JaLC IRDB Crossref DataCite NDL NDL-Digital RUDA JDCat NINJAL CiNii Articles CiNii Books CiNii Dissertations DBpedia Nikkei BP KAKEN Integbio MDR PubMed LSDB Archive 極地研ADS 極地研学術DB 公共データカタログ ムーンショット型研究開発事業
ネット界隈では、アニメ風のキャラクターがYoutuberをする「バーチャルYouTuber」が流行してきているわけですが、一応把握はしているけど、どういうキャラがいるのか全然わからんなーという人のために、 今回は、2018年4月現在のランキングを見ながら、僕が把握している中でのバーチャルYouTuber(以下Vtuber)の特徴、おもしろいと感じるポイントをざっくり紹介していきます。 大体登録数順で書いていきますが、有名というよりも、自分がちょっとでも気になったVtuberから見ていくのがおすすめです。 さて、長い夜になりそうだ。 キズナアイ はじめてバーチャルYouTuberを自称。登録数は飛びぬけて多く、認知度も高い。別名「親分」。日本政府観光局の訪日促進アンバサダー。 基本はアホっぽい。キャラクターはかなり安定していて、初期からあまり変化がない。ほとんど一人だが、他の人との絡みもおも
TOPICS Data Science , Database 発行年月日 2018年04月 PRINT LENGTH 568 ISBN 978-4-87311-834-5 原書 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow FORMAT PDF EPUB 本書はコードを動かしながら学び、機械学習が使えるようになることを目的とした書籍です。現実的な問題を出し、サンプルデータを示しながら、機械学習で問題を解決に導くまでの一連の手法を体系立てて解説します。 深層学習以外の機械学習にはscikit-learnを使い、機械学習プロジェクトの流れ、データからモデルを学習する方法、コスト関数の最適化、データの処理・クリーニングなどの基礎から、特徴量の選択や過学習、データの次元削減など応用までを学びます。 深層学習にはTensorFl
2000年代にニューラルネットワークの研究が再び活発になりました。現在、ディープラーニングは近代的な機械学習の道を切り開いている非常に活発な研究領域となっています。Google、Microsoft、Facebookなどの企業では、社内のディープラーニングチームが急成長しています。しかし、多くの人にとってディープラーニングはまだまだとても複雑で困難な課題です。本書ではサンプルのPython 3プログラムと簡潔な説明を通してこの複雑な分野の主要な概念を紹介します。微積分、行列演算、Pythonの基礎があれば誰でも本書を始めることができます。 監訳者まえがき まえがき 1章 ニューラルネットワーク 1.1 知的な機械を作るということ 1.2 従来のプログラムの限界 1.3 機械学習のしくみ 1.4 ニューロン 1.5 線形パーセプトロンをニューロンとして表現する 1.6 フィードフォワードニュー
ホーム Indie Pick “崖の上”の街作りシミュレーション『Cliff Empire』開発中。人類が呼吸できるのは高所のみ、限られたリソースで未来を切り拓く 発売前や登場したばかりのインディーゲームから、まだ誰も見たことがないような最前線の作品を紹介してゆく「Indie Pick」。第531回目は『Cliff Empire』を紹介する。 本作は崖の上という限られたスペースを利用し、目的に応じてさまざまな施設を取捨選択しながら都市を作りあげるシミュレーションゲームだ。舞台となるのは核戦争終結後の世界。地球は300mもの厚さの放射能の霧に覆われており、もはや地上は人の住める場所ではなくなってしまった。しかし科学者たちはこのような事態を既に予測しており、とある山岳地帯に霧も届かぬほど高い崖を築いていた。そこに都市を建設して地球に再び生命を取り戻すことがプレイヤーの使命となる。 山岳地帯には
This tutorial looks at how to test an Express CRUD app with Mocha and Chai. Although we’ll be writing both unit and integration tests, the focus will be on the latter so that the tests run against the database in order to test the full functionality of our app. Postgres will be used, but feel free to use your favorite relational database. Let’s get to it! Contents Objectives Why Test? Project Setu
2014.11.19 / UI 画面遷移に疑問を感じたあなたにオススメするUI Flowsというツール Tomohiro Suzuki クライアントやディレクターから渡された画面遷移図を元にワイヤーフレームを作ってみると、後から足りない画面が次々に発見された、または画面内の情報がどこに繋がるのか分からないといった経験はありませんか? この画面遷移図というものは本来は制作範囲の全体像と構造を明確にし、必要な画面というものを洗い出したりするものです。通常のWebサイトであれば、従来のような画面遷移図でも問題ないかもしれませんが、多くのインタラクションが発生するサービスの設計では複雑化しやすく、何度も情報を行き来して確認することになるため時間がかかります。 原因のひとつとして、画面遷移図では画面名のみを記載して繋げていくことになるため、必要な情報が不足していることが挙げられます。その結果、本来で
Flows are just as important to good interfaces as individual screens are. Customers don’t land on screens from out of nowhere. Specific sequences of actions lead customers through your app as they try to accomplish their tasks. But as important as they are, flows are hard to communicate during the design process. Drawing out every state of a flow is too time-consuming. And drawings become instantl
