2021衆院選の比例得票率が分かる市町村デジタルマップ 北陸信越ブロック、福井新聞社が公開 | 政治・行政 | 福井のニュース | 福井新聞ONLINE
2021年衆院選比例代表の北陸信越ブロックの政党別得票率が分かるデジタルマップ画面（©Mapbox©OpenStreetMap） 衆院選が10月15日公示、27日投開票の日程で行われる。今回から比例代表ブロック定数の「3増3減」が適用され、北陸信越ブロック（新潟、富山、石川、福井、長野の5県）は1減となる。自民党が派閥裏金事件を受けて一部候補者の選挙区との重複立候補を認めない方針を示し、投票の行方がより注目される。福井新聞は、2021年衆院選の比例代表北陸信越ブロックで5県の全市町村ごとに9政党（当時）の得票率の高低が分かるデジタルマップを制作し9日、ホームページ「福井新聞ONLINE」で公開した。 ⇒【2021衆院選】比例得票率の市町村マップはこちら 比例代表ブロックの定数は今回から東北、北陸信越、中国で各1減、東京2増、南関東1増の「3増3減」となる。 北陸信越は、21年衆院選の「11
Tableau を使って地図データを可視化してみよう！ - GIS奮闘記
さて、本日は Tableau を使って地図データを可視化してみようと思います。Tableau と言えば BI ツールとして有名だと思いますが、なんと これで地図データも可視化できるようです。ちょっと地図データを可視化したいくらいだったら GIS を導入しなくても BI ツールで対応できてしまうということですね。おそらく地図関係の機能もどんどん強化されていくでしょうし、GIS 関係の会社さんは戦々恐々としているのではないでしょうか。 Tableau とは Tableauは、世界的に人気な BI ツールです。誰でも簡単にデータ分析や可視化を行うことができます。 Tableau Desktop をインストールしてみる Tableau は色々な製品があるのですが、今回はTableau Desktop Public Edition という無料で使える製品を使ってみます。以下のサイトからインストーラー
D3の投影法を使ってDeck.glに地図を表示する
概要 Deck.glでサポートされている地図の投影法は、基本webメルカトルになるのですが、d3-geo-projectionを使ってwebメルカトル以外の投影法で地図を表示します。 サンプルコード ウインドが小さいと何やっているか分かりづらいので、こちらで確認してください。 概要 やっていることは単純で、読み込んだgeojsonのgeometry.coordinates(緯度経度)の値を値をd3のプロジェクション関数を使ってスクリーン上の座表に変換し、それをDeck.glのPolygonLayerでポリゴンとして表示しています。 const layer = new PolygonLayer({ id: 'polygon-layer', coordinateSystem: COORDINATE_SYSTEM.CARTESIAN, data: data.features, stroked:
deck.glとD3.jsを組み合わせて、地図上にボロノイ図を描画する
概要 deck.glを使ってWebGLで描画した地図の上に、D3.jsを使ってsvgをオーバーレイしボロノイ図を描画します。 ソースコード 解説 deck.glでは、緯度経度と画面上の座標の投影変換をViewportクラスが担っています。 Viewportクラスは通常外部から利用できるような形でインタンス化されていませんが、サブクラスであるWebMercatorViewportを利用することで、投影変換を行うためのprojectメソッドを外部から利用することができます。 WebMercatorViewport Class projectメソッドを使って母点の画面上の座標を取得し、それらを基にd3-voronoiモジュールを用いてボロノイ図を描画するための座標を算出しています。 あとは、webGL上にオーバーレイしたSVG要素にPathエレメントを設置してボロノイを描画しています。 impo
世界の人口分布を3Dで視覚化してみるとどうなる？ 都市人口を棒グラフ化した「Population Mountains」が公開 | AXIS Web | デザインの視点で、人間の可能性や創造性を伝えるメディア
