「あなた」というモジュールを最適化する、というエンジニア生存戦略
「エンジニアはどう生きるべきか」を説く本連載、前回は「モジュール」「工学性」「持続可能性」という3つのキーワードを元に、「持続可能性を最大化するエンジニアこそ至高」「全ての人はエンジニアであれ」とする「エンジニア主義」を提唱しました。これはあくまで、遠い未来を見据えた理想の物語でした。 今回は、はるかな理想は置いておき、実際にあなたの身の回りでの「エンジニアはどう生きるべきか？」という話です。実践できることとして、エンジニアという道をどういう指針で進むかを検討していきましょう。 前述の3つのキーワードは便利な定義なので、引き続き用いていきます。 「工学性」だけは独自用語なので復習します。工学性は、エンジニアリングの良しあしの度合いです。「より思い通りに＝制御可能性」「もっと速く＝時間拡大性」「誰でも＝再現可能性」など6つの性能に分類しました。さらには、それぞれの性能に自動の度合いである自律
肥大化し続けるソフトウェアをどうテストする？ アジャイル時代のソフトウェアテストに必要な考え方
肥大化し続けるソフトウェアをどうテストする？ アジャイル時代のソフトウェアテストに必要な考え方：海外企業に学ぶテスト自動化（終） 海外の先進的企業の事例を基にテスト自動化に使われる手法を解説する本連載。最終回は、アジャイル開発におけるテスト自動化において重要な考え方とは何かを解説する。 これまでの連載でミューテーションテストとカオスエンジニアリングを紹介しました。先進企業においては「時間はお金で買うもの、特に品質担保の時間はなるべく少ない方がいい」「テストの時間がゼロになるならお金はいくらでもつぎ込みたい」というのが本音だと思います。GAFAM（Google、Amazon.com、Facebook、Apple、Microsoft）は十分な利益があるのでお金で時間を買って先行者利益を得たいはずだと筆者は考えています。Googleのあるテスト担当者は「私たちはマニュアルテストをしている時間がな
Kubernetesのセキュリティ対策を整理する「脅威モデリング」のすすめ
Kubernetesのセキュリティ対策を整理する「脅威モデリング」のすすめ：特集：クラウドネイティブのセキュリティ対策とDevSecOpsの勘所（3） クラウドへの移行が進み、Kubernetesなどコンテナ技術を活用するシーンが増えた昨今、管理者を悩ませるのはそのセキュリティ対策だ。GMOペパボのセキュリティエンジニアによる「Cloud Native Days Tokyo 2021」の講演から、脅威モデリングの基本やKubernetesクラスタを題材にした具体的なモデリング方法などを解説する。 クラウドへの移行が進み、Kubernetesなどコンテナ技術を活用するシーンが増えた昨今、管理者を悩ませるのはそのセキュリティ対策だ。従来の境界防御と勝手が違うので対策が分かりにくい、守るべき箇所が見えない、適切な設定が分からないといった悩みも聞かれる。 そうした課題に、GMOペパボのセキュリティ
機械学習／ディープラーニングの「数学」が学べるオススメ本
機械学習やディープラーニングに必要な数学項目をピックアップし、そういった項目を教科書的～実践的にカバーしているオススメの「数学」本を紹介する。また中学～大学までの数学全体を学び直したい人向けの本も紹介。 連載目次 機械学習やディープラーニングを学んでいると、その内部の仕組みは計算式なので、やはりどこかしらで数式が出てくる。そこで数学の必要性を感じて本格的に学び始めるという人も少なくないだろう。 では、どのレベルから、どんな本で学べばよいのだろうか。これはケースバイケースで、あなたが大学生であれば大学レベルの本からスタートすればよいだろうが、大学から遠ざかって5年以上たつような社会人であれば、数学をもう少し基礎的なところから復習した方がいいかもしれない。 また、数学に10年以上のブランクがある場合、中学レベルの数学から部分的に記憶が欠落しているかもしれない。数学は積み上げ型の学問なので、一部
安定志向のNRIが変化の激しいKubernetesを推進する理由
安定志向のNRIが変化の激しいKubernetesを推進する理由：巨大SIerのコンテナ・Kubernetes活用事例（1）（1/2 ページ） さまざまな顧客のシステム開発や運用に関わる中で、NRIはコンテナ技術やKubernetesに積極的に取り組んでいる。本連載の初回はNRIが抱える組織や文化の課題を整理し、Kubernetesに期待していることを紹介する。
