Lean Analytics 虚構の数字と改善に繋がる数字
少し前、スタートアップのための実践的なデータ分析といった趣旨であるLean Analyticsという本を読みまして、これが素晴らしかったのです。 「僕みたいな小規模のアプリだと、たいしたデータ量もないんだし、分析なんて参考にならんでしょ、初期段階はユーザーフィードバックだけでOK！」と以前は思ってたんですが、間違ってました。 直接ユーザの声を聞く定性的なフィードバック、データを使った定量的な分析、アプリをよいものに改善していくのには、どちらもすごく大切で、おろそかにできないなと最近は実感しております。 ポールグレアムも、ちゃんと計測しろみたいな事を言ってましたね。 Webのマーケティング担当者からすると当たり前の事かもしれないけど、とりあえずLeanとつけるバズワードに乗っかろうと思います。 Lean Analyticsってどんな本？ 数々のスタートアップを経験してきたAlistairさん
海外カンファレンス参戦時に個人的に心掛けていること(アウトプット関連要素多め) | DevelopersIO
アライアンス統括部 サービスグループのしんやです。 1本前のブログエントリで「海外カンファレンスイベント参戦の際に役立つ情報まとめ」と題した下記のエントリを書いたのですが、執筆の過程で「これは個人的にも何か書いておいた方が良いな」と思い立ちました。 個人的に書くならばこういう感じが良いかな？と思いしたためたのが当エントリとなります。アウトプット(ブログ方面)に範囲を絞った内容です。 目次 個人的海外カンファレンス参戦記録 個人的に気を付けていること・考えていること・やったこと #1.会社のお金で、会社を代表していくということを忘れずに #2.定められた「仕事」はちゃんとやる #3.調べておけるところは予め調べておく。準備が大事 #4.電源大事、インターネット回線大事 #5.ブログの筋力は前もって付けておこう #6.海外イベントの「ブログレポート執筆」は海外渡航前から始まっている #7.何も
タスクの完了からはじめるプロジェクト進捗管理 - @ledsun blog
何の話？ タスクの進捗状況をパーセンテージで管理することがあります。 例えば、進捗報告会議で現在着手中のタスクAの進捗を報告するとき「50%完了しています。」という報告の仕方です。 進捗を「タスクの進捗率」で測る方法には、ちょっとした問題があります。 「予定しているタスクのうち2つ完了しています。残りのタスクは3つです。」というように、完了したタスクの数と未完了のタスクの数で報告すると、プロジェクトの進捗管理が、すこし良くなります。 どんなメリット？ プロジェクトの進捗を「タスクの進捗率で測る」方法に比べて、「完了したタスクの個数を数える」方法は、早く正確な進捗情報が手に入ります。 早く正確な情報が手に入れば、プロジェクトが遅れたときにとれる対応策の選択肢が増えます。 お客さん（ステークホルダー）とスケジュールの調整をする プロジェクト全体で確保してあるバッファを使う 予想より早く作業が進
日記を書く技術 - ブログのおんがえし
2017年から日記を付け始めた。個人的にとても役立っているのでやりかたをまとめておく。 基本 日記の魔力 作者: 表三郎出版社/メーカー: サンマーク出版発売日: 2012/07/01メディア: Kindle版この商品を含むブログ (8件) を見る この本のやり方を真似ている。 1日1記事 時系列に起きたことを順番に書いていく 感想を書く必要はない 客観的な事実を具体的に書く 日記に書かないと消えてしまうことを記録する よく観察する あとで読み返すために文章の方がよい 10日ごとに日記を読み返して大切なことは抽出する 大切な「抽出」について。今までも読んだ本や映画の記録、思いついたプログラムのアイデアなどを書き出していた。しかしそれぞれ違う場所に記録していたため記録が面倒になったり、一箇所に全てまとめるとテキストが大きくなって探せなかったりということがあった。書くときは全て日記に書き出し、
研究と思想 - あしたからがんばる ―椀屋本舗
司馬遼太郎は「物事を現実主義的に判断するにあたって、思想性があることは濃いフィルターをかけて物をみるようなものであり、現実というものの計量をあやまりやすい。」*1と述べた。これは紛れもない事実であり、研究においても思想的な先入観はともすれば客観性を歪ませたり、重大な事実を見逃す原因となる。 しかし、研究に思想は必要である。ここでいう思想とは、個人の中では確信に近い。この思想がどのように構成されていくのか、一言で述べるのは難しいが、多くの一流と呼べる研究者はその思想を心内に持ち、それを構築しつつ日々の業務に邁進しているように見える。 つまり我々研究者は、この研究は重要である、必ず後世の役に立つという確信を持って、日々の研究に当たらねばならない。思想のない研究というものは単にテクニカルレポートという性質のもので、皆が合意するであろう客観的事実を、客観的に実験の数値で示したという以上の意味を持た
