlyはリファレンスが用意されているので、詳細を知りたい場合は公式のリファレンスを訪れましょう。ここでは、Evidentlyのデータドリフトに関する入り口程度を記載します。 Evidentlyとは Evidentlyとはデータドリフトを検知するPythonライブラリになります。基本的にはDataFrame型のデータ形式を与えるだけで、様々な差分を見つけることができる便利なライブラリです。感想としては、PyCaretを使っている感覚でした。 データドリフトとは データドリフトとは、初期段階のデータの分布が次第に変化していくことを指します。 よく例に挙げられるのは機械学習の場面で、時期の古いデータで学習したモデルが最近のデータにも適切に対応できるだろうか、という場面ですかね。新古の2つのデータがどの程度ズレているかを見てあげることで、モデルの性能を確認することができます。
Google Cloud Japan Advent Calender 2022 (今から始める Google Cloud) の 13 日目です! こんにちは、Google CloudでDataAnalyticsを担当している山田です 本日はDataplexの紹介をしたいと思います! Dataplexとは データを活用する上でデータガバナンスをどう担保するかは非常に難しい問題です。 そこでGoogle CloudではデータのQuality,Security,Complianceなどを担保するためにDataplexを提供しています。 具体的に何が出来るのかが分かりづらい部分があるので、この記事ではDataplexの具体的な機能や使い方を説明したいと思います。 また、メタデータ管理サービスであるのData Catalogですが、今年 Dataplex に統合され、Dataplex のメニューから
こんにちは!フィードフォースで EC Booster というプロダクトを作っている @sukechannnn です。 この記事は Feedforce Advent Calendar 2020 の 11日目の記事です。 昨日は kogai さんの 趣味の本屋を始めました でした。実際に自分でECサイトを立ち上げて運営するのって、言うは易く行うは難しですよね。すごいです。 さて、内容に入っていきます。 EC Booster チームではメイン開発をモブプログラミングで行っています! EC Booster はEC事業者様の集客を支援するサービスで、主に Google ショッピング広告を扱っています。また、今年11月にフリープランをリリースし、より多くのEC担当者様をご支援できるよう機能開発を進めています。 アプリケーションの構成は、フロントエンドが React + Flow (TypeScript
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く