視覚的評論で文化について議論を提起するThe Puddingは、独自のデータセットや一次研究、双方向性を駆使して、難しいテーマを徹底して追究しているビジュアルジャーナリズム集団である。 同チームのメンバー Matt Danielsがこのたび公開したのは「Population Mountains」という研究で、都市の人口を視覚化するものだ。 まず、地図上にドットで人口分布を表現。ドットは100万平米ごとに付けられ、赤い色がより濃くなるほど人口が多いことを示している。 一般的に見られる人口分布地図は2Dである。これを3D化してみると、濃い赤のドットほど棒グラフとして垂直に伸び、都市には山のような形ができあがる。こうして地図を3Dグラフ化してみると、世界の様相が私たちの考えとは違って見えるのではないかというのがねらいだ。 たとえばコンゴ民主共和国の首都キンシャサの人口は1310万人で、パリの11
東京大学CSIS-S4D ｜ CSIS-S4D第7回公開シンポジウム「ジオ・データビジュアライゼーションの社会的役割」
初秋の候、皆様におかれましては益々ご健勝のほどお慶び申し上げます。 東京大学空間情報科学研究センターでは、宇宙システム×G空間情報技術×海外展開をキーワードに、国内外の市場調査分析、技術開発、国際コミュニティ形成を通じた、日本の宇宙システム技術とG空間情報技術の海外展開戦略研究を実施することを目的に、「G空間宇宙利用工学」社会連携・寄付研究部門を2016年7月に立ち上げ、5カ年を目標に活動しております。 今回は第7回目となるシンポジウムとして、「ジオ・データビジュアライゼーション」をテーマに、データを視覚的に表現することの意義や今日における社会的役割について、第一線でご活躍されている方々をお招きします。地理空間情報を中心に、広くデータビジュアライゼーションが持つコンテキストは多様化しており、日常生活におけるビジネス・マーケティングにおけるデータ活用はもちろん、デジタルアーカイブ分野や文化資
1970年から2015年までのテロ発生箇所を地図にプロットしてみた。
日本でも結構な数のテロ事件が発生している。 Demo 概要 The Global Terrorism Database (GTD) で公開されている1970年から2015年までのテロデータの内、ロケーション情報（緯度経度)が判明している152,253件を地図上にプロットしてみました。 全件表示と、各年毎にフィルタリングして表示することができます。 マーカーをクリックすると簡単な詳細をポップアップで表示しています。とくに翻訳などしていないのでChromeの日本語翻訳機能などを使って翻訳してください。 ズームレベルが大きすぎるとマーカーが消えてしまうなどの修正できてないバグがあります。 ※ スマホでも一応表示はされますがめちゃくちゃ重いので、できるだけPCでご覧ください。 備考 テロ事件が少ないといわれる日本ですが、プロットしてみると意外と件数があります。 2014年の「札幌連続ボンベ爆発事件
マピオンデータマップ｜地図で見るビジュアルデータ
データマップとは データマップとは誰でも簡単に国勢調査などのオープンデータを地図上で可視化できるデータビジュアライゼーションメディアです。マピオン独自の位置情報分析ツール「loghouse」により分かりやすく表現されたビジュアルデータをマーケティングリサーチや市場・競合調査の情報収集にご活用ください。
オープンデータで社会を変える方法！活用事例を３つ紹介
汚職・腐敗の防止を目指す国際NGO 、トランスペアレンシー・インターナショナルのサマースクールで、オープンデータの有効な活用方法を教えてもらった。 ぼくが参加したグループワークはこちら。”How to turn open data to super power?” つまり、「オープンデータをスーパーパワーにする方法」というセッション。ホストをつとめるのは、ドイツからのゲスト、Journalism++(ジャーナリズムプラス)の創設者でありCEOのニコラス。 彼は、同団体でデータを基盤とした調査を用いた報道のための、ツールやウェブサイトの開発や、自身もそれらを活用したジャーナリズムを行っている。今回、ニコラスはデータを最大限に活用する方法を、事例とツールとともに紹介してくれた。 オープンデータの活用事例 ニコラスがCEOを務めるJournalism++が実際に作成したウェブサイトは、データを
