🐱 @g6uIFngwBb63488 確かに自認ヤクザの女オタクこういうシャツ好きだよなーーって思ってゲラゲラ笑ってたけど今自分の服これで顔無い、殺して pic.x.com/Ip5YJrbwkk x.com/megetaaaaaaaa/… 2025-06-05 20:24:14

[社内共有版「Claude Code、どこまでも」] はじめに Claude Codeを使い始めて1週間。私の開発スタイルは完全に変わった。 きっかけは3ヶ月前に書いた「生成AIといっしょ: 動作するきれいなコードを生成AIとつくる」という記事だった。当時はAIとの協業について考察していたが、正直なところ、まだ私が「運転席」に座っているつもりでいた。AIはあくまで「副操縦士」だと。 syu-m-5151.hatenablog.com 現実は違った。 実際にClaude Codeを使ってみて最初に感じたのは、自分の開発スタイルとAIの特性のミスマッチだった。私は根っからの「とりあえずコード書いてみよう」タイプ。設計書?計画?そんなものは書きながら考えればいい—それが私の流儀だった。 ところが、AIは違う。指示に対して忠実すぎるのだ。「認証機能を実装して」と曖昧に伝えれば、私の意図とは全く違う
GitHub Copilot の指示がもっと柔軟に!VSCode v1.100.0 の新機能 GitHub Copilot にカスタム指示を与える .github/copilot-instructions.md。 これまで、この指示書は1ファイルのみ対応で、すべてのルールやガイドラインを1つに詰め込む必要がありました。 そのため、以下のような課題がありました。 内容が肥大化して読みにくい 技術スタックごとのルールを分けづらい チームでの管理・メンテが大変 複数ファイルで指示を管理できるように VSCode v1.100 のリリースにより、.github/instructions/*.instructions.md にファイルを分割して配置できるようになりました。 これにより、Copilot のカスタマイズがより柔軟になりました! .clinerules など一部のツールでは以前から使われて
はじめに Claude Code 使ってますか?ターミナルから Claude に直接コーディングタスクを投げられる便利なツールなんですが、デフォルト設定のまま使うのはちょっともったいない。というかいちいちいろんなことを聞いてきてめちゃくちゃダルい。 syu-m-5151.hatenablog.com settings.json をちゃんと設定すると、セキュリティも保ちつつ、もっと快適に使えるようになります。全体的に疲れている時の~/.claude/settings.json と~/.claude/CLAUDE.md · GitHub 私のデフォルトの設定も公開してますのでよかったら参考にしてください。 ここで読むのをやめる人のために言っておくと Claude Codeの設定は優先順位があるので覚えておくと良い です。あと、比較的に今は黎明期なので非推奨や追加機能が多いのでその点も注意が必要
Steven J. Vaughan-Nichols (Special to ZDNET.com) 翻訳校正: 川村インターナショナル 2025-05-30 07:00 オープンソース運動の創始者の1人であるEric S. Raymond氏は、次の言葉が有名だ。「全ての良いソフトウェアは開発者の個人的な希望から始まる」。Mozillaのソフトウェア開発者であるGraydon Hoare氏がプログラミング言語「Rust」の開発に着手したときも、まさにそうだった。 2006年、Hoare氏は自宅マンションのエレベーターがたびたび故障することを不満に思っていた。同氏は後に、「コンピューターに携わるわれわれが、故障しないエレベーターも作れないとは、ばかげた話だ」と語っている。同氏は、エレベーターが頻繁に故障する原因として、制御ソフトウェアのメモリーエラーを疑っていた。このソフトウェアは「C」または「
はじめのはじめに 初投稿になります。Claude Max x20課金勢です。ここ最近はVibe Codingに土日の9割を持ってかれています。 はじめに Claude 3.7 Sonnetで導入され、Claude 4 Opus, Sonnetでも使われている拡張思考(Extended Thinking)機能。 ある時Twitterを眺めているとこう言う投稿が回ってきた。 気になって調べていくうちに、Claude Codeに隠された謎のキーワードの数々を発見した。 当記事では、拡張思考機能の仕組みと、その裏側で動く思考予算の制御メカニズムについて解説する。 拡張思考とは何か 拡張思考(Extended thinking)は、Claudeが複雑な問題に取り組む際の内部的な推論プロセスを可視化する機能を指す。 通常のレスポンスの前に、Claudeがどのように考えているかをthinkingブロック
