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スマート修繕｜大規模修繕など共用部工事の見積、工事支援サービス
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Build a search engine, not a vector DB
In the last 12 months there has been a proliferation of vector DB startups. I’m not here to debate the specific design tradeoffs of any of them. Instead, I want to push back on several common approaches to what a vector database is, what it’s for, and how you should use one to solve problems. Vector databases aren’t memoryMany vector databases frame their basic utility as solving the problem of la
生成AIは、マンガをどう変えるのか？ うめ・小沢高広×石渡広一郎（ホットリンク）｜SNSコラム｜ホットリンク
各業界で活躍するさまざまなプロフェッショナルと、SNSやマーケティング、ビジネスのあり方について考える対談シリーズ「ザ・プロフェッショナル」。モデレーターはホットリンク・CNS事業本部 本部長の石渡広一郎、編集者の澤山モッツァレラが務めます。 今回のゲストは、マンガ家ユニット「うめ」の小沢高広さんです。 うめは、『東京トイボックス』シリーズに加え『ニブンノイクジ』『スティーブズ』など多くの著作を持つ、売れっ子マンガ家ユニット。一方で、小沢さんはここ１年で生成AI活用にも大きな関心を持ち、様々な場所で講演活動もされています。 生成AIの活用に関しては、マンガ家さんの中でも意見が分かれるそうです。その中で、積極的な活用を行っている小沢さんにはどんな考えがあるのでしょうか。詳しく伺いました。 （写真：小林一真 執筆＆編集：澤山モッツァレラ） 画像生成AIで、建物を描くのが難しいワケ ――お二人は
パスキーは本当に２要素認証なのか問題、またの名を、あまり気にせず使えばいいと思うよ。｜kkoiwai
この記事の内容は、個人の意見であり感想です。くれぐれもよろしくおねがいします。 とりあえずドラフトですが公開します。識者のみなさまの暖かく、そして鋭いツッコミを期待します。 パスキーについて、非常にわかりやすいブログをえーじさんが書いてくださいました。コレを読んで頂ければほとんどのことが分かると思います。 先日の次世代Webカンファレンスで、私は、「結局、パスキーは秘密鍵と公開鍵のペア」と申し上げた立場からも、この疑問はごもっともだと思いましたので、すこし、私の思うところを述べたいと思います。 パスキーは２要素認証の場合が多いほとんどのユーザは、OS標準のパスキーを使うのではないかと思います。そして、生体認証、もしくは画面ロック用のパスワードやPIN等が設定されていない限り、OS標準のパスキーを使うことができません。そして、OS標準パスキーの利用時には、生体認証もしくは画面ロック解除のため
AWSインフラ命名規約 | Future Enterprise Coding Standards
本コーディング規約は、世の中のシステム開発プロジェクトのために無償で提供致します。 ただし、掲載内容および利用に際して発生した問題、それに伴う損害については、フューチャー株式会社は一切の責務を負わないものとします。 また、掲載している情報は予告なく変更することがございますので、あらかじめご了承下さい。 # はじめに # 前提条件 開発チームが 3 ～ 30 名程度で構築する規模での利用を想定している 本規約をそのままプロジェクトに導入することを推奨する そのままの導入ができない場合は、一部を抜粋、拡張して用いられることを想定している AWS の構成はマネージドサービスを活用するベストプラクティスに従うものとする 例えば、1 台の EC2 上で DB とアプリのように複数のサービスを稼働させるといった構成は考慮しない 一部のリージョンでのみ利用可能な機能は想定していない 例えば、AWS Lo
Amazon Connectでお問い合わせ内容をWhisper APIで文字起こしし、ChatGPTで要約して音声出力してみた（一次対応の無人化） | DevelopersIO
Amazon Connectでお問い合わせ内容をWhisper APIで文字起こしし、ChatGPTで要約して音声出力してみた（一次対応の無人化） はじめに Amazon Connectを使用して、お問い合わせ内容をOpenAIのWhisper APIで文字起こしとChatGPTで要約し、通話中に音声出力する方法をまとめました。 Connectで無人対応の場合、顧客からの発話を聞き取る方法としては、チャットボットサービスであるAmazon Lexもしくは、Kinesis Video Stream(KVS)で音声のストリーミングなどがあります。 Amazon Lexを利用する場合は、１度に15秒以上は聞き取ることができない点や文字起こしにはAmazon Transcribeを利用する制約があります。 今回は、文字起こしにWhisper APIを利用し、ChatGPTで要約した内容をConne
Sagemaker EndpointとWhisperで文字起こし
要約 ServerlessInference(サーバレスエンドポイント)、AsyncInference(非同期エンドポイント)を用いて従量課金(利用時のみ課金)な機械学習endpoint設計を実現。 OpenAIのWhisperを動かした。 比較的新しいサーバレス推論だが、 23年3月時点だと下記点がデメリットに該当するので、今後に期待。 GPUが使えない 推論タイムアウトが60秒 コールドスタート 読者対象 AWS SageMakerを使った/使いたい人 機械学習モデルのデプロイ設計に悩んでいる人 文字起こしAIのWhisperを使ったことがある/使う予定がある人 背景、目的 2022年に登場した文字起こしAIであるWhisperをサーバレス環境下で実行したいと思ったことが、本記事のきっかけでした。AWS環境下において、DeepLearningモデルを実行したい場合、コンピューティングリ