発作の日 - 心筋梗塞からのサブ３
その日、2021年4月2日金曜日は、オフィスで勤務した後、代々木公園に移動して Team MxK の練習会に参加した。この日は集中して仕事ができた記憶がある。 練習会のこの日のメニューは 2km x 3 で、自分はグループＣで 3'45"/km 設定だった。この日までの２週間ぐらいは調子が上向きで、ラストのフリーでグループトップをとることもあった。また、時期としてシーズンの境目で、そろそろ練習メニューを見直そうなどと考えていて、この日はその節目となる日と捉え、良いイメージを作っておくために、グループトップをとるためなら、100% 追い込むことを決めていた。 練習は順調に進み、ラスト 1km でフリーとなった直後、他のランナーがペース変化させたがそれにきちんと反応でき、トップより少し後ろで様子を見ながらじわじわとペースをあげていき、最後は (たぶん) グループトップをとることができた。最後の
未来は目指すものであり創るもの - ニューロサイエンスとマーケティングの間 - Between Neuroscience and Marketing
Fujisawa, Kanagawa, Japan Leica M (typ240), 1.4/50 Summilux, RAW 昨日のエントリでも引用した昨年春、情報処理学会誌の冒頭で書いた記事をここにも転載しておこうと思う。情報処理 Vol.58 No.6 June 2017*1 - 3年前は講演で呼ばれるとビッグデータばかりだった。いまはAI(人工知能)とシゴトの未来、そして世の中の未来一色だ。国の審議会、委員会でも、未来についてばかり議論している。シゴトの未来、産業の未来、必要になるスキルの未来、AIの未来、などなどだ。 しかし僕らの多くは知っている。数秒後とかならともかく、未来の本当の姿など誰も予測できないということを。人工知能となんだか似た響きだけれども、ちょっと違う隣の分野に人工生命の領域がある。コンピュータ上でモデル化された生命がいて、これらが生き延びていく。突然変異も仕込
組織デザインの展開 ~官僚制からティール組織まで~ - Retrieva TECH BLOG
こんにちは。レトリバの飯田です。6/19(水)の社内セミナーで組織設計の話をしました。これはそのフォローアップ記事になります。 動画はこちらです。 組織デザインの展開~官僚制からティール組織まで~ スライドはこちらです。 組織デザインの展開 ~官僚制からティール組織まで~ from Hiroki Iida www.slideshare.net このテーマは、社会人になってから調べていたものの、体系立てられていなかったため、今回取り組みました。 組織論は、粒度が多岐にわたり、同じようなことが出自の違いにより、違う言葉で言われている場合があり、混乱しやすい分野と感じています。アジャイル・スクラム・ティール組織・OKRなどなど、様々な手法や用語が飛び交っていますが、これらがどこに位置付けられて、それぞれどういった関係であるのかを把握するのは、そこそこに労力を必要とします。 今回は、これらをできる
2015年大学院授業参考資料2 － 英語で学術的な文章を書くために - akihitosuzuki's diary
Appendix 2 -- 英語で学術的な文章を書くために 大学生・大学院生を念頭に、英語の能力を上昇させるための方法を、学者としての個人的な経験をもとに書いてみました。 英語教育のプロの視点ではありませんので、その点に注意して参考にしてください。 日本語と英語の二か国語を高い水準で使いこなせることは、大学・大学院を卒業した後にどのような業種に入るにせよ、そこでいい仕事をするために必須の能力になっています。皆さんは、日本語は母国語としての力を持っており、英語については、高校までの教育と受験英語が作った確実な土台を持っているので、高等教育を受けた人間にふさわしい日本語・英語の力を身に付けることは、さほど難しいことではありません。必要なのは、大学・大学院に在学中に、適切な訓練を続けることです。 言語の能力は、聞く・話す・読む・書くの四つにわけることができますが、このうち、聞く・話す能力について
「OSSライセンスの教科書」を読んだ - 理系学生日記
