Flutterの自動テストをGithub Actionsで実行する - 千里霧中
Flutterのユニットテスト、ウィジェットテスト、インテグレーションテスト(エミュレータを使ったテスト)をGithub Actionsで実行する方法についてです。 対象のディレクトリ構成 (rootディレクトリ) test ユニットテスト、ウィジェットテストのテストコード test_driver app.dart インテグレーションテストのテストコード .github workflows flutter_test.yaml flutter_integration_test.yaml 他Flutterアプリのプロジェクトファイル ユニットテスト、ウィジェットテストのワークフロー 上記ディレクトリファイルにて、testディレクトリのユニットテスト、ウィジェットテストをGithub Actionsで実行する場合、次のようなワークフロー定義ファイルflutter_test.yamlを作成します。
【Flutter】Integration Testを極めるためのテクニック集 - Qiita
testコマンドで実行するとビルド→実行→終了→ビルド→実行→終了のように、動作確認で実行するたびに毎回ビルドが発生するので待ち時間が発生します。 実装完了したテストを実行するときはこれで良いのですが、実装中は効率が悪いです。 flutter runコマンドを使うとshift+rでホットリスタートが使えるので爆速で実行できます。 2. 非同期処理用の描画待ち関数を用意する 標準で描画待ち用の関数 ( tester.pumpAndSettle() )がありますが、万能ではありません。この関数は指定された秒数（デフォルは100ミリ秒）ごとに画面を確認し、描画待ちのものがなくなるまで待つという動作をします。 通常の画面描画であれば良いのですが、DBからのデータ取得や複雑な処理など時間がかかる非同期処理によって画面が更新された場合に対応できません。 DBからの取得は毎回必ず早いとは限らないので、t
Ruby: テストを不安定にする5つの残念な書き方（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
概要 原著者の許諾を得て翻訳・公開いたします。 元記事: Five ways to write a flaky test 原文公開日: 2016/10/21 著者: Kir Shatrov（@kirshatrov） 2017/05/08: 初版公開 2023/03/01: 更新 不安定なテストは、日々の苦労を台無しにしてくれる技術上の負債の一部となります。テストが不安定だとCIが赤信号になってしまい、それだけのために新しいコードのリリースを中断してビルドをやりなおすはめになります。実際のコードはどこもおかしくないのに、どこかがおかしいのではないかという疑念が湧くと、ストレスの元になります。 数百人の開発者と5万件のテスト項目があるような大規模案件1では、不安定なテストが混入する可能性がさらに高まります。 本記事で扱うデモの中には、テストの実行順序に関連するものもありますが、そうでないものも
テスト自動化関連ツール・ライブラリまとめ - Qiita
分類については独断です。また、こつこつ「ひとこと説明」を追加していく予定です。 Selenium関連については Awesome Selenium : 素晴しい Selenium ライブラリの数々 - Qiita が参考になります。 FAQ なんで＊＊＊を除いているのか 恣意的に除いていることはないので、編集リクエストかコメントをください GUIテスト自動化ツール モバイル・デスクトップアプリ・ブラウザのうち複数の対象のGUIを操作できるテスト自動化ツール。 有料 インストール型 UFT One QTP(Quick Test Professional)→UFT(Unified Functional Testing)→UFT One Silk Test UFT Oneと同じくMicroFocus製で、UFT Oneのほうがメジャーな印象（筆者主観） Ranorex TestComplete W
たった２つのステップを意識するだけで書けない単体テストがほぼなくなる - Qiita
はじめに この記事は レガシーコード改善ガイド: 保守開発のためのリファクタリング を参考に手を動かしてみて、ある程度自分の中で体系的にまとまった知識のアウトプットです。 この記事で扱う内容 この記事で扱うのは主にレガシーコードで単体テストを書く際のハードルになりがちな 依存関係の排除 に関する手法を紹介します。 この記事を読んだ後に、 『この観点を持っておけば単体テストをスムーズに書いていけそう！』 『今までモック使ってたけど意外とモック使わなくても書けるね！』 となったらいいな、と思います。 ちなみに、今まであんまりテスト書いたことないよーて人は以下の記事など参考にして一度やってみてください。 前提の話： この記事の本旨は「テスト書きにくいプロダクトコードも依存関係を排除すれば楽にテスト書けるよ」なので、それ設計的にアウトでは？リファクタリング耐性低くない？みたいな話は度外視してます。
【Flutter】mockitoを使用したユニットテストについて学ぶ
