DataMapper を使う (Finding) - KrdLab's blog
さて，今回は検索について．1ヶ月ぐらい前に書いたものだけど．．． (この続き→ DataMapper を使う - KrdLabの不定期日記) いつも通り以下のサイトを参考に，ざっと使い方をメモってみた． http://datamapper.org/doku.php?id=docs:finders 使えるメソッド DataMapper の検索メソッドには，get, all, first がある． zoo = Zoo.get(1) # primary key zoo = Zoo.get!(1) # 失敗すると ObjectNotFoundError zoo = Zoo.get('DFW') # natural primary key zoo = Zoo.get('Metro', 'DFW') # composite key zoo = Zoo.first(:name => 'Luke') #
第31回 RubyistのためのMongoDB入門（1） | gihyo.jp
はじめに ここ最近、NoSQLというキーワードが注目を集めています。 リレーショナルデータベースは、一般的にスケールアウト（サーバの台数を増やして性能向上を図る手法）が難しく、特に大規模サービスにおいてパフォーマンス上のボトルネックとなりえます。また、タグやグラフ構造のようなデータは関係モデルに馴染みにくいため、それらを扱う際にはアプリケーションコードもぎこちないものになりがちです。 これらの問題を背景に、何にでもリレーショナルデータベースを使うのではなく、用途に応じてKVSなど他のデータストアを選択する流れが広まりつつあります。このムーブメントがNoSQL（Not Only SQL）と呼ばれているものです。 今回は、NoSQLなデータベースの1つであるMongoDBをご紹介します。 MongoDBとは MongoDBは高いパフォーマンスとスケーラビリティを特徴とするドキュメント指向型デー
楽天、分散キー・バリュー型データストア「ROMA」のソースコードを公開
写真1●楽天テクノロジーカンファレンスでソースコード公開を発表するROMAの開発者 西澤無我氏（左）と、Rubyの開発者で楽天技術研究所フェローのまつもとゆきひろ氏（右） 楽天は2009年10月24日、同社が独自開発した分散キー・バリュー型データストア「ROMA」をオープンソース・ソフトウエアとして公開した。ROMAはスケールアウトが容易で、耐障害性の高いデータストア。「楽天市場」と「楽天トラベル」で、ユーザーによる閲覧履歴の保存にROMAを使用している。同日に開催した「楽天テクノロジーカンファレンス」に合わせて、「github」でソースコードを公開した。 ROMAは、楽天技術研究所フェローのまつもとゆきひろ氏（プログラミング言語「Ruby」の開発者）と協力して、2007年から開発してきた分散キー・バリュー型データストアである（写真1）。Rubyを使った大規模システムを実現するための分散処
Matzにっき(2007-08-31) ruby->sql converter
<< 2007/08/ 1 1. [言語] 連載：C# 2.0入門 第3回 新しい繰り返しのスタイル − yield return文とForEachメソッド − ＠IT 2. [Ruby] Shoes, a Tiny Toolkit for Making Browser-like Things 2 1. [OSS] Download Hadoop at OSCON (Yahoo! Developer Network blog) 2. ウェブキャリアでWebエンジニアとしてのキャリアを磨こう 株式会社ウェブキャリア 3. 先達の業界に学ぶプロジェクトマネジメント 第1回 20年は遅れているITプロマネ：ITpro 4. 横浜 3 1. [OSS] 特別講演：「オープンソース・ソフトウェア開発思想とリアルな地域ネットワークの連 2. [Ruby] トークセッション-5：「世界に広がるオブジェク
Magic Multi-Connectionsを試してみる(MySQL版 + 重み付けによる負荷分散) - Lazy Technology
http://d.hatena.ne.jp/Rommy/20070514/1179164848 sqlite3を使用したMagic Multi-Connectionsの分かりやすいサンプルコードが合ったのでMySQL版を作ってみた。 ただこれだけじゃ芸がないので、 1.http://blog.tkmr.org/tatsuya/show/311-twitter-db-railsで書かれているロジックを元にしたランダムによるDBアクセス分散を組み込む。 2.自分で書いてみたあんまり良い感じには見えない重み付けによるDBアクセス分散を実装。 以下ソース。 変なコメントとか動作確認用のコードが混じってるけどあんまり気にしない。 require "rubygems" require "fileutils" require "active_record" require "magic_multi_co
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