deep learning machine learning nips2017 - ABEJA Tech BlogABEJAの白川です． 先日カリフォルニアのロングビーチで開かれたNIPS2017へ出席してきました． 論文レベルの技術的な話題については1月にNIPS論文読み会を開催する予定ですので詳細はそちらに譲ることにして，ここではごくごく大雑把なオーバービューを私見偏見交えてご紹介したいと思います．パラレルトラックのため聴講できなかった講演がだいぶありますので，かなり聴講バイアスがかかっていることをご容赦ください．また，新しめの流行にフォーカスしています． Summary 史上最大規模のNIPSだった Bayesian Deep Learningが非常に流行っていた Optimal Transportは実用的な道具 Meta Learningが流行している 非ユークリッド的なDeep Learningに対する注目 史上最大規模のNIPS 今回のNIPSは参加者数7844人，投稿された論文数は324
