サーモン大好き横山です。 AWS勉強会 若手エンジニア大集合! in 札幌 にて、「日次RSSフィード」の開発日誌というタイトルで発表しました。そのレポートです。 発表スライド スライド DEMOで使用したJupyterのノートブック 日次RSSフィード開発日誌のDEMO_output済.ipynb 内容 「Developers.IO」掲載記事の日次RSSフィードを配信開始します の開発についての経緯と実際使った技術に関してお話しました。 前半は簡単な経緯。後半は「Jupyter」を使用し、実際にDevelopers.IOのRSSをフィードを解析・再構築し、S3にxmlファイルを置いてFeedlyで確認するDEMOを実施しました。 発表時に軽いアンケートを行ったのですが、参加者30人中、Developers.IOを知っている方は25人、日次RSSフィードをご存知の方は2人という結果になり、
はじめに 清水です。AWSを利用する際には公式ドキュメントの参照が欠かせないかと思います。 AWS Documentation AWS ドキュメント | AWS 本日も調べ物のためいくつかのサービスのDeveloper Guideを参照していたところ、これらのAWSドキュメントがGitHub上でopen source versionとして公開されていることがわかりました。本エントリではこのGitHub上で公開されているAWSドキュメントのopen source versionについてのリンク先や現在公開されているサービスなどをまとめてみます。 参照してみた GitHub上の以下のOrganizationで公開されていました。 Amazon Web Services - Documentation · GitHub https://github.com/awsdocs このページから各リポジ
公開有限会社スーパードライ(英:Superdry plc)は、「Superdry 極度乾燥(しなさい)」ブランドで知られる英国の服飾企業。旧社名はスーパーグループ(英:SuperGroup plc)。「極度乾燥」製品は、米国のビンテージ生地と日本に触発されたデザイン、英国テーラーの三すくみを組み合わせた製品である[2]。ロンドン証券取引所に上場するFTSE250種総合株価指数の算出銘柄である。 1985年にジュリアン・ダンカートンが屋号「Cult Clothing」で創業[3]、1990年代はオックスフォードやケンブリッジ、エディンバラ、ベルファストなど英国の大学都市に出店し、2004年、ロンドン市コベントガーデンに「Superdry 極度乾燥(しなさい)」ブランドで店を出した[4]。特に活発な広告宣伝活動を行なうことなく、2007年から2009年中頃にかけて販売したブラッド革のジャケット
ども、藤本です。 AWS re:Invent 2017 にて自然言語処理(Natural Language Processing)サービスの Amazon Comprehend がリリースされました。Amazon Comprehend に関しては下記エントリにまとめてみました。 自然言語処理サービスの Amazon Comprehend についてまとめてみた #reinvent 使ってみて何かスゴいな、という印象は受けるのですが、じゃあ実際に何ができるのでしょうか?ユースケースを考えてみて実装してみました。 概要 Amazon Coprehend はドキュメントから様々な情報を検出することができます。その一つの検出機能に感情の検出があります。感情の検出はPositive、Negative、Neutral、Mixedという 4つの指標からドキュメントに含まれる感情の検出、およびスコアリングを
はじめに 毎日Kotlinシリーズです。 このシリーズを初めての方はこちらです。「毎日Kotlin」はじめました | Developers.IO 問題 デフォルト引数を使ってみよう。 Default arguments | Try Kotlin There are several overloads of 'foo()' in Java: public String foo(String name, int number, boolean toUpperCase) { return (toUpperCase ? name.toUpperCase() : name) + number; } public String foo(String name, int number) { return foo(name, number, false); } public String foo(Stri
You can now develop your AWS Lambda function code in C# using the .NET Core 2.0. Lambda lets you run code without provisioning and managing servers. You can use any of the .NET Core 2.0 libraries or frameworks when authoring your functions in Lambda. Read our documentation for more details. The easiest way to get started is with the AWS Toolkit for Visual Studio, which includes project templates f
You can now develop your AWS Lambda function code using Go. Lambda lets you run code without provisioning and managing servers. You simply upload your Go executable artifact as a ZIP file through the AWS CLI or Lambda console and select the go1.x runtime. With Lambda, you can use Go's native tools to build and package your code. Read our documentation for more details. You can also use the AWS Ser
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