「早く寝たいのに、布団に入ってから1~2時間は寝られない!」おまけに暑くて寝苦しい日は夜中に何度も目が覚めて、日中は頭がボーっとしてしまう人も多いはず。そんなあなたに朗報!米軍兵士の96%が120秒以内に眠りに落ちた米軍仕込みの睡眠法を、早速今晩からぜひ試してみてほしい。 教えてくれた人 工藤千秋さん/くどうちあき脳神経外科クリニック院長、坪田聡さん/睡眠専門医で雨晴クリニック院長 米軍が採用した究極の“睡眠法”とは? いつ敵に狙われるかわからない紛争地。極限の緊張下で注意力を発揮し、即座に行動しなければならない戦場の兵士たちには常に重圧がのしかかる。ひとつのミスが命にかかわる状況の中、睡眠不足で判断力を低下させないため、どんな場面でもすぐに体を休められるように米軍が採用した究極の方法がある。 「漸進的筋弛緩法(ぜんしんてききんしかんほう)」と呼ばれるその“睡眠法”は、強いストレス状況下に
Google は、20 年以上前に日本で Google 検索の提供を開始しました。それ以来、常により良い体験となるよう機能をアップデートしてきました。AI と機械学習の進歩により、Google の検索システムはこれまで以上に人間の言語を理解することができるようになりました。そして本日より、国内で Google 検索の新機能として生成 AI による検索体験 (SGE -Search Generative Experience) の日本語版の試験運用を開始します。 Search Labs に Google アカウントを登録することで、デスクトップの Chrome ブラウザと スマートフォンの Google アプリ( Android および iOS )でご利用いただけます。 生成 AI による検索の進化生成 AI の新たな技術進歩により、検索エンジンの更なる可能性を再考することができ、新しいタイ
2023年度BINDSオンライン講座 創薬インフォマティクス基礎コース(2023年9月21日、28日)開催のお知らせ 以下の概要にて、創薬インフォマティクス基礎コース(全2回)を開催いたします。 2022年度オンライン講座とほぼ同じ内容です。繰り返しの受講も歓迎いたします。 学生さんなどにもご紹介頂けますと幸いです。 参加申込ページ https://forms.office.com/r/WqGdxfYWkc 開催概要 名 称:2023年度BINDSオンライン講座 創薬インフォマティクス基礎コース 主 催:AMED/創薬等先端技術支援基盤プラットフォーム事業 協 賛:情報計算化学生物学会(CBI学会) 日 時: 第1回 2023年9月21日(木)13~16時 Ligand-Based Drug Discoveryコース 第2回 2023年9月28日(水)13~16時 Structure-Ba
今は全ゲノム解析の時代!ますます注目高まる遺伝統計学をこの機会に身につけよう.PythonとRの実例を追っていけば,VCFファイルの扱い方,PRS/PGSの計算,疾患リスク予測の概念など理解できます! はじめに 執筆者一覧 本書の使い方 第1章 NGS解析 〜バリアント検出 1 研究目的に応じたデータ取得 ――WGSかWESか? 必要なデータ量は?【牧野悟士】 基礎知識と背景 おわりに 2 データ解析環境に関する基礎知識 ――ラップトップかスパコンか?【船山貴光】 基礎知識と背景 練習環境の整備 おわりに Column ① NGS技術による「WES+diversity SNP」パネルのデータ取得 3 全ゲノムシークエンシングのバリアントコール ――トリオ家系のゲノム解析【仁宮洸太,高山 順】 基礎知識と背景 全ゲノム解析における各手順の解説 解析の準備 解析の実行 おわりに 4 構造多型の
東電福島第一原発敷地内のタンクに溜めてある「ALPS処理水」の海洋放出がついに始まりました。マスメディア(朝日新聞と毎日新聞がその代表でしょう)や反対派の政治家(社民党・共産党・れいわ新選組に立憲民主の一部)などが相変わらず人々の不安を煽っていますが、なんら危険はないので、粛々と進めることを願っています。福島の完全復興に向けたプロセスのひとつです。 漁連は風評被害を心配しています。それは理解できます。では、その風評は誰が作り出しているのか。煽っているの(いわゆる風評加害者)は上に書いたメディアや政治家です。本来なら科学的に正確な情報で人々の不安を解消するために働くべきメディアや政治家が悪質な放射能デマを振り撒くのは許せません。メディアの中でも読売や産経は風評払拭の方向で頑張っているように思えます。逆に朝日・毎日は処理水放出が悔しくてたまらないようです。SNSではそういった情報に踊らされた「
文章生成AI 利活用 ガイドライン Version 2.0 令和6年(2024年)4月 東京都デジタルサービス局 2 はじめに このガイドラインは、東京都で初めてとなる文章生成AI の利活用ガイドラインです。 ChatGPTをはじめとする文章生成AIは、都職員の業務 のあり方を大きく変革する可能性を秘めている一方、 様々なリスクも指摘されています。このため、業務での 活用にあたり期待する効果を得るためには、その特性を よく理解し、正しく利用することが重要です。 東京都では、デジタルサービス局に検討プロジェクト チームを設置して、文章生成AIの利活用について議論を 重ね、令和5年8月、検討の成果をガイドライン (Version 1.0)としてまとめ、文章生成AIの全庁利用 を開始しました。 その後、10月に利用状況についてアンケートを行った ところ、活用事例やプロンプト例を求める声が多かった