機械学習／データサイエンスに活用できる「政府系」オープンデータセット3選
日本の政府系のオープンデータで一番有名なのが「e-Stat」である。統計学やデータサイエンスに携わるもの／学ぶものであれば、名前は聞いたことがあるだろう。かつては各省庁がバラバラに管理＆公開していた公的データを、一カ所に集めて誰でも簡単に利用できるようにしたサイトである（2008年から運用が開始され、2018年にリニューアルされた）。 統計分野は多岐にわたり、「国土・気象」「人口・世帯」「労働・賃金」「農林水産業」「鉱工業」「商業・サービス業」「企業・家計・経済」「住宅・土地・建設」「エネルギー・水」「運輸・観光」「情報通信・科学技術」「教育・文化・スポーツ・生活」「行財政」「司法・安全・環境」「社会保障・衛生」「国際」「その他」という17分野が提供されている。データセットは、条件指定によるフィルタリングやグラフ化が行える。例えば人口ピラミッドのグラフも簡単に作成できる。 また、もちろん無
Google CloudがBigQueryでAWS、Azure上のデータを動かさずに分析できる「BigQuery Omni」を発表
Google Cloudは2020年7月14日（米国時間）、アナリティクスサービス「BigQuery」のマルチクラウド対応を発表した。Amazon Web Services（AWS）やMicrosoft Azure上のデータを動かすことなく、BigQueryによるマルチクラウドのデータ分析ができる。 Google Cloudは同日、AWSの「Amazon S3」に対応したプライベートα版の提供を開始した。Azureへの対応は近い将来（「soon」）に行うという。 BigQuery Omniでは、Google Cloudがマルチクラウド対応を進めるマネージドKubernetesサービス、「Anthos」を活用する。BigQuery OmniとしてAWSやAzureに展開するAnthosクラスタ上で、BigQueryのクエリエンジンである「Dremel」をマネージドサービスとして動かす。その上
AWSが「AWS Snowcone」を発表、A5サイズのエッジコンピューティングデバイス
AWSが「AWS Snowcone」を発表、A5サイズのエッジコンピューティングデバイス：8TBのストレージを搭載 AWSが2020年6月17日（米国時間）、ほぼA5サイズのエッジコンピューティング／エッジストレージ機器、「AWS Snowcone」を発表した。AWS Snow製品群で、最も小型な機種となる。 Amazon Web Services（AWS）は2020年6月17日（米国時間）、「AWS Snowball」を小型化した、ほぼA5サイズのエッジコンピューティング／ストレージデバイス、「AWS Snowcone」を発表した。 Snowconeは一括購入できない。基本的には利用期間で課金される。現時点では米国東部（バージニア北部）と米国西部（オレゴン）のみで使えるが、これら2リージョンでの利用料は1日当たり6ドル。他に初期設定料金として60ドルがチャージされる。AWSへのデータ転送
AWSが「AWS Elemental Link」を発売、3G-SDI／HDMI入力を「1分以内に」クラウドでライブ配信するボックス
AWSは「AWS Elemental Link」を一部リージョン向けに販売開始した。手のひらサイズの小型ボックスで、3G-SDI、HDMIで映像／音声を取り込み、AWSのサービスを使って放送品質のライブ動画配信が行えるという。 Amazon Web Services（AWS）は2020年5月5日（米国時間）、「AWS Elemental Link」を発売したと発表した。これは3G-SDI、HDMI経由で入力される映像／音声をAWSの動画配信サービスにフィードする装置。さまざまな場所から手軽に放送品質のライブ配信が実現できるという。 複数の場所に配置したElemental LinkをAWSのコンソールから集中的に管理・監視できるため、「イベント開催場所でライブストリームを設定・構築する技術オペレーターを現地に派遣する必要がない」としている。 Elemental LinkはAWSのライブ動画エ
「AWS」「Azure」「GCP」の処理性能を比較、Cockroach Labsがレポートを公開
