「AnimeGAN」を試してみる - Qiita
「AnimeGAN」とは TachibanaYoshinoさんが作成した、GANで画像をアニメ風に変換するソフトウェアです。詳細は以下リポジトリを参照ください。 TachibanaYoshino/AnimeGAN CartoonGAN-TensorflowやAnime-Sketch-Coloring-with-Swish-Gated-Residual-UNetがベースになっているようです。 学習済みモデルもあって簡単に動かせます。試してみたので動作メモと、結果の紹介です。 「AnimeGAN」動かし方 READMEに書いてある通りで動くのですが、手っ取り早く動かしたい人のために少しだけ詳しく書きます。 最初にPython環境、必要なライブラリをセットアップしましょう。初心者だとここが一番難しいかもしれませんね。以下ブログ記事をみて適当に（雑な説明）。 Pythonで機械学習をするための環境
Dive into Deep Learning — Dive into Deep Learning 1.0.3 documentation
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