Previous slideNext slideToggle fullscreenOpen presenter view TS特化Clineプログラミング mizchi / tskaigi 2025 mizchi: パフォーマンスチューニングの傭兵 一ヶ月で御社のプロダクトをコスパよく高速化します フロントエンド視点のE2Eチューニング(Lighthouse) CI/CD 高速化 (Linux, GitHub Actions) New プロンプトエンジニアリングでワークフロー自動化 主な環境 VSCode + RooCode (ほぼ常に Orchestrator モード) Claude 3.7 + Gemini 2.5 (約2~3万円/月) TypeScript / Node / Deno / Cloudflare あらすじ 2014: なぜ仮想DOMという概念が俺達の魂を震えさせるのか
いら☺︎2y9m👧👦+6m🎀 @ddtwin_0728 ごめん、私今凄くショック受けてる。 子供の頃、夕飯に呼ばれて降りなかったら「ハムスター捨てるよ?」って言われてスルーしてたら2階からハムスターを小屋ごと道路に投げられたことあるんだけど、これ叱らない育児だったんだ。 行動の結果、どうなるかを教えて、自ら正させるっていう叱らない育児。 2025-05-23 08:51:23 いら☺︎2y9m👧👦+6m🎀 @ddtwin_0728 TLに流れてきた叱らない育児が程度は違えど↑これと同じことやってて衝撃受けた。そうか…うちは叱らない育児だったのか… 効果はあると思う。私二度と親が夕飯に呼ぶのスルーしなくなったし。 ていうかこれ脅迫する育児だと思うけど、叱らない育児との境目って何?😇 確かに叱られてないけど。 2025-05-23 08:53:00
Cybernews – 20 May 2025 「検閲のない」「プライベートな」AIアクセスの提供を謳うAIチャットボット「Venice.ai」が、ハッキングフォーラムやダークウェブコミュニティで密かに人気を高めているという。モバイルセキュリティ企業のCertoが、同AIにより説得力のあるフィッシングメールや有効なマルウェア、偵察ツールなどの作成が容易になり得ると警鐘を鳴らした。 Venice.aiは月額18ドルで利用可能なWebベースのAIチャットボットで、一見するとChatGPTのような見た目をしている。しかしこのサービスでは故意にセーフティフィルターや倫理的ガードレールを取り払い、主要なAIモデルには通常導入されているコンテンツモデレーションを行わない。Certoの共同創業者であるRussell Kent-Payne氏は、「Venice.aiには正当な用途もあるかもしれない」としつつ
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに だれしも自身のITエンジニアのキャリアについて悩んだことがあると思います。 所属する会社の評価軸だけではなく、世の中のITエンジニアのキャリアについても意識することで、より市場価値の高いキャリアを歩むことができると考えています。 今回の記事では世の中で一般的に知られているITエンジニアのキャリア、ポジションについて紹介します。 この中で自分はどこのポジションを目指したいのかをより具体的にして、自分に足りない能力は何かを定義し、今後のキャリア戦略に活かして頂ければと思います。 本記事では、以下の図のポジションについて説明します。
コンテナのお作法として、アプリのログはstdoutへ出力することで、Dockerのロギング機能に任せることができる。 ただし、Dockerのデフォルトだとサイズ制限は無いので、上限設定を行っていないとホストのストレージを使い切ってしまうので注意。 逆に言うと、アプリのログはDockerにまかせることで、サイズ上限やローテートもやってくれるので、ログローテートの仕組みを別途用意する必要はない。 確認用Dockerイメージ作成 (補足) スクリプト解説 docker run オプション ログサイズ制限ありで実行 世代数の設定 設定なし システムワイドに設定 追記: inspectで確認 ※ CPUとメモリについては以下。 zaki-hmkc.hatenablog.com ※ Composeでの設定は以下。 zaki-hmkc.hatenablog.com 確認用Dockerイメージ作成 #!/
この記事で得られる3つのポイント 「つぶしが効く」エンジニアになる: 表面的な技術習得ではなく、根本原理の深い理解と問題解決能力が長期的な市場価値を創出する AI時代の新たな役割: テクノロジーと人間の強みを組み合わせ、AIとの効果的な協働を設計・実現できる「アーキテクト」としての視点 計画的偶発性の活用: 不確実性を受け入れ、専門性と横断性のバランス、継続的学習、そして「偶然を必然に変える」姿勢の重要性 はじめに みなさん、こんにちは!本日はアカリクの就職ラウンジイベント@会津大学に来ていただき、ありがとうございます。「AI時代に市場価値を高めるキャリア戦略」というテーマでお話しさせていただきます。口頭で補足しながらいろいろやっていきます。よろしくお願いします。 acaric.jp 現役エンジニアとして日々AIの進化と自身のキャリアパスに向き合う中で、私が得た気づきや思考を皆さんと共有で
