ABEJAの技術スタックを公開します (2019年11月版) - ABEJA Tech Blog
2021/10/22追記：最新版は下記記事になります！こちらもご一読くださいませ。 tech-blog.abeja.asia どうも、Tech Blog編集長(自称)の緒方(@conta_)です。 よくエンジニアの方にご質問いただく ABEJAってよく聞くけど、実際どんなことやってるのかよくわからない という点をクリアにするために、事業内容と技術視点でのABEJAの取り組みを紹介したいと思います。 ABEJAに興味のある方や、未来の一緒に働くメンバーに読んでいただけると嬉しいです！ 割とAIコンサルの会社と思われているらしいので、ちゃんとプロダクト作ってますよ！ということを伝えていきたい ABEJAの事業紹介 ABEJAは2012年から約7年間、機械学習・ネットワークやIoTデバイスを活用したプロダクトの研究・開発・運用を行っています。 様々な産業・業種へ機械学習の適用・運用を培ってきたナ
CVPR2018 1000本ノック！（なお37本） - ABEJA Arts Blog
はじめまして。ABEJAでリサーチャーをやっている藤本です。 今年もCVPRの季節がやってきました。CVPRとはコンピュータビジョンに関するトップカンファレンスです。毎年規模が大きくなってきており、今年は3300の論文投稿があり、979件がacceptされました。また、21のチュートリアル、48のワークショップ、115以上の企業展示と様々なイベントが行われています。今年度のCVPR2018の開催は6月なのですが、プログラム自体は４月に公開済みですので、今回のブログの記事では、オーラル発表予定の論文のうちarxivで公開されている内容について一気に紹介します。 論文の動向 Deep learningについて Deep Learningに関連する論文は毎年増え続けており、今年度についてはacceptされた論文979件のうちarxivで459件が公開されており、なんと424件（頑張って数えました
deep learning machine learning nips2017 - ABEJA Tech Blog
ABEJAの白川です． 先日カリフォルニアのロングビーチで開かれたNIPS2017へ出席してきました． 論文レベルの技術的な話題については1月にNIPS論文読み会を開催する予定ですので詳細はそちらに譲ることにして，ここではごくごく大雑把なオーバービューを私見偏見交えてご紹介したいと思います．パラレルトラックのため聴講できなかった講演がだいぶありますので，かなり聴講バイアスがかかっていることをご容赦ください．また，新しめの流行にフォーカスしています． Summary 史上最大規模のNIPSだった Bayesian Deep Learningが非常に流行っていた Optimal Transportは実用的な道具 Meta Learningが流行している 非ユークリッド的なDeep Learningに対する注目 史上最大規模のNIPS 今回のNIPSは参加者数7844人，投稿された論文数は324
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