「AWS」「Azure」「GCP」の処理性能を比較、Cockroach Labsがレポートを公開：三大クラウドの価格性能比は？ Cockroach Labsは、主要クラウドサービスの処理性能を比較した年次レポートの最新版を公開した。1年前とは大幅に結果が異なることと、3つの主要クラウドごとの性能差よりもマシンタイプごとの性能差が意味を持つことが分かった。 Cockroach Labsは2019年12月11日（米国時間）、主要クラウドサービスの処理性能を比較した年次レポートの最新版「2020 Cloud Report」を公開した。 2018年のレポートでは、「Amazon Web Services」（AWS）と「Google Cloud Platform」（GCP）を比較。今回は「Microsoft Azure」も比較対象に加えた。 Cockroach Labsは1000以上のベンチマークテ
ダイソーが6年でIT内製化、マイクロサービス化、サーバレスに成功した理由
大創産業は1972年、家庭用品を販売する商店として創業された。今やよく知られた『100円SHOPダイソー』を運営する事業者である。ダイソーの展開に着手したのは1987年。2019年には国内3367店舗を数え、海外ではアジア、北米を中心に28の国、地域で2175店舗を構えるほどのグローバル展開を果たしている。 キッチン用品や文具、衣服やコスメ、食品やガーデン用品など、幅広い商品展開もダイソーの魅力の一つだ。商品数は7万点を超え、売れ筋の電池は1秒間に5本、ネクタイも15秒に1本、“つけまつげ”は1.3秒に1つ売れる勢いとのことだ。 取り扱う商品が多く、また尋常ではない速度で売れていくことは、それだけデータ管理の難しさが増すということでもある。アイティメディアが2019年9月17日に開催した「ITmedia DX Summit 2019年秋・ITインフラ編」に登壇した大創産業 情報システム部
GitHub ActionsがCI/CDをビルトインサポート、具体的にはどうなっているか
GitHub ActionsがCI/CDをビルトインサポート、具体的にはどうなっているか：「GitHubらしいやり方を考えた」（1/2 ページ） GitHubは2019年8月8日（米国時間）、開発者ワークフロー自動化ツールの「GitHub Actions」で、CI/CDのサポートを発表した。具体的にはどのように使えるのだろうか。 GitHubは2019年8月8日（米国時間）、開発者ワークフロー自動化ツールの「GitHub Actions」で、CI/CD（Continuous Integration/Continuous Delivery）のサポートを発表した。正式提供開始は、（同社イベント「GitHub Universe」開催日の）2019年11月13日を予定する。その後も、公開リポジトリではこの機能を無償で利用できることになるという。 2018年10月にGitHub Actionsを発表
ディープラーニングも使える確率的プログラミングツール「Gen」を開発、MIT
ディープラーニングも使える確率的プログラミングツール「Gen」を開発、MIT：AIモデルやアルゴリズム作成の民主化に貢献 マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究チームが開発した確率的プログラミングツール「Gen」を使えば、初心者でも簡単にAIに触れることができ、専門家は高度なAIプログラミングが可能になる。ディープラーニングよりも適用範囲の広いことが特徴だ。 【訂正：2019年7月4日10時50分 記事タイトルの一部に誤解を招く表現があり訂正しました。 訂正前：ディープラーニングを超える汎用AIツール→訂正後：ディープラーニングも使える確率的プログラミングツール】 マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究チームは、2019年6月下旬に米アリゾナ州フェニックス市で開催されたカンファレンス「Programming Language Design and Implementation」で、新し
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
無料で読める、東大／京大の「Python教科書」電子書籍
VS CodeでMarkdownをHTMLやPDFに変換するには？
無料で読める「機械学習／ディープラーニング」の有名書籍！ 厳選4冊
VS Codeでインデントを設定するには
Chromeのシークレットモードをキーボードショートカットで素早く開く（PC編）
Python＆AI・機械学習を無償の記事で学ぼう！ ＠IT連載まとめ
WebサイトのリダイレクトをChromeで調べるときのコツ
