GoogleのAIノート「NotebookLM」、音声概要が日本語を含む50以上の言語に対応／ノートブックの内容をポッドキャストのようにまとめてくれる
MCPでのデータベースとの対話+資料化 - Qiita
はじめに 以前から話題になっていたMCP（Model Context Protocol）ですが、Anthropicの独自規格の範囲に留まらず、OpenAIが公式に採用を発表した事で一気に火がつき、最近は至るところでMCPという単語が躍るようになりました。 今回はMCPを利用したデータベースとの対話+資料化までのデモを1つのユースケースとして残しておきたいと思います。 ■構成 クライアント：Claude Desktop データベース：BigQuery データベースとの対話+資料化デモ BigQueryのMCPサーバーについては以下2つが公開されています。 機能的にはほぼ一緒なのですが、後者はデータセット名までパラメータで渡せるので、こちらを使っていきます。 Claude Desktopの構成で以下の設定をするだけで、すぐに使えます。 "mcpServers": { "bigquery": {
Duolingo、AIで代替可能な業務委託を「段階的に廃止する」と宣言（全文）
Duolingoは現地時間4月29日、全社員向けのCEOメッセージをLinkedinに公開した。 CEOを務めるルイス・フォン・アン氏は文中で「何度も話してきたが、我々はAIファーストにかじを切る。働き方を根本的に見直す必要がある」と述べた。 「人間の作業を前提に作られた従来の仕組みを小手先で変えるだけでは不十分で、場合によってはゼロから再構築する必要がある」（ルイス氏） 「AIに自社コードを完全に理解させるには時間がかかる。それでも、技術が100％になるのを待つより、多少の品質低下を許容してでも迅速に動き、チャンスを逃さない道を選ぶ」（ルイス氏） また、その過程でAIで代替できる業務の外部委託を段階的に廃止したり、採用や評価基準にAI活用を加えるなどの具体策も進めるという。ただし、これらは社員を置き換えることが目的ではなく「既存の優秀な社員がより創造的で本質的な仕事に集中できるように、A
プロジェクト管理の知識体系まとめたPMBOK、公開予定の第8版は「揺り戻し」
PMBOK（Project Management Body of Knowledge）ガイドは、プロジェクトマネジメントに必要な知識を体系化してまとめた冊子。米プロジェクトマネジメント協会（PMI）が発行している。プロジェクトマネジメントの実態を反映し数年ごとに改訂されており、2025年に第8版の英語版が公開される見込みだ。 現時点での最新版である第7版は2021年に公開された。PMI日本支部の理事で標準推進委員会委員長の金子啓一郎氏は、「第7版はこれまでの版から大幅に変わった」と指摘する。大きな変更となったのが、プロセスベースから原理・原則ベースへの転換だ。 具体的には、プロジェクトを円滑に進めるための基本的な行動指針として、12個の「原理・原則」を示す。原理・原則に基づいた8個の「プロジェクト・パフォーマンス領域」を定義し、プロジェクトの成功に向けた行動内容を示す。内容は概念的な記述が
好きなことで生きていく - megamouthの葬列
昔DeNAの新人が入社後半年だかの振り返りのプレゼンの中で「うまくモチベーションが上がらなくて」ということを言った時に、南場社長が「社会人がモチベーションで仕事をするな」とすごく怒ったという話*1があって、とても印象に残っている。 また、これは実体験だが、その当時所属していた会社のけっこう中心的な人物が退職する送別会で、その人が受け持っていた客の話になった時、「あれもこれも大変なお客さんですね。私たちに引き継ぎできるものですかね」と残された側が不安をこぼすと、その人は「仕事やろ」とピシャリと言った、という場面をよく覚えている。 どちらも胸に氷を刺されたような、うすら寒い気持ちになったからだった。 私は、社会人だが、どうにも好き嫌いで仕事をしている節があった。やるべきことを淡々とこなすのではなく、やらなくてはならないことの中に何とか自分の興味が持てるようなテーマを見いだして、努力の為のエネル
Specification - Model Context Protocol
Model Context Protocol (MCP) is an open protocol that enables seamless integration between LLM applications and external data sources and tools. Whether you’re building an AI-powered IDE, enhancing a chat interface, or creating custom AI workflows, MCP provides a standardized way to connect LLMs with the context they need. This specification defines the authoritative protocol requirements, based o
定性データを“主観で終わらせない”仕組みをどう作ったか？｜migi
「それってあなたの主観じゃないですか？」 詠み人知らず定性データは一次情報としての価値は高い一方で、意外に扱いが難しいと感じることも多いのではないでしょうか。 この note では、そんな定性データを“主観で終わらせず”、プロダクト開発の意思決定に活かすために作ったしくみについてまとめました。 migi（@migii000）です。 カミナシでBtoB SaaS『カミナシ 設備保全』のプロダクトマネージャーをしています。 定性データ、うまく扱えていますか？ この1年間、新規事業の立ち上げに関わり、プロダクトの定量データを自在には扱えない世界で過ごしてきました。 私たちが持っていたのは、顧客へのヒアリングや現場訪問で得た定性データばかりです。試行錯誤を繰り返して、この定性データを蓄積・活用できるようにしてきました。 📊 定量データ 数字で表すことができる測定可能なデータです。例えば、顧客の導
