Facebook、GoogleのLevelDBを採用したキーバリュー型ストア「RocksDB」公開。マルチコアと高速ストレージに最適化
最新のサーバが備えるマルチコアと高速なフラッシュストレージの性能を活かすべく最適化したキーバリューストア「RocksDB」をFacebookがオープンソースとして公開しました。 RocksDBはGoogleが開発したNoSQL軽量ライブラリ「LevelDB」を採用。以下の4つのビジョンを掲げています。 Scales to run on servers with many CPU cores. Uses fast storage efficiently. Is flexible to allow for innovation. Supports IO-bound, in-memory, and write-once workloads. サーバに搭載されているマルチプロセッサのメニーコアを活用し、フラッシュストレージのような高速ストレージに最適化。プラガブルアーキテクチャでつねに最新のテクノ
米Facebook、フラッシュストレージ向けのキーバリューデータストア「RocksDB」を発表 | OSDN Magazine
米Facebookが永続的Key-Value型データストア「RocksDB」をオープンソースで公開した。フラッシュストレージ向けに設計されており、高速なストレージの効果的利用、拡張性などを特徴とする。 同社のデータベースエンジニアリングチームが11月22日に詳細を発表した。RocksDBは米GoogleのKey-Value型データストア「LevelDB」からフォークしたもので、C++で実装されている。Facebook社内で利用されており、12億人のFacebookユーザーに対し、動的に生成された独自のページを表示するのを技術的に支援しているという。 開発目標は、1）マルチコアCPUを持つサーバーでの拡張性、2）高速なストレージの効果的利用、3）技術革新のための柔軟性、4）I/Oバウンドやインメモリ、ライトワンスなどの作業のサポート、の4つ。中でもフラッシュストテージの高速性に対するボトルネ
FacebookがHBaseを大規模リアルタイム処理に利用している理由（前編）
Facebookは大規模なデータ処理の基盤としてHBaseを利用しています。なぜFacebookはHBaseを用いているのか、どのように利用しているのでしょうか？ 7月1日に都内で行われた勉強会で、Facebookのソフトウェアエンジニアであるジョナサン・グレイ（Jonathan Gray）氏による解説が行われました。 解説はほぼスライドの内容そのままでした。当日使われた日本語訳されたスライドが公開されているので、ポイントとなるページを紹介しましょう。 Realtime Apache Hadoop at Facebook なぜリアルタイムデータの分析に、Hadoop/HBaseを使うのか？ MySQLは安定しているが、分散システムとして設計されておらず、サイズにも上限がある。一方、Hadoopはスケーラブルだがプログラミングが難しく、ランダムな書き込みや読み込みに向いていない。 Faceb
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
