Playwright MCPとCursorで、E2Eテストを自動生成してみた 〜AI×ブラウザ操作の新アプローチ〜
概要 Playwright MCPとCursorを活用し、E2Eテストをゼロから自動生成してみました。 本記事ではその検証プロセスと得られた知見を紹介します。 この記事で分かること Playwright MCPでE2Eテストを自動生成する方法 Playwright MCPの活用のヒント はじめに 昨今のMCPブームは収まることを知らず、日々新しいMCP Serverが公開されています。 そんな中、自動化テストツールとして有名なPlaywrightのMCP Serverが公開されました。 Playwrightには、既にユーザーがブラウザを操作しテストを生成できる非常に便利な機能がありますが、今回はそれを超えるために、ユーザーの代わりにCursor（MCP Client）を使用し、ブラウザの自動操作とE2Eテストの自動生成を行えるのかを検証しました。 検証環境 Cursor: claude-s
Reinventing search with a new AI-powered Microsoft Bing and Edge, your copilot for the web - The Official Microsoft Blog
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AlphaFold reveals the structure of the protein universe
Research AlphaFold reveals the structure of the protein universe Published 28 July 2022 Authors Demis Hassabis Read about solving protein folding at deepmind.com/AlphaFold and see a timeline of our breakthrough here. It’s been one year since we released and open sourced AlphaFold, our AI system to predict the 3D structure of a protein just from its 1D amino acid sequence, and created the AlphaFold
全脳アーキテクチャ勉強会 第１回（山川）
4. 全脳アーキ(WBA)は人間的知能の少し先を目指す 知能のスペクトル Very High 理論からの 特殊化 物理環境の制約に特化した汎用性を 追求しつつ計算可能な究極の超知能 Physical AI 計算コスト High Low 現実的な計算が不能な理論的存在 Universal AI 全脳アーキテクチャ(WBA) 脳をガイドとして作られた， 脳をちょっと超えた脳っぽい知能． WBA 人間の脳 既存 ＡＩ マウスの脳 WBA 昆虫の脳 Narrow General 領域依存性 CONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESS 3 実現したら 併せて利用 全脳アーキテクチャ勉強会（第一回) 6. 私の脳アーキテクチャ研究 • • • • • • • 1983.4～ 1986.3 東京理科大学 理論物理 学士 1987.4～ 1989.3 東大 実験物理
Game Review, Đánh Giá Chi Tiết – Thủ Thuật Mới Nhất
Game Review, Đánh Giá Chi Tiết – Thủ Thuật Mới Nhất Tại Markethack.net, chúng tôi cam kết mang đến cho người chơi những bài đánh giá game chính xác, khách quan nhất. Dù bạn là người mới hay game thủ kỳ cựu, những thủ thuật mới nhất và lời khuyên hữu ích từ các chuyên gia của chúng tôi sẽ giúp bạn nâng cao kỹ năng chơi game. Đừng bỏ lỡ cơ hội khám phá kho tàng thông tin đa dạng về thế giới game tại
人工知能実験室 • トピック - HTM-CLA 翻訳