Uber is launching a rental car network in partnership with Getaround, the ride-hailing company announced today (April 11). San Francisco-based Getaround lets users find and instantly book vehicles from private car owners, all through a mobile app. The new Uber Rent platform, which is scheduled to launch later this month in San Francisco, will make cars from Getaround’s network available to users o
Synthesizing adversarial examples for neural networks is surprisingly easy: small, carefully-crafted perturbations to inputs can cause neural networks to misclassify inputs in arbitrarily chosen ways. Given that adversarial examples transfer to the physical world and can be made extremely robust, this is a real security concern. In this post, we give a brief introduction to algorithms for synthesi
We turned a MacBook into a touchscreen using only $1 of hardware and a little bit of computer vision. The proof-of-concept, dubbed “Project Sistine” after our recreation of the famous painting in the Sistine Chapel, was prototyped by me, Kevin, Guillermo, and Logan in about 16 hours. The basic principle behind Sistine is simple. Surfaces viewed from an angle tend to look shiny, and you can tell if
Forget you're somewhere elseRemote desktop you’ll actually love, in crystal clear, interactive HD. Connect to work, games, or projects wherever you are, whenever you want. Try Parsec NowWant to learn about Parsec for your business? Get in touch Parsec works for workWe're the ultimate remote desktop, powerful enough for teams of developers, designers, architects, and engineers to get the job done a
Roxanneはライブチャットやビジネスプロセス自動化を専門とする英国に本拠を置くソフトウェアハウスであるParker Softwareのオンラインコンテンツマネージャです。 インターネットを壊したのは誰でしょうか? インターネットには、ゴシップや嘘が溢れていますが、もちろんPAPER誌のKim Kardashian氏のようなセレブの写真によって壊されたのではありません(編注:同誌のBreak The InternetというコーナーにKardashian氏が登場した際、その過激な写真が話題になりました)。インターネットは、企業によって壊されているのです。 もしかしたら、あなたは最近オンラインでのユーザー体験がひどくなっていると気づいたかもしれません。デザインやコンテンツが突如として悪くなったのではありません。ジャーニーそのものが、だんだんと崩壊しているのです。これは、比喩でもあり現実でもあ
WebAssembly.Studio is an online IDE (integrated development environment) that helps you learn and teach others about WebAssembly. It’s also a Swiss Army knife that comes in handy whenever working with WebAssembly. We started working on WebAssembly Studio in late December 2017, in an attempt to merge two existing tools that we had developed: WasmExplorer and WasmFiddle. Since then, thanks to severa
上場を目前に控えたメルカリの福利厚生がホワイトすぎると話題になっている。 昨今、多くの日本企業は働き方改革を実践するため、残業時間の規制などに取り組んでいるが、根本的な誤解も多い。新興企業に過ぎないメルカリがなぜホワイトな環境を構築できるのか。その理由を考えることで、働き方改革の本質が見えてくるはずだ。 常に最新のPCを使える フリマアプリを手掛けるメルカリは、自社サイトに労働環境や福利厚生に関するページを設けている。その内容は、一般的な日本企業を基準にするとかなり先進的だ。 同社はコアタイム方式のフレックスタイム制を導入している。大企業であればフレックスタイム制を導入しているところは少なくないので、この制度そのものは珍しくない。だが、メルカリのコアタイムは正午から午後4時までとなっており、一斉に拘束される時間が短い。これだけの余裕があれば、柔軟に1日のスケジュールを組むことができるだろう
Facebook founder and chief executive answers questions about the company’s use and protection of user data. Zuckerberg reiterated an apology for the data leak of tens of millions of Facebook users [Leah Millis/Reuters] Mark Zuckerberg, Facebook CEO, has appeared before a US Congress committee to answer questions about the social media giant’s policies in the wake of a massive data privacy breach.