WhisperをSageMaker Asynchronous Inferenceで利用する
WhisperはOpenAIがリリースした汎用音声認識モデルです。このWhisperをAWSのSageMakerの非同期推論オプション(Asynchronous Inference)でデプロイして使ってみます。この非同期オプションは推論に長い時間(最大15分)かかる場合に使用します。またこのオプションはリクエストがない時にインスタンスを0にスケールダウンできるので、リアルタイム推論よりもコストダウンが可能です。 SageMakerの非同期推論は以下のような構成になっています。 (Aamazon SageMaker Developer Guideより) ユーザからのリクエストは以下のような流れで非同期に処理されます。 クライアントは、処理して欲しいデータ一式を1つのファイルにまとめて、S3のバケットにアップロードします。 クライアントは、S3のオブジェクトのURLを引数にSageMakerの
「Firefox 121」正式版リリース、リンク部分に強制的に下線を表示する設定が追加される
ウェブブラウザ「Firefox 121」の正式版が公開されました。AV1のハードウェアデコードを有効化するための拡張機能が案内されるようになったほか、サイトのデザインを上書きしてリンクに強制的に下線を表示する設定の追加や、PDFビューアーで図面やテキスト、画像を追加した場合に簡単に削除できるボタンの追加が行われています。 Firefox 121.0, See All New Features, Updates and Fixes https://www.mozilla.org/en-US/firefox/121.0/releasenotes/ ◆AV1のハードウェアデコードを有効化するために必要な拡張機能が案内されるように これまでは可能な場合にのみAV1のハードウェアデコードが有効化されていましたが、Firefox 121からはWindows版Firefoxの「about:support
音沙汰がなくなっていたRust製HTMLレンダリングエンジン「Servo」に年間1000件以上のプルリクエスト、2024年にはAndroid版リリースへ
かつてMozillaが開発に着手し、その後、Linux Foundationに移管されていたHTMLレンダリングエンジン「Servo」が、外部からの資金を得て、2023年は1000件以上のプルリクエストがあった順調な年だったことを報告しています。 Servo, the embeddable, independent, memory-safe, modular, parallel web rendering engine https://servo.org/ This year in Servo: over 1000 pull requests and beyond - Servo, the embeddable, independent, memory-safe, modular, parallel web rendering engine https://servo.org/blog/2
元イタリアン料理人が「焼き海苔」と「チューブにんにく」で作る“しょうゆラーメン”っぽい超簡単パスタレシピ - メシ通 | ホットペッパーグルメ
こんにちは！ 元イタリアン料理人、現役専業主夫料理人パパイズムです。 今回ご紹介するのは、時間もない、具材にする材料もない、そんな時にパッと作って食べていただきたいパスタレシピ。 ソースの作り方は、これまで僕が『メシ通』でご紹介してきたレシピで一番といっていいくらい簡単かもしれません！ バターとチューブにんにく、パスタの茹で汁、焼き海苔を合わせて、しょうゆを入れるだけなんです。 海苔は手でちぎって入れますし、にんにくはチューブ入りのものを使うので包丁の出番はなし。とっても簡単にできますので、ぜひ試してみてください。 パパイズムの「焼き海苔とにんにくのパスタ」 【材料】（1人分） スパゲッティ（1.6～1.7mmがおすすめ） 100g 水（茹で用) 1.3L 塩 13g（茹で用） オリーブオイル 大さじ1 おろしにんにく チューブ6cm程度 バター 10g 焼き海苔 5g（今回はおにぎり用の
もう仕事に追われたくない！自分起点で楽しく働くための自己管理術 - Qiita
はじめに 仕事に追われる日々から解放され快適に楽しく働くことができる環境を実現するためには、自己管理が重要です。ここでいう「仕事に追われず快適に楽しく働ける状態」とは、自分自身で意思決定を行い、仕事の進行を自らコントロールする能力を身につけることを意味します。 多くのエンジニアは仕事の量や複雑さに圧倒され、自分のペースで仕事を進めることができないという状況に直面しています。しかし、自己管理スキルを身につけることでこれらの課題を乗り越え、より自分起点な働き方が可能になります。 この記事では、よく起きがちな問題とあわせて自己管理を強化するための具体的な方法を示します。 1. 他の人から見て何をやっているかわからない問題 主要なポイント 「あれってどうなってます？」って聞かれていませんか？ これを頻繁に聞かれる場合、確実に何やっているかわからない人だと思われています タスクの状態は、必ず聞かれる
TS Docs | Reference docs for npm packages
tsdocs.dev helps you browse reference typescript documentation for any package or version of a library. Made with the help of typedoc
大規模言語モデルへの入力プロンプトを意味を保ったまま高度に圧縮する技術「LLMLingua」をMicrosoftが開発
