EmbulkでMySQLのデータをBigQueryにロードするのに便利なツールの開発 - 電脳徒然日記
Embulkを利用してMySQLのデータをBigQueryにロードする際に便利なツールを開発したので紹介です。 「Samidareっていいます！ よろしくお願いします。Embulkの設定作成はお任せください！」 開発経緯 業務でログデータの解析基盤としてBigQueryを使用することになったのですが、本番環境のMySQLのデータもBigQueryで参照できるようにすると色々と夢が膨らむという事に気付きました。 Embulkを利用すると簡単にMySQLのデータをBigQueryにロードできるという情報を入手したので検証したところ、確かにこれは楽チンだという結論に至りました。ただ、問題点としてテーブルの数だけEmbulkの設定ファイルを作成し、テーブル毎にEmbulkを実行しなければならないという点です。 当初でもBigQueryにロードしたいテーブル数は20以上あり、今後対象のテーブルが増え
EmbulkでMySQLからBigQueryに入れ子になったJSONファイルを直接インポートする方法 - Qiita
{"id": 1, "nickname": "joker1007", "comments": [{"id": 1, "body": "comment body"}, {"id": 2, "body": "next comment"}] SELECT CONCAT( '{', '"id":',users.id, ',"nickname":',IF(users.nickname, CONCAT('"', users.nickname, '"'), "null"), ',"comments":',CONCAT('[', GROUP_CONCAT((CONCAT('{"id":', comments.id), CONCAT(',"body":"',comments.body,'"}')), ']'), '}' ) AS payload FROM users INNER JOIN comments
OSSとしてのEmbulkにTreasure Dataはどのように関わっているのか - Qiita
Embulk Advent Calendar 2015の1日目の投稿になります。 今年の9月にSoftware EngineerとしてTreasure Data(以下TD)に入社していた赤間(@oreradio)です。 最近はData Connector(後述)などの開発でJava/Rubyを書いています。 さて、OSSのバルクロードツールであるEmbulkが公開されて約1年が経ちました。 * 並列・分散処理、リトライ、リジューム等をサポートする * プラガブルな構造 * guessによる設定ファイル生成支援 * OSSとして公開されている などが特徴的な訳ですが、プラグインも90個近くが公開されOSSとして順調なスタートではないかと思います。 一方で本体やプラグインを含めた巨大なエコシステムをバルクロードという信頼性が求められる分野で全てOSSとして公開・メンテされる仕組みは果たして上手
『Embulk』に見るモダンJavaの実践的テクニック ～並列分散処理システムの実装手法～
1. Hiroshi Nakamura Software Engineer Treasure Data, K.K. 『Embulk』に見るモダンJavaの実践的テクニック ∼並列分散処理システムの実装手法∼ 1 #ccc_cd4 / #embulk 2. #ccc_cd4 / #embulk Today’s talk Embulkとは > バルクデータ転送の難しさ > Embulkのアプローチ > アーキテクチャ概要 Java実装技術 > Java 7ネイティブ > Guiceによるコンポーネント間の接続 > ServiceLoaderによる拡張 > Jacksonによるモデルクラス、Immutable > Nettyバッファアロケータ、Unsafe 2 3. #ccc_cd4 / #embulk Embulkとは? - http://embulk.org/ > オープンソースのバルクデー
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