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Universal web app server§ NGINX Unit is a lightweight and versatile application runtime that provides the essential components for your web application as a single open-source server: running application code (including WebAssembly), serving static assets, handling TLS and request routing. Unit was created by nginx team members from scratch to be highly efficient and fully configurable at runtime.
11/27/2017 Tokyo, JP Ikebukuro Chop Now you can see some videos of scumpot on YouTube!! http://www.youtube.com/results?search_query=scumpot 08/01/2017 Tokyo, JP Ikebukuro Chop -> Check the live movie! 07/03/2017 Tokyo, JP Ikebukuro Chop -> Check the live movie! 06/06/2017 Tokyo, JP Ikebukuro Chop 05/29/2017 Tokyo, JP Ikebukuro Chop 03/21/2017 Tokyo, JP Ikebukuro Chop 02/08/2017 Tokyo, JP Ikebukuro
A Gentle Introduction To Rust thanks to David Marino Why learn a new Programming Language? The aim of this tutorial is to take you to a place where you can read and write enough Rust to fully appreciate the excellent learning resources available online, in particular The Book. It's an opportunity to try before you buy, and get enough feeling for the power of the language to want to go deeper. As E
財務省は11日に開いた財政制度等審議会の分科会で、社会保障の改革案を提示した。地域の実情に応じて都道府県がそれぞれ医療費を引き下げることや、厚生年金の支給を始める年齢を68歳に引き上げることが柱。高齢化によって財政支出が膨らむのを抑制する狙い。政府が6月に策定する新たな財政健全化計画に盛り込みたい考えだ。 厚生年金の支給開始年齢は、2025年にかけて60歳から65歳へと段階的に引き上げられている。財務省は、欧米の主要国が67、68歳としている現状を踏まえ、日本でも68歳まで一段と引き上げることを提案した。
async/await freed us from callback hell, but people have started abusing it — leading to the birth of async/await hell. In this article, I will try to explain what async/await hell is, and I’ll also share some tips to escape it. What is async/await hellWhile working with Asynchronous JavaScript, people often write multiple statements one after the other and slap an await before a function call. Th
Hello and welcome to the first issue of This Week in Rust and WebAssembly! Rust is a systems language pursuing the trifecta: safety, concurrency, and speed. WebAssembly is designed as a portable target for compilation of high-level languages like C, C++, and Rust, enabling deployment on the web for client and server applications. This is a weekly summary of its progress and community. Tweet us at
JANコードとPOSシステム JANのデータ構成 電気製品販売業での利用例(電気部品の販売管理) その他の業界の利用例 JANコードとPOSシステム JANコード JANコードは、商品用の流通コードとして商品などに表示され、コンビニエンスストアやスーパーを中心に広く利用されているPOSシステムで活用されています。 JANコードは、国際的にはEANコードと呼ばれ、アメリカ、カナダにおけるUPCと互換性のある国際的な共通商品コードです。 (JANコードは、日本国内のみの呼び方であり、海外ではEANコードと呼びます。) JANコードは、JIS-X0501で規格化されていましたが、2004年にEAN/UPCが規格化されたことから、現在は、JIS-X0507 バーコードシンボル-EAN/UPC-基本仕様に包含されています。 JAN=Japan Article NumberEAN=European A
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。(このテンプレートの使い方) 出典検索?: "EANコード" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL(2023年4月) EANコードの例 EANコード(イアンコード、European Article Number)は、商品識別コードおよびバーコード規格の一種である[1]。日本では「JANコード」(ジャンコード、Japanese Article Number)とも称され、日本で最も普及している商品識別コードである[2]。 EANコードはサプライチェーンの国際標準化団体であるGS1が標準化しているGTIN(Global Trade Item Number:商品識別コード)の一種であ
A sound vocabulary and datasetAudioSet consists of an expanding ontology of 632 audio event classes and a collection of 2,084,320 human-labeled 10-second sound clips drawn from YouTube videos. The ontology is specified as a hierarchical graph of event categories, covering a wide range of human and animal sounds, musical instruments and genres, and common everyday environmental sounds. By releasing
Google Research、複数音から特定の発話者だけの声を聞こえるようにするDeep learningを用いた視聴覚音声分離モデル発表 2018-04-12 Google Researchは、Deep learningを用いて、複数の音から1人の音声だけを抜き出す視聴覚音声分離モデル「Looking to Listen at the Cocktail Party」を発表しました。 論文:Looking to Listen at the Cocktail Party: A Speaker-Independent Audio-Visual Model for Speech Separation 著者:Ariel Ephrat, Inbar Mosseri, Oran Lang, Tali Dekel, Kevin Wilson, Avinatan Hassidim, William T.
