[B! statistics] tetrahymenaのブックマーク

統計学を勉強するときに知っておきたい10ポイント - Issei’s Analysis ～おとうさんの解析日記～

googleさんやマイクロソフトさんは「次の10年で熱い職業は統計学」と言っているようです。またIBMは分析ができる人材を4,000人増やすと言っています（同記事）。しかし分析をするときの基礎的な学問は統計学ですが、いざ統計学を勉強しようとしてもどこから取りかかればいいか分からなかくて困るという話をよく聞きます。それに機械学習系の本は最近増えてきましたが、統計学自体が基礎から学べる本はまだあまり見かけないです。そこで今回は、統計学を初めて勉強するときに知っておいた方が良い10ポイントを紹介したいと思います。 1. 同じ手法なのに違う呼び名が付いている別の人が違う分野で提案した手法が、実は全く同じだったということがあります。良く聞くのは、数量化理論や分散分析についてです。数量化理論数量化I類 = ダミー変数による線形回帰数量化II類 = ダミー変数による判別分析数量化III類 =

tetrahymena 2011/11/26

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統計よりも「1人のストーリー」が有効な理由 | WIRED VISION

前の記事　iPod Nano腕時計のいろいろ：10ドルの自作品も豪華なプライベートジェット、内部を拝見：ギャラリー　次の記事統計よりも「1人のストーリー」が有効な理由 2010年9月17日サイエンス・テクノロジーコメント：トラックバック (0) フィードサイエンス・テクノロジー Jonah Lehrer 米軍のヘリコプターで救済されたパキスタンの洪水被害者たち。画像はWikimedia [チリの鉱山で起きた事故は、人々の高い関心をひきつけている。一方で、パキスタンの洪水は、大規模な被害であるにもかかわらず十分な関心が喚起されていない。その背景についての考察。] 筆者の著書『How We Decide』[邦訳は一流のプロは「感情脳」で決断する(アスペクト刊)]から、ある研究を引用しよう。(人間の判断や意志決定について研究する非営利機関Decision Researchの創設者である

tetrahymena 2010/09/18

興味深い

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次の10年、「統計分析」こそテクノロジー分野でいちばんホットな職業になる

The Top Three hottest new majors for a career in techno logy : Microsoft Jobs Blog マイクロソフトの採用活動などを記しているブログ「Microsoft Jobs Blog」に8月23日付けでポストされたエントリ「The Top Three hottest new majors for a career in techno logy」（テクノロジー分野でもっとも熱い、3つの専門性とは）では、長期的に見て次の3つがホットな分野だと挙げられています。 Data Mining/Machine Learning/AI/Natural Language Processing （データマイニング／機械学習／人工知能／自然言語処理） Business Intelligence/Competitive Intelligence （ビジ

tetrahymena 2010/09/03

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マイクロアレイ解析における多重比較の補正について - Tanakkyの留学ライフ

マイクロアレイ解析などで多重比較な統計解析を行う時、個々の項目（遺伝子、パスウェイ、Gene Ontologyなど）について仮説検定を繰り返し行う場合、補正が必要になる。簡単にいうと10個のGOtermについて個々に検定を行った場合、有意水準はα=0.05ではなく、補正をしてα=0.05/10=0.005としなければならない。これは0.05が20回検定した場合に1回は失敗する確率であって、これを10回も繰り返し行えば、失敗する確率(αエラー)も増えるためである。実際GOなどの解析でよく使われる方法として以下の4つを例に挙げる。 Bonferroni補正 Dunn-Sidak補正 Holm法 BH法 Bonferroni補正は一般的で最もよく使われている方法（だと思う。）。有意水準に施行回数（項目数）のNで割るというもの。上の例ならば、α=0.05/N(=10)=0.005（個々のp-v

tetrahymena 2009/08/04

Bonferroni補正

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確率論、統計学関連のWeb上の資料 - yasuhisa's blog

確率論と統計学は俺がまとめるから、他の分野はお前らの仕事な。確率論 Index of /HOME/higuchi/h18kogi 確率空間生成されたσ-加法族確率の基本的性質確率変数とその分布分布の例分布関数期待値、分散、モーメント期待値の性質独立確率変数列の極限定理大数の弱法則(Weak Law of Large Numbers) 確率1でおこること大数の強法則中心極限定理特性関数 Higuchi's Page Brown運動 Brown運動のモーメントの計算連続性 Brown運動の構成:Gauss系として Brown運動に関する確率積分空間L^2の元の確率積分伊藤の公式(Ito formula) 日本女子大学理学部数物科学科の今野良彦先生のところにあった資料最尤法とその計算アルゴリズム収束のモード大数の法則と中心極限定理指数分布族モデルにおける最

tetrahymena 2009/02/25

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yy-2002’s blog

5.2 アドオン・パッケージのインストール方法は? (How can add-on packages be installed?) (Unix のみ.) CRAN のアドオン・パッケージは, `PKG_VERSION.tar.gz' という名前の gzip で圧縮された tar ファイルとして提供されるので, 実際には 1個以上のパッケージを含んだ "バンドル" になっているかもしれません. あなたのシステムで `tar' および `gzip' が利用可能であれば, シェル・プロンプト上で下記のようにタイプしてください $ R CMD INSTALL /path/to/PKG_VERSION.tar.gzすると, このパッケージは, もしも環境変数 `R_LIBS' (下記参照) が設定されていて, かつ, 空でない場合には, R_LIBS の先頭に書かれたディレクトリーをルートとするライ