「このカップル、絵面が濃い」──オタ恋の“AI広告”が話題 運営「女性入会者数が3～7倍増えた」 そのワケは
肥満体形の男性と、可愛らしい女性のツーショット写真──そんな画像広告をX（Twitter）上で見かけたことはないだろうか。これは「オタ恋」というオタク同士の出会いを支援する恋愛マッチングアプリが展開するAI画像を使った広告だ。「このオタクカップル、絵面が濃い」と思わずツッコミを入れてしまいそうな内容で、じわじわと話題になっている。 オタ恋は2022年11月にサービスを開始し、23年5月から画像生成AIを使った広告を展開している。この広告の効果について、運営会社であるエイチエムシステムズ（東京都新宿区）は「男性は1.5～2倍程度、女性は3～7倍程度、入会者が増加した」と反響を話す。入会者数が増加した理由について、同社は「AI広告素材がバズる事により認知度が上がり信用が増した可能性がある」と分析する。 「マッチングアプリで女性が利用する際、安全性や信頼性、知名度などを重視する声が上位にきており
GitHub - fjossinet/RNArtist: With RNArtist, you construct a collection of RNA structures that can be gathered into RNA families, projects,...
create and edit single RNA structures with the interactive bracket notation panel gather RNA 2Ds into collections of RNA structures with the database panel fill your collections with RNA secondary structures (a.k.a. RNA 2Ds) described with standard file formats like Vienna, bpseq, ct, stockholm and even pdb you can also drag-and-drop structures described in RNA database entries (RNACentral for now
ChatGPT can now see, hear, and speak
We are beginning to roll out new voice and image capabilities in ChatGPT. They offer a new, more intuitive type of interface by allowing you to have a voice conversation or show ChatGPT what you’re talking about. We are beginning to roll out new voice and image capabilities in ChatGPT. They offer a new, more intuitive type of interface by allowing you to have a voice conversation or show ChatGPT w
牧野富太郎、９３歳でも植物への情熱衰えず…「薄給」でも日本中を駆け巡った生涯
【読売新聞】 ２０２３年４月から放送しているＮＨＫの朝ドラ「らんまん」は、「日本の植物学の父」と呼ばれる牧野富太郎（１８６２～１９５７）をモデルにした物語だ。筆者も小学生の頃に伝記を読んだ記憶があり、生涯にわたる業績は多くの人が知る
「スーパーカミオカンデ 一般公開」開催について | 東京大学宇宙線研究所付属神岡宇宙素粒子研究施設
【参加費用】 参加者お一人あたり3,500円 【申込方法】 飛騨市ホームページの申込フォームよりお申し込みください。（申込みは締切りました。たくさんのご応募ありがとうございました。） 【申込期間】 2023年9月28日（木）から 10月13日（金）まで 【当選発表】 お申し込み多数の場合は抽選とさせていただき、当選された方のお申し込み番号をこちらのページに掲載致しますのでご確認をお願い致します。10月16日（月）公開しました。 【注意事項】 スーパーカミオカンデ検出器の内部はご覧いただけません。 実験施設の見学時間は約1時間です。 長袖、長ズボン、歩きやすい靴でご参加ください。 集合場所には駐車場がございますが、数に限りがありますのでご了承ください。 講演会 【日時】 11月3日18:00-19:00 【会場】 神岡町公民館3階大会議室（岐阜県飛騨市神岡町東町378） 【講師】 森山茂栄
難病・希少疾患のためのゲノム医療とバイオインフォマティクス
ゲノム情報にもとづく医療の分野は大きく広がっている。その中で最も患者・家族のもとに成果をとどけられた分野の一つが、難病・希少疾患のゲノム医療である。難病・希少疾患は、個別の疾病としてはまれなものであるが、試算によっては、その数は10,000以上に上る。総数としては、日本では指定難病症例だけでも100万症例を超える「ありふれた疾患」と言える。他のゲノム医療分野と同様に、この分野においてもバイオインフォマティクスは中心的役割を果たしている。エクソーム解析・全ゲノム解析といったゲノム網羅的な解析は強力ではあるが、現状における診断率は概ね40％台にとどまっている。本稿ではこの診断率を向上させるための方策、現状の難病・希少疾患解析ワークフローの概要とともに、ワークフロー改良のための新たな試み、そして今後の社会実装について概説する。
Docker 入門 (1) - 事始め｜npaka
