リバストのブログ
Cytonアームの制御方法を紹介する動画を作りました。 Cytonアームの詳細については、下記のリバストのホー… もっと読む » 今回からリバストが販売しているロボットを、ROSに対応させる方法を紹介していきます。 ROSは、Robot O… もっと読む » これまでに紹介したDeep CNNによる一般物体認識（classify_caffenet.py）、Naoが撮影… もっと読む » Naoの制御ソフトウェアは、Choregraphe、PythonおよびC++のSDKを用いて開発することができ… もっと読む » 前回インストールしたCaffeの動作確認を兼ねて、今回は、CNNのCaffenetを用いて一般物体認識をしてみ… もっと読む » 前回CUDAをインストールしGPUを用いた計算環境が整ったので、今回はCaffe本体をインストールします。 ま… もっと読む » Deep Learn
ロボアド18社の比較｜いまオススメできない理由
まいど、投資が趣味のヤマザキOKコンピュータです。 今回は、いま話題の金融アルゴリズムを活用した投資システム「ロボアドバイザー」を解説します。 近年、人工知能関連の技術が急激な発達を見せています。 投資の世界でも従来の自動売買システム（システムトレードなど）とは比べ物にならないほど優秀なシステムの開発が進んでいます。 これを応用して商品化されたものが、ロボアドバイザーです。 ロボアドバイザー（通称：ロボアド）は、最先端の金融アルゴリズムを利用して、投資の手助けをしてくれる資産運用の補助ツールです。 私たちの代わりにロボアドが資産運用してくれるので、投資に必要とされる最低限の知識・強い意志・手入れに費やす時間などは一切必要ありません。 すでに金融機関をはじめとした多くの企業がロボアドバイザーのサービスを展開しており、投資業界でいま最も熱いジャンルの一つとなっています。 これに似たサービスとし
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バイオリンにビブラート付けてカノンを弾くロボット「パール」
Amazon配送センターで働くロボットたちの映像初公開 | インサイド
