イロイロな分散処理技術とイマドキのWebサービス
最近注目を浴びている分散処理技術「MapReduce」の利点をサンプルからアルゴリズムレベルで理解し、昔からあるJava関連の分散処理技術を見直す特集企画（編集部） Javaはネットワークを利用した分散処理にも強い Javaはネットワークプログラミング向けのjava.netパッケージが標準で備わっていることからも分かるように、もともとネットワークを強く意識した言語仕様となっています。そのため筆者は、「Javaはネットワークを利用した分散処理にも強い」というイメージを持っています。前回の「GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する」で説明した、分散処理技術で最近注目を浴びているMapReduceもJavaによる実装があります。 それは、Apache Hadoopプロジェクトで開発されているものです。このプロジェクトは、もともとはオープンソースの検索ソフトウェアであるAp
Amazonがデベロッパー向けストレージサービス提供
米Amazon.comは3月14日、ソフトデベロッパー向けのWebストレージサービス「Amazon S3」を発表した。 Amazon S3ではAmazonがWebサイトのグローバルネットワーク運営に利用しているのと同じデータストレージインフラを、デベロッパー向けに提供する。シンプルなWebサービスインタフェースを通じてデータをWeb経由で常時どこからでも保存／取得でき、拡張性／可用性の高さと高速、低価格をうたっている。 各1～5Gバイトのデータを含んだオブジェクトの書き込み、読み出し、削除が可能で、保存できるオブジェクト数は無制限。標準ベースのREST／SOAPインタフェースを利用して、各種のインターネット開発ツールキットに対応した設計になっている。 料金はストレージがGバイト当たり月額15セント、データ転送はGバイト当たり20セント。初期費用などは掛からない。 関連記事 Google、無
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