twainyのブックマーク / 2019年3月28日

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2019年3月28日のブックマーク (6件)

Webアプリエンジニアに贈るアプリケーション開発におけるサーバーレス流の考え方 / The concept of serverless in application development
昨今、アプリケーションをつくるのに、様々な手段があります。「フルサーバーレス」はその一つで、マネージドサービスを駆使し効率的にアプリケーション開発を行うことができます。とはいえ、「アプリ開発」とひとことでいっても、必要な作業は多岐に渡ります。本セッションでは、Amazon EC2 に Play Framework + Scala で Webアプリを構築する流れを比較対象の例にとり、サーバーレスで開発する場合の「考え方」を話します。言語や実装パターンの話よりも、典型的なWebアプリの開発手法がサーバーレスにおいても適用できるのか、またはまったく考え方を変えなければいけないのか、という議論が焦点です。
twainy 2019/03/28
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Webアプリエンジニアに贈るアプリケーション開発におけるサーバーレス流の考え方 / The concept of serverless in application development
昨今、アプリケーションをつくるのに、様々な手段があります。「フルサーバーレス」はその一つで、マネージドサービスを駆使し効率的にアプリケーション開発を行うことができます。とはいえ、「アプリ開発」とひとことでいっても、必要な作業は多岐に渡ります。本セッションでは、Amazon EC2 に Play Framework + Scala で Webアプリを構築する流れを比較対象の例にとり、サーバーレスで開発する場合の「考え方」を話します。言語や実装パターンの話よりも、典型的なWebアプリの開発手法がサーバーレスにおいても適用できるのか、またはまったく考え方を変えなければいけないのか、という議論が焦点です。
twainy 2019/03/28
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HTMLとCSSのファイルを解析し、未使用のCSSをお掃除してくれる便利なツール -DropCSS
CSSファイルを軽量化するには、最適化・軽量化などの便利ツールがありますが、未使用のCSSを掃除することも重要です。HTMLとCSSのファイルを解析し、未使用のCSS（CSS4までサポート）を掃除してくれるツールを紹介します。 DropCSS -GitHub DropCSSの特徴 DropCSSの使い方 DropCSSのパフォーマンス DropCSSの特徴 DropCSSは未使用のCSSを掃除してくれる、わずか60行のスクリプトです。 HTMLとCSSを入力として受け取り、使用されたCSSのみを出力として返します。対象となるセレクタはcss-selectのおかげで、実質的に考えられるすべてのセレクタの削除が達成されます。参考: サポートされているセレクタ CSSTreeを使用すると、特別な処理を行わなくても、メディアクエリを他のすべてのブロックと同じように透過的に処理および削除できます
twainy 2019/03/28
ええやん
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ファスト＆スロー（上）勉強会
本スライドは、行動経済学者ダニエル・カーネマン著の『ファスト&スロー(上) 』の内容をもとに、2016年1月26日と2018年4月12日に行った社内勉強会用のスライドです。社内で内容を共有するにあたり、問題などを分かりやすく身近なテーマに改変しています。また一部独自に解釈を加えている箇所があります。内容に興味を持たれた方は、是非原著である『ファスト&スロー(上) 』とその続編『ファスト&スロー(下) 』をお読みください。
twainy 2019/03/28
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TechCrunch
Google confirmed on its earnings call that it is working on different ad formats for its generative AI-powered search experience — Google shared some ideas earlier this year and the mention in the e The social commerce market size in Africa is expected to continue growing as businesses and micro-entrepreneurs embrace digital media, driven by the rising usage of apps like WhatsApp, TikTok and Inst
twainy 2019/03/28
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メルカリの写真検索を支えるバックエンド | メルカリエンジニアリング
メルカリのAI EngineeringでTech Leadを務めている中河です。今回は3/18に正式リリースされた「写真検索機能」を支えるバックエンド・インフラをシステム側からの視点でご紹介します。写真検索とは所謂、画像検索機能で商品名を知らなくても画像から商品を検索できる機能の事です。詳しくは下記の公式リリースをご覧ください。 about.mercari.com 基本的な写真検索の仕組みは、Deep Neural Networks (DNN)を使用して商品画像から特徴ベクトルを取得し、取得した特徴ベクトルをApproximate Nearest Neighbor Index(ANN Index)に追加して画像indexを構築。検索時には同じく商品画像からDNNを介して特徴量ベクトルを取得し、ANN Indexから検索します。アーキテクチャの概要 Figure1 上記がアーキテクチ
twainy 2019/03/28
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