Tableauの基礎の基礎（地理情報を使ったビジュアライズ） - Qiita
最近、AWSとセットで導入されるBIツール「Tableau」について、基本的な使い方をまとめてみました。「Tableau」は非常に簡単なツールなので、エクセルを使える人なら簡単にデータを可視化することができます。 2019年8月3日追加 情報を一部アップデートし、再編集したものを自身のブログに公開しました。こちらをご覧ください。 https://tadaken3.hatenablog.jp/entry/tableau-map 「Tableau」については以下のサイトもご覧ください。 Tableau公式サイト Tableau Desktopで出来る事のまとめ Tableau Publicのご紹介 ~Web上で使える可視化に優れたBIツール~｜分析環境を考える 今回は無料で使えるtableau Publicを使用しています。製品版のtableau Desktopと機能的にはほとんど、変わりませ
CartoDB 2016 Japanに参加して - 横浜スローライフ -- My slow life in Yokohama
CartoDB 2016 Japanと銘打ったイベント（主催者はCartoDBの日本代理店であるPacific Spatial Solutions, LLC（略称PSS））が4月25日に開催された。会場の立正大学を貸して下さったのは後藤先生、そして我々OSGeo財団日本支部が後援した。 CartoDBは、オープンソースコミュニティから生まれた地理情報の可視化サービスで、今大変な勢いで利用者を獲得している。日本でも関心が高まりつつあったので、このイベントがどのくらいの盛り上がりを見せるのか、私自身大変興味があった。 会場の立正大学大崎キャンパスは、平日月曜日の午後6時からという制約にもかかわらず、100名収容の講義室がほぼ埋まるほどの盛況ぶり。 ほぼ満席の会場 正直ここまでの参加者になるとは、私は想像していなかった。そして、日本のジオの歴史の一コマになるかも知れない、と思った。振り返れば、ほ
【D3.js】約97,000件の位置情報を地図にプロットしてみた。
医療経済研究機構にて、公開されている「全国保険薬局一覧」と「全国保険医療機関（病院・診療所）一覧」データをD3.jsを使って地図上にプロットしてみた。 全国保険医療機関（病院・診療所）一覧 データの数は、保険薬局一覧が56,341件、医療機関一覧が95,762件となっている。 保険薬局一覧(56,341件) １万件を超えるとSVGではレンタリングの負荷が高すぎてまったく動かない。パン／ズームに対応させるためにはcanvasを使う必要がある。CanvasRenderingContext2Dインターフェイスの、drowing機能を使って保険薬局位置を描画した。 example d3.select("canvas") .call(zoom.on("zoom", zoomed)) .call(zoom.event); function zoomed() { translate = zoom.tra
18世紀〜19世紀の情報伝達速度を視覚化してみた。
物語そのものも面白いのだけれど、途中にはさまれたコラムが充実した内容でとても勉強になる。 なかでも「女騎士でも屈しない会計講座④ ニュースを加速せよ」という記事に掲載されていた「1798年〜1891年におけるロンドンまでの情報伝達速度」の表が興味深かったのでD3で視覚化してみた。 (ちなみにこの表は以下の書籍からの引用とのこと)
住んでる地域の世帯年収が一目瞭然 最も低いエリアはあそこだった！ - エキサイトニュース
市町村ごとの世帯別年収を地図上にマッピングしたウェブサイト「世帯の年間収入マップ」が公開され話題となっている。総務省が公開している「平成25年住宅・土地統計調査」のデータをもとに、エンジニアの清水正行さんが作成した。 地図上で任意の市町村にカーソルをのせると「300万円未満」「300万円～500万円」「500万円～700万円」「700万円～1000万円」「1000万円以上」の世帯がどれほどの割合いるかが表示される。また、画面左下のバーを調節すれば「年収300万円未満世帯が40％を超える地域」などが指定でき、該当地域が赤く塗られる。 年収1000万円以上が最も多い地域 高年収の世帯が特に多い地域はどこなのだろうか。年収1000万円以上の世帯が20％を超える地域という条件でフィルタリングしたところ、「東京都千代田区」「東京都中央区」「東京都港区」「神奈川県青葉区」が該当した。特に東京都港区は、