1. 野老朝雄氏にきく(美術家)/デザインと数学の架け橋を 数学から生まれたデザイン 模様が〝つながる〞 勘の赴くままに 数学は誰のものでもない 架け橋を作りたい 2. 高野文子氏にきく(漫画家)/天地のない絵が描きたい きっかけは伏見康治 線対称は自分語りをしない 仕組みを描きたい 3. 青柳碧人氏にきく(小説家)/「数学をすることの意味」を求め続けて クイズ問題になぜか数学者がよく登場する 『浜村渚の計算ノート』誕生 なぜ数学小説が書かれるのか 数学者を怪人に仕立て上げたい 数学好きにはミステリ好きが多い 数学の「アイドルグループ」を作ろう! 数学に感動している人たちがさまざまな分野にいる 4. 岩原宏志氏にきく(からくり職人)/からくりと3進法と漸化式 驚きの作品群 楽しみ方を提示するためのからくり ドロップアウトして出合った世界 5. 株式会社精興社 数式組版チームにきく/数式はい
新型コロナ騒動が落ち着きを見せ、ふたたび盛り上がり始めた海外旅行。あなたはパスポートの「残存有効期間」をご存じだろうか? 「残存有効期間」とは、パスポートの有効期限が切れるまでの残り日数のこと。日数が足りないと、入国できない国もあるから注意が必要だ。うっかりではすまされない、この「残存有効期間」について、経営コンサルタントの竹内謙礼氏が解説する。 空港で告げられた思いもよらない言葉 今年の夏、知人の20代のAさんは、彼氏と二人でバリ島に行く計画を立てた。彼氏がエアチケットとホテルをネットで予約し、その間、二人で服を買いに行ったり、ガイドブックで遊びの計画を立てたりして、旅行のテンションを少しずつ上げて行った。 そして出発当日、スーツケースを抱えて、張り切って二人で羽田空港に向かった。 空港でポケットWi-Fiを借り、ネックピローを首に巻き付け、いざ出発と、航空会社のカウンターへ。スーツケー
はじめに先日『意識高い系は「弱者の視点」を持ち得るか?: キラキラ界隈の「冷や飯食い」として「意識高い系」エコーチェンバーを考える』と題したエッセイを投稿し、これを機にABEMAプライムに出演してから「地域格差」について考えています。 このエッセイでも述べたように、たとえば大学進学のハードルは「都会と地方」と「男性と女性」で敢えて比較すると、圧倒的に前者でこそ格差が大きい(よって【地方×女性】のように、弱者性が交差して「掛け算になる」属性こそ最も大変になる)はず。そして、この格差は大学進学に限らず、就職活動ほかキャリア形成全般で指摘できます。つまり、「地域格差」は「階級の格差」であり、地域格差は「階級の再生産」に繋がっているのです。しかし、本稿で述べるように、旧態依然とした価値観が蔓延る田舎を含む地方はポリティカル・コレクトネスに反する(政治的に正しくない)存在であり、よってポリティカル・
ヘルスケア・イノベーションを先導する製薬データサイエンティストの成果が明らかに!最先端を体感する製薬8社主催 話題のイベント報告 こんにちは、CHUGAI DIGITAL です。 医薬品の研究開発を担う製薬企業では、サプライチェーンにおけるデータサイエンス活用のニーズが年々、高まっています。当社のみならず、国内の大手製薬企業はデジタル活用の方針を打ち出し、データサイエンス人財の採用や育成に取り組んでいます。しかし一方で、 データサイエンティストやデータエンジニアなど、データサイエンスの実務を担う人財が日本全体で不足している 競争が激化するIT・デジタル人財の転職市場において、製薬企業への転職やキャリアパスのイメージが浸透していない 「製薬×データサイエンス」で何ができるのか。どのような取組みや事例があるのか。が、そもそもIT・デジタル人財に認知・理解されていない という課題を抱えています。
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? #はじめに DeepLearningを使ったバイオインフォマティクス分野のキラーアプリというとAlphaFold2が一世を風靡していますが、AlphaFold2を作ったDeepMind社が同じく作成したEnformerというアプリ、当然ながらDeepLearningを使っているわけですが、AlphaFold2に比べるとほどんどガン無視な状態です。この記事ではそんな可哀そうなEnformerについて解説したいと思います。 #Enformerって何? 一言でいうと「BERTの入力にゲノムの塩基配列を使ったもの」ということになります(以下では
エグゼクティブサマリー 本報告書は、人工知能(AI)技術の研究開発における「第4世代AI」と「信頼されるAI」という二つの潮流を踏まえ、AI技術の社会的価値を高め、日本の国際競争力を強化するための研究開発の戦略提言と、それらに関連の深い研究開発領域の動向をまとめたものである。同様の位置付けの報告書「人工知能研究の新潮流~日本の勝ち筋~」を2年前(2021年6月)に公開したが、その後、基盤モデル・生成AIがブレークし、社会に大きなインパクトを与え、研究開発戦略・政策の検討も活発に行われている。そこで、今回、2年前の報告書をアップデートし、「人工知能研究の新潮流2~基盤モデル・生成AIのインパクト~」と題して公開することにした。本報告書は2部構成をとり、第1部では基盤モデル・生成AIのインパクトを踏まえた研究開発の二つの潮流と戦略提言の内容、第2部ではそれらと関連の深い研究開発領域の動向や国際
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