本記事では、mockitoパッケージを使用したユニットテストについて記載する。 モックを使用しない基本的なユニットテストについては、下記記事に記載しております。 基本的なユニットテストについて確認したい方は、こちらぜひご参照ください。 公式のチュートリアル mockitoを使ったユニットテストについて、上記の公式チュートリアルを基に確認していく。 上記のチュートリアルでは、以下のサンプルコードで、mockitoを使用したユニットテストの挙動が確認できる。 チュートリアルのサンプルコード（コメント詳細に追加 Ver） import 'dart:async'; import 'dart:convert'; import 'package:flutter/material.dart'; import 'package:http/http.dart' as http; // アルバムデータを取得す
効率的にリファクタリングを進めるための下準備教えます - MonotaRO Tech Blog
はじめに ※ (2024/03/14 16:33) 「インテグレーションテストの気軽な実行・変更ができない」節にて、データのクリーンアップを teardownで行うよう修正 EC開発-B グループの岡崎と EC開発-A グループの菊川です。2人とも普段は MonotaRO の EC サイトの開発に従事しています。 今回は、昨年11月に開催した、テストとリファクタリングのためのワークショップの中で行ったライブコーディングの準備をするにあたって困ったことについて記載します。 ライブコーディングでは、参加者全員の前で実際のプロダクトのソースコードをリファクタリングする、ということにし、それにあたって研修の運営メンバーでリファクタリングに取り組んでみました。ただ闇雲にリファクタリングするのではなく、研修では参加者に「どのような流れや考え方でリファクタリングをするか」を理解してもらえるように、運営メ
ぼくのかんがえたさいきょうのDevOps実現構成
はじめに 昨年、AWS のインフラを運用・監視する上で使いやすいと思ったサービスを組み合わせて構成図を紹介した記事、「【AWS】ぼくのかんがえたさいきょうの運用・監視構成」が投稿したその日の Qiita のトレンド 1 位になり、はてなブックマークのテクノロジー分野でトップを飾りました。（たくさんの方に見ていただき感謝してます！） 本記事では「ぼくのかんがえたさいきょうの運用・監視構成」の続編として「ぼくのかんがえたさいきょうの DevOps 実現構成」を紹介させていただきます。あくまでも「ぼくのかんがえた」なので私個人の意見として受け入れていただけると助かります。 前回の記事でもお伝えいたしましたが、各個人・企業によって環境は違うと思いますし、使いやすいサービスは人それぞれだと思うので、これが正解という訳ではありません。一個人の意見として参考にしてただければ幸いです。 また、こちらの記事
テストピラミッド万歳 | POSTD
クイックサマリー：「テストピラミッド」は、自動テストをUI、サービス、ユニット単位に整理することで、開発に自動テストを組み込む方法を示すために作成されました。2012年に定義されて以降、このモデルは次第に使われなくなってきたように思いますが、本当に廃れてしまったのでしょうか。この記事では、最新のテスト戦略を紹介するとともに、今日のソフトウェア開発におけるテストピラミッドの関連性を検討します。 筆者の同僚であるジャン・フィリップ・ピエトルチェクが、かつてコードを書く開発者の責任について、次のように述べました。 none「我々の仕事の成果を最終的に使用する人々は、（中略）我々がただ最善を尽くすだけでなく、実際に機能するものを作ることを期待しているのです。」 — ジャン・フィリップ・ピエトルチェク 彼の言葉は、私たちが書くコードをそれに依存する人々の観点からとらえている点で非常に印象に残りました
第9回 自動テストの実行結果 ～意思決定と行動を促す情報としての役割～ | gihyo.jp
WEB+DB PRESS休刊に伴い、今回からWeb上で連載を継続させていただくことになりました。今後とも何卒よろしくお願いします。さて、あらためて本連載の最近の連載のテーマを振り返りますと、それは「信頼性の高い実行結果に短い時間で到達する自動テスト群を組み上げ、ソフトウェアの成長を持続可能なものにする」となります。今回はそのなかから「実行結果」に光を当てます。 多くのテスティングフレームワークには実行結果の出力フォーマットを変更するオプションやプラグイン機構があり、自動テストはその実行結果を様々なフォーマットで出力します。それらテストの実行結果は「情報」であり、情報の役割とは意思決定と行動を促すことです。テストの実行結果が促す行動とはデプロイ、マージ、コードの修正などです。今回は、そのようなテスト実行結果出力の種類と目的についてまとめます。 信号機としてのテスト出力 意思決定から行動へつな
新しい UI テストの手法を提供するテストライブラリ SafeTest
新しい UI テストの手法を提供するテストライブラリ SafeTest 2024.02.25 SafeTest は Playwright と Jest/Vitest を組み合わせた UI テストライブラリです。特定のライブラリに依存せず、React, Vue, Angular, Svelte などのフレームワークに対応しています。SafeTest は単体テストと Playwright を使った E2E テストの手法を組み合わせることで、それぞれの手法が抱える欠点を補うことを目指しています。 SafeTest は Playwright と Jest/Vitest を組み合わせた UI テストライブラリです。特定のライブラリに依存せず、React, Vue, Angular, Svelte などのフレームワークに対応しています。 従来のフロントエンドのテストの手法は Testing Libra
