MySQLサーバに限らず、大量のアクセスを処理するデータベースやアプリケーションサーバ群に対して、それぞれの環境に合わせたチューニングを行うことは企業システムにおいて必須の項目です。しかし「チューニングすべきパラメータとその最適値をどのように決定すればよいのか」、また「実際にチューニングを施すことによってどの程度効果があったのか」を把握することは意外に難しいものです。 ですが、敢えていえば答えは明瞭で、「定量的な情報収集と分析」の他にないでしょう。あらかじめ情報を収集しておけば、チューニング前後でのデータを比較することによってどのような変化が起きたのかを知ることができます。 本連載では、まずはMySQLサーバにおいて収集すべき情報を提示し、その後、それらを利用した基本的なパラメータについてのチューニング方針を紹介します。 また、今回はOSにCentOS 5.0、データベースにMySQL 5
MySQLデータベースは、Linux、Windows、HP-UX、OS/X、HP-UX、AIX、Netwareを含む20種類以上のプラットフォーム上で動作するマルチユーザ・マルチスレッドのSQLデータベースです。 その一貫した高速性、堅牢性と使い易さから数多くの有名サイトでも利用され世界で最も人気のあるオープンソースデータベースとなっています。またMySQLデータベースは、オープンソースの標準的プラットホームであるLAMP(Linux/Apache/MySQL/PHP)に含まれています。 1995年にフィンランドのMichael WideniusによってMySQLデータベースが誕生しました。2000年にはMySQLの開発、有償サポート、商用ライセンスの販売をする会社としてスウェーデンにMySQL AB社が設立されました。多くのオープン・ソース・プロジェクトと異なり一社で全ての権利を保有して
2007/07/02 リクルート、電通などが出資するブログウォッチャーは7月2日、「また聞き」や「うわさ」を排除し、著者の体験談だけを抽出できるブログ検索サイト「SHOOTI」(シューティ)を7月3日に開設すると発表した。東京工業大学の准教授で、ブログウォッチャーに1%出資する奥村学氏が研究する自然言語処理技術を生かした。 SHOOTIは約1000万のブログ記事をクロールし、モノゴトに対する評判とブログの著者情報、対比表現(モノゴトのライバル、対となる表現)を抽出する。検索対象で重要になるのは評判解析技術。奥村氏によると「何に対する評判か」「どういう点が評価されるか」が分かるという。例えば「大きい」という評価語だけでは、それが肯定か否定か分からないが、別の属性を加味することで判断できるようになる。 従来、このような評価語は辞書を事前に作成していたが、奥村氏らが開発した技術では「機械学習機」
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