以下の記事を参考に書いてます。 ・Orientation and setup | Docker Documentation 1. Dockerのインストール「Docker」をダウンロードして、インストールします。 2. コンテナの開始チュートリアル用のコンテナ「docker/getting-started」の開始手順は、次のとおりです。 (1) 「docker run」でコンテナ「docker/getting-started」を開始。 $ docker run -d -p 80:80 docker/getting-started引数は、次のとおりです。 -d : コンテナをバックグラウンドで実行 -p 80:80 : ホストのポート80とコンテナのポート80をマッピング docker/getting-started : 使用するイメージ 「-dp 80:80」と記述することもできます。 (
海外「日本のように自由であるべきだ」 日本マクドナルドの最新CMに欧米社会が衝撃
2022年4月時点で、日本に2937店舗存在するマクドナルド。 アメリカと中国に次いで3番目に店舗数が多い国であり、 人口比率ではアメリカに次いで2番目となっています。 日本マクドナルドは今月20日、各公式SNSにて、 「特別じゃない、しあわせな時間」 というメッセージが添えられたウェブCMを配信。 テイクアウトしたマクドナルドの商品を、 親子3人で楽しむ様子を描いたアニメーションなのですが、 X（旧twitter）では表示数が3600万回を超えるなど、 非常に大きな反響を呼んでいます。 しかしその反響は日本国内以上に海外で大きく、 日本マクドナルドのアカウントで、日本語のみにもかかわらず、 Xで2000以上、TikTokで4000近く寄せられているコメントの、 そのほとんどが外国人からのものになっています。 海外でここまでの反響を呼んだのには2つの要因があり、 1つ目は、単純に可愛らしい
データ駆動型解析で見えてきたゲノム立体構造の謎 ――新しい立体構造解析手法CustardPyを開発―― | 東京大学 定量生命科学研究所
中戸 隆一郎（定量生命科学研究所 大規模生命情報解析研究分野・准教授） 王 健康（大学院医学系研究科・博士後期課程（研究当時）） ルイス アウグスト エイジ ナガイ（定量生命科学研究所 大規模生命情報解析研究分野・助教） 長岡 勇也（定量生命科学研究所 大規模生命情報解析研究分野・特任研究員） 大庭 ジーナ未来（大学院新領域創成科学研究科/博士後期課程） 坂田 豊典（定量生命科学研究所 ゲノム情報解析研究分野・助教） 坂東 優篤（定量生命科学研究所 ゲノム情報解析研究分野・講師） 白髭 克彦（定量生命科学研究所 ゲノム情報解析研究分野・教授） 発表概要 【ポイント】 大規模なゲノム情報データを統合的に解析する新規立体構造解析手法CustardPyを開発しました。 CustardPyを大規模データに適用したデータ駆動型解析により、遺伝子の発現制御に強く関わる立体構造部位を発見するなど、ゲノム
たった数行でpandasを高速化する2つのライブラリ(pandarallel/swifter) - フリーランチ食べたい
pandas はデータ解析やデータ加工に非常に便利なPythonライブラリですが、並列化されている処理とされていない処理があり、注意が必要です。例えば pd.Sereis.__add__ のようなAPI(つまり df['a'] + df['b'] のような処理です)は処理が numpy に移譲されているためPythonのGILの影響を受けずに並列化されますが、 padas.DataFrame.apply などのメソッドはPythonのみで実装されているので並列化されません。 処理によってはそこがボトルネックになるケースもあります。今回は「ほぼimportするだけ」で pandas の並列化されていない処理を並列化し高速化できる2つのライブラリを紹介します。同時に2つのライブラリのベンチマークをしてみて性能を確かめました。 pandarallel pandaralell はPythonの m
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Rare variant associations with plasma protein levels in the UK Biobank - Nature
女性活躍応援フォーラム「理工系ライフと将来」
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https://www.cell.com/molecular-therapy-family/nucleic-acids/fulltext/S2162-2531(23)00252-4
NuFold: A Novel Tertiary RNA Structure Prediction Method Using Deep Learning with Flexible Nucleobase Center Representation
新たな遺伝子サイレンシング技術の開発に成功！ ～トポロジカルなmRNA捕捉による遺伝子治療に向けた革新的一歩～
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2303499120
Acetyl-methyllysine marks chromatin at active transcription start sites - Nature
Protein remote homology detection and structural alignment using deep learning - Nature Biotechnology
https://www.science.org/doi/10.1126/science.adg7492?utm_campaign=SciMag&utm_source=Twitter&utm_medium=ownedSocial
中外製薬におけるAI創薬と自然言語AIを活用した標的探索の可能性