[ 提言 ] 公式MCPサーバーを公開するときは、サービス名をprefixとして付与しよう
Model Context Protocol（MCP）が普及するにつれ、「複数のMCPサーバーが、同じ名前のツールを提供する」場面が増えてきています。この記事では、「なぜツール名が衝突すると良くないのか？」や「公式MCPサーバーを提供する際に、意識すると良いポイント」について紹介します。 MCPにおけるツール名の衝突について 複数のMCPサーバーが同じ名前のツールを提供すると、何が起きるでしょうか？Cursorのコミュニティフォーラムには「MCP Tools Name Collision Causing Cross-Service Tool Call Failures」という投稿があります。ここでは、GitHubとObsidianのMCPサーバーを併用した際に同名ツール間で衝突が発生したと報告されていました。結果として、意図したツールではなく誤ったツールが呼び出され、予測不能な動作やエラー
![[ 提言 ] 公式MCPサーバーを公開するときは、サービス名をprefixとして付与しよう](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4297e33d148e1adc218f934847095f9a27dd70f0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--pgDqaIpn--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255B%252520%2525E6%25258F%252590%2525E8%2525A8%252580%252520%25255D%252520%2525E5%252585%2525AC%2525E5%2525BC%25258FMCP%2525E3%252582%2525B5%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252583%252590%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252582%252592%2525E5%252585%2525AC%2525E9%252596%25258B%2525E3%252581%252599%2525E3%252582%25258B%2525E3%252581%2525A8%2525E3%252581%25258D%2525E3%252581%2525AF%2525E3%252580%252581%2525E3%252582%2525B5%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252583%252593%2525E3%252582%2525B9%2525E5%252590%25258D%2525E3%252582%252592prefix%2525E3%252581%2525A8%2525E3%252581%252597%2525E3%252581%2525A6%2525E4%2525BB%252598%2525E4%2525B8%25258E%2525E3%252581%252597%2525E3%252582%252588%2525E3%252581%252586%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_34%3AOkamoto%252520Hidetaka%252Cx_220%252Cy_108%2Fbo_3px_solid_rgb%3Ad6e3ed%252Cg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzM0Y2U1ZTFlODkuanBlZw%3D%3D%252Cr_20%252Cw_90%252Cx_92%252Cy_102%2Fco_rgb%3A6e7b85%252Cg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_30%3A%2525E3%252583%252587%2525E3%252582%2525B8%2525E3%252582%2525BF%2525E3%252583%2525AB%2525E3%252582%2525AD%2525E3%252583%2525A5%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252583%252596%252Cx_220%252Cy_160%2Fbo_4px_solid_white%252Cg_south_west%252Ch_50%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzZiZjI5ZDBmZjYuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_50%252Cx_139%252Cy_84%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)
グーグルの「クローム」、売却不可能－部門トップが独禁法訴訟で主張
米アルファベット傘下グーグルのウェブブラウザー「クローム」を巡る反トラスト法（独占禁止法）訴訟で、クロームに備わる機能や性能はグーグルの他部門との「相互依存」に基づいており、他社では代替できないとアルファベット側が25日証言した。米司法省は同社にクローム売却を要求している。 グーグル部門ゼネラルマネージャーのパリサ・タブリズ氏はワシントンの連邦地裁で、クロームはグーグル全体による「17年間の協力」の成果だと述べ、「切り離そうとするのは前例がない」と指摘。「再現は不可能」との考えを示した。 ３週間の審理では、グーグルの事業慣行にどのような変更を求めるかが争点となっている。同社は昨年、検索市場を違法に独占していたと認定され、司法省は検索エンジンをハードウエアのデフォルト設定にするためのメーカー側への支払いをグーグルに禁じる裁判所命令も求めている。「Gemini」を含む人工知能（ＡＩ）もこうした
