IV&V（あいぶいあんどぶい）
independent V&V / independent verification and validation / 独立検証及び妥当性確認 ソフトウェア開発組織や開発委託組織から独立した組織の指導と管理に基づいて、V&Vを実施すること。そのV&Vを主導する組織をいう場合もある。 システムやソフトウェアの品質保証を行うことを考えたとき、開発を行った当事者がいくらテストやレビューを行ってもそれが組織内部の活動である限り、客観的な証拠にはならない。IV&Vは、開発組織とは技術面・管理面・財政面で独立した組織がV&V活動の作業や方法を定め、開発組織に義務付けることによってV&V活動の客観性を保証することをいう。
おすすめテスト自動化ツール4選 - ソフトウェアテスト・第三者検証ならウェブレッジ
「要求通りに動いているか？」 ソフトウェアテストは、顧客やユーザーに開発したソフトウェアを提供する前の必須の工程です。しかし、テスト実行者が繰り返しの作業を手動でテストすることは、ストレスです。その結果、プロジェクト全体の効率を下げてしまうことがあります。 このような効率を下げてしまう現象の対策として、テスト自動化が有効です。 そこで、テスト自動化を行おうと、テスト自動化のツールを探しているとSelenium、Jenkins・・・など様々あります。 「ツールをどのように利用してよいかわからない」 「このツールと、あのツールでどのように違うかわからない」 と、迷ってしまうこともあるかと思います。 本ページでは、テスト自動化を検討する際などによく耳にするであろう無料で使える著名なテスト自動化ツール及び、それらの特徴をご紹介いたします。 今回は、特にシステムテスト、受け入れテストフェーズで利用出
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最近流行りのRPAとは - 情シスは何度でも甦るさ。
今年で休刊が決まった日経ストラテジー。確かに最近惰性で読んでたが、気になったのがあった。 2017年5月号集が組まれたRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）。 wikiによると ロボティック・プロセス・オートメーション（Robotic Process Automation, RPA）とは、認知技術（ルールエンジン・機械学習・人工知能等）を活用した、主にホワイトカラー業務の効率化・自動化の取組みである。人間の補完として業務を遂行できることから、仮想知的労働者（Digital Labor）とも言われている。 ロボティック・プロセス・オートメーション - Wikipedia なんか、最近流行りのAI、ディープラーニング、IoT、ロボットなどを想像させるその用語から、また新しいバズワードかと思ったが、記事を読んでみると、 Oracle Functional Testing（OFT) に
【2018年版】注目のRPAツール15選（概要、機能、価格比較） - DXナビ - ITによる業務改革のための情報サイト
2017年あたりから急激な盛り上がりを見せているRPA業界。2018年からいよいよ本格的な導入を検討される企業様も出始めてきました。一方で、2017年に一旦は部門レベルでRPAを導入してみたが思ったように上手く行かず、2018年からの本格的なRPAの全社展開に備えてもう一度RPAツールを見直す必要が出てきている企業様も散見されます。 弊社のお客様からも「RPAツールの本格的な導入や全社展開を検討するにあたって改めてRPAツールを調査してみたら、市場には意外に多くのRPAツールが出回っていることに気付いた」という声も聞かれます。 米調査会社のフォレスター社のRPAツールに関する調査報告*1や、米エベレストグループ社のRPAツールに関する調査報告*2はご存知でしょうか。これらを読まれた方からは「RPAツールの大まかな違いはなんとなく判るものの、細かい機能の違いについては分からず、どのRPAツー
エンジニア目線で見るRPA（１） | Tech Blog | CRESCO Tech Blog
こんにちは。スマートソリューションセンターの吉田です。 普段はアプリケーションエンジニアとして、Windowsクライアントアプリや、iOS,Androidのモバイルアプリ開発、WebAPI開発などを担当しています。 最近ではアーキテクチャ設計や技術支援、ハンズオン講師などを行うことも多く、お客様といろんなお話をさせていただく機会をいただきますが、多くの企業様において、RPA(Robotic Process Automation)というワードを聞く機会が増えてきました。 私が所属する先端技術事業部では、AIに関するご相談をお受けすることが多くあります。その中で、これはRPAでできるんじゃないか。というものや、AIにインプットする学習データをRPAで自動生成すればいいんじゃないか。といった話が実は多くあります。今まで人的リソースをかけて実施していたり、そもそも費用対効果で実施できなかった業務が
JavaScript プログラマの職種は4種類くらいに分けるべき
jser.md はじめに JavaScript を使っていると「JavaScript出来るの？ jQuery / AngularJS / Node.js etc... で困ってるんだけどさー」みたいな話を振られることがあります。 そういった時に、自分は一般的なライブラリの使い方やフレームワークに対して大した知見も興味もないので、わざわざ説明するのも面倒なのでこうして文章にしておきます。(本当に届いて欲しい人に限って、こういう文章が届かないのはわかっていますが、文章を書くこと自体が気晴らしだと思って諦めます。) 「フロントエンドエンジニア」という言葉の汎用性 先ほどのような話は自分に限ったことではなく、たぶん経験のある人も多いでしょう。 振られた話が自分の分かる範囲、あるいは興味のあるものならばまだ良いのですが、そうでないことがあまりに多すぎます。 話を振られるだけならともかく「JavaSc
