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ハッシュタグのカテゴリ分類の比較（BERT vs OpenAI vs ELECTRA）
予測精度は、OpenAI Embedding APIがすべての評価指標で最も優れた結果になりました。今回はAda v2モデ... 予測精度は、OpenAI Embedding APIがすべての評価指標で最も優れた結果になりました。今回はAda v2モデルを使用しました。これはEmbedding APIの中では最も安価なモデルです。他のモデルでは結果が異なるかもしれません。 BERTとその後継のELECTRAを比較すると、やはりELECTRAのほうが性能は高いようです。今回は日本語版のWikipediaで事前学習済みのモデルを使用しました。それでもFine turningなしの状態ではOpenAI Embedding APIのほうが圧倒的に優れている結果となりました。 OpenAI Embedding APIはリクエストのたびに費用がかかりますが、今回695個の日本語のハッシュタグをベクトル変換して消費したトークンは合計3830、計算が正しければ $0.000383（= 0.055 円）なので非常に安価です。 実装詳細
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