近年はさまざまな大規模言語モデルが台頭し、入力するプロンプトを工夫することで高精度な回答を得る方法も数多く生み出されています。しかし、入力プロンプトがあまりにも長くなりすぎると、チャットウィンドウの上限を超えてしまったり、APIのコストが増大してしまったりするデメリットも生じます。そこでMicrosoft Researchの研究チームは、意味を保ったまま入力プロンプトを圧縮する新たな技術「LLMLingua」を開発しました。 LLMLingua | Designing a Language for LLMs via Prompt Compression https://llmlingua.com/ LLMLingua - Microsoft Research https://www.microsoft.com/en-us/research/project/llmlingua/ LLMLin
GitHub - wavetermdev/waveterm: An open-source, cross-platform terminal for seamless workflows
Wave is an open-source AI-native terminal built for seamless workflows. Wave isn't just another terminal emulator; it's a rethink on how terminals are built. Wave combines command line with the power of the open web to help veteran CLI users and new developers alike. Inline renderers to cut down on context switching. Render code, images, markdown, and CSV files without ever leaving the terminal. P
手塚治虫や藤子不二雄は今も面白いのに「マカロニほうれん荘」や「がきデカ」は分かんないのはなぜか…超先端ギャグの宿命？
ultraviolet @raurublock なぜ大人世代には｢人気ユーチューバーの面白さ｣がわからないのか…｢ひき肉です｣や東海オンエアの共通点 president.jp/articles/-/766… 私が子供の頃に「マカロニほうれん荘の面白さがわかるかわからないかが30歳前後でシャープに分かれる」という話があったのを思い出した 2023-12-19 09:29:41 リンク PRESIDENT Online（プレジデントオンライン） なぜ大人世代には｢人気ユーチューバーの面白さ｣がわからないのか…｢ひき肉です｣や東海オンエアの共通点 部外者にはわからない｢身内ネタ｣がむしろ良い YouTubeで若者の人気を集めるチャンネルにはどんな共通点があるのか。成蹊大学客員教授の高橋暁子さんは「学生時代からの幼馴染グループやコンビが厚い支持を受けている。リアルな友人関係が希薄になっているZ世代
プロンプト設計戦略 | Google AI for Developers
フィードバックを送信 プロンプト設計戦略 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 プロンプト設計により、機械学習（ML）制御モデルの出力を初めて利用するユーザーでも、オーバーヘッドを最小限に抑えられます。プロンプトを慎重に作成することで、目的の結果を生成するようにモデルを調整できます。プロンプト設計は、特定のユースケースに合わせて言語モデルを適応させることをテストする効率的な方法です。 言語モデル、特に大規模言語モデル（LLM）は、単語間のパターンと関係を学習するために、膨大なテキストデータでトレーニングされています。テキスト（プロンプト）を受け取った言語モデルは、高度なオートコンプリート ツールのように、次に来ると思われるものを予測できます。したがって、プロンプトを設計する際は、モデルによる次の予測に影響を与える可能性のあるさまざまな要因を考慮し
超高評価ワイヤーアクション『SANABI（サンナビ）』、ファンの協力により日本語ローカライズ改善へ。「翻訳以外完璧」と言われた目下最注目インディーゲーム
Search, watch, and cook every single Tasty recipe and video ever - all in one place! News, Politics, Culture, Life, Entertainment, and more. Stories that matter to you. 超高評価ワイヤーアクション『SANABI（サンナビ）』、ファンの協力により日本語ローカライズ改善へ。「翻訳以外完璧」と言われた目下最注目インディーゲーム11月9日の発売後からすぐさま口コミで話題になり、多くのプレイヤーがその優れたシナリオ・演出を絶賛しているゲーム『SANABI』。唯一良くないと言われている日本語翻訳の改善予定について、作者に取材しました。
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Metrology/Reaper at master · usnistgov/Metrology
ドラえもんの新聞に頻出する「ジョン氏の涙 きしめん食べる」とは（追記あり：ジョン氏の涙 真相分かる）
Whisper models for automatic speech recognition now available in Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services
GitHub - xetdata/xetcache
Online Guitar Tuner | Ukulele Tuner | FastTune
GitHub - TuneNN/TuneNN: A transformer-based network model for pitch detection
Performance of llama.cpp on Apple Silicon A-series · ggerganov/llama.cpp · Discussion #4508
飯野賢治没10周年特別企画ドキュメンタリーYouTubeにて公開！小島秀夫監督、ピエール瀧氏などへの取材に基づく追悼映像 | Game*Spark - 国内・海外ゲーム情報サイト