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2017年版ブレークスルー・テクノロジー10 麻痺の回復
生命の再定義 10 Breakthrough Techno logies 2017: Reversing Paralysis 麻痺の回復脳インプラントの活用は目覚ましい進歩を遂げつつあり、無線で神経信号を送信し、失聴、失明を回復させたり、脊髄損傷で失われた体を自由に動かしたりできるようになる。 by Antonio Regalado 2017.02.23 実現時期 10～15年後「よし、行け！」とスイス連邦工科大学ローザンヌ校のグレゴワール・クールティーヌ教授は心の中で叫んだ。このフランス人神経科学者は、マカクサル（ニホンザルなどが属するオナガザル科の属）がランニングマシンの端で、背中を丸め走り出そうとしている様子を観察していた。クールティーヌ教授が率いる研究チームは、ナイフでマクザルの脊髄を途中まで切り裂き、右足を麻痺させた。次にクールティーヌはサルが再び歩けることを証明しようと思っ
technologyreviewjp 2017/02/23
脳インプラントの活用は目覚ましい進歩を遂げつつあり、無線で神経信号を送信し、失聴、失明を回復させたり、脊髄損傷で失われた体を自由に動かしたりできるようになるでしょう。

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ゼストファイナンス、AIと機械学習で与信革命を起こしたと発表
ゼストファイナンスは、従来の与信では使われてこなかったデータを機械学習で発掘し、信用データがなくても貸し倒れが起きにくい借り手を見つけられる、という。 by Nanette Byrnes2017.02.15 4 14 8 0 与信を数値化したクレジットスコア（信用度）は、住宅担保ローンからクレジットカードまで、アメリカの消費者のあらゆる借入の返済能力を評価する重要な手法として、ずっと使われている。しかし、クレジットスコアを算出するFICO等の企業は、クレジット・ヒストリー（支払履歴）やクレジットカード残高といった、その時点ですでに信用があるかどうかを示すに要素を根拠にする傾向がある。近年、多くのスタートアップ企業が起業しているのは、実績のない借り手でも、実際には返済する可能性が相当に高い場合があるはずで、膨大な量のデータ、特に、従来は信用評価の一部として使われなかったデータを分析すれば、
technologyreviewjp 2017/02/15
ゼストファイナンスは、従来の与信では使われてこなかったデータを #機械学習で発掘し、信用データがなくても貸し倒れが起きにくい借り手を見つけられる、と主張しています。

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