TensorFlow.jsでMNIST学習済モデルを読み込みブラウザで手書き文字認識をする - Qiita
先日行われたTensorFlow Dev Summit 2018の「Machine Learning in JavaScript」で、Webブラウザ上で実行可能な機械学習ライブラリとしてTensorFlow.jsが公開されました。 そこで、素振りがてらにこんなものを作ってみました。 これは、手書き数字識別のトレーニング済モデルをTensorFlow.jsで読み込むことで、Webブラウザ上で書いた数字が0~9のどれかを予測しています。 主なフロー TensorFlow or Kerasで学習済みモデルを作成 tensorflowjs_converterでTensorFlow.jsで読み込める形に変換 TensorFlow.jsで変換済モデルを読み込んで推論を実行 今回はKerasを使用した方法を紹介していますが、TensorFlowの場合も同様なフローになります。 具体的には、1で出力するフ
Chaos Monkeyアップデート
NetflixはChaos Monkeyのアップグレードを発表した。Chaos MonkeyはSoftware as a Serviceの弾力性を改善するための汎用ツールであり、サービス提供時間中にランダムにサーバやコンテナを停止する。今回のアップグレードで、Chaos MonkeyはSpinnakerと統合された。SpinnakerはNetflixの継続的デリバリのプラットフォームであり、さまざまなクラウドプラットフォームで利用できる。同社のDockerコンテナのプラットフォームであるTitusも対応している。 Chaos MonkeyはSpinnakerを経由して構成情報を受信し、この情報を使うことでChaos Monkeyはリソースの停止をスケジューリングして実行する。これによって停止のスケジューリングのユーザ体験が向上できる。アプリやスタック、クラスタをグループ化できる。また、さま
The Nightmare Monkey before Christmas - Qiita
本稿はLivesense - 自 Advent Calendar 2017の16日目の記事です。 リブセンスでアルコール駆動インフラエンジニアをやっている @Ets です。 はじめに 背景 2017年末の現在、リブセンスのサービスは障害はもちろん、アラートすらほとんど発生しない環境となりました。 これは、全社のエンジニアの努力の積み重ねの賜物です。心から感謝。 しかし我々インフラグループは、未知のアラートが飛んできたときに慌てずに対処することが求められるグループです。 あまりにもアラートが無いと、いざ本当の障害という時に焦ってしまうかもしれません。 焦ってしまうのは、新人が配属されたときも同様でしょう。 初めてのアラート対応が本番というのも可哀想なもの。 だから、いつの頃からか、こんなことを言うようになりました。 『開発環境で障害対応訓練をできないだろうか』 擬似的な障害を起こす Netf
テストのスペシャリスト集団！SWETが、DeNAの品質・生産性を支えられる理由
近年、アプリケーションには高機能さが求められるようになり、かつ開発サイクルは徐々に短くなってきています。それに伴い、ソフトウェアの品質を担保するための「テスト自動化」の重要性が高まってきました。 DeNA社内には、テスト自動化を専門とするグループが存在しています。それは、SWET（Software Engineer in Test）。彼らは「DeNAサービス全般の品質向上」と「DeNAエンジニアの開発生産性向上」のミッションのもと、テストの自動化やエンジニアの生産性向上のためのツールの開発・導入などを行うソフトウェア・エンジニアの集団です。 SWETはこれまでどのようにしてDeNAの“縁の下の力持ち”を務めてきたのかを、グループマネージャーの沖田邦夫とメンバーの平田敏之に聞きました。DeNAの開発体制をフルスイングさせる、SWETの取り組みに迫ります！ テストを形式知化・効率化する ――S
機械学習を使ってUI自動テストをサイト間で再利用する - DeNA Testing Blog
SWETの薦田（@toshiya-komoda）です。 今回は第3回目の記事で言及させていただいた機械学習とUIテストに関して実験的に進めている技術開発について紹介させていただこうと思います。 この記事で紹介している内容の実装はGitHubにアップロードしていますので、もし興味がある方はこちらも覗いてみていただければと思います。 こちらはTensorFlow Advent Calender 2017第７日目の記事にもなっています。機械学習の実装の中でKerasを用いてます。 とりあえずデモ 最初に以下のデモ動画をご覧いただきたいです。会員登録フォームに対する自動テストのデモです。各入力欄に適切な情報を入力しつつ、パスワード欄にだけ'weak'という不正なパスワード文字列を入力して、バリデーションで弾かれることを確認するテストです。デモでは入力欄に値を埋める部分を、Chrome Extens
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【比較表】RPAツール比較！おすすめサービスの機能や価格、導入目的別の選び方 | BOXIL Magazine
ブラウザ上でディープラーニングを可能にするTensorflow.js
障害ヲ抱擁セヨ──大規模クラウドサービスをマイクロサービスアーキテクチャで作るNetflixが実践する障害注入テスト（FIT）とは何か | さくらのナレッジ
どのようにしてテストを自動化するか
マイクロサービスの障害テスト
https://www.tjsys.co.jp/wave/files/Wave-17-10.pdf
https://www.fujitsu.com/downloads/JP/archive/imgjp/group/fct/v4/events/exhibit/et2013_10.pdf