肝試し中の若者、廃墟ホテルで白骨化した遺体を発見 愛知・岡崎市 | TBS NEWS DIG
きょう未明、愛知県岡崎市で、廃墟となったホテルから白骨化した遺体が見つかりました。遺体を見つけたのは、肝試しに来た若者のグループでした。警察によりますと、きょう午前3時前、岡崎市鉢地町にある廃墟とな…
LLM で長文から構造化データを抽出する - DROBEプロダクト開発ブログ
はじめに こんにちは、DROBE の都筑です。 みなさん LLM 使っていますか。今回は LLM を利用して長文から構造化データを抽出する手法について記載します。 構造化データの抽出 LLM を利用して構造化データを抽出することを Extraction と呼びます。 Extraction は以下のようなユースケースが考えられます。 テキスト情報から構造化したデータを抽出し DB にインサートする 外部 API を呼ぶために入力を解釈してパラメータを抽出する Extraction は非常に有用ですが、元となるテキストの最大長は利用する LLM の最大 token 数に依存します。 LLM と長文の処理 長文を LLM で扱うユースケースとしては文章要約がアプリケーションとして想定されることが多く、いくつかの方法が考案されています。LangChain の公式ドキュメントを覗くと、以下の 3 つ
ゴティックメード - Wikipedia
この項目では、架空の兵器について説明しています。2012年公開の日本のアニメ映画については「花の詩女 ゴティックメード」をご覧ください。 この記事には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。 出典がまったく示されていないか不十分です。内容に関する文献や情報源が必要です。（2022年4月） 独自研究が含まれているおそれがあります。（2022年4月） 独立記事作成の目安を満たしていないおそれがあります。（2022年4月） あまり重要でない事項が過剰に含まれているおそれがあり、整理が求められています。（2022年4月） 出典検索?: "ゴティックメード" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL この記事には、百科事典には本来必要のないファンサイト的な内容の記述が含まれていま
推しとの時間をもっと特別に！ うちわ文字におすすめの無料フォント10選 - ソレドコ
ライブやコンサートで、「自分だけのうちわ」を持って推しにアピールしたい！ーーそう考える人も多いのではないでしょうか。 中でも「うちわ文字（応援うちわ、ペンサうちわ）」は、遠くからでも推しに気づいてもらうためにどんな文字にするのかが重要になってきます。特に、うちわの「フォント」を何にするかで全体の仕上がりや雰囲気も変わってきます。 そこで本記事では、手作りうちわをもっと楽しくするためのフォント選びの基本と、無料で使えるおすすめのフォントを紹介します。 フォント選びの基本 細いデザインのフォントは避ける 推しのイメージに合うフォントを選ぶ ひらがな・カタカナ・漢字対応しているフォントを選ぶ 無料で使えるおすすめ「うちわ文字」フォント10選 にくまる ましゅまろポップ ハート チェックポイント Cherry Bomb One けいふぉんと ラノベPOP コーポレート・ロゴ（ラウンド/ 丸） やん
「言葉を、もう一度。」僕が生成AIを活用した失語症リハビリ支援アプリ『Speech Link』の開発に挑む理由 - Sweet Escape
はじめに きっかけ —技術者として、人間として 同窓会イベントでの再会、そして僕にやれること 生成AIによる可能性とスケールの実現 プロジェクト立ち上げと、本質的な挑戦、開発の現状 開発の現状 クラウドファンディング、残り1日の戦い 最後に はじめに この記事では、僕が個人的に関与しているプロジェクトについて語らせてください。 僕は普段は渋谷にある会社のCOOをしていたり、犯罪を予測するというテクノロジーを持つスタートアップのCTOをしたりしています。 Xでも何度かつぶやいているので知っている人もいるかも知れませんが、あらためて紹介するとともに「なんでやるのか」という自分自身の想いとともに言葉にしてみます。 【拡散希望】開発に関与しているプロジェクトのクラファンが始まりました。AWS時代の同僚が自身の経験をもとに立ち上げたもの。苦しむ人が多くいることを知り自分の知見が役に立つならと手伝って
地域データ提供ページ
このページは、地域分析に有用なデータを提供するページです。 東京大学空間情報科学研究センター客員研究員の西沢明（地域・交通データ研究所）が作成、加工したデータを提供します。 なお、本ページから入手したデータにより生じた損害については、一切、責任を負えませんので、ご了解の上ご利用ください。
最小限のMCP Host/Client/Serverをスクラッチで実装する
ここ1~2ヶ月でMCPについての解説がたくさん出ているしMCPが何かの説明はいらないと思うので割愛。全く何かわからない人はやさしいMCP入門を読むと良い。 こういったMCPは何か？についての記事/スライドやどのように活用するのか？の実用的な解説&紹介はすでにたくさん出ている。一方でMCPの内部について学ぼうと思った時に時にどうすればいいかというと公式のSpecificationを読むことになるはず。 ただこの入門的な解説とSpecificationの間には少しギャップがある。自分のような理解力に乏しい人間にはいきなり仕様だけ読んで「はい理解しました」とはなれない。 そこで今回はMCPのHost/Client/Serverをスクラッチで実装することを通じて、その入門とSpecificationの間を埋められると良いなと思い実装してみた。実装する言語にはRubyを使用した。 全体像 実装するの
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