”真の知能”を持つ機械を実現するためのアルゴリズム、ver 0.2。 「人間には簡単にできて、コンピュータには今のところできないようなことがたくさんある。（中略）人の場合、これらの能力は主に新皮質によって成される。Hierarchical Temporal Memory (HTM) は、新皮質がこの様な機能を発揮する様子をモデル化する技術である。（中略）第２章から第４章を読めば、熟練したソフトウェア技術者であればこの技術を実装して実験することができるだろう。」 添付のＰＤＦには、具体的なアルゴリズムが説明されています。 学者とかでなくても、一般の人にも読めます。 実際にプログラムを作るには、もちろんコンピュータの知識が必要ですが。 本書はジェフ・ホーキンス著 「考える脳 考えるコンピューター」のその後の研究の成果を説明しています。 これを読んで実装した人はぜひこのサイトで発表してください！
歴史的瞬間！ IBMの人工知能が人間のクイズ王に圧勝！ コンピュータが人間の頭脳を超えた日
歴史的瞬間！ IBMの人工知能が人間のクイズ王に圧勝！ コンピュータが人間の頭脳を超えた日2011.02.17 18:006,798 世界初、人間じゃないクイズ王の誕生です。 本100万冊分の知識を持ち、人間の言葉を聞いて受け答えできる、IBMの開発した人工知能｢ワトソン｣が、アメリカの人気クイズ番組｢Jeopardy!｣に出演、王者２人と対決しました。写真中央がワトソン。両サイドにいるのが同番組王者のケン・ジェニングズさんとブラッド・ラターさん。 驚くべきことにこのワトソンは、人間と全く同じ条件で問題を聞き、英語で答え、クイズ王２人を75%の勝率で破りました。間違えてしまった問題でさえ、｢ワトソンのジョークなのでは？ ｣と思えてしまうほどの圧勝です。 IBMの創業者にちなみ｢ワトソン｣と命名されたこのクイズ王者は、サーバー90台で構成され、1秒間に80兆回の計算が可能なスーパーコンピュー
生命の痕跡等を見分ける「人工知能宇宙服」 | WIRED VISION
前の記事 アフガニスタン援助の実態：巨額はどこへ消えるのか ユニークなクモ10選：画像ギャラリー 次の記事 生命の痕跡等を見分ける「人工知能宇宙服」 2009年11月20日 Brandon Keim 未来の宇宙探査においては、宇宙飛行士たちはウェアラブルな人工知能(AI)システムと、ヒトの目では捉えられないものをも見る「デジタルの目」を身につけて、「サイボーグ宇宙生物学者」と言うべき存在となるかもしれない。 そんなビジョンを、シカゴ大学のPatrick McGuire氏(地球科学)率いる研究チームが打ち出している。これに先立って、McGuire氏は一見不毛な土地に生命の痕跡を探り当てるアルゴリズムを開発した。 McGuire氏のシステムの中枢にあるのは、ホップフィールド・ネットワークと呼ばれるAIの一種だ。これは、新たに入力されたデータを、過去に見たことのあるパターンと比較して、新しいとか
複雑な状況を「物語」として理解する：DARPAがAIシステムを開発へ | WIRED VISION
前の記事 日常生活のありふれたデータを視覚化してくれる『Daytum』 膨らますと快適な仮設住宅に：高さ1mのキット『ライフキューブ』 次の記事 複雑な状況を「物語」として理解する：DARPAがAIシステムを開発へ 2009年1月20日 Noah Shachtman 単調な低い連続音、情報提供者からの情報、ニュース報道、入手した携帯電話の会話……戦場にいる指揮官はしばしば、非常に多くの情報を手に入れるが、これらの情報から意味を得るのは難しい。 こうしたことから、米国防総省の奇妙な研究部門である国防高等研究計画庁(DARPA)は、こうしたすべてのデータを、「人が理解するのにもっと適したかたち」――具体的に言うと、物語――に変えようと試みている。 この物語の作者は、こうしたすべての情報をまとめて、隠れた意味を探り出し、分かりやすい物語にすることができるという、一連の知的なアルゴリズムだ。 DA
ローブナー賞の決勝、チューリングテストをクリアしそうなロボットが出現 | スラド IT
その年最も人間に近いと判定された人工知能(AI)会話ボットに授与されるローブナー賞のチューリングテスト競技において、最終選考に残った5名(?)のコンピュータのうち3名までもが、人間に対して自分を人間であると思い込ませることに成功したという（Times Online、本家記事）。 彼ら（?）は人気ラッパーであるエミネムから作家のカート・ヴォネガットの作品「スローターハウス5」に至るまで様々な話題に対応し、中にはティーンエイジャーの女の子と11時間会話を継続させたものや、果ては女性を口説こうとしたものまでいたと言う。 たとえば「Eugine Goostman」というマシンは、何百万もチャットのログを元に会話スタイルを確立させたもので、「トークショーの司会の父と婦人科医の母の間に生まれたSF小説好きの13歳のウクライナ人の男の子」という設定。Eugine Goostmanは10代の女子と11時間
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