第八回 #渋谷Java 最近のjava PaaS事情Java開発で活かしてほしいGit,CI,そして継続的デリバリー #jjug_ccc #ccc_r13
ずっと無料で使えるPaaS型クラウドのまとめ。2011年版
PHPの実行環境をPaaS型クラウドとして提供している「PHP fog」はブログで、いままで6カ月だった無料サービスの利用期間を、永久に無料のままにすると発表しました。しかも3つのアプリケーションまで無料にするとのこと。 もちろん無料で使えるリソースの範囲はそれほど大きくありませんが、PHPアプリケーションを自由にデプロイできるため、例えばWordpressを入れて自由にブログを運営する、といったことができるはず。 実はPHP fogだけでなくPaaS型クラウドでは無料でずっと利用できるコースを設定しているサービスがいくつもあります。この機会にまとめてみました。 PHP fog まずはそのPHP fog。名前の通りPHPの実行環境をクラウド上で提供します。MySQLデータベースもあらかじめ用意されており、WordPress、Drupal、Sugar CRM、Joomlaといった有名どころの
PaaS がサポートしているプログラミング言語と無料プランの有無をまとめてみた - present
『PaaSまとめ - NAVER まとめ』を見ると、ずいぶんいろんな PaaS があるもんです。個人的に PaaS で気になるのは、サポートしているプログラミング言語と、無料プランの有無。無料プランは重要ですよ。正直、お遊びで作ったサービスを公開するのに月数ドル払うのはモッタイナイ。 そこで、サポートしているプログラミング言語と無料プランの有無を表にまとめてみました。[『PaaSまとめ - NAVER まとめ』に載ってる PaaS が対象。 .NET*1 Java Perl Ruby Python PHP JavaScript 無料プラン Windows Azure ○ ○ ○ ○ △ Google App Engine ○ ○ ○ DotCloud ○ ○ ○ ○ ○ ○ △ Duostack ○ ○ ○ fluxflex ○ ○ ○ ○ ○ Heroku ○ ○ ○ ○ Engine
Java開発者が知らないと損するPaaSクラウド8選
Java開発者が知らないと損するPaaSクラウド8選：ユカイ、ツーカイ、カイハツ環境！（25）（1/3 ページ） 進化・激変するJavaクラウドの現状を知る、まとめ 本連載「ユカイ、ツーカイ、開発環境」では、Javaが利用できるクラウドコンピューティングのPaaS環境について、いくつか紹介してきました。最近では、レッドハットの「OpenShift」とヴイエムウェアの「Cloud Foundry」などのPaaSクラウドのβサービスが提供され始め、また、いままで紹介した各クラウドの事情も変わってきました。 本稿では、Javaで利用できる以下の8つのPaaSクラウドの最新動向をお届けします。 機能を拡充し続ける「Google App Engine」 「Stax」はCloudBeesに買収され「RUN@cloud」に Morphの「AppSpace」は「mCloud」に .NETだけじゃない「Wi
第38夜 AWS SimpleDBの超基礎 - しんさんの出張所 はてなブログ編
そんなのがほしいみたいなコメントがあったので。そういやSIｍｐぇDBがどんなものかってコードかいてない気がした。SQLっぽいというだけで。 全体の流れ まず全体を見てもらったほうが早いだろうということで今回のサンプルコードのシナリオ。SimpleDBTestというクラス名。メソッドも引数も日本語なのでこれだけ見てなんとなくわかるはず。 public static void main(String[] args) { new SimpleDBTest().run("TEST"); } private void run(String ドメイン名) { String アクセスキー = "----"; String シークレットキー = "----"; AmazonSimpleDBClient sdb = new AmazonSimpleDBClient(new BasicAWSCredentia
AppEngineで大量のエンティティを処理するパターン - GeekFactory
App Engine上で大量のエンティティを処理するパターンをまとめてみました。 Concurrent Pattern 対象のエンティティをシャードに分割し、それぞれを並列に処理するパターンです。シャーディングを行うSplitterとエンティティを処理するMapperが並行して動きます。SplitterとMapperは独立したタスクであるため、memcacheを介してエンティティを受け渡します。 このパターンの利点は、エンティティの処理内容に関係なく一定のスループットを確保できることにあります。Mapperでどんなに長い処理を行ってもSplitterは淡々とシャーディングを続けるため、スループットに影響はありません。 Mapperの処理結果をmemcacheに突っ込み、別のタスクで集約することで、MapReduceのような処理も可能かなと思います。 Serialized Pattern 対
Google App Engineで開発するスケールするアプリケーション（前編）
はじめに ｢人類が使うすべての情報を集め整理する｣ この壮大なミッションを掲げ設立されたGoogleは、そのミッションを遂行するべく、マシン・ネットワークなどのインフラ環境に莫大な金額を投資し、独自の技術を開発し続けています。Googleは検索エンジンだけにとどまらず、Gmail、Google Calendar、Google Maps、Google Analystics、Youtube、Google Apps、Google Earthなど、いまや全世界のユーザーが使用するサービスをリリースしており、その扱うデータ量、アクセス数は天文学的な数になることが予想されます。Googleはそれらのデータ量、アクセス数を高速にさばき、なおかつ耐障害性の高いスケーラブルな大規模分散システムを構築しています。 そんな中、2008年4月にGoogle App Engineがリリースされました。Googleが
ユカイ、ツーカイ、カイハツ環境！（5） App Engine/AptanaなどJavaクラウド4つを徹底比較 (1/3) - ＠IT
App Engine/AptanaなどJavaクラウド4つを徹底比較：ユカイ、ツーカイ、カイハツ環境！（5）（1/3 ページ） Javaはクラウド戦国時代に突入！ クラウドコンピューティングのブレイクとともにさまざまなクラウドサービスが提供され始めました。特に、PaaSサービスを提供する「Google App Engine」（以下、GAE）の登場はインパクトを与え、Javaに対応したGAEの類似サービスとして「Stax」「Morph AppSpace」が登場しました。GAEも遅れてJavaサポートを発表したり、統合開発環境を提供していたAptanaが「Aptana Cloud」のJava対応を行うなど、Java対応のクラウドは戦国時代に突入しました。そして、まだ動かすことはできませんが、サン・マイクロシステムズが先日のJavaOneで「Sun Cloud」を発表し、Amazon EC2に近
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Google App Engine 入門