超小型のシングルボードコンピューター「Raspberry Pi」は安価で拡張性も高いのが魅力ですが、実際に外部モジュールなどと連携して使用するためにはプログラムで機器の動作を制御する必要があります。 今回はRaspberry Piにカメラモジュールと画像認識ライブラリー「OpenCV」を用いて、カメラモジュールが捉えた画像から人の顔を判別して動作するプログラムをいくつかご紹介します。 画像認識の流れ 今回はRaspberry Piに接続したカメラモジュールで捉えた画像を「OpenCV」と呼ばれる画像認識ライブラリーを用いて人の顔かどうかを判別します。 「OpenCV(Open Source Computer Vision Library、オープンシーブイ)」はオープンソースの画像認識ライブラリ(プログラムの集まり)で、カメラが捉えた画像の解析、パターン認識による物体検出や機械学習のための画
カメラをつけて、お部屋のチェックなど便利に使おう! 第1回: ウェイクワードで操作できるスマートホーム・デバイスを作り始める 第2回: 独自のウェイクワードでお部屋をチェックする 第3回: 声でリモコンを操作して便利に使う こんにちは、ヨシケンです! ラズパイでスマートホーム化の第4回。これまでラズパイを使って、声による起動、部屋の温湿度チェック、そしてリモコン機器の操作を行ってきました。 今回はカメラを付けて、部屋のチェックをしたり、お子さんの帰宅を知らせたりするなど、画像を使った機能を付けましょう。(左側の丸い窓にカメラを設置しています。) また、「おはよう!」や「ただいま!」などのシンプルな挨拶で、家の中の事を自動化する仕組みも作って、スマートホームの完成です! 今回の記事で必要な物一覧 ・Raspberry Pi 3B+ (最新版のラズパイ本体) ・小型USBマイク ・小型スピーカ
【注意!】 2024年4月末にこちらの本の内容を大幅リニューアルしました! https://note.com/terry10/n/nf0674af97617 ※こちらのZennのBookも5/7を目安にリニューアル内容を反映する予定です 多くの人に手に取って欲しいので、リニューアル後は期間限定で無料配布も検討しています。 こちらのツイートで無料配布について告知しています! ↓ https://x.com/teriteri_code/status/1783358352447414464 --- React+TypeScriptを使ったNetflixの映画一覧を表示するアプリケーションのチュートリアルです。 学べる事 - ReactのFunctionComponent(関数コンポーネント)とTypeScriptの使用 - React Hooksによるstate管理 - TypeScriptで外
Blender アセット Blender アドオン プラグイン&アドオン-Plugin&Addon THE MEGA FLEET - Blender向けの最大級の自動車モデルコレク... 2024-05-02 3D CGI StudioによるBlender向けの最大級の自動車モデルコレクションアドオン『THE MEGA FLEET』がリリースされました! 続きを読む Blender アドオン プラグイン&アドオン-Plugin&Addon Step Loop Select Ver1.4 - 1列飛ばしで連続面ループ選択... 2024-05-01 KKS氏(@kksabnormal)による1列飛ばしでループ選択を可能にするBlenderアドオン『Step Loop Select Ver1.4』が無料公開されています! 続きを読む
こんにちは!ゆうきです! Unreal Engineを使って趣味でゲーム制作をしています! まだ、Unreal Engineを触りだしてから一年もたってない初心者です。 そんな初心者の僕は、Unreal Engineを触りだしてから最初の一か月はこんなことに悩んでいました。 「何からはじめればいいん?」 多くの人がこの体験をしたことがあると思います。 ・基礎知識はどうやって学べばいいのか ・わざわざ難しいことを学ばず、必要なことだけ学びたい ・使い方をちゃちゃっと理解したい 多くの人がこの体験をしたことがあると思います。 今回はそんなお悩みを解決していきたいと思います! 目次 1.結論:この1つだけでOK 2.重要ポイントまとめ 3.最後に 1. 結論:この1つだけでOK 結論:オンラインラーニング「Unreal Engine最初の1時間」をする URL:https://www.unrea
UE4.26の新機能! 気になったのでやってみました。 ぶっちゃけていうと「GPU」って言葉に飛びついた感がありますが(笑)、ライティングのビルドって凄まじく時間がかかりますし、これが高速で実行できればかなりありがたいので、試さない手はありませんね。 やりかた 注意:レイトレーシング実行可能の環境が必須。グラフィックボードはRTXシリーズをご用意ください。 動画版 1.プラグインを有効化 メインメニュの[編集]→[Plugins]を選択し、検索バーで[gpu]と入力すれば、[GPU Lightmass]プラグインが表示されます。 有効にして、UE4エディタを再起動します。 2.プロジェクト設定を変更 幾つか設定変更します。 このままGPUライティングのダイアログを開いても「レイトレーシング有効にして」と注意されるだけです。 ・[プラットフォーム]の[Windows]タブにある、[ターゲット
