本連載は、機械学習を行うエンジニアまたは、これから始めようと考えているエンジニア向けにAmazonの機械学習プラットフォームのマネージドサービスAmazon SageMaker(以下、SageMaker)を紹介します。SageMakerを使うことで、機械学習における開発サイクルが効率化され、AIを活用したシステムの導入がこれまでより容易になることでしょう。第1回の本記事では、SageMakerの概要とチュートリアルをお届けします。 SageMakerの概要 SageMakerは昨年のre:invent 2017で発表されリリースされたばかりのフルマネージドなエンド・ツー・エンドの機械学習サービスです。機械学習のモデル開発プロセスを管理するためのサービスを提供します。モデル開発プロセスに伴う複雑で面倒な部分を肩代わりします。機械学習をこれから始めようと考えているエンジニアの敷居を下げるだけで
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