TL;DR 社内の開発情報にアクセスするMCPサーバーを作成して、AI開発ツールが業務知識を活用できるようにしてみた。 具体的なツール事例(DBスキーマ参照、コード検索など)と、AIに活用させるための命名、レスポンス、権限などの考え方とコツを紹介。 TL;DR はじめに MCPとは MonotaROでのMCP DBスキーマを使ったコード生成 既存ソースコードからの業務知識抽出 共通モジュールの使用例の検索 MCPツール実装のコツ プロセスの状態に依存せずツールを利用できるようにする できるだけ具体的なツール名をつけてパラメータを修飾する レスポンスとしてinformativeなフィードバックを返す (なるべく)実行ユーザーの権限を使う まとめ はじめに MonotaROでは、ドメインモデリングでリアーキテクチャに挑むと同時に、モノタロウのAI駆動開発の全貌をご紹介しますのようにAIツールを
[速報]マイクロソフト、WindowsがMCPをサポートすると発表。AIエージェントでWindowsやアプリとの連携が可能に マイクロソフトは日本時間5月20日未明に開幕したイベント「Microsoft Build 2025」で、AIアプリケーションやエージェントとアプリケーションを連携させるプロトコルである「MCP」(Model Context Protocol)をWindowsがネイティブにサポートすると発表しました。 WindowsのMCPサポートでは、以下の機能がWindowsに実装されます。 MCP Servers for Windows ファイルシステムやウィンドウ管理、Windows Subsystem for Linux(WSL)などのWindowsシステムファンクションがMCPサーバとなり、AIアプリケーションやエージェントからアクセス可能になる。 MCP Registr
[速報]「GitHub Copilot Coding Agent」パブリックプレビュー。AIにIssueをアサインすると、解決に向け自律的にプログラミング マイクロソフトは日本時間5月20日未明に開幕したイベント「Microsoft Build 2025」で、GitHubのIssueをAIにアサインすると、解決に向けて自律的にプログラミングを行う新機能「GitHub Copilot Coding Agent」をパブリックプレビューとして発表しました。 GitHub上のコーディングエージェントは、今年(2025年)2月に「GitHub Copilot Agent Mode」がプレビュー公開されています。これはタスクをVisual Sutido Code上の画面からプロンプトでGitHub Copilotに指示する形式でした。 参考:GitHub Copilot Agent Modeが登場。タ
2025年3月に出版された「Infrastructure as Code, 3rd Edition」を読んだ📕 2016年頃に Infrastructure as Code(日本語版)を読んで今でも本棚に置いてあって,2021年に出版された Infrastructure as Code, 2nd Edition は日本語版が出版されたら読もうかな〜思いつつ結局読まなかった(出版もされなかった)という経緯がある.1st Edition と比較すると 3rd Edition は大きく変化していて,クラウド時代における Infrastructure as Code のトピックが網羅的に解説されていて最高の一冊だった❗️ 英語だし,そこそこページ数も多くすべてのページを読むのは大変だったけど読んで良かった〜と思う.個人的な「毎日10分間読書」という習慣化時間でコツコツ読んでいて,途中別の本を読ん
はじめに みなさん初めまして、本田技研工業デジタルプラットフォーム開発部のTera-Cです。ソフトウェアエンジニアを10年程度経験してから自動車業界に転職して8年、Hondaでの業務歴は2年の若手?です。 我々の部署ではAWSを活用して、Hondaの車やアプリに向けたWebサービスやサーバーの開発をしています。仕事を進めるうちに得られたAWSに関連する知見や事例、SaaSの活用情報などを発信していきます。 今回はそのような技術的なお話の前に、ソフトウェアエンジニアが自動車会社に転職してきて感じた違いや、困ったこと、良かったことなどを「4選」、お伝えします。 はじめに 1. ソフトウェアの仕事の経験がある人が少ない 2. ソフトウェア開発のインフラが整っていない 3. 能力が高い人が多い 4. 労働組合の正体が分かる まとめ 1. ソフトウェアの仕事の経験がある人が少ない 我々は自動車会社な
Rust製の形態素解析ライブラリVibratoのご紹介です。MeCab互換で爆速のようです。Python版もあります。WASMのデモサイトもあります。 学術的な難しい話はできないので、興味のある方は開発者の方のページをご覧ください。 また比較も兼ねて、同じくRust製の形態素解析ライブラリのLinderaも紹介します。最後におまけでActix Webサーバに組み込み、APIとして形態素解析を提供する方法も説明します。 Vibrato 辞書ファイルのダウンロード 最初にVibrato専用の辞書ファイルをダウンロードします。コンパイル済みのものがありますのでこちらからダウンロードします。 辞書ファイルにはいろいろ種類があります。少し古いですがIPA+MeCabがサイズが7.5MBと一番小さくて使いやすいためこちらを使用します。ダウンロードしたら展開してください。この説明では$HOMEに展開しま
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