Synthetic events are user-defined events generated from hist trigger variables saved from one or more other events. To define a synthetic event, the user writes a simple specification consisting of the name of the new event along with one or more variables and their type(s), to the tracing/synthetic_events file. For instance, the following creates a new event named 'wakeup_latency' with 3 fields:
キャラアニは、フィギュア『和泉紗霧 エンディングVer.』を6月に発売します。価格は12,000円+税。 本商品は、トイズワークスブランドより発売されるTVアニメ『エロマンガ先生』のスケールフィギュア第1弾です。 アニメのエンディング映像中に登場する音楽にあわせてジャンプする和泉紗霧が1/7スケールで立体化されています。 ダボダボTシャツからスラリと伸びるスレンダーな手足と、かわいい笑顔が魅力のフィギュアとなっています。手に持った洗濯かごは取り外し可能で、中の洗濯物も精密に再現されています。 商品は、キャラアニ.comの他、全国のホビーショップ、玩具店で予約受付中です。なお、シリーズ第2弾として“山田エルフ”、第3弾として“千寿ムラマサ”の発売が決定しており、現在鋭意製作中とのことです。 『エロマンガ先生 和泉紗霧 エンディングVer.』商品概要 商品仕様:塗装済完成品フィギュア 本体サイ
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Short version: For the $12 cost of a domain, I was able to rank in Google search results against Amazon, Walmart etc. for high value money terms in the US. The Adwords bid price for some these terms is currently around $1 per click, and companies are spendings 10s of thousands of dollars a month to appear as ads on these search results, and I was appearing for free. Google have now fixed the issue
こんにちは、教育業界に就職した新卒1年目のデータサイエンティストです。 新卒研修ということで自分でコンテンツを探してプログラムを組み立てる機会をいただきました! そこで、折角なので進捗状況や学んだこと等、以後の振り返りのためにポストしていこうと思います。 今回は、自分のスキル状況、目標、具体的なコンテンツについて書いていきます。 現在のスキル SQLのSELECT文の基本的な部分が書ける pythonがほんの少し書ける(関数の実装くらいまで) Tableauが使える(Tableau アカデミックプログラムを利用していました) ご覧の通り、一般にデータサイエンティストとして必要なスキルがほぼありません... 本当に0からのスタート、何から始めれば良いのか... 目標 目標を立てる上で、こちらの記事を参考にさせていただきました。 データサイエンティストに必要なスキル要件 上記事によると、データ
AWS IoT Greengrass を使用すれば、クラウドで構築、トレーニング、最適化したモデルを使って、機械学習推論を簡単にデバイスでローカルに実行できます。また、Amazon SageMaker でトレーニングされた機械学習モデルを使用したり、Simple Storage Service (Amazon S3) に保存されている、事前にトレーニングされた自分のモデルを持ち込めたりと、柔軟性も高まります。 機械学習では、既存のデータから学習された統計的なアルゴリズムを用いた「トレーニング」というプロセスを使って、新しいデータについての決定が下されます。このプロセスを「推論」と呼びます。トレーニング中に、データ内のパターンと関係が特定され、モデルが構築されます。このモデルにより、それまでに遭遇したことのないデータについて知的な決定をシステムが下すことが可能になります。モデルの最適化では、
Mozillaが「WebAssembly Studio」発表。C/Rust/AssemblyScript対応のオンラインIDE Mozillaは、Webブラウザ上で高速に実行できるWebAssemblyに対応したアプリケーションを開発するためのオンラインIDE「WebAssembly Studio」を発表しました。 オンラインIDEのサービスとして「WebAssembly.Studio」でベータ公開され利用できるほか、コードがGitHubでオープンソースとして公開されており、サーバにインストールして実行することも可能です。 WebAssemblyは、Webブラウザ上でネイティブコードに近い実行速度で高速に実行できるバイナリフォーマットです。 マイクロソフト、Google、Mozilla、Appleなどの主要なWebブラウザベンダがW3CのWebAssembly Community Grou
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