『龍が如く7』は進化を続け、自動バグ発見どころかほぼ全自動のバグ取りシステムを構築。これぞ無職から勇者に成り上がるデバッグだ！【CEDEC 2020】 | ゲーム・エンタメ最新情報のファミ通.com
本記事では、1日目におこなわれた『龍が如く7 光と闇の行方』（以下、『龍が如く7』）のデバッグに関するセッション“「龍が如くスタジオ」のQAエンジニアリング技術を結集した全自動バグ取りシステム”をリポート。 セッションには、セガのQAエンジニア・阪上直樹氏と、ビルドエンジニアの粉川貴至氏が登壇した。 バグをハグしたくなる自動システム！ まずは阪上氏が開発者たちへ向けて、「バグは好きですか？」という質問からセッションがスタート。最初に龍が如くスタジオの各タイトルで、バグを発見した数の推移が公開された。ゲームの規模が大きくなるにつれ、バグも増加傾向にあるという。 そして全自動バグ取りシステムを運用した『龍が如く7』では、なんと25000ものバグが発見されたという。こう見るとネガティブな印象を受けるかもしれないが、バグ発見数が多ければ多いほど、ゲームクオリティがアップするということだ。 バグとい
`flutter test`の結果をGitHub ActionのChecks上に出力して結果を見やすくする
GitHub Action上でflutterのテストを実行した結果を見るとき、jobの実行ログを見るのは少し大変ですよね。どれが成功/失敗したかひと目では分かりづらいですし。 今回は↓のようにテストの結果を見やすい形でChecks上に表示する方法を紹介します。 事前準備 特にありません。テストファイルを準備し、flutter testでテストが実行できる状態にします。 ymlファイルの作成 まずはワークフローを実行するためのymlファイルを、リポジトリ内の.github/workflowsに作成します。名前はお好みで。ここではtest.ymlとします name: test on: workflow_dispatch: pull_request: types: [opened, synchronize] push: branches: - main env: FLUTTER_VERSION:
龍が如く7のすごいテストをなぜ我々は採用できないのか | フューチャー技術ブログ
僕自身は龍が如くシリーズは、クロヒョウ2、極1、極2、０、3、4、5、6、0とやって、7はRPGだし主人公違うしなぁと思って、買うだけ買って後でやろうと積んでいたところ、CEDECのすごいテストの話を聞いて、（オリジナル版を積んでいたのに)インターナショナル版を買って始めてしまうぐらいインパクトがあり（そして積んでたのを後悔したぐらいよかった）ました。それ以降、維新極、7外伝、8は発売日に買ってプレイしてます。 こちらにその講演の詳細なレポートがこちらにあります。 https://www.famitsu.com/news/202009/11205564.html その8の発売前に龍が如くスタジオの技術責任者の方がXのアカウントを開設して、C++のコードを投稿されていたのですが、それに対してエンプラ開発目線で意見しているようなツイートを見かけて、「いや、システムの特性全然違うから」と思い筆を
スムーズな負荷テストのために私たちが実施していること - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
こんにちは、配配メール開発エンジニアのhiro_jiです。 突然ですが、負荷テストの進め方ってイメージできますか？ ある程度経験があれば難なく進めることができると思いますが、そうでない場合はそもそも進め方のイメージが湧きづらいかと思います。 かくいう私も最初は何から手を付ければよいか分からなかった記憶があります。。。 そこで今回は負荷テスト初心者の方向けに、私の所属するチームで実施している手順を紹介します！ 負荷テストとは？ 負荷テストのフロー 全体像 方針検討 詳細計画 テスト準備 テスト実施 評価 分析・チューニング おわりに 負荷テストとは？ 本題に入る前に、負荷テストとは何かについて軽く触れておきます。 負荷テストとは、特定の条件下でシステムやアプリが示す性能を評価、検証するものであり、運用中の障害を未然に防いだり、パフォーマンスの問題やボトルネックを改善するために非常に重要な役割
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我々はなぜテストをするのか？
GitHub - lavague-ai/LaVague: Large Action Model framework to develop AI Web Agents
privateメソッドのテストって書かない方がいいんだっけ？
Patrol と Codemagic を使用した Flutter アプリのネイティブ機能のテスト
変更容易性と理解容易性を支える自動テスト（2024/02版） / Automated Test Knowledge from Savanna 202402 YAPC::Hiroshima edition