Tipard Video Enhancerの使い方 Tipard Video Enhancerは、ビデオ品質を向上させビデオを変換する強力な機能を提供します。 このチュートリアルでは、ビデオの品質を向上させる方法を紹介し、4K、MP4、MOV、AVI、MKV、WMVなどにビデオを変換する方法をここから学びます。 ビデオ品質を向上させる方法 ステップ 1 ビデオエンハンスメントソフトウェアにビデオをアップロードします。 [ファイルを追加]をクリックしてビデオを選択します。 ステップ 2 [ビデオエンハンス]をクリックして、ビデオ品質を詳細に調整します。 90時計回り/ 90反時計回り/水平反転/垂直フリップを選択して、ビデオを快適な視点に回転させることができます。 3Dビデオを変換するには、3D設定を有効にしてください。 黄色のフレームを調整してビデオをトリミングするか、特定のトリミング領域
このページでは、高機能なメディアプレイヤー「MPC-BE」「MPC-HC」上で、高品質かつ高速なアニメ用アップスケーラー「Anime4K」を使用する方法を紹介します。 「Anime4K」は、高品質かつ高速なアニメ用のアップスケーラーです。 バイキュービック / バイリニア / xBR よりも高品質、Waifu2x / VDSR / EDSR よりも高速に動作する超解像アルゴリズムで、アニメの画像や映像等を美しく高解像化することができます。 バイリニア / NGU / Waifu2x / Anime4K の比較 ウェブページ上のアニメ映像を、リアルタイムに高画質化してくれる Chrome 拡張機能「AnimeSR」 この「Anime4K」を実装した HLSL シェーダーが GitHub で配布されていますので、これを高機能なメディアプレイヤー「MPC-BE」「MPC-HC」上で使用する方法を
成果物 https://github.com/ulwlu/dotfiles/blob/master/system/macos.sh このスクリプトに全ての設定と、設定可能なオプションをコメントで記載しています。誰でもこのスクリプトのコメントを外したり任意の値を入れる事で使用可能です。 世界中のいくつかのdotfilesにはmacos.shが存在し、ある程度のMacOSの設定自動化を実現しています。しかし何百と見た中で、全設定と設定可能なオプションを全て網羅して記載しているのは恐らく初です。 これらの設定は破壊的なものではなく、いつかアプデによりキーが有効でなくなっても壊れる事はありません。壊れるのは~/ApplicationSupport/Dockディレクトリ配下のファイルを移動したり、sqlite群に無効な値をいれた時のみです(後述)。 この記事は何か dotfiles Advent C
本記事はAndroid Advent Calendar 2020の2020/12/01分です。 初っ端ということなので、2020年末と2021年頭でのAndroidエンジニアとして初めて業務でやる場合に抑えておいたほうが良い最低限の部分を書いていこうと思います。(ツッコミ待ちです) 対象 2021年3月ぐらいまでに !!業務!! でAndroidアプリを作らされる事になった可愛そうな人が居たとします この人は手続き型言語でオブジェクト指向プログラミングができる知識があり、Androidアプリもなんとなく趣味で作ったこともあるぐらいのレベル感です(なので上長からいきなりお前Android担当なと言われた) 最低限のAndroidアプリの作成の知識はあるものとします(画面の表示にはActivityがいるよとかは書かない) ゲームは対象外です 業務でAndroidアプリを作ることを想定しています
Horizontal scaling with Redis Cluster Redis scales horizontally with a deployment topology called Redis Cluster. This topic will teach you how to set up, test, and operate Redis Cluster in production. You will learn about the availability and consistency characteristics of Redis Cluster from the end user's point of view. If you plan to run a production Redis Cluster deployment or want to understan
こんにちは、IoT スペシャリストソリューションアーキテクトの三平です。 最近は安価なネットワークカメラ製品が色々販売されていて、セキュリティカメラや見守りカメラとして簡単に利用できるのでとても便利ですね。でも、そういった製品をわざわざ買わなくても、皆様のご自宅に余っている Raspberry Pi と USB カメラを組み合わせるだけで、簡単にクラウド録画対応のおうちセキュリティカメラを作れてしまうんです! この記事では、Raspberry Pi と USB カメラ、Amazon Kinesis Video Streams を用いた簡易的なホームセキュリティカメラシステムを構築します。カメラの映像を常にクラウドにアップロードするかわりに、Raspberry Pi の中で顔検出のアルゴリズムを動かし、検出時のみに動画をアップロードすることで、コストパフォーマンスの良いクラウド録画の仕組みを
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