【レポート】クラウドサービスの利用に関するリスク管理のあり方／AWS Solution Days 2017 ～セキュリティ＆コンプライアンス～ | DevelopersIO
こんにちは、臼田です。 2017年08月09日(水)に、秋葉原コンベンションホールにて『AWS Solution Days 2017』なるイベントが開催されました。 AWS Solution Days 2017 ～セキュリティ＆コンプライアンス～ （2017 年 8 月 9 日開催） | AWS イベントのコンセプトは以下(イベント紹介サイトより抜粋)。当エントリでは『クラウドサービスの利用に関するリスク管理のあり方 ～『金融機関におけるFinTechに関する有識者検討会』における議論より～』セッションの模様をレポートします。 セッションレポート FISC 企画部部長 小林寿太郎氏 過去複数回行われた有識者検討会からクラウドの活用法を紹介 FISCとは 金融情報システムセンター(Center for Financial Industry Information Systems) 会員は銀行
Webページにチャット機能を簡単に導入できるSmallchatを試してみた #Slack | DevelopersIO
どうも！西村祐二＠大阪です。 今回はWebページに簡単にチャット機能を追加できる「Smallchat」というサービスを紹介したいと思います。 このサービスのいいところはWebページ上のチャットとSlackが連携できるところです。 通常だとチャット機能の開発コストや運用コストがかかり大変ですが、 このサービスは出力されたJavascriptのタグをWebページに埋め込むだけで簡単にチャット機能の導入ができます。 さっそくSmallchatを使ってみましょう！ 事前準備 Slackを利用するためSlackのアカウント、Slackのチームの準備をおねがいします。 Slackのサイト SmallchatとSlackを連携 ▼こちらよりSmallchatのサイトにアクセスし「Add to Slack」をクリックします。 ▼「Authorize」のボタンをクリックして権限を付与します。 ▼Webサイト
[Alexa] Skillの応答にカードを追加して、詳細情報を提供する | DevelopersIO
1 はじめに カスタムスキルでは、音声のやりとりを説明するグラフィックなカードをレスポンスに含めることができます。 ホームカードは、スマートフォンや、WebブラウザでアクセスするAmazon Alexa App(以下、Alexa App)の「ホーム」で見ることができます。残念ながら、Echoや、Echo dotだけでは、これを�見ることは出来ません。 Alexa Skill Kitで利用可能なホームカードの種類は以下のとおりです。 Simple テキスト Standard テキストと画像 LinkAccount アカウントリンクの誘導 なお、ここで触れているホームカードは、Echo Show表示用のテンプレートとは違います。（Echo Showでも、ホームカードは表示されます） 2 Simple 最も単純なホームカードは、テキストのみで構成されています。ホームカードの総文字数（タイトルと
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Tableau Japan社主催のTableau主管部門／エンジニア向けセミナーに参加してきた #tableau | DevelopersIO
Tableau Japan社よりセールス向け・エンジニア向けのセミナーが各種展開されており、その中でTableau主管部門、エンジニア向けのサイジングやPoCに関するセミナーがありましたので本日(2017年08月10日)参加してきました。 開催会場はTableau Japan東京本社@銀座。銀座通りから1つ奥に入ったところにある、 「大倉別館」というところにオフィスがあります。(何気に今回のセミナー参加がこちらの銀座オフィス初訪問となりました) 以降、セッション内容についてレポートします。 目次 Welcome & Kick Off Tableau Serverデモ Tableau Server内部構造 サイジングの考え方 性能検証ツール紹介 管理・保守のお作法 組み込み・APIについて まとめ Welcome & Kick Off： パートナー様向けに計4つのトレーニングを実施。(初心者
[Swift 4] 配列からグループ化されたDictionaryを生成する | DevelopersIO
はじめに モバイルアプリサービス部の中安です。 swift4になってDictonaryに grouping という初期化の方法が加わったそうです。 ある配列(Sequence)をルールに基づいて辞書でグルーブ化するなどができるというものです。 たとえば let strings = """ Improved dictionary functionality One of the most intriguing proposals for Swift 4 was to add some new functionality to dictionaries to make them more powerful, and also to make them behave more like you would expect in certain situations. Let's start wit
![[Swift 4] 配列からグループ化されたDictionaryを生成する | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d9c911035d6b7c1c0afb32d4e1e6f2e752169d3a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2018%2F12%2Feyecatch-swift.png)
Amazon AthenaでELBのログを調査するときに使ったSQL | DevelopersIO
はじめに 今まではログの調査の際にはS3にあるELBのログをローカルに落としてgrepしたりしてましが、 Athenaを使ってログを解析してみましたので今回は調査のときに使ったSQLをご紹介します。 ご紹介するSQLを使えばあとは少し変えるだけでいろいろな調査が可能かと思います。 Athenaデータベース、テーブルの準備 Athenaを使用する際の手順は以下ブログを参考にしてください。 Amazon AthenaでELBログをSQLで解析する #reinvent 調査に使用したSQL ELB毎のリクエスト数を調べる SELECT elb_name, count(*) AS request_count FROM elb_logs GROUP BY elb_name ORDER BY request_count DESC; 特定の時間内でのリクエスト数を調べる SELECT elb_name,
[AWS]ECSを利用し、コンテナのログをCloudWatch Logsへ出力する | DevelopersIO
コンニチハ、千葉です。 ECSでは様々なログドライバーがサポートされています。(2017/8現在)※最新情報はこちらで確認 json-file syslog journald gelf fluentd awslogs splunk この中からCloudWatch Logsを試して見ました。また、ECSではIAMロールをサポートしているのでアクセスキーを払い出さなくんても様々なAWSサービスと連携が可能です。今回は、このCloudWatch LogsのログドライバーとIAMロールを利用してログを出力してみます。 やってみた コンテナへのIAMロールアタッチは不要 ECSインスタンス用のEC2には「AmazonEC2ContainerServiceforEC2Role」をアタッチしているかと思います。このIAMロールにCloudWatchへのログ出力権限が付与されています。そのため、タスク定義
![[AWS]ECSを利用し、コンテナのログをCloudWatch Logsへ出力する | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/abb87ede670b971b5e51e6dedee79f62c4c38647/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2015%2F07%2Famazon_ecs.png)
Amazon Cloud Directory improves search performance with subdirectory queries
Amazon Cloud Directory now enables you to optimize your directory searches by only searching a subset of your directory, using a schema facet. For example, instead of searching across all the user objects in your directory, you can search a subset of your directory by searching only the user objects that contain an employee facet. A facet is a group of attributes defined in a schema. Using facets,
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