関西オープンデータディ 〜検索したおしたんディ〜
Osaka Innovation Hub（大阪イノベーションハブ） 〒530-0011 大阪市北区大深町3番1号 グランフロント大阪 ナレッジキャピタルタワーC7階 TEL:06-6359-3004 E-MAIL:ohclub@innovation-osaka.jp (月〜金 10:00〜18:00 ※祝日、年末年始除く) テーマはデータを検索したおす！ 関西では続々と自治体オープンデータが公開されています。 今、どんなデータがどこにあり、どうやったらアプリや可視化で使えるのでしょうか。 オープンデータを使うには、ひとつのデータセットだけでなく 様々な自治体オープンデータや、他のオープンデータを組み合わせて 面白い検索をして表示することがキモになります。 たとえば・・・ 全国で一番映画の舞台が多い都道府県は？や、 お笑い芸人の輩出が多いエリアは？など 少人数のグループで、アプリなどで使うと
ウクライナのデータジャーナリズムサイト「Texty.org.ua」
Texty.org.uaは専門家と市民ジャーナリズムによる、社会的、政治的、分析的な報道を行うインターネットニュースメディアです。インフォグラフィクやデータビジュアライゼーションなどを活用したグラフィカルなニュース記事を2010年から配信しています。 クオリティの高いデータジャーナリズムが活発に行われているので、ビジュアライゼーション等に関心がある方にはとても参考になるサイトです。 Infoviz – Texty.org.ua How to find the Lenin’s Square Як знайти площу Леніна(English version) 先日登壇させていただいた「地理情報システム学会研究発表大会」の中で、D3.jsを使ったデータジャーナリズム事例の一つとして紹介させていただいた記事です。 この記事は、ウクライナの各都市にソ連式の名称がついた通りがどのくらい残っ
「地理情報システム学会研究発表大会」で発表したスライド
先日、行われた「第24回学術研究発表大会」にて発表したスライドです。 「データビジュアライゼーションの現在」というセッションの中で、「最新のジオビジュアライゼーション事例」を紹介させていただきました。 最新のジオビジュアライゼーション事例 基本的には、「最近、こんなサービスやライブラリが話題だよ！」「最近、こんな作品があったよー」といった内容です。スライドの中の画像はリンクになっているので、興味があるかたはクリックしてみてください。 紹介しきれなかった事例などもあるので、それらについてはこのブログで補足していこうかなと思います。 なお、Hackpadも公開されているので、興味がある方はそちらもどうぞ。 GISA特別セッション(6)「データビジュアライゼーションの現在」12:40〜14:20@443教室 – hackpad.com
PythonとQGISを使って地理空間を可視化する – UFO目撃情報でのケーススタディ | POSTD
イントロダクション このチュートリアルでは、とあるデータサイエンティストの典型的な1日の過ごし方をご案内しましょう。まず地理空間のデータセットを入手し、不要なものを整理し、補強し、可視化します。使用するツールはPython、BeautifulSoup、pandasとNominatimライブラリ、そして地理情報システムの組織で広く使われているオープンソースの地図ソフトウェア、 QGIS です。 データセットになるのは、全米UFO情報センター（NUFORC）の このページ に掲載されているアメリカ全土のUFO目撃情報です。目標は、過去12カ月間に目撃されたUFOの地図を可視化することです。可視化によりデータセットをはっきりと示し、調査して、目撃されたとされるUFOの行動をよりよく理解することができます。可視化は地図作成プログラム内で行われます。QGISは地理空間データの手軽な試験的分析に特に向
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