OSSのライセンスをどう設定したものかと悩むことがあり紹介いただいて読みました。 OSSライセンスの教科書 作者:上田 理技術評論社Amazon ぼくのこれまでのOSSライセンスへの理解が小学生並だったこともあり、読んで非常によかったです。 もはやOSS利用のないソフトウェア開発はほぼ無いという認識なので、こういったライセンスの話は新人研修などで取り上げても良いのではないでしょうか。 書籍の概要 感想 書籍の概要 大きく分けて「基本編」「実務編」「戦略編」に分かれています。 「基本編」は、そもそもOSSを利用する意義が何かから始まり、ソフトウェアと著作権の関係、ソフトウェアを利用・頒布するためのOSSライセンスの種類とその概要が示されます。私が読んでよかったと思ったのはまさにこの編でした。 ソフトウェア開発のプロフェッショナルが持つべき最低限の常識として、ソフトウェアを利用するときには著作
CentOSとmod_perlの未来 - Qiita
こんにちは、mod_perlをこよなく愛用している @xtetsuji です。 みなさん、mod_perl使っていますか？Plack全盛の時代でも、まだレガシープロジェクトであったり、色々な理由でmod_perlを使い続けている方、結構いるんじゃないかと思っています。 「新しいものが良くて古いものが悪い」という考えは置いといて、mod_perlはとてもよく枯れていて実装も一つで安定したPerlの永続的実行環境の一つです。Plackやそれらのエコシステムを使えない現場では今も有力な選択肢の一つではないでしょうか。使用の際に極度にmod_perlにロックオンされないように設計すれば、中長期的な視野も入れた良いアプリケーションがかけると思います。 RHEL7ベータ発表 この記事を書いているのは2013年12月ですが、去る2013年12月11日にRHEL7のベータ版が登場しました。 RHEL 7、
ハッシュタグのカテゴリ分類の比較（BERT vs OpenAI vs ELECTRA）
予測精度は、OpenAI Embedding APIがすべての評価指標で最も優れた結果になりました。今回はAda v2モデルを使用しました。これはEmbedding APIの中では最も安価なモデルです。他のモデルでは結果が異なるかもしれません。 BERTとその後継のELECTRAを比較すると、やはりELECTRAのほうが性能は高いようです。今回は日本語版のWikipediaで事前学習済みのモデルを使用しました。それでもFine turningなしの状態ではOpenAI Embedding APIのほうが圧倒的に優れている結果となりました。 OpenAI Embedding APIはリクエストのたびに費用がかかりますが、今回695個の日本語のハッシュタグをベクトル変換して消費したトークンは合計3830、計算が正しければ $0.000383（= 0.055 円）なので非常に安価です。 実装詳細
社内横断で開発効率を上げる取り組みのための（個人的な）取り組み - daily thinking running
blog.sushi.money 週末、トライアンドエラーに対するエントリが上がっていましたね。hitodeくんと一緒のチームに所属しているので、社内横断で開発効率を上げる取り組みをするために、同じチームの上長として考えてきたことを書いてみます。 僕は普段、マンガチームのディレクターを拝命しています。hitodeくんの所属チームはこのマンガチームとCTO室です。兼務で仕事をしてもらっているのですが、兼務をすること自体をCTOである id:motemen と本人に提案したのは僕だったと記憶しています。というのも、社内横断で開発効率を上げる取り組みをmotemenが企図している中で、hitodeくんはその活動に最適な人員として実感していたからです。とはいえ、チームで活躍するhitodeくんをそのままCTO室に出してしまうと4ヵ月連続でリリースしているチームの推進力を失ってしまうという「恐怖」も
2年間スイス・ポスドクをやってみた｜博士ごっこ / ひらく
2022年12月末でスイスのザンクトガレン大学での契約を終えた。コロナ禍のためスイスでもマスク着用や在宅勤務が推奨されていた2021年1月に渡航してから2年間、ザンクトガレンという街でポスドクとして研究生活を送った。 ザンクトガレンはチューリッヒ空港から電車で東に45分で、地理的にはチューリッヒ州の隣に位置するが、北はボーデン湖を介してドイツと接し、東にはオーストリアとの国境、南東にはリヒテンシュタインの国境があり、これら国境のほうがチューリッヒ市より直線距離は近い。 ザンクトガレン大学はコンピュータサイエンス学科を設立したばかりで、有名なETHやEPFLとは異なり、日本ではあまり知られていない大学の一つである。ではなぜ住み慣れた日本を離れてザンクトガレン大学で働くことになったのか記したい。 海外ポスドクに目を向けた2つの理由スイスでポスドクをする前に約4年間、東京の研究機関でポスドクをし
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