![Amazon.co.jp: Hadoop MapReduce デザインパターン ―MapReduceによる大規模テキストデータ処理: Jimmy Lin (著), Chris Dyer (著), 神林飛志 (監修), 野村直之 (監修), 玉川竜司 (翻訳): 本](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c5f00f1cd21133775269b25ba9ce2a26137e4458/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fm.media-amazon.com%2Fimages%2FI%2F51Nb6sehnIL._SL500_.jpg)
Amazonの子会社Amazon Web Services(AWS)は米国時間4月2日、オープンソースのソフトウェアフレームワーク「Hadoop」を利用して大量のデータ解析を行う、新たなクラウドコンピューティングのベータサービスを開始した。 「Amazon Elastic MapReduce」と呼ばれるこのサービスは、集中的なデータ処理を必要とする企業、研究者、アナリストを対象に開発された(発表資料)。HadoopはYahooなどの企業も採用しているが、Clouderaなどの新興企業はHadoopを企業データセンターとして利用するためのサービスを提供している。 Amazon Elastic MapReduceは、同社の「Elastic Compute Cloud」(EC2)および「Simple Storage Service」(S3)上でHadoopを稼働